vue导出excel数据

Java第三天

学习过的容器类型的数据:1，StringBuilder只能存储字符串。2，数组。只能存储相同类型的数据。集合类的特点:1，长度可变ArrayList1，位于java.util的包下，使用时需要导包。
啦啦啦_9a5f·2025-07-24 18:23

DDR3 寻址及原理

寻址数据范围为：行：2的15次方，列：2的10次方，bank：2的3次方，CS片选：2的2次方,数据线32位2^15x2^10x2^3x2^2x32=32Gb最大容量为32Gb
·2025-07-24 18:46

【JMeter性能测试框架篇】Win10下搭建JMeter+Influxdb+Grafana可视化性能测试监控平台

二、实现原理通过influxdb数据库存储jmeter运行的结果，再通过grafana服务器采集influxdb数据库存储的测试数据，同时通过
·2025-07-24 18:45

C++23中的std::expected:异常处理

::expected:异常处理众所周知，C++23以前的异常处理是比较麻烦的，尤其是自己要在可能抛出异常的地方，需要自己去捕获它，比如除数为0的异常、使用std::stoi函数将字符串转换成int整型数据
雪域迷影·2025-07-24 18:45

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域：数据治理方向：涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作，确保数据质量和可用性，支持模型训练和运行。
程序员_大白·2025-07-24 18:45

python学习——PyTorch框架的学习（1）

PyTorch框架的学习简要声明基于小土堆课程视频BiliBili课程资源文章目录PyTorch框架的学习简要声明一、概要二、自定义`Dataset`实现数据加载1.
北温凉·2025-07-24 18:44

250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读

一）机器学习（二）代码能力五、总结与展望一、概要本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读，以及基础知识的学习（包括机器学习与PyTorch的代码学习）论文阅读以毕明川学姐的学位论文为参考《基于EEG的冥想状态数据挖掘研究
·2025-07-24 18:43

Wireshark 中的常见接口类型

在网络封包分析工具Wireshark中，“接口类型”指的是数据包捕获源的类型，也就是你告诉Wireshark从哪个“地方”抓取网络流量。
vvandre·2025-07-24 18:13

华为7月23日机考真题

点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ](bishipass.com)03.山峰观测站数据分析问题描述LYA是一名地理数据分析师，负责分析山峰观测站收集的海拔高度数据。
春秋招笔试突围·2025-07-24 18:13

2022-10-26

潘蔚20221026日精进打卡一、感恩感谢同事们辛苦工作感谢朱工给的财务数据感谢黄贤忠发的风机链接感谢厂家答应退货感谢同事中午加餐感谢厂车带我下班感谢老爸辛苦照顾老妈感谢婆婆每日辛苦付出二、行善利他配合项目申报三
BOOpan·2025-07-24 17:42

Spring WebFlux 详解：从入门到实战

在当今高并发、大数据量的业务场景下，传统的同步阻塞式Web框架逐渐暴露出性能瓶颈。
贾修行·2025-07-24 17:13

JS中仅有经纬度时热力图权重设置方案深度分析

在地理信息可视化领域，热力图是展示数据分布特征的有效工具。当我们仅有经纬度数据，缺乏其他维度信息时，如何合理设置热力图的权重，成为呈现理想可视化效果的关键。
贾修行·2025-07-24 17:43

QT编程语言新手入门与应用指南

通过本课程，初学者可以掌握QT基础知识、使用QTCreator和QtDesigner进行开发，以及深入了解QT库、Widgets、QTQuick（QML）、网络编程、数据库模块、测试框架和部署等。
智圈知识产权·2025-07-24 17:12

通过vue指令解决el-input组件type为textarea且设置word-break:break-all样式后，autosize文本域高度计算异常问题（有时会多出一行空白行）

Vue自定义指令：替代el-input的autosize，解决当el-input设置css样式word-break:break-all时下文本域高度计算异常问题在使用ElementUI的el-input
永远不会太晚·2025-07-24 17:12

Zero-shot learning

zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型，特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes（AwA）官网：AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds
无思不晓·2025-07-24 17:04

Odoo性能优化

Odoo性能优化是确保系统高效运行的关键，尤其在数据量大或业务复杂的场景下。
·2025-07-24 17:11

git 打包的全面解析，离线更新秘钥

以下是对gitformat-patch命令的全面总结，涵盖常见用法、离线打包原理及实践技巧：⚙️一、gitformat-patch核心作用将Git提交转换为标准补丁文件（.patch），保留完整的提交元数据
一蓑烟雨6668·2025-07-24 17:41

Qt下使用SDL库渲染图像

3.SDL_CreateTexture()存储图像数据（支持流式更新），作
米优·2025-07-24 17:10

Java学习第六十六部分——分布式系统架构

目录一、前言提要二、核心目标三、核心组件与技术1.服务拆分与通信2.服务注册与发现3.配置中心4.负载均衡5.熔断、降级与限流6.API网关7.分布式数据管理8.分布式追踪与监控9.容器化与编排四、典型
慕y274·2025-07-24 17:08

