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Lucene快速入门第三讲——看看Lucene是如何支持中文分词的？

分析器（Analyzer）的执行过程如下图所示是语汇单元的生成过程：从一个Reader字符流开始，创建一个基于Reader的Tokenizer分词器，经过三个TokenFilter生成语汇单元Token

李阿昀·2020-06-30 07:22

Servlet获取客户端浏览器信息和客户端的操作系统

StringAgent=request.getHeader("User-Agent");StringTokenizerst=newStringTokenizer(Agent,";");st.nextToken

迷失的蜗牛·2020-06-30 05:20

StringTokenizer类的用法

StringTokenizer是一个用来分隔String的应用类，相当于VB的split函数。

xxm137164869·2020-06-30 04:38

深度学习模型保存与加载

/model/textcnn_model.h5')joblib.dump(tokenizer,'./model/tockenizer.p

xiedelong·2020-06-30 01:11

elasticsearch实现搜索拼音然后高亮内容

analysis可定义如下："analysis":{"tokenizer":{"my_pinyin":{"type"

xiao_jun_0820·2020-06-30 00:45

jsp 获取客户端的浏览器和操作系统信息

stringagent=request.getheader("user-agent");stringtokenizerst=newstringtokenizer(agent,";");st.nexttoken

wurui8·2020-06-29 21:34

hadoop 常用缺少包错误

packagewc;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

wolvesqun·2020-06-29 20:55

pip install nmslib 失败（error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1）

命令时出现如下错误：sudopipinstallnmslib....ERROR:Completeoutputfromcommand/usr/bin/python-u-c'importsetuptools,tokenize

wohu1104·2020-06-29 19:05

TF-IDF提取英文文章特征词

CreatedonWedMar2816:49:382018@author:47899"""importcodecsimportosimportnltkimportmathimportoperatorfromnltk.tokenizeimportWordPunctTokenizerdefparticiples

whyoceansea·2020-06-29 18:29

Elasticsearch7 分词器(内置分词器和自定义分词器)

char_filterhtml_stripmappingpattern_replacefilterasciifoldinglengthlowercaseuppercasengramedge_ngramdecimal_digittokenizerWordOrientedTokenizersStandardtok

white_while·2020-06-29 18:57

Mapreduce学习笔记 (一)

一段代码（wordcount）importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoo

what_wrong·2020-06-29 18:40

词袋模型（bag-of-words）--- python自然语言处理基础

文章目录词袋模型的概念文本清理大小写停用词将词语转换为特征维度原始词频-rawtermfrequencyN-gramTF-IDF逆文本频率指数-idf(t,d)python实现文本特征化（tokenizer

ZachhhBweg·2020-06-29 12:55

Python入门：NLTK（一）安装和Tokenizer

前言之前我一直是用StanfordcoreNLP做自然语言处理的，主要原因是对于一些时间信息的处理，SUTime是一个不错的包。当然，并不算完美，可是对于基本的英文中的时间表述，抽取和normalization做的都算不错。想要用NLTK的原因是最近自己喜欢上了用Jupyter写代码（话说把Jupyter搭在服务器上真是爽），不是非要处理时间信息的话，一些简单的自然语言处理的操作不想在Java和p

不务正业的Yuez·2020-06-29 10:51

Python3导入scrapy报错1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-install-831gxniz\Twisted\

在用scrapy框架实现爬虫时，scrapy导包报错：Command“D:\Python\Anaconda\python.exe-u-c“importsetuptools,tokenize;file=‘

王大阳_·2020-06-29 09:24

【NLP】文本分类综合（rnn，cnn，word2vec，TfidfVectorizer）

文章目录1.中文评论情感分析(keras+rnn）1.1需要的库1.2预训练词向量1.3词向量模型1.4训练语料（数据集）1.5分词和tokenize1.6索引长度标准化1.7反向tokenize1.8

linux-coder·2020-06-29 08:36

#Python3使用Crypto加密，报错解决

Crypto加密，报错解决pipinstallcrypto安装报错如下：ERROR:Command"'e:\python\python3.6\python.exe'-u-c'importsetuptools,tokenize

