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AI产品经理面试宝典第33天：AI+家居场景化解决方案问答技巧

智能家电AI技术应用：如何设计宠物喂食器解决方案？

面试官提问

"如果让你设计一款智能喂食器，你会如何结合AI技术实现差异化？"

你的回答

聚焦"精准营养管理"与"行为习惯分析"双引擎。采用YOLOv7算法构建宠物体型识别模型，通过毫米波雷达捕捉进食姿态特征，结合云端数据库分析历史喂食数据，动态生成卡路里摄入建议。例如当系统检测到柯基犬连续三天进食速度下降15%，会联动智能水碗监测饮水量，最终通过决策树模型判断是否触发健康预警。

追问

"如何处理多宠家庭的数据混淆问题？"

你的回答

部署多模态身份识别系统，结合UWB定位技术区分个体活动范围，利用Transformer模型分析进食时段的行为序列特征。当两只猫同时靠近喂食器时，通过骨骼追踪技术分离运动轨迹，配合声纹识别确认主食猫身份，确保数据采集准确性。

深入指导

  • 技术选型需考虑边缘计算部署成本，避免过度依赖云端导致响应延迟
  • 需建立宠物健康数据基线库，区分品种特异性指标（如布偶猫的肾功能参考值）
  • 避免陷入"技术堆砌"陷阱，重点解决真实痛点（如老年宠物慢性病管理）

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