tensorflow2

TensorFlow2.0正式版安装

原文链接：https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/101844926文章目录一、熟悉conda常用的cmd指令二、TF2.0CPU版本安装1新建TF2.0CPU环境2进入TF_2C环境3在环境中安装TF2.0CPU版本4测试TensorFlow是否安装成功三、测试一个简单的TensorFlow程序一、熟悉conda常用的cmd指令首先
cliukai·2019-10-04 08:18

tensorflow2.0正式版 安装及入门笔记

10月1日tensorflow2.0终于发布了正式版。
千年奇葩·2019-10-04 03:42

【深度学习 走进tensorflow2.0】tensorflow 2.0 快学教程(一)

这在举国欢庆的日子，TensorFlow2.0正式版终于发布了！深度集成Keras，更简单、更易用，GPU训练性能提升。这是一个革命性的新版本，欢迎来到TensorFlow2.0！
开心果汁·2019-10-03 22:24

TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

上一篇文章中，我们介绍了在图像领域中广泛使用的卷积神经网络及其在TensorFlow2.0中的实现。
狙击 妳吢·2019-10-03 18:24

TensorFlow推2.0正式版与Keras更紧密

开源深度学习函式库TensorFlow团队在今年初不断释出2.0的消息，春季也推出了Alpha测试版，而现在终于在TensorFlowWorld大会上，正式发表了TensorFlow2.0.0。
SBFPLAY561·2019-10-03 17:58

TensorFlow2.0学习笔记：全套课程学习笔记+代码(2019年10月1日TensorFlow2.0正式版发布)!

TensorFlow2.0学习笔记：全套课程学习笔记+代码(2019年10月1日TensorFlow2.0正式版发布)!
炊烟袅袅岁月情·2019-10-02 20:15

TensorFlow2.0（三）：排序及最大、最小、平均值

1排序¶1.1sort：返回逆序排序后的Tensor¶In[3]:importtensorflowastfIn[4]:a=tf.random.shuffle(tf.range(6))In[5]:aOut[5]:In[6]:tf.sort(a)#默认是顺序排列Out[6]:In[7]:tf.sort(a,direction='ASCENDING')#默认顺序排列Out[7]:In[8]:tf.sor
奥辰·2019-10-02 16:00

TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0（CPU&GPU）教程

原文链接：http://bdtc2019.hadooper.cn/作者|小宋是呢转载自CSDN博客【导读】TensorFlow2.0，昨天凌晨，正式放出了2.0版本。
AI科技大本营·2019-10-02 15:13

在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0与TensorFlow2.0.0

在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0与TensorFlow2.0.0一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.01、Anaconda修改国内镜像源国外网络有时太慢，可以通过配置将下载源修改为国内的镜像
howard2005·2019-10-02 07:57

经验拾忆（纯手工）=> Tensorflow2.0（stable）高光时刻

前言就在今天凌晨，TF20标准版，降临，可喜可贺。因此，我认为，值得记录。。。GithubURLhttps://github.com/tensorflow..."goldiegaddereleasedthis19hoursago"~~yeah参考Beta环境我之前写过一篇2.0-GPUBeta环境，你若连Tensorflow都每装过，那么移步：传送门：https://segmentfault.co
Cython_lin·2019-10-01 21:21

『TensorFlow2.0正式版教程』极简安装TF2.0正式版（CPU&GPU）教程

0前言TensorFlow2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。不少网友表示，TensorFlow2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。
小宋是呢·2019-10-01 17:00

『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版（CPU&GPU）教程

0前言TensorFlow2.0，今天凌晨，正式放出了2.0版本。不少网友表示，TensorFlow2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。
小宋是呢·2019-10-01 14:07

谷歌TF2.0凌晨发布！“改变一切，力压PyTorch”

问耕发自凹非寺量子位出品公众号QbitAITensorFlow2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。
itwriter·2019-10-01 12:00

TensorFlow2.0正式Release

喜大普奔，在祖国70岁生日的这一天，TensorFlow2.0正式Release，本文主要介绍一下TensorFlow2.0的新特性。
iyacontrol·2019-10-01 09:01

记录二：tensorflow2.0写MNIST手写体

今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。
Skylar_Zhan·2019-09-29 21:00

Keras 2.3.0 发布：支持TensorFlow 2.0

昨天，Keras团队宣布发布Keras2.3.0，这是第一个支持TensorFlow2.0的多后端Keras版本。这也是多后端Keras的最后一个主要版本。
study-linux·2019-09-28 19:49

TensorFlow下如何正确地加载数据集

看过tensorflow2.0官方文档，一定会遇到加载MNIST数据这部分官方文档告诉我们是下载input_data.py文件并且保存到我们的项目目录下面，启动Python解释器通过上面的两行代码来导入
星梦天国·2019-09-28 00:00

tensorflow2.0(2)-自定义Dense层以及训练过程

  之前展示了tensorflow2.0的一个初级的实用例子作为开始，对比1.x版本操作还是有好很多的。
copain_sir·2019-09-27 15:11

GitHub万星NLP资源大升级：实现Pytorch和TF深度互操作，集成32个最新预训练模型...