微信-支付宝·2020-06-29 07:09

pytorch-transformers （BERT）微调

pytorch-transformers（BERT）微调importtorch#frompytorch_transformersimport*frompytorch_transformersimportBertModel,BertTokenizer

wenqiang su·2020-06-29 06:21

Elasticsearch 7.6 分词器使用

这种情况可以考虑下面的自定义分词器{"settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":1,"analysis":{"analyzer":{"ik":{"tokenizer

RanGe*·2020-06-29 01:39

8种Python文本处理工具集

文本处理一般包括词性标注，句法分析，关键词提取，文本分类，情感分析等等，这是针对中文的，如果是对于英文来说，只需要基本的tokenize。本文为大家提供了以下这些工具包。

ypfzhao·2020-06-29 01:56

Java中Scanner用法总结(nextlnt,next,nextLine的用法)

它是以前的StringTokenizer和Matcher类之间的某种结合。由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。

少帅yangjie·2020-06-29 01:18

solr7.1.0学习笔记(8)---配置文件managed-schema（schema.xml）-analyzer，tokenizer

-->tokenizer:对输入流进行分词。这里的“solr.”代表：org.apache.solr.analysis.这个包filter:对tokenizer输出的每一个分词，进行处理。

Hrzhi·2020-06-28 21:43

文本识别（自然语言处理，NLP）

基于多项分布朴素贝叶斯的情感分析主题抽取语音识别语音----------------------->文本--------------------->语义NLTK-自然语言工具包分词importnltk.tokenizeastktk.sent_tokenize

Chise1·2020-06-28 19:03

java字符串分隔符split/StringTokenizer

比较两种表示法利用split函数：Strings=newString("2_8_7_4_3_9_1");String[]arr=s.split("_");●利用StringTokenizer类：Strings

weixin_34242509·2020-06-28 14:39

java 获取局域网内IP

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.InetAddress;importjava.util.StringTokenizer

weixin_33785972·2020-06-28 05:03

构建机器学习工作流

frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.mlimportPipelinefrompyspark.ml.classificationimportLogisticRegressionfrompyspark.ml.featureimportHashingTF,Tokenizer

weixin_30949361·2020-06-28 02:17

编程提取字符串"Java is a programming language"中的各个单词，并打印输出。

1importjava.lang.String;2importjava.util.StringTokenizer;3publicclassStringGetWord{4/*5编程提取字符串"Javaisaprogramminglanguage

weixin_30820077·2020-06-28 01:37

No1_5.字符串的基本操作_Java学习笔记

1importjava.text.DecimalFormat;2importjava.text.NumberFormat;3importjava.util.Locale;4importjava.util.StringTokenizer

weixin_30598225·2020-06-27 22:09

输入一个浮点数，并输出该数的整数部分和小数部分

packagejavaapplication29;importjava.util.Scanner;importjava.util.StringTokenizer;/****@authorqingzhu*

weixin_30266829·2020-06-27 15:37

【Python+中文自然语言处理】（一） NLTK库

一、nltk库nltk是一个python工具包,用来处理与自然语言相关的东西.包括分词(tokenize),词性标注(POS),文本分类等，是较为好用的现成工具。

奋青的那些事·2020-06-27 12:48

k-means的MapReduce实现

importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.StringTokenizer

冰雨IT·2020-06-27 07:50

在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量

keras的Embedding层中使用预训练词向量*2.5不使用“预训练”而直接生成词向量3整体代码：在Keras模型中使用预训练的词向量3.1读取数据3.2句子分词3.3*构造词向量字典3.4文本序号化Tokenizer

最小森林·2020-06-27 02:55

Jenkins高级篇之Pipeline实践篇-2-groovy中字符串操作split()和tokenize()区别

这篇来一个字符串切割的练习，很多人知道字符串切割是用split()方法，但是很少人知道在groovy中，有一个方法叫tokenize()，这两个方法其实都可以实现字符串切割,但是两者还是有区别的，本篇就来学习和掌握两者的共同点和区别

Anthony_tester·2020-06-27 01:00

Spark MLlib机器学习开发指南(4)--特征提取--TF-IDF

或者修改特征选择：从一个大的特征集合里面选择一个子集局部敏感哈希(LSH)：这类算法能将特征变换与其他算法相结合目录特征提取TF-IDFWord2VecCountVectorizer特征转换标记生成器(Tokenizer

xcrossed·2020-06-27 00:38

Pooled GRU + FastText 实现多标签的代码阅读

背景知识点embedingkerasTextPreprocessingTokenizerkeras.preprocessing.sequence.pad_sequenceskeras.layers.Inputkeras.layers.Embeddingkeras.layers.SpatialDropout1Dkeras.layers.Densekeras.layers.Bidirectionalk