如何在自己的网站接入API接口获取数据？分步指南与实战示例

将第三方API接入自己的网站是获取实时数据、扩展功能的重要手段（如展示商品、同步订单、用户登录等）。以下是完整的接入流程与关键实践，以微店API为例，适用于多数开放平台。
不进则退i·2025-07-24 17:38

前端实现类浏览器的 Ctrl+F 全局搜索功能（Vue2 + mark.js，用于Electron 、QT等没有浏览器Ctrl+F全局搜索功能的壳子中）

在Electron中实现类浏览器的Ctrl+F全局搜索功能（Vue2+mark.js）本文介绍如何在Electron应用中构建一个像Chrome一样的Ctrl+F查找框，支持全局高亮、滚动定位、关键词计数与上下跳转
永远不会太晚·2025-07-24 17:08

生成式人工智能对网络安全的影响

生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,GenAI）作为一种新兴技术，通过模拟和生成数据，为网络安全提供了新的解决方案。然而，其应用也伴随着潜在的风险和挑战。
指间and流年·2025-07-24 17:38

信友队第六届图灵杯(初级组)T3 上传数据

1)题面：比赛传送门题目传送门2.思路：1)贪心：我们先给每个qi初始分配一个wi的值，然后qi总和不超过m且并非所有人都满了时，取最小的一个qi/pi，让qi变成qi+1注：直接暴力实现是O(nm)的，可以使用优先队列优化成O(mlogn)2)二分：二分答案，直接构造对应的使得qi总和最小的方案，并校验是否合法并将将最后一次合法的判定所构造的解作为答案-复杂度：O(nlogm)3.代码：（贪心+
方方土333·2025-07-24 17:07

【Python】MongoDB深度解析与Python操作指南

Python】MongoDB深度解析与Python操作指南第一章：MongoDB核心概念与架构基础1.1MongoDB简介与NoSQL世界中的定位MongoDB是一款开源的、高性能、高可用性、可伸缩的文档型数据库
·2025-07-24 17:37

MySQL导入数据量大速度慢问题解决

目录1.导出数据方式选择2.尝试修改参数加快导入速度2.1方式一：修改参数2.2方式二：禁用索引和约束2.3拆分大型SQL文件2.4使用并行导入1.导出数据方式选择首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL
DN金猿·2025-07-24 17:06

mysql数据导入报错：Row size too large (＞ 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT

报错信息：ERROR1118(42000)atline8280:Rowsizetoolarge(>8126).ChangingsomecolumnstoTEXTorBLOBorusingROW_FORMAT=DYNAMICorROW_FORMAT=COMPRESSEDmayhelp.Incurrentrowformat,BLOBprefixof768bytesisstoredinline.错误原因
DN金猿·2025-07-24 17:06

达梦数据库sql中with语句的使用

一、with的用法Withalias_nameas(select1)[,alias_namenas(selectn)]--中括号可以省略Select….举例，如下两表：ABIDNAMEIDNAME1LI1LI2QIN3SUN语句如下：例1withtest_withas(select*fromA)select*fromBwhereB.idin(selectidfromtest_with)例2with
DN金猿·2025-07-24 17:05

mongo insert可以添加多条数据

db.inventory.insertOne({item:"canvas",qty:100,tags:["cotton"],size:{h:28,w:35.5,uom:"cm"}})db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,tags:["blank","red"],size:{h:14,w:21,uom:"cm"}},{item:"mat",q
五大RobertWu伍洋·2025-07-24 16:32

手把手教你使用python爬虫之xpath

文章目录xpath1.xpath解析的编码流程2.使用方法2.调用etree对象的xpath方法结合不同形式的xpath表达式进行标签定位和数据提取3.案例应用（1）爬取第一页（2）下载多页xpath环境安装
景天科技苑·2025-07-24 16:34

R语言的分位数回归实践技术高级应用

由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布
梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

mysql5模拟oracle的row_number、dense_rank、rank功能

目录功能说明测试sql数据无分组row_number无分组dense_rank无分组rank分组row_number分组dense_rank分组rank注意事项功能说明row_number()是连续不重复的排序
daodfs1·2025-07-24 16:34

Python爬虫-贝壳二手房“改进版”

在本专栏之前的文章《Python爬虫-贝壳二手房》中，笔者有详细介绍，基于python爬虫采集对应城市的二手房数据。而在本文，笔者将基于该项目案例的基础上，进行一个项目代码的“改进版”。
写python的鑫哥·2025-07-24 16:34

OpenAI o系列模型Responses接口开发Python代码示例

使用函数调用允许模型访问外部系统和数据。
·2025-07-24 16:33

Druid 监控分布式解决方案

什么是DruidMonitorDruid是一个非常强大的数据库连接池，但是它的强大并不仅仅体现在作为一个高性能连接池加快数据访问上和连接管理上，它内置了一个强大的监控工具：DruidMonitor。
冷冷zz·2025-07-24 16:14

