tensorflow2

第八章：Tensorflow2.0 传统RNN缺陷和LSTM网络原理（理论+实战）

具体出现的原因我们在上一篇博客中有详细讲解，下面给出链接：第七章：Tensorflow2.0RNN循环神经网络实现IM
变强啊三少奶奶·2019-09-06 10:29

经验拾忆（纯手工）=> Tensorflow2.0（win10 & Beta & GPU版 ）安装

前言python&cuda&cudnn&显卡型&tensorflow版本如果匹配不好，可能会踩坑。。本篇文章，讲述了全套安装过程与我所踩过的坑。环境推荐我也不是一次成的，当时tf-13rc问世时，弄了好久。稍微提一下，python官网首页的python3.7是win32的。我之前重装系统偷懒下载的。用了很久才发现是32位的。。。。Tensorflow必须是需要win64位的。（终端下输入pytho
Cython_lin·2019-09-06 00:00

Win10+Anaconda+Tensorflow2.0安装教程（手把手带你安装tensorflow）

安装说明：平台：windows版本：tensorflow2.0.0-alpha0（cpu版本）安装方式：pip一、安装环境Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单，安装比较简洁。
2014Vee·2019-09-05 10:44

卷积层与全连接层权重（参数）个数的计算

环境：Pycharm2017.2，tensorflow2.0.0b0，Win7感想：最近在研究卷积神经网络的构建和训练，权重（参数）是一个非常重要的概念，卷积层会用多个不同的卷积核，每个卷积核有m*n个权重
IT_BOY__·2019-09-05 10:16

资源|最新Google TensorFlow 2.0 实操教程分享

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：AI遇见机器学习一、资源简介今天给大家分享的是一份来自IJCAI2019上的一个TensorFlow2.0实操教程，
AI_study_NO1·2019-09-05 08:00

第七章：Tensorflow2.0 RNN循环神经网络实现IMDB数据集训练（理论+实践）

一、时序数据卷积神经网络是针对二维位置相关的图片，它采取权值共享的思想，使用一个滑动的窗口去提取每一个位置相关的信息，自然界除了位置相关的信息以外，还存在另一种跟时序相关的数据类型，例如：序列信号，语音信号。对于按时间轴不停产生的信号，神经网络中，我们称其为temporalsignals，而循环神经网络处理的就是拥有时序相关或者前后相关的数据类型（Sequence）。二、embedding数据类型
变强啊三少奶奶·2019-09-04 10:45

Tensorflow2.0 CPU+GPU版本的安装过程和学习教程（win10+python3.7）

参考文章：【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程tensorflow2.0安装以及教程最全Tensorflow2.0入门教程持续更新TensorFlow2.0教程-安装TensorFlow2.0
一只会飞的羊羊·2019-09-03 14:23

Keras与Tensorflow2.0入门（8）子模型的搭建

文章目录1.自定义层1.1层的声明1.2层的调用2.层中层3.子模型4.模型子类5.小结我们都知道，Keras可以使用自定义层，可以使用自定义模型，但是这两者之间缺少一样东西，那就是自定义子模型。这个在Keras官方文档中略有提及（函数式模型），但是介绍的不多，我们这里将它单独拿出来讲。一般的，在Keras中，已经封装了很多常见的模型，例如CNN,RNN等，但是现在深度学习模型发展迅速，可能一个月
刘炫320·2019-09-02 22:31

自上而下解读ncnn系列（1）：加载param模型和bin文件前向传播

关于tensorflow2ncnn的具体细节和步骤，可以参考我的github:https://github.com/hanzy88/tensorflow2ncnn目前已支持CNN+FC的转换，并且基于fullcnn
hanzy88·2019-08-30 16:50

Tensorflow 2.0 安装指南

Tensorflow2.0-GPU版本安装一、安装相关软件1、Anaconda2、创建conda镜像3、进入镜像环境安装tensorflow2.04、安装CUDA5、下载CUDNN6、配置环境变量二、测试一
Steven_Zhang_·2019-08-28 15:23

