tokenize

ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full comm

ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/usr/bin/python-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv
yunfanDL·2019-09-02 15:58

python安装python-mysql报错

报错：RROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/data/env/pa-ips/bin/python-c'importsys,setuptools,tokenize
ljwheyxy·2019-08-22 09:26

Java StringTokenizer 类使用方法

JavaStringTokenizer属于java.util包，用于分隔字符串。
Zcarpediem·2019-08-12 10:00

elasticsearch自定义分析器

elasticsearch分析器三功能自定义字符过滤器(char_filter)首先，字符串按顺序通过每个字符过滤器，他们的任务是在分词前整理字符串一个字符过滤器可以用来去掉HTML，或者将&转化成and分词器(tokenizer
陈文瑜·2019-08-06 15:33

java字符串分解StringTokenizer用法

StringTokenizer有两个常用的方法：1.hasMoreElements()。
沙漏半杯·2019-08-05 19:36

4、IDoom3Tokenizer词法解析器接口实现(TypeScript图形渲染实战2D架构设计与实现)

基于Canvas2D的2D篇：京东有售这段时间有点忙，今天开始又空闲了，那就继续我们的TypeScript之旅！1、总览：TypeScript图形渲染实战(2D架构设计和实现)详介2、TypeScript图形渲染实战2D架构设计与实现：第2章使用TypeScript实现Doom3词法解析器(1）3、TypeScript图形渲染实战2D架构设计与实现：第2章使用TypeScript实现Doom3词法
随风而行之青衫磊落险峰行·2019-08-02 16:57

TypeScript图形渲染实战2D架构设计与实现：第2章 使用TypeScript实现Doom3词法解析器(2:Token与Tokenizer）

基于Canvas2D的2D篇：京东有售正文：  本章的目的是想让大家了解TypeScript中常用的一些语法以及编程方式（例如面向对象编程，面向接口编程，泛型编程以及常用的设计模式等），因此特别以面向接口的方式编写了一个Doom3（原idSoftware公司毁灭战士3游戏引擎）词法解析器，并且在此基础上实现了工厂模式和迭代器两种设计模式，使其支持接口的生成以及使用迭代方式进行Token解析输出。 
随风而行之青衫磊落险峰行·2019-07-21 21:47

Python中文文本分句 sentence tokenize

由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize，或者文本分句。这里使用python正则，快速实现一个，可以把文本分成若干个小句子。代码如下，如果你想要实现自己个性化的分句，例如只考虑“。！”
东方小烈·2019-07-21 16:45

xlnet pytorch简易版代码解读

cloneXLNet-pytorch的源码gitclonehttps://github.com/graykode/xlnet-Pytorch&&cdxlnet-Pytorch#TouseSentencePieceTokenizer
Longriver111·2019-07-19 14:06

NLP数据预处理神器nltk

sens=nltk.sent_tokenize(text)print(sens)上面是将文本text切
beyourselfwb·2019-07-01 09:11

Mac上安装mysqlclient的报错

Completeoutputfromcommand/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6-u-c'importsetuptools,tokenize
mpyl·2019-06-30 17:55

NLP入门（1）词袋模型及句子相似度

参考链接：NLP入门（一）词袋模型及句子相似度建立词袋取得句子的向量表示（缺少手写的计算相似度部分）#coding:utf-8fromnltkimportword_tokenize#nltk可能报错#在
熬夜吃橘子·2019-06-18 17:27

HanLP-分类模块的分词器介绍

分类模块中提供的分词器都在tokenizer包中。包括：BigramTokenizer这是一个2gram分词器，也就是
adnb34g·2019-06-14 10:00

HanLP-分类模块的分词器介绍

分类模块中提供的分词器都在tokenizer包中。包括：BigramTokenizer这是一个2gram分词器，也就是把连续的
adnb34g·2019-06-14 10:58

实验十一：图形界面二

importjava.awt.GridLayout;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.util.StringTokenizer
wfxNUli199·2019-06-10 20:00

分词器介绍及内置分词器

分词器:从一串文本中切分出一个一个的词条,并对每个词条进行标准化包括三部分:characterfilter:分词之前的预处理,过滤掉HTML标签,特殊符号转换等tokenizer:分词tokenfilter
Shaw_Young·2019-05-29 21:01

windows下pip install pydensecrf出错 ERROR: Failed building wheel for pydensecrf

报错如下：ERROR:Completeoutputfromcommand'd:\anaconda\envs\tensorflow\python.exe'-u-c'importsetuptools,tokenize
isstack·2019-05-27 22:55

