- (二)SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析
数据如何从子公司流转到合并报表的全过程,即数据采集→合并引擎→报表输出,特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。SAPGroupReporting(GR)核心模块功能及数据流向的架构解析,涵盖核心组件、数据处理流程和关键集成点,适用于S/4HANA1809+版本:一、核心功能模块概览模块功能关键事务码/FioriApp数据采集(DataCollection)整合子公司财务数据(SAP/非SA
- 心中之城 | 作品分析 | 附资源
李超同学
数据分析开源生活程序人生
1.豺狼的日子“豺狼”(埃迪·雷德梅恩EddieRedmayne饰)是一个无与伦比、难以捉摸的独行杀手,他以执行高报酬的刺杀任务为生。处于“豺狼”私人生活中心的Nuria(乌苏拉·科尔维罗ÚrsulaCorberó饰)对他的身份却一无所知。在最近一次杀人后,“豺狼”遇到了自己的对手,顽强的英国情报探员Bianca(拉什纳·林奇LashanaLynch饰)。Bianca开始在欧洲各地追捕“豺狼”,一
- SAP BW数据仓库总览
weixin_42559081
[分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手,介绍SAPBW(BusinessInfomationWarehouse)实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在SAPBW(业务信息仓库)模块中的实现过程描述。1、数据仓库的基本理论1.1数据仓库数据仓库是对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。数据仓库不是为了存储
- 有效的域名后缀列表
djph26741
数据库shelljava
#Version2016060300,LastUpdatedFriJun307:07:012016UTCAAAAARPABBABBOTTABBVIEABOGADOABUDHABIACACADEMYACCENTUREACCOUNTANTACCOUNTANTSACOACTIVEACTORADADACADSADULTAEAEGAEROAETNAAFAFLAGAGAKHANAGENCYAIAIGAIRFO
- 【BW0181】如何选择优质企业(1)
习正源
我们知道如果持有的是优质企业,企业的盈利是真实且持续增长的,我们就不用担心股价的长期下滑,那么该如何选择优质企业呢?那么多价值投资者选择茅台又到底为什么呢?一、优质企业的选择方式两种思路:一种是自上而下式的筛选,一种是自下而上式的筛选。自上而下式,这种选择的思路就是先从大的点出发。思考路线是首先前瞻性的找出未来发展空间大的行业,然后再寻找这个行业里某家或某几家具备成为龙头潜力的企业。这种方法,对投
- Github Actions CI/CD
alfalfaw
GithubActions是Github提供的一套CI/CD解决方案,允许开发者创建能自动构建、测试、发布和部署代码的工作流程。本文主要介绍如何使用GithubActions持续集成前端应用(演示项目代码地址在会在文末给出)。配置workflowActions->选择新建Node.js的工作流BW35XF.png.github/workflows/node.js.yml#Thisworkfloww
- 2、Python入门指南:从安装到基础操作
白露未晞593
Python安装Python基础语法数据类型
Python入门指南:从安装到基础操作1.Python安装1.1Linux系统安装使用Anaconda:根据系统配置下载安装程序,在终端窗口中输入并按照说明执行:bashAnaconda3-x.x.x-Linux-x86_xx.sh。从官方网站下载:若不想使用Anaconda安装包,可以访问Python官方网站www.python.org/downloads/,浏览适合自己操作系统的部分,然后下载
- SAP GR(Group Reporting)配置篇(二)
产品日记
GroupReporting配置篇SAPSAPGRGroupReporting
1.2主数据1.2.7定义细分类别菜单路径组报表的SAPS4HANA>主数据>定义细分类别事务代码
- 日常英语口语积累 | 第一轮
Ivy_IBFE
【口语练习资料】1.新闻编辑室(快)2.老友记3.摩登家庭4.CommencementspeechTips:1.readingandconsuminginformation2.nottomemorize3.nottoprematurelyapproachanativespeaker4.buildingyourinventoryofwordsandexpressions5.watchingTVors
- 【BW0428】如何在市场和生活中实现双赢(5)
习正源
帕博莱曾说,他的成功源自他没有奢望自己是一个奇才,把时间浪费在设计某种新方法上,而是把目光盯在了投资中最优秀的玩家身上,分析他成功的原因,效仿他的做法,而且特别注重细节。他说,他的投资方法很简单,先通过效仿巴菲特,后来通过效仿巴菲特博学的合伙人查理.芒格。1999年,当他认为自己建立了完整体系时,他出售了自己的技术咨询公司,开始专注于投资业务。从2000年到2018年,他执掌的对冲基金的收益率高达
