tensorflow2

tensorflow2.0 教程2

#-*-coding:utf-8-*-#Createdby'ZhouBingbing'on2019/7/6importosimporttensorflowastf#t=tf.constant(['cafe','coffee','咖啡'])#print(tf.strings.length(t,unit='UTF8_CHAR'))#s=tf.SparseTensor(indices=[[0,1],[1
地主家的小兵将·2019-07-11 09:01

TensorFlow2.0 入门教程实战案例

中文文档TensorFlow2/2.0中文文档知乎专栏欢迎关注知乎专栏https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu一、实战教程之强化学习TensorFlow2.0(九)-强化学习
呆尐兔兔·2019-07-09 13:00

TensorFlow2.0 入门教程实战案例

中文文档TensorFlow2/2.0中文文档知乎专栏欢迎关注知乎专栏https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu一、实战教程之强化学习TensorFlow2.0(九)-强化学习
agr21673·2019-07-09 13:00

module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

tensorflow2.0提示错误：module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'解决办法：不要使用：importtensorflowastf替换为：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2
MiaL·2019-07-09 08:01

TensorFlow2.0教程-使用tf.function和AutoGraph提高代码性能

TensorFlow2.0教程-使用tf.function和AutoGraph提高代码性能原文地址：https://doit-space.blog.csdn.net/article/details/95041177
Doit_·2019-07-07 23:04

TensorFlow2.0教程-自定义训练实战(非tf.keras)

TensorFlow2.0教程-自定义训练实战(非tf.keras)本教程我们将使用TensorFlow来实现鸢尾花分类。整个过程包括：构建模型、模型训练、模型预测。
Doit_·2019-07-07 23:11

TensorFlow2.0教程-使用低级api训练(非tf.keras)

TensorFlow2.0教程-使用低级api训练（非tf.keras）tensorflow2.0推荐使用tf.keras这样的高级api来构建网络，但tensorflow仍然保持了灵活的构造网络的低级
Doit_·2019-07-07 23:23

TensorFlow2.0教程-自动求导

TensorFlow2.0教程-自动求导愿文地址：https://doit-space.blog.csdn.net/article/details/95040901最全Tensorflow2.0入门教程持续更新
Doit_·2019-07-07 23:58

Tensorflow2.0教程-自定义层

Tensorflow2.0教程-自定义层愿文地址：https://doit-space.blog.csdn.net/article/details/95040756最全Tensorflow2.0入门教程持续更新
Doit_·2019-07-07 22:26

tensorflow Debugger教程（一）——使用自带的tfdbg进行调试

前言：在tensorflow2.0之前，由于tensorflow采用的都是静态图机制，所以在调试起来的时候不像我们平时编写python程序那样便于查看，我们没有办法直接使用编辑器的调试功能，也没有办法使用
LoveMIss-Y·2019-07-05 17:41

Tensorflow2.0学习笔记

文章目录TF简介一、数据流图TF版本一、历史版本二、TF1.01.TF1.0特性2.TF1.0架构三、TF2.01.TF2.0特性2.TF2.0架构3.简化开发流程4.跨平台模型部署5.强大研究实验四、TFvsPyTorch1.入门时间2.图创建和调试3.全面性4.序列号与部署TF-keras一、keras简介二、tf.keras简介三、tf.keras与keras联系与区别TF简介一、数据流图节
zhwangye·2019-07-05 10:36

tensorflow2.0 环境配置-Ubuntu

tensorflow2.0出来了，相较于tensorflow1.x作了较大的改动。以下说明如何配置环境。首先安装anaconda，这个不会安装的话,自行百度。
a970973835·2019-07-03 09:06

Keras与Tensorflow2.0入门（6）模型可视化与tensorboard的使用

值的计算方法AUC的计算方法2.tensorboard2.1tensorboard是什么2.2如何使用Tensorboard2.3继续训练与Checkpoint在Tensorboard中的显示1.前言自从Tensorflow2.0
刘炫320·2019-07-02 17:40

linux上tensorflow2-gpu的环境配置及安装过程

安装tf2的cpu运行版本使用pip安装几个包即可，但是tf2-gpu需要一定的cuda等环境，所以这里使用anaconda来安装tf2-gpu的虚拟环境，简化安装过程。安装anaconda下载Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，下载地址为：https://repo.continuum.io/archive/index.html，需要将anaconda加入到环境变量中。
Lzj000lzj·2019-07-02 14:00

Tensorflow2的多值离散特征embedding处理

最近项目需要用到对多值离散特征embedding处理，但是网上流行的都是tensorflow1的实现，用tensorflow2实现又踩了颇多API的坑，这里贴一下基于tensorflow2的代码以供朋友们参考
GQxxxxxl·2019-06-29 16:09