TensorFlow2.0 学习笔记 keras实战(下)

目录wide&Deep模型编程实战函数式API功能API子类API多输入与多输出多输入实现多输出实现超参数搜索手动实现超参数搜索用sklearn实现超参数搜索1.定义并转化为sklearn的model2.定义参数集合3.搜索参数打印超参数搜索结果用超参数搜索得到的最好的model来在测试集上验证wide&Deep模型16年发布,用于分类和回归应用在GooglePlay中的应用推荐原始论文https
Diiiiiiiiiiiiiiii·2019-08-27 17:38

TensorFlow2.0 学习笔记 keras实战(上)

目录简介分类问题和回归问题为什么需要目标函数onehot编码实战2-3实战分类模型之数据读取与展示导入经常要用到的数据库下载数据集2-4构建模型训练模型显示学习曲线对测试集进行评估2.5数据归一化2.6回调函数2.7回归模型2.8神经网络讲解2.9构建深度神经网络2.10批归一化,激活函数,dropout简介keras是TensorFlow的有个高级APITf-keras是TensorFlow集成
Diiiiiiiiiiiiiiii·2019-08-26 22:33

第六章：优化神经网络的技巧（理论）

前言：经过前几章的理论加实战的演练，少奶奶相信大家都对机器学习和神经网络的原理和实现都有了比较深入的了解，那么少奶奶恭喜你已经完成了利用Tensorflow2.0为驱动，系统的学习到了深度学习的大部分知识
变强啊三少奶奶·2019-08-26 15:24

Ubuntu19.04下面配置Tensorflow1、Tensorflow2、Pytorch的GPU深度学习环境笔记

1、ubuntu安装navidia驱动我安装的是ubuntu19.04桌面版版，文件名ubuntu-19.04-desktop-amd64.iso，官网可以下载（安装过程省略）。安装后可能发生两种问题：启动不了ubuntu系统，制作不了与win10双系统的系统选择菜单。主要是bios设置不当造成，可以百度解决办法。ubuntu版本的vi编辑器有问题，换成vim编辑器，使用下面命令sudoapt-g
lillllllll·2019-08-26 12:54

TensorFlow2.0笔记20：TensorFlow2.0中自定义数据集实现分类(宝可精灵数据集)+补充tf.where！

TensorFlow2.0中自定义数据集实现分类(宝可精灵数据集)+补充tf.where！
炊烟袅袅岁月情·2019-08-25 15:56

TensorFlow 2.0 安装指南

TensorFlow2.0beta1已经发布。本文详细介绍在个人电脑或服务器上安装TensorFlow2.0beta1的步骤和各种细节，让你第一次安装TensorFlow2.0就上手！
狙击 妳吢·2019-08-25 09:02

第四章：Tensorflow 2.0 实现自定义层和自定义模型的编写并实现cifar10 的全连接网络（理论+实战）

通过阅读少奶奶上一篇博文，我们初步实现了调用Tensorflow2.0提供的keras模块下的方法，使用极少的代码完成了一个五层的全连接网络，具体代码如下：若小伙伴需要复习一下上一篇博文的内容的话，少奶奶这里给出对应链接
变强啊三少奶奶·2019-08-21 16:59

通吃BERT、GPT-2，用TF 2.0实现谷歌破世界纪录的机器翻译模型Transformer

博主在TensorFlow2.0中创建了一个Transformer模型包，可用于重新构建GPT-2、BERT和XLNet。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-08-21 08:00

利用TensorFlow实现经典NLP算法以及BERT和XLNet现代深度学习架构

专知推荐在KDD2019上的一个TF2.0+NLP教程，本教程是Google资深开发人员讲授，提供了最新基于TensorFlow2.0的NLP实操介绍，重点介绍Embeddings，seq2seq，attention
Mr.Jk.Zhang·2019-08-20 22:38