HanLP-实词分词器详解

阅读更多在进行文本分类（非情感分类）时，我们经常只保留实词（名、动、形）等词，为了文本分类的分词方便，HanLP专门提供了实词分词器类NotionalTokenizer，同时在分类数据集加载处理时，默认使用了
adnb34g·2019-05-27 10:00

HanLP-实词分词器

在进行文本分类（非情感分类）时，我们经常只保留实词（名、动、形）等词，为了文本分类的分词方便，HanLP专门提供了实词分词器类NotionalTokenizer，同时在分类数据集加载处理时，默认使用了NotionalTokenizer
adnb34g·2019-05-27 10:04

自然语言处理（三）——句法分析与依存句法分析

、结论附录·本文所使用工具代码与中英文文本下载微信公众号一、StanfordCoreNLP对英文进行处理在使用StanfordCoreNLP对文本句子进行分析时，需要先对句子进行分词nlp.word_tokenize
南木Sir·2019-05-24 21:07

一张图了解MapReduce全流程

getSplits：输入文件分片二、RecordReader：读取文件三、Map〇、Job提交流程0.WordCount源码：publicclassWordCount{publicstaticclassTokenizerMapperextendsM
Godxv·2019-05-23 20:09

【云计算】MapReduce Commandline Coding

Java代码】WordCount.javapackageorg.apache.hadoop.examples;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer
流水荷花·2019-05-17 22:31

文本分类（3）-卷积神经网络（CNN）实现文本分类

Conv1D,GlobalMaxPooling1D,Embedding,Dropout,Activation,MaxPooling1Dfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preproce
番茄要去皮·2019-05-16 20:32

安装spacy以及在torchtext中使用它

pipinstall spaCy-master.zip下载模型：python-mspacydownloaden_core_web_sm注意，在torchtext中使用spacy时，由于field的默认属性是tokenizer_language
芮芮杰·2019-05-16 18:45

NLTK——NLTK的正则表达式分词器（nltk.regexp_tokenize）

在《Python自然语言处理》一书中的P121出现来一段利用NLTK自带的正则表达式分词器——nlt.regexp_tokenize,书中代码为:1text='ThatU.S.A.poster-printex-costs-ed
weixin_30411239·2019-05-16 15:00

NLTK实现文本切分

1.使用正则表达式切分1.1通过RegexpTokenizer进行切分。先导入RegexpTokenizer模块，然后构建一个与文本中的标识符相匹配的正则表达式。
正态分个布·2019-05-16 14:00

Golang 词法分析器浅析

简介##在本文我们将简单的走读Go语言的词法分析器实现(go/scanner/scanner.go).本文基于Go1.11.4.对于Scanner的作用,就像Java中的StringTokenizer类型
UselessProgrammer·2019-05-06 21:51

mini dc（选做）

dc的功能，计算后缀表达式的值MyDC.classimportcom.sun.xml.internal.fastinfoset.util.CharArray;importjava.util.StringTokenizer
20175236温丰帆·2019-05-06 14:00

【自然语言处理】使用预训练词向量前的文本预处理

说明环境：kagglekernel;数据来源于kaggle，需要手动添加；importpandasaspdimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesfromkeras.utilsimportto_categoricalfro
BQW_·2019-04-26 22:37

typehead ajax format relay

异步搜索提示的实现/***异步搜索*@type{Bloodhound}*/varbestPictures=newBloodhound({datumTokenizer:Bloodhound.tokenizers.obj.whitespace
Guoye·2019-04-26 00:00

图像描述show and tell代码im2txt阅读（TensorFlow官方实现）杂七杂八记录（草稿一：数据预处理部分）

im2txt/data/build_mscoco_data.py，数据预处理的步骤如下：读取MSCOCO训练集和验证集caption文件，提取图像id号、路径（依据图像文件名）、具体描述（利用nltk进行tokenize
Curya·2019-04-25 23:55

使用Moses脚本进行数据预处理

文章将介绍在机器翻译时需要使用到的数据预处理方法，包括tokenize、truecase、bpe等等，好的预处理方法才能提升机器翻译的质量。下文会以en-de双语为例进行讲解。
Elenore1997·2019-04-23 23:30

使用Moses脚本进行数据预处理

文章将介绍在机器翻译时需要使用到的数据预处理方法，包括tokenize、truecase、bpe等等，好的预处理方法才能提升机器翻译的质量。下文会以en-de双语为例进行讲解。
Elenore1997·2019-04-23 23:30