抖腿大刘·2020-06-26 22:56

python 安装 lxml失败

评论0喜欢0错误提示Command"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3-u-c"importsetuptools,tokenize

天地有雪2010_mki·2020-06-26 19:27

BertForQuestionAnswering的使用中遇到的一些函数

我竟然不知道transforms改过两次名字（pytorch-transformers，pytorch-pretrained-bert），我现在在用的还是老版本，现在的transformers相比于前两个版本的tokenizer

乐清sss·2020-06-26 16:10

java 对一行英文进行单词提取

直接上代码：packagefanyi;importjava.util.Scanner;importjava.util.StringTokenizer;publicclasstext{publicstaticvoidhandle

spfLinux·2020-06-26 14:05

elasticserch ik配置

code.google.com/p/ik-analyzer/)intoelasticsearch,supportcustomizeddictionary.Analyzer:ik_smart,ik_max_word,Tokenizer

songjinbin·2020-06-26 13:39

使用NLTK对英文文章分句，避免缩略词标点符号干扰

例如，NLTK：fromnltk.tokenizeimportsent_tokenizedocument=''sentences=sent_tokenize(document)NLTK会根据“.?!”

sigmeta·2020-06-26 10:20

[报错解决]安装xgboost报错python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

Commanderroredoutwithexitstatus1:command:/Users/shuzip/opt/anaconda3/bin/python-c‘importsys,setuptools,tokenize

shuzip·2020-06-26 10:20

StringTokenizer的用法详解

StringTokenizer类：根据自定义字符为分界符进行拆分，并将结果进行封装提供对应方法进行遍历取值，StringTokenizer方法不区分标识符、数和带引号的字符串，它们也不识别并跳过注释；该方法用途类似于

shujuboke·2020-06-26 10:05

python nltk 基本操作

分词nltk.sent_tokenize(text)#按句子分割nltk.word_tokenize(sentence)#分词nltk的分词是句子级别的，所以对于一篇文档首先要将文章按句子进行分割，然后句子进行分词

Sherryllll·2020-06-26 09:31

Java Scanner类的常用方法及用法（很详细）

它是以前的StringTokenizer和Matcher类之间的某种结合。由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。

规则固态长方体物质空间移动工程师·2020-06-25 17:13

Java实现简单计算器基本功能

importjava.awt.GridLayout;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.util.StringTokenizer

qq_40029534·2020-06-25 17:30

Tensorflow2.0之理解语言的 Transformer 模型

文章目录项目介绍代码实现1、导入需要的库2、导入数据集3、将文本编码成数字形式3.1使用tfds.features.text.Tokenizer()函数3.1.1建立词汇表并统计词汇表中的单词数量3.1.2

cofisher·2020-06-25 11:04

记录elastic关于nested创建索引和查询的使用

{"settings":{"number_of_shards":5,"number_of_replicas":2,"analysis":{"analyzer":{"ik":{"tokenizer":"ik_max_word

风轻衣·2020-06-25 10:38

关于如何讲字符串中的空格或者\n替换为\r\n

做了一个讲字符串中空格或者\n\n或者\n转化为\r\n刚开始的时候使用换行发现一点效果都没有后来无意间发现了StringTokenizer这个类可讲以\n,\n\n或者""为一个一个的字符串然后在字符串中添加

我起什么名字好呢·2020-06-25 02:08

Java IO笔记（StreamTokenizer）

本篇讲述的是javaio包中的StreamTokenizer类。StreamTokenize类可以将任意的输入流分割为一系列标记（token），然后可以每次读取一个标记，先附上源码，进行简单地分析。

moonfish0607·2020-06-24 15:32

pickle.load文件时候EOFError: Ran out of input

importpickleimportosfile_name='tokenizer.pkl'ifos.path.getsize(file_name):withopen(file_nam

金多·2020-06-24 06:17

Spark ML机器学习：Tokenizer分词器

当我们的输入数据为文本（句子）的时候，我们会想把他们切分为单词再进行数据处理，这时候就要用到Tokenizer类了。

linweidong·2020-06-24 05:47

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