「Tensorflow 2.0」安装

anaconda安装下载地址：清华镜像地址由于tensorflow2.0不支持python3.7版本，因此下载python3.6版本，anaconda和python版本对应关系如下图：下载安装好对应版本
金小锋·2019-06-29 14:48

Win10+Tensorflow2.0+CUDA10.0+CUDnn7.0

其实网站上有很多相关介绍了，主要就是把用到的网址和步骤总结一下，免得下一次安装还要重新查一下，关键就是把版本对应上就行了，其他的就傻瓜式安装~相关下载AnacondaCUDA10.0CUDnn7.0关于Cudnn7.0的下载，这个官网总是要注册，注册完又不用了，挺烦人的，所以免费分享个百度网盘的链接：cudann7.0，提取码是：rf40。环境部署安装首先安装好Anaconda，并配置好环境变量然
花生david·2019-06-25 22:44

tensorflow2.0 保存和加载模型

1、保存全模型model.save('the_save_model.h5')new_model=keras.models.load_model('the_save_model.h5')2、保持为SavedModel文件keras.experimental.export_saved_model(model,'saved_model')new_model=keras.experimental.load
pan15125284·2019-06-25 12:10

tensorflow2.0　与tensorflow1.0的性能区别

从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow因为tensorflow2.0和tensorflow1.0从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势
luoganttcc·2019-06-24 17:13

tensorflow2.0 mnist

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun2218:55:412019@author:lg"""importtensorflowastfdefprepare_mnist_features_and_labels(x,y):x=tf.cast(x,tf.float32)/255.0y=tf.cast(y,tf.int64)ret
luoganttcc·2019-06-24 10:35

TensorFlow 2.0 极简教程，不到 20 行代码带你入门

今天，Google发布了TensorFlow2.0的alpha版本，真是千呼万唤始出来，对应的2.0官方教程也释出，本文翻译了官方最简单的一个教程，带你入门TensorFlow。
ctrigger·2019-06-22 20:47

Tensorflow 2.0的这些新设计，你适应好了吗？

而就在即将到来的2019年，Tensorflow2.0将正式入场，给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代Tensorflow有什么根本不同，那应该就是Tensorflo
ctrigger·2019-06-22 19:33

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

作者：小小将编辑：黄俊嘉01模型构建：tf.kerasTensorFlow2.0全面keras化：如果你想使用高级的layers，只能选择keras。
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

作者：小小将编辑：黄俊嘉01模型构建：tf.kerasTensorFlow2.0全面keras化：如果你想使用高级的layers，只能选择keras。
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

TensorFlow 2.0 / TF2.0 入门教程实战案例

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习示例基于TensorFlow1.4和TensorFlow2.0实现相关链接知乎专栏机器学习笔试面试题，GithubTensorFlow2.0中文文档，GithubTensorFlow2.0
极客兔兔·2019-06-21 00:00

windows10 安装tensorflow2.0, tensorlayer2.0填坑记

windows10安装tensorflow2.0,tensorlayer2.0填坑记文章目录windows10安装tensorflow2.0,tensorlayer2.0填坑记前言一.Nvidia环境1
zhwangye·2019-06-20 22:25

tensorflow2.0 之 快速入门（上）

更进一步地，Google在最近推出了全新的版本TensorFlow2.0，2.0版本相比1.0版本不是简单地更新，而是一次重大升级（虽然目前只发布了preview
VolCui·2019-06-20 21:10

2019.06.20_TensorFlow2.0课程资源汇总

details/88606284https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88377117https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2
fireflyly·2019-06-20 13:57

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（上篇）

更进一步地，Google在最近推出了全新的版本TensorFlow2.0，2.0版本相比1.0版本不是简单地更新，而是一次重大升级（虽然
l7H9JA4·2019-06-19 17:30

深度学习框架PyTorch入门与实践之PyTorch简介

Tensorflow2015年11月，Google推出，迅速成为如今用户最多的深度学习框架。它社区强大，最流行
小亦折·2019-06-15 22:10

TensorFlow2.0笔记18：过拟合介绍以及解决方法+补充: 实现GPU按需分配！

过拟合介绍以及解决方法+补充:实现GPU按需分配！文章目录一、过拟合与欠拟合1.1、欠拟合Underfitting1.2、过拟合Overfitting1.3、总结二、交叉验证2.1、如何检测过拟合2.2、K-foldcrossvalidation交叉验证三、Regularization3.1、第一种添加正则化的方式3.2、第二种添加正则化的方式，更加灵活一点！四、动量与学习率4.1、动量优化侧略4
炊烟袅袅岁月情·2019-06-13 18:04

Tensorflow2.0学习笔记

简单神经网络简单的神经网络importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayersinput_data=np.array([-40,-10,0,8,15,22,38],dtype=float)out_data=np.array([-40,14,32,46
资深糖分大叔·2019-06-11 14:04

Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow 2.0.0 alpha0

目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具
dqsunway·2019-06-11 12:42

Pytorch从零到一系列之（0）---安装Pytorch

就好比你想尝一口蛋炒饭的味道，虽然TensorFlow已经给你准备好了米、鸡蛋和各种调料，但是你依旧需要在吃这口饭之前煮米、打鸡蛋，生火（不过目前TensorFlow2.X版本正在
东写西读1·2019-06-10 16:50

安装TensorFlow2.0 Cannot uninstall 'wrapt'.