一本读懂BERT(实践篇)

二、BERT安装三、预训练模型四、运行Fine-Tuning五、数据读取源码阅读（一）DataProcessor（二）MrpcProcessor六、分词源码阅读（一）FullTokenizer（二）WordpieceTokenizer
忧郁得茄子·2019-04-18 00:00

研读pytorch版本的BERT分类代码

研读pytorch版本的BERT分类代码1首先加载了tokenizer就是有个vocab.txt文件，里面每行是个token，比如：abcbcd吴家行然后Tokenizer这个类中有几个属性：vocab
吴家行hang·2019-04-15 16:12

pip install 中的一些错误

问题一在安装wechat-sdk时遇到一个错误Command"e:\python\python.exe-u-c"importsetuptools,tokenize;__file__='C:\\Users
unique碎·2019-04-04 18:41

Python 自然语言处理笔记（三）—— 朴素贝叶斯分类，情感分析例子

asdescribedinthelecture(notbinarynaïvebayes,regularnaïvebayes).Hereisourtrainingcorpus:问题实现代码fromnltk.tokenizeimportWordP
Dic0k·2019-04-04 13:33

中文分词工具

jieba“结巴”中文分词：是广泛使用的中文分词工具，具有以下特点：1）三种分词模式：精确模式，全模式和搜索引擎模式2）词性标注和返回词语在原文的起止位置（Tokenize）3）可加入自定义字典4）代码对
coding01000·2019-03-31 13:49

TensorFlow机器翻译之moses切词（附：ActivePerl安装）

使用moses切词英文分词Perl***.perl(perlxxx.pl)perlmoses_tokenizer.perl-no-escape-lentrain.txt.en因为tokenizer.perl
MCabbage·2019-03-28 10:07

laravel的安装配置

这些要求在LaravelHomestead虚拟机上都已经完全配置好了：·PHP>=5.5.9·OpenSSLPHPExtension·PDOPHPExtension·MbstringPHPExtension·TokenizerPHPExtensionLaravel
weixin_41631068·2019-03-10 07:21

卷积神经网络textcnn做文本多分类

2.对于每一行文本形成的词的长度做统一化（一般取最长的那个文本长度的80%-90%左右）3.对于每一个词做Tokenizer，意味着对每一个词做映射，例如：'用户':14.对于Tokenizer后的data_train
hufei_neo·2019-03-07 23:43

基于LSTM对IMDB数据集进行情感分析

IMDB情感分析第一步导包fromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
Dulpee·2019-03-02 20:19

基于LSTM对IMDB数据集进行情感分析

IMDB情感分析第一步导包fromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
Dulpee·2019-03-02 20:19

《精通Python自然语言处理（ Deepti Chopra)》读书笔记（第一章）

fromnltk.tokenizeimportsent_tokenize#（把文本切分成句子）print(sent_tokenize(
Mr.小白·2019-02-27 17:04

常见的英文文本处理步骤

常见的英文文本处理流程中都包含哪些步骤1.导入相应的类库importnltkfromnltkimportword_tokenize,sent_tokenize2.导入数据corpus=open(‘数据路径
Dulpee·2019-02-18 03:16

常见的英文文本处理步骤

常见的英文文本处理流程中都包含哪些步骤1.导入相应的类库importnltkfromnltkimportword_tokenize,sent_tokenize2.导入数据corpus=open(‘数据路径
Dulpee·2019-02-18 03:16

1.5特征（feature）

特征变换又分5个类：自然语言相关特征转换，包括：Tokenizer、StopWordsRemover、n-gram。连续变量的离散化，包括：Bina
Fortuna_i·2019-02-14 20:07

【Java】蓝桥杯PREV-55 小计算器

一、题目描述二、代码importjava.math.BigInteger;importjava.util.Scanner;importjava.util.StringTokenizer;publicclassMain
clevercaiquebrightme·2019-01-28 15:59

Linux_python使用过程中的一些报错处理

linux-gnu-gcc'failedwithexitstatus1----------------------------------------Command"/usr/bin/python3-u-c"importsetuptools,tokenize
CallMeSP·2019-01-20 21:32

python3.5安装ujson出错

pip3installujson出现以下错误：Command"/usr/bin/python3.5-u-c"importsetuptools,tokenize;__file__='/tmp/pip-build
一路狂奔的猪·2019-01-19 21:48
上一页 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他