一文上手Tensorflow2.0（四）

查看上篇：一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三。在文末作者给出了答疑群的二维码，有疑问的读者可以进群提问。
磐创 AI·2019-08-20 21:58

TensorFlow2.0学习（二）BasicClassify

之前的helloworld用的是mnist作为数据集，今天真正意义上的第一个tf2.0程序，用得是官方准备的服装数据集。https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_classificationfrom__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literal
竹夭公子·2019-08-19 23:21

一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三

查看上篇：一文上手最新TensorFlow2.0系列（二）。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
磐创 AI·2019-08-19 22:00

TensorFlow2.0:高阶操作

**一tf.where()函数**tf.where(tensor)当只有一个输入时,输入为布尔型,其返回的是值为True的位置.In[3]:a=tf.random.normal([3,3])#生成3行3列的随机数组In[4]:aOut[4]:In[6]:mask=a>0#返回>0的布尔值In[7]:maskOut[7]:In[8]:idx=tf.where(mask)#返回值为True的位置索引I
梅文化_2019·2019-08-19 12:12

TensorFlow2.0:数据的填充与复制

**一tf.pad()填充函数**tf.pad(tensor,paddings,mode="CONSTANT",name=None,constant_values=0):paddings参数的设置方法:假设输入tensor有两个维度,则paddings参数设置为paddings=[[a,b],[c,d]]a,b表示为axis=0维度上最前面填充a行,最后面填充b行,c,d表示为axis=1维度上最
梅文化_2019·2019-08-19 10:59

Tensorflow2.0实战之Auto-Encoder

autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等Auto-Encoder架构需要完成的工作需要完成Encoder和Decoder的训练例如，Mnist的一张图片大小为784维，将图片放到Encoder中进行压缩，编码code使得维度小于784维度，之后可以将code放进Decoder中进行重建,可以产生同之前相似的图片。Encoder和Decoder需要一起进行训练。输入
陶陶name·2019-08-18 16:59

Tensorflow2.0使用Resnet18进行数据训练

在今年的3月7号，谷歌在TensorflowDeveloperSummit2019大会上发布TensorFlow2.0Alpha版，随后又发布了Beta版本。
陶陶name·2019-08-16 16:52

笔记4：Tensorflow2.0实现VGG13

导入必要的库：importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'tf.random.set_seed(2345)其中os.en
陶陶name·2019-08-15 23:43

文末福利｜一文上手TensorFlow2.0（一）

编辑|安可出品|磐创AI技术团队目录：Tensorflow2.0介绍Tensorflow常见基本概念从1.x到2.0的变化Tensorflow2.0的架构Tensorflow2.0的安装(CPU和GPU
磐创 AI·2019-08-15 22:00

笔记3：Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

最近Tensorflow相继推出了alpha和beta两个版本，这两个都属于tensorflow2.0版本；早听说新版做了很大的革新，今天就来用一下看看这里还是使用MNSIT数据集进行测试导入必要的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
陶陶name·2019-08-13 23:45

TensorFlow2.0:张量的数学运算

(1)+-*/(2)**powsquare(3)sqrt(4)//%(5)explog(6)@matmul(7)linearlayerelement-wise:+-*/matrix-wise:@matmuldim-wise:reduce_mean/max/min/sum**一+-*/%//运算**+:对应矩阵元素相加-:对应矩阵元素相减*:对应矩阵元素相除/:对应矩阵元素相除%:对应矩阵元素求余/
梅文化_2019·2019-08-13 10:15

TensorFlow2.0:维度变换

**一reshape函数重排列**In[1]:importtensorflowastfIn[2]:a=tf.random.normal([4,28,28,3],mean=1,stddev=1)In[3]:a.shapeOut[3]:TensorShape([4,28,28,3])In[4]:a.ndimOut[4]:4In[5]:tf.reshape(a,[4,28*28,3]).shapeOut
梅文化_2019·2019-08-13 09:46

TensorFlow2.0部署

1.安装tensorflow2.0这