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tensorflowtensorflow分类人工智能
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Tensorflow2.0使用流程详解前言:明确神经网络搭建流程,列举了过程中所有实现方法。絮叨几句:自己最初就是想借tensorflow架构一个简单网络,但看了网上诸多教程,依旧对tensorflow如何去实现感到糊涂,官方文档教程和指南也感觉逻辑搞得相当混乱和复杂,各种方法混用,看了反而更莫名其妙,获取到的知识碎片化严重,还记不牢。更有些教程知识点反而集中到了感知机、线性回归、各类神经网络上。
- 猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型
重工黑大帅
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猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Flatten,Densefromtensorflow.keras.modelsimportSequential,load_modelfromtensorflow.kerasimpor
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- tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0
weixin_39977488
好久没更新了,一巴掌拍了拍自己闲得发慌的脸。虽说生活的压力不大,但是也不能太咸鱼啊。平时浪归浪,但是学习和工作还是不能落下。最近的工作太繁杂了,不知道要从何写起,想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例,这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。1.数据集的准备下载后解压,得到如下的文件夹文件夹train里面放着25000张图像,猫和狗的图像分别都是12500张
- 错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
逆着tensor
tensorflow2.0学习tensorflow
错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子,出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matplotlib’错误解决办法好了,重新加载程序,已经可以用了。
- TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘Dense‘ and ‘str‘
开始King
人工智能pythontensorflow
tensorflow2.0报这个错误因为你在定义模型的时候model=Sequential(SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax'))是不是感觉少了点什么,没加[]model=Sequential([SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax')])
- 基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序
ydlhnust
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以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序,包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示,可直接运行。```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,modelsfromsklearn.model_select
- Anaconda Tensorflow2.0稳定版安装教程
YeahQing
Anaconda安装Anaconda安装国内因为某些原因,可以在清华镜像站下载。Anaconda默认自带python,所以无需提前下载python清华镜像站Anaconda官网image-20191124164832545.pngimage-20191124165041433.png此处两个高级设置的解释:将Anaconda添加到环境变量中。(无需勾选)可以让其他IDE检测到Anaconda的Py
- Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制
cofisher
Tensorflow2.0深度学习PHM项目实战--建模篇深度学习pythontensorflow
文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中,我们经常需要查看某层权重的变化过程,这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示,我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络,然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
- Tensorflow2.0 评价模型复杂度:参数量、FLOPs 和 MACC 计算
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深度学习PHM项目实战--建模篇tensorflow深度学习卷积python
文章目录项目介绍代码实现:对于迁移学习网络(复杂)1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现:对于自编写网络(简单)1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时,我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析,主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC,它们的计
- Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类
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python深度学习PHM项目实战--建模篇tensorflowpython深度学习
文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
- 为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6
xuanxi
配置一个虚拟环境名为tfkeras:python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython=3.8#先创建一个名为tfkeras,环境为python3.8的环境下一步开始在tfkeras这个虚拟环境下面装package卸载cuda8.0因为winserver2012原本装的是cuda8.
- Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化,一次彻底地梳理
人工智能T哥
一、前言归一化技术的改进是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)中众多改进的一种,本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixelnormalization,或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization,或称频谱规范化),在高清图片生成中,这两种归一化技术得到了广泛使用,最后使用Tensorflow2实现像素归一化和频谱归
- tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比
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文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算,来测试gpu与cpu运算时间的对比。以下为实现方法一、导入环境示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor
- 如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据?
nkwshuyi
以客户流失数据为例,看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格(结构化)数据的神经网络分类模型。变化表格数据,你应该并不陌生。毕竟,Excel这东西在咱们平时的工作和学习中,还是挺常见的。在之前的教程里,我为你分享过,如何利用深度神经网络,锁定即将流失的客户。里面用到的,就是这样的表格数据。时间过得真快,距离写作那篇教程,已经一年半了。这段时间里,出现了2个重要的变化,使我觉得有必要
- Tensorflow2.0笔记 - where,scatter_nd, meshgrid相关操作
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本笔记记录tf.where进行元素位置查找,scatter_nd用于指派元素到tensor的特定位置,meshgrid用作绘图的相关操作。importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.__version__#where操作查找元素位置#输入的tensor是True,False组成的tensortensor=tf.