一方面，实现了TensorFlow2.0和PyTorch之间的深度互操作性。你可以在TPU上训练模型，然后再Pytorch上测试，最后通过TensorFlow部署。另一方面，也集成了超过32个经过1
QbitAl·2019-09-27 13:26

TensorFlow2.0（二）：数学运算

1基本运算：（+、-、*、/、//、%）¶基本运算中所有实例都以下面的张量a、b为例进行：In[1]:importtensorflowastfa=tf.random.uniform([2,3],minval=1,maxval=6,dtype=tf.int32)b=tf.random.uniform([2,3],minval=1,maxval=6,dtype=tf.int32)In[3]:aOut[
奥辰·2019-09-26 20:00

2019 google开发者大会 | tensorflow相关视频

google在今年9月10日的开发者大会上和tensorflow相关的演讲都在这里了文章目录1、机器学习简介【25min】2、TensorFlow主旨演讲：机器学习的现在和未来【20min】3、TensorFlow2.0
陶瑞同学·2019-09-26 17:27

经验拾忆（纯手工）=> Tensorflow2.0语法 - dataset数据封装+训测验切割（二）

训练集-测试集-验证集切割方法1：（借用三方sklearn库）因为sklearn的train_test_split只能切2份，所以我们需要切2次：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,#x,y是原始数据test_size=0.2#test
Cython_lin·2019-09-23 06:19

经验拾忆（纯手工）=> Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

前言TF2.0是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。TF2.0-GPU安装教程传送门：https://segmentfault.com/a/11...之前接触过TF1,手动session机制，看着很是头疼。TF2.0不需要做这些TF2.0理解起来更容易（逐渐PythonicandNumpic）TF2.0后端采用keras接口(构建网络层)，更方便。TF2.0的keras接口
Cython_lin·2019-09-23 06:59

ElasticDL：蚂蚁金服开源基于 TensorFlow 的弹性分布式深度学习系统

基于TensorFlow2.0和Kubernetes
SOFAStack·2019-09-23 06:17

【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品

【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品【阅读推荐】在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了：系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight
hu131525·2019-09-21 20:54

TensorFlow2.0（一）：基本数据结构——张量

1引言¶TensorFlow2.0版本已经发布，虽然不是正式版，但预览版都发布了，正式版还会远吗？
奥辰·2019-09-21 10:00

TensorFlow 2.0 模型：多层感知机

在上一篇文章里，简要介绍了TensorFlow2.0中建立模型类的方法。
狙击 妳吢·2019-09-20 21:29

Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
阿里云云栖社区·2019-09-20 20:06

ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
艾弗森哇·2019-09-20 13:00

tensorflow2.0学习

upgradevirtualenv2.创建单独环境whichpython3返回：/usr/local/bin/python3virtualenv-p/usr/local/bin/python3--no-site-packages~/tensorflow2c
云上听风·2019-09-18 17:33

深度学习——tensorflow2.0使用多GPU实现分布式自定义训练流程

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint(tf.__version
BingLZg·2019-09-16 18:54

深度学习——tensorflow2.0搭建文本分类模型

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint(tf.__version
BingLZg·2019-09-16 18:30

ElasticDL：蚂蚁金服开源基于 TensorFlow 的弹性分布式深度学习系统

1基于TensorFlow2.0和Kubernetes实现弹性深度学习这个基于EagerExecution模式的开源项目名为“
蚂蚁金服 SOFAStack·2019-09-16 17:37

深度学习——tensorflow2.0搭建分类和回归模型

1.环境安装步骤1：打开anacondaprompt步骤2：condacreate-ntf2-gpu-py3python=3.6.7anacondacondaactivatetf2-gpu-py3步骤3：python-mpipinstall--upgradepip步骤4：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow-g
BingLZg·2019-09-16 17:16

ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
蚂蚁金服技术团队·2019-09-16 16:25

Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
阿里云云栖社区·2019-09-16 13:01

RNN文本生成-TensorFlow2.0实现

加载数据，这里可以使用自己的数据集#加载数据defget_data_from_file(train_file,batch_size,seq_size):withopen(train_file,encoding='utf-8')asf:text=f.read()text=text.split()#获取频繁词word_counts=Counter(text)#按key降序排列sorted_vocab=
Forlogen·2019-09-16 10:10