- 日入一词_85:in turn
cppUncleSix
BeforeusingCEF4DelphiwithanapplicationmadewithDelphiorLazarus/ˈlæzərəs/,it'snecessarytounderstandthatCEF4DelphiisawrapperthatusesCEF'sCAPIand,inturn,CEFinsulatestheuserfromtheunderlyingChromiumandBlin
- Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步
简述SAPHana与PostgreSQL已成为许多企业常用的两款重要数据库,实现这两者之间高效稳定的数据传输也是许多企业的诉求之一。本文将介绍如何使用国产数据迁移同步工具CloudCanal构建一条Hana到PostgreSQL的数据同步链路。技术点表级别CDC表CloudCanal在实现Hana源端增量同步时,最初采用的是单CDC表的模式,即所有订阅表的增量数据(插入、更新、删除)通过触发器统一
- 全球86%企业已启程:SNP零中断迁移方案护航S/4HANA转型
snpgroupcn
云计算数据仓库运维
目录如何在RISE项目中取得成功全程赋能:SNP为RISE项目打造的六大核心优势1、更快实现价值2、更高的灵活性3、降低成本4、风险可控5、更高的用户接受度3、近乎零中断客户评价实践见证:全球领先企业的成功典范1、IBM2、Pfizer辉瑞3、Coop超越迁移:构建数据驱动型业务的未来在SNP,我们已成功指导数百家企业完成复杂的SAP系统迁移项目。这些经验已融入我们的软件和转型方法论,使您的迁移之
- cloudflare_无服务器Cloudflare员工非常出色
culiu9261
网络javapython大数据http
cloudflareServerlessisthenewblack.ImeaneverybodyIknowismovingtotheserverlessplatformsorlaunchingone.OK,maybenoteveryonebutCloudflareisdefinitelymovinginthisdirectionwithanaudaciousrelativelynewproject
- YOLOv11: AN OVERVIEW OF THE KEY ARCHITECTURAL ENHANCEMENTS目标检测论文精读(逐段解析)
昵称是6硬币
(持续更新)YOLO深度学习计算机视觉人工智能目标检测图像处理
YOLOv11:ANOVERVIEWOFTHEKEYARCHITECTURALENHANCEMENTS目标检测论文精读(逐段解析)论文地址:https://www.arxiv.org/abs/2410.17725RahimaKhanamandMuhammadHussainUltralytics公司发布CVPR2024论文写的比较简单,比较核心的改进包括:C3K2高效特征提取机制。对C2f模块的改进
- 量子计算与量子信息科学前沿进展
软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子纠错与容错计算1.1表面码理论fromqiskit_qec.analysisimportDecodingGraphAnalysisfromqiskit_qec.circuitsimportSurfaceCodeCircuit#表面码电路生成defcreate_surface_code(d=3,rounds=1):"""创建d×d表面码电路"""code=SurfaceCodeCircuit
- Anaconda安装与使用,新手避免踩坑
小泥人Hyper
python开发语言
1.安装Anaconda1.1进入官网下载,有多种版本可以选择,挑最适合的即可官网地址:https://repo.anaconda.com/archive/1.2下载好后放入指定文件夹,或者跳转到对应的文件夹,执行下面的命令1.3跳转到该项目后执行bash命令进行安装bashAnaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh然后一直回车或者yes即可,直到出现Thankyouf
- 【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线:(非常详细)AI大模型学习路线,收藏这一篇就够了!
AI大模型-大飞
人工智能学习程序员大模型学习AI大模型大模型大模型教程
1.打好基础:数学与编程数学基础线性代数:理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程:KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。微积分:掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程:KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计:理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程:KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
- 开源项目推荐:CarPlay-Cast - 让你的CarPlay更加开放!