- huggingface 的trainer训练框架优势
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背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库,它支持Pytorch,Tensorflow2.0,并且支持两个框架的相互转换。框架支持了最新的各种NLP预训练语言模型,使用者可以很快速的进行模型的调用,并且支持模型furtherpretraining和下游任务fine-tuning。Transformers库写了了一个trans
- Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作
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本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#maximum/minimumz做上下界的限值tensor=tf.random.shuffle(tf.range(10))print(tensor)#maximum(x,y,
- Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集
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importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1=glob.glob('./DataSet/猫狗数据集_2000/dc_2000/train/cat/*.jpg')image_filenames2=glob.glob('./DataSe
- Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作
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本笔记主要记录sort,argsort,以及top_k操作,加上一个求TopK准确度的例子。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#sort,argsort#对1维的tensor进行排序tensor=tf.random.shuffle(tf.range(10))print(tensor)#升序print("======tf.sort(di
- Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile
亦枫Leonlew
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本笔记记录tensor的填充和tile操作,对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#pad做填充#tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',name=None)#1维tensor填充tensor=tf.random.uniform([5],maxval=10,dtype=
- 2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章
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2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章TensorFlow基本使用TensorFlow.js:让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了,强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow框架的开源工具箱Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础TensorFlow2.0来了9步教你用NumP
- conda多虚拟环境的搭建与切换
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在Python开发中,很多时候我们希望每个应用有一个独立的Python环境(比如应用1需要用到TensorFlow1.X,而应用2使用TensorFlow2.0)。这时,Conda虚拟环境即可为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。使用Python的包管理器conda即可轻松地创建Conda虚拟环境。常用命令如下【1】:condacreate--name[env-name]#建立名为[e
- Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique
亦枫Leonlew
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练习norm,reduce_min/max,argmax/min,equal,unique等相关操作。范数主要有三种:importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#范数参考:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707541tensor=tf.convert_to_tens
- pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装
Rayne_tab
前言从tensorflow1.X用到现在了,pytorch也是去年接触的,这两个框架都属于更新比较快的,因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA,cudnn这些东西的版本匹配。以前看了不少教程,让我们安装cuda,cudnn,配置环境变量。其实,这两个框架的GPU版本配置早就很简单很简单了!根本不用下载CUDA,cudnn这些!准备工作要准备的就两点:1.Anaconda/Miniconda
- Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割
亦枫Leonlew
TensorFlow2.0tensorflow笔记人工智能python深度学习
主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#concat对某个维度进行连接#假设下面的tensor0和tensor1分别表示4个班级35名同学的8门成绩和两个班级35个同学8门成绩tensor0=tf.ones([4,35,8])tensor1=tf.ones([2,3
- 所有情况下tensorflow2.0深度学习环境最快安装方法!
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首先,你需要下载一个miniconda安装记得添加环境变量就是在安装过程中看到path这个单词的选项的时候就给勾选上就行然后启动CMD,不会启动CMD请百度在CMD内输入以下命令condalist如果有类似界面即代表环境正确添加如果未显示类似界面请重新安装(比手动path易懂)CMD然后就可以安装了输入condainstalltensorflow-gpu==2.0.0然后等待运行完成就行,如果不能
- 基于Python TensorFlow keras.Sequential深度神经网络的深度学习回归
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1写在前面前期一篇博客(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720)详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFlow2.0中,新的Keras接口具有与tf.estimator接口一致的功能,且其更易于学习,对于新手而言友好程度更高;在TensorFlow官网
- Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式,简单的MNIST训练
亦枫Leonlew
TensorFlow2.0tensorflow笔记人工智能python深度学习
本笔记不使用layer相关API,搭建一个三层的神经网络来训练MNIST数据集。前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist():path=r'./mnist.npz
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
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- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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