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Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录

  • 项目介绍
  • 代码实现：对于迁移学习网络（复杂）
    • 1、迁移学习不带分类层的简化版 MobileNet V2 网络
    • 2、查看网络结构
    • 3、提取需要分析的层
    • 4、计算 FLOPs 和 MACC
  • 代码实现：对于自编写网络（简单）
    • 1、导入网络
    • 2、查看网络结构
    • 3、提取需要分析的层
    • 4、计算 FLOPs 和 MACC

项目介绍

在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs 和 MACC，它们的计算原理可以参考《

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    今天新闻我们县城又确诊了一例，截止目前已经确诊的三例了，打开，看了一篇简友写的武汉的真实情况，有病住不了院，还没等到床位已经去世的消息，心里更加的难受，武汉尚且这样，如果是我们这没有高速没有火车的十八线的小县城发生这种情况，那情况将是更加的不堪设想，不敢想，唯有祈求灾难早点快去，平安才是最大的福气。突然觉得我的自律打卡，比昨天进步一点点。更希望疫情战争每一天都要比昨天好一点，希望一觉醒来听到的是好
  • 25-1-2019 树藤与海岛呢
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  • 别再讲道理啦，对方听不进去的 方所
    我之前写过一篇叫做《你总妄想改变他人》，然后就有朋友跟我说，有一些方法可以改变他人之类的。嗯，是这样，但是任何具体的问题，都要限定好语境，描述清楚前提条件，然后再表达观点，我的这位朋友的说法就犯了一刀切的错误，这样并不能让讨论正常展开（这篇我得先给她看看，不然可能会挨揍）。好了，hhhh，谁让她不能写文章呢，我就来再说一说吧。我前面说过，我们在学到一个道理、学会一种方法之后，总是迫不及待地想要去与
  • Spring进阶 - SpringMVC实现原理之DispatcherServlet处理请求的过程 倾听铃的声 后端springjavamvc开发语言分布式
    前文我们有了IOC的源码基础以及SpringMVC的基础，我们便可以进一步深入理解SpringMVC主要实现原理，包含DispatcherServlet的初始化过程和DispatcherServlet处理请求的过程的源码解析。本文是第二篇：DispatcherServlet处理请求的过程的源码解析。@pdaiSpring进阶-SpringMVC实现原理之DispatcherServlet处理请求的
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    在前五篇文章中，我们从基础概念、流程设计、API实战、SpringBoot集成，到外部系统协同，逐步构建了Flowable的应用体系。但企业级复杂场景中，原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由，或是在高并发场景下优化流程引擎性能。本文将聚焦Flowable的高级扩展能力，详解如何自定义流程元素、集成规则引擎，并掌握大型系统中的性能调优策略。一、自定
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    意外险顾名思义，就是️对因意外导致的损失进行经济补偿的保险产品。我们看保险产品一定要看包含的责任。意外险通常包含：意外身故理赔金，额度10万-几百万不等。意外残疾理赔金，额度10万-几百万不等。意外医疗理赔金，额度通常在1-5万之间。这里的意外到底包含哪些意外事件，不能一概而论。综合意外险，我们重点看免责条款里的除外责任。比如：酒驾、违法不属于赔偿范围。这类产品小朋友和老人家往往有专属产品。年轻人
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  • 坚持53天断更 重新开始 静安梨子
    因为种种原因，原本计划好不管怎样每天坚持更新一篇的，但计划赶不上变化，在更完53天后终于还是断更了。但是也不算后悔，之前的状态确实不好，每天的输出大多数都感觉自己在凑字数，内容连自己都感觉看不下去了。调整好状态以后重新开始，给自己一个鼓励，虽然断更了，但能重新开始也很好，至少没有选择永远放弃。加油！
  • centos7安装配置 Anaconda3
    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda于Python，相当于centos于linux。下载[root@testsrc]#mwgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shBegintodownload:Anaconda3-5.2.0-L
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  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
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    目录(?)[-]地图雷达基本使用首先你需要在你的API控制台注册你的雷达初始化并注入你的信息开始上传单次上传定时重复上传取回信息打完收工元古巨坑地理编码最近一直在优化软件的bug..然后后面可能又要大改..所以趁这两天有时间赶紧码两篇博文..=.=地图功能可以说是现在APP中最常用的功能…呃..之一..不管是电商,社交,o2o,b2c,p2p,锟斤拷,烫烫烫都需要用地图来辅助..博客里基本的地图实
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    基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式，本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏，涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
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    awk是Linux用来进行文本处理的命令，在日常工作中，广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言，包含变量，数组，循环控制结构，条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。   awk命令用来做什么？ 1.awk适用于具有一定结构的文本行，对其中的列进行提取信息 2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理，然后把直接结构返回给awk 3.awk实际工
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      目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式，目前已经有一套针对SSH2的权限系统，运行良好。但是项目有了新需求：在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP，在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况，所以权限系统需要进行修改。 【SSH2权限系统的实现机制】 权限控制分为页面和后台两块：不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的，用户使
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    spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了，以前使用的是md5， Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder，现在不推荐了，推荐用bcrpt Bcrpt中的salt可以是随机的，比如： int i = 0; while (i < 10) { String password = "1234
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