从零开始构建API的全攻略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：API是软件系统交互的关键工具，本课程将带领学员深入了解创建API的过程，包括设计原则、技术选择、数据模型定义、路由设置、版本控制、安全性考量、测试策略、文档编制以及发布和维护实践
麦克羊·2025-07-24 16:02

30天打牢数模基础-支持向量回归SVR讲解

案例代码实现一、代码说明本代码模拟了城市夏季10天的电力负荷数据（240条），使用支持向量回归（SVR）解决非线性回归+抗异常值问题。
您好啊数模君·2025-07-24 16:31

21. 反向传播、优化器、模型的训练

反向传播、优化器、模型的训练1.什么是反向传播在我们从输入层对数据进行一系列的操作，包括特征提取、函数激活、维度变换等，从输入层到输出层的各种变换可以称为前向传播。
啥都想学的大学生·2025-07-24 16:31

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索关键词：贝叶斯网络、深度学习、概率推理、表示学习、不确定性建模、AI融合技术、因果推断摘要：深度学习擅长从海量数据中挖掘复杂模式，但像个“没带指南针的探险家
AIGC应用创新大全·2025-07-24 15:30

为什么IMU是无人机稳定控制的的核心？

IMU是无人机稳定控制的核心，它直接、实时、高频地测量无人机在三维空间中运动状态的惯性数据（角速度、加速度），为飞控系统提供了闭环控制所必需的反馈信号。
Yuroo zhou·2025-07-24 15:30

神经网络——归一化层

归一化层通过将输入标准化，使数据分布更加稳定，从而：加速收敛：减少梯度消失/爆炸问题，允许使用更大学习率。提高泛化能力：缓解过拟合，降低对
DAWN_T17·2025-07-24 15:00

2019-05-14

vue环境搭建今天心血来潮，打算重新建立新的vue项目；也是从今天开始记录自己的生活和工作；第一篇文章，主要记录在项目中遇到的各种问题，以及解决方案。安装vue，前提安装好node。
happy_b277·2025-07-24 15:09

超大规模生成式中文预训练语言模型：CPM的构建与应用

大规模训练策略：通过增加批量大小和分布式训练策略，使得大型模型的训练成为可能，减少了节点间的数据传输。【摘要】本文介绍了清华大学与BAAI联合发布的中文预训练语言模型（C
王良一呀·2025-07-24 15:28

AI 搜索引擎：让信息“长脑子”而不是“堆数据”

AI搜索引擎：让信息“长脑子”而不是“堆数据”“传统搜索引擎把网页给你，AI搜索引擎把答案给你。”过去20年，我们习惯了在搜索框里输入3-5个关键词，然后在一页又一页的蓝色链接里“淘宝”。
·2025-07-24 15:27

AI产品经理面试宝典第51天：团队协作与跨职能实战精讲

如某语音助手误触率超行业均值20%）隐性需求洞察：运用KANO模型区分基础型需求（如登录稳定性）与兴奋型需求（如个性化推荐）技术可行性校准：与算法团队联合评估需求优先级矩阵（ROI＞20%的进入MVP开发池）指导意见需展示数据驱动思维
TGITCIC·2025-07-24 15:27

AI产品经理面试宝典第33天：AI+家居场景化解决方案问答技巧

采用YOLOv7算法构建宠物体型识别模型，通过毫米波雷达捕捉进食姿态特征，结合云端数据库分析历史喂食数据，动态生成卡路里摄入建议。
TGITCIC·2025-07-24 15:57

AI产品经理面试宝典第24天：AI+零售个性化与供需相关面试题实战解析

以盒马鲜生为例，通过LBS定位+用户历史行为数据，AI能预测3公里范围内社区的生鲜消费偏好。比如某个社区年轻白领居多，系统会自动提升沙拉、轻食的库存占比，同时在APP首页推送"15分钟热食到家"服务。
TGITCIC·2025-07-24 15:56

如何面试AI产品经理职位？

以下是系统分析及准备建议：一、AI产品经理核心职责技术桥梁：将业务需求转化为技术方案（如LLM优化、推荐系统设计）全链路管理：主导AI产品从需求分析、模型选型、效果验证到上线的全流程风险控制：识别并解决模型偏见、幻觉、数据安全等伦理风险性能优化
·2025-07-24 15:56

‌2025年互联网行业高需求岗位分析

技能要求‌：机器学习框架（如PyTorch）、大模型调优、多模态数据处理能力‌。‌云计算架构师与交付工程师‌‌行业趋势‌：企业上云需求激增，云计算与边缘计算结合推动智能硬件、工业互联网发展‌。‌
heimeiyingwang·2025-07-24 15:56

python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、主图、店铺等）

因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据，想着爬取淘宝的数据，结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等，就边学边看边写搓了一份代码出来，一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。
·2025-07-24 15:55

Python 爬取 1688 批量采集商品详情数据实战指南

批量采集1688商品详情数据对于市场调研、竞品分析、选品决策等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python实现1688商品详情数据的批量采集，包括商品的属性、详情图、SKU、价格等信息。
·2025-07-24 15:24
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