2019 GDD TensorFlow

https://tensorflow.google.cn/(中文站点)现场PPT照片：https://pan.baidu.com/s/1jyTnyiZtkxuvVlEQXQIHpA提取码:8m121、TensorFlow2.0keras
elar·2019-09-15 23:00

2019.09.15】基于TensorFlow2.0，使用Keras + mnist（手写数字） 数据集进行深度学习实战，数据归一化与不归一化结果对比

基于TensorFlow2.0，使用Keras+mnist数据集进行深度学习实战importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatten
耳森Paulson·2019-09-14 19:52

【2019.09.14】基于TensorFlow2.0，使用Keras实现线性回归模型

介绍介绍损失函数loss*二分类问题:最后一层激活函数是sogmoid,损失函数是binart_crossentropy*多分类问题：最后一层激活函数是softmax,损失函数是categorical_crossentropy*多标签问题：最后一层激活函数是softmoid,损失函数是binary_crossentropy*回归问题：最后一层没有激活函数,损失函数是mse（均方差）优化器optim
耳森Paulson·2019-09-14 15:09

【2019.09.14】基于TensorFlow2.0，使用Keras + mnist（手写数字） 数据集进行深度学习实战

基于TensorFlow2.0，使用Keras+mnist（手写数字）数据集进行深度学习实战importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportFlatte
耳森Paulson·2019-09-14 02:38

【2019.09.13】基于TensorFlow2.0，使用Keras + fashion_mnist 数据集进行深度学习实战

基于TensorFlow2.0，使用Keras+fashion_mnist数据集进行深度学习实战人工智能、机器学习、深度学习的关系导入相关包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow
耳森Paulson·2019-09-13 21:16

ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
蚂蚁金服科技·2019-09-12 00:00

ElasticDL：首个基于 TensorFlow 实现弹性深度学习的开源系统

GoogleBrain成员MartinWicke此前在公开邮件中透露了TensorFlow2.0的规划，他提到EagerExecution将是2.0的核心功能。TensorFl
寒冰屋·2019-09-11 21:01

TensorFlow2.0:模型的保存与加载

**一、权重参数的保存与加载**network.save_weights('weights.ckpt')network.load_weights('weights.ckpt')权重参数的保存与加载可以针对任何模型，包括自定义的。但是在加载权重参数时，其模型的结构需要与原来的完全一致。importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflo
梅文化_2019·2019-09-11 09:11

TensorFlow2.0:自定义层与自定义网络

自定义层函数需要继承layers.Layer，自定义网络需要继承keras.Model。其内部需要定义两个函数：1、__init__初始化函数，内部需要定义构造形式；2、call函数，内部需要定义计算形式及返回值。#selfdeflayerclassMyDense(layers.Layer):#inheritlayers.Layerdef__init__(self,input_dim,output
梅文化_2019·2019-09-11 08:50

ElasticDL：蚂蚁金服开源基于TensorFlow的弹性分布式深度学习系统

一、基于TensorFlow2.0和Kubernetes实现弹性深度学习这个基于EagerExecution模式的开源项目名为
蚂蚁金服科技·2019-09-11 00:00

TensorFlow2.0:tensorboard使用

**一、tensorboard的安装**使用命令pipinstalltensorboard**二、使用方法**2.1、启动listener在项目所在的目录创建文件夹logs用于存放监听数据使用命令行中定位到项目所在的文件夹，并使用命令tensorboard--logdirlogs启用listener使用浏览器输入localhost:6006打开端口2.2、使用代码创建summarycurrent_
梅文化_2019·2019-09-10 14:03

版本升级：tensorflow2.0（自动程序版本变更脚本，tf网址，contrib)

注意事项：以前的网址是https://www.tensorflow.org/，现在fq都打不开！！现在新网址是https://tensorflow.google.cn/这个不fq都可以打开了，中文网站！将低版本tf代码自动升级为高版本以前使用的tf1.13版本，现在换成了tf2.0，以前程序用不了了，例如下图中背景色的代码都是无法读取的tf2.0更新了很多api，利用终端进行自动版本升级：tf_u
执契·2019-09-10 11:50

tensorflow2.0安装

版本：python3.5Anaconda4.2.0tensorflow2.0cpu版本1、安装命令pip3installtensorflow==2.0.0.0a0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
当太阳不再发光·2019-09-07 16:00
上一页 88 89 90 91 92 93 94 95 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他