贾雁冰
开源项目推荐:CarPlay-Cast-让你的CarPlay更加开放!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/carplay-cast1、项目介绍CarPlay-Cast,是由EthanArbuckle开发的一个创新性iOS应用,它打破了传统的CarPlay限制,让你能够在CarPlay上无缝使用任何第三方应用程序。这个开源项目支持iOS14及以上版本的设备,
- 入门机器学习需要的统计基础
很多人都说:“学机器学习一定要有数学基础”,但问题是——从哪开始学?学到什么程度才够?其实真的没那么难。想搭好底子,其实你只需要一门课:统计与概率入门(byKhanAcademy)这门课专为没有任何数学背景的人设计,完全从零讲起,不需要你会高数、不需要懂编程,只要你看得懂图和例子,就能学下去。课程内容覆盖了:概率基础(事件、独立性、条件概率)各类分布(正态分布、二项分布)统计量(均值、方差、中位数
- CET6 仔细阅读 24年6月第二套-C2 自我认知这一块
-qOVOp-
英语六级算法
Whensomeoneasksus“whatdoyoudo?”wenearlyalwaysreplywithouroccupation.Work,formanyofus,ismuchmorethanajob.Itisthedefiningaspectofouridentity.Formanyofusitisthroughourjobthatwecandefineourselves.“Without
- 近半数SAP ECC用户或将于2027年后继续坚守旧系统
syounger
人工智能
随着SAP宣布将于2027年底停止对ECC(ERPCentralComponent)系统的支持,越来越多的用户被要求向其下一代旗舰产品S/4HANA迁移。然而,根据Gartner的数据,截至2024年底,全球约有35,000家ECC用户中,只有约39%(即14,000家)完成了迁移。预计到2027年,仍将有约17,000家客户(接近一半)仍未完成过渡。更保守的预测甚至认为,到2030年,仍会有约1
- 宝马集团加速 ERP 转型和上云之旅
syounger
SAP其他人工智能大数据
宝马集团(BMWGroup)作为全球领先的豪华汽车和摩托车制造商,致力于构建更加智能、绿色、人性化的出行体验。为了支持其全球化、数字化业务战略,宝马集团正在进行大规模的IT体系升级和ERP云转型。该项目以“RISEwithSAPS/4HANACloudPrivateEdition”为核心,结合SAP的“迁移工厂”方法,旨在高效、安全地将本地ERP系统迁移到云端,打造面向未来的数字化平台。在此转型中
- 归一化相关 matlab,matlab – 归一化互相关的基础知识
pjqlmz
归一化相关matlab
为了说明normxcorr2的使用,请考虑以下示例(改编自thispage)%#Makelightgrayplusondarkgraybackgroundtemplate=0.2*ones(11);template(6,3:9)=0.6;template(3:9,6)=0.6;BW=single(template>0.5);%#Makewhiteplusonblackbackgroundimtoo
- 我2025上岸大模型就靠它了,冲击大厂大模型岗位!大模型学习路线(2025最新)从零基础入门到精通_大模型学习路线
大模型老炮
学习人工智能程序员Agent大模型教学知识库大模型
大模型学习路线图第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。\1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRoss,《概率论与随机过程》在线课程:KhanAcad
- 神仙级大模型教程分享,不用感谢,请叫我活雷锋!大模型 学习路线非常详细_大模型学习路线(2025最新)
程序员辣条
学习人工智能大模型产品经理智能体大模型教程AI大模型
大模型学习路线图第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRoss,《概率论与随机过程》在线课程:KhanAcade
- AI大模型学习路线全攻略,赶紧收藏!
AI大模型-大飞
人工智能学习语言模型程序员大模型AI大模型大模型学习
1.打好基础:数学与编程数学基础线性代数:理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程:KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。微积分:掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程:KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计:理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程:KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
- 云服务器怎么安装安卓系统,云服务器上安装安卓系统
Elena.w
云服务器怎么安装安卓系统
云服务器上安装安卓系统内容精选换一换本实例中SAPHANA服务器实际的文件系统规划如表2SAPHANA服务器文件系统所示。SBD卷只需要在主节点云服务器上创建,然后绑定到备节点云服务器上。本实例中SAPHANA云服务器实际的文件系统划分如表3SAPS/4HANA文件系统所示。SID为安装SAPS/4HANA的的SID,##分别为安装ASCS与ERS时候的ins华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价
- Google C++ Style Guide 谷歌 C++编码风格指南,深入理解华为与谷歌的编程规范——C和C++实践指南
范纹杉好好生活工作
c++算法数据结构c语言qt
GoogleC++编程风格指南ReleaseApr07,20170.享⡾ᵢ4.45֒㘻BenjyWeinberger,CraigSilverstein,GregoryEitzmann,MarkMentovai,TashanaLandray㘱䈇YuleFox,Yang.Y,acgtyrant,lilinsanity亯ⴤѱ享•GoogleStyleGuide•Google开源项目风格指南-中文版0
- AI大模型学习路线:(非常详细)AI大模型学习路线,收藏这一篇就够了!_ai学习路线
程序员丸子
人工智能学习java大模型大语言模型语言模型程序员
1.打好基础:数学与编程数学基础线性代数:理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程:KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。微积分:掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程:KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计:理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程:KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>