__version__)1.13.12、安装TensorFlow2.0pipinstalltensorflow==2.0.0-beta02.1Cannotuninstall'wrapt'.解决：pipinstall-U
pan15125284·2019-06-10 09:56

Anaconda下安装Tensorflow2.0

Anaconda下安装Tensorflow2.0anaconda的安装方式不再赘述，首先虚拟出一个tf2.0的环境：condacreate-ntf20python=3.7然后激活这个环境：condaactivatetf20
stdcoutzrh·2019-06-09 19:20

TensorFlow 2.0 beta版本来了！

在不知不觉中，TensorFlow2.0beta版本已经发布，你可以通过下述方法安装：或安装GPU版本：pipinstalltensorflow-gpu==2.0.0-beta0在此测试版中，Google
云水木石·2019-06-09 15:39

回归项目实战：预测燃油效率 (tensorflow2.0官方教程翻译)

最全TensorFlow2.0学习路线www.mashangxue123.com在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。
马上学人工智能·2019-06-05 22:48

Tensorflow2.0——新世界的大门

由于框架的持续改善与更新，目前是一个比较好的机会来通过Tensorflow入门深度学习。那些年追过的编程语言和框架犹记得十年前刚刚接触编程的时候，我还是一个懵懂的少年，在计算机的世界里跌跌撞撞。为了弥补和那些初高中就开始学编程的大神们之间的差距，我费尽全身力气，想抓住所有触手可及的知识的尾巴，于是C++，数据结构，算法，Java，J2EE，Delph，C#，ASP.Net，OpenGL，Andro
qianfeng_dashuju·2019-06-05 16:33

结构化数据分类实战：心脏病预测(tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-feature_columns.html
马上学人工智能·2019-06-04 20:00

使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论进行文本分类 (tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-basic_text_classification_with_tfhub.html
马上学人工智能·2019-06-04 20:26

训练您的第一个神经网络：基本分类Fashion MNIST(tensorflow2.0官方教程翻译)

最全tensorflow2.0学习路线https://www.mashangxue123.com最新版本：https://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-basic_classification.html
马上学人工智能·2019-06-04 20:30

TensorFlow2.0 从零实现YoloV3检测网络一

TensorFlow2.0从零实现YoloV3检测网络在正式开始教程之前，需要强调一下，这不仅仅是一篇教你从零实现一个yolov3检测器的教程，同时也是一个最新最详尽比较权威中肯的TensorFlow2.0
罗豆豆、·2019-06-03 14:49

Install TensorFlow in Anaconda

TableofContentsTensorFlow学习记录第一章Anaconda简介1.1Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别比较1.2参考第二章Anaconda安装Tensorflow2.1
BogeyDa·2019-06-01 19:04

初探 TensorFlow 2.0

初探TensorFlow2.0安装TensorFlow2.0虚拟环境MacorLinuxcondacreate--nametf2python=3.6Windowscondacreate--nametf2python
Hirotransfer·2019-06-01 09:25

TensorFlow 2.0高效开发指南

EffectiveTensorFlow2.0为使TensorFLow用户更高效，TensorFlow2.0中进行了多出更改。
算法学习者·2019-05-27 17:31

专家入门TensorFlow 2.0使用流程：数据处理、自定义模型、损失、指标、梯度下降 (tensorflow2官方教程翻译)

https://tensorflow.google.cn/alpha/tutorials/quickstart/advanced翻译建议PR：https://github.com/mashangxue/tensorflow2
马上学人工智能·2019-05-24 22:56

初学者入门 TensorFlow 2.0（tensorflow2官方教程翻译）

https://tensorflow.google.cn/alpha/tutorials/quickstart/beginner翻译建议PR：https://github.com/mashangxue/tensorflow2
马上学人工智能·2019-05-24 22:16

【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第五篇文章，我们对专栏《TensorFlow2.0》进行一个总结。
言有三·2019-05-24 17:26

TensorFlow2.0的一些常用的操作

1、数据的加载MNIST数据集的加载：In[1]:importtensorflowastfIn[2]:(x,y),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()In[3]:x.shape,y.shapeOut[3]:((60000,28,28),(60000,))In[4]:x.max(),x.min(),x.mean()Out[4]:(25
奔向算法的喵·2019-05-24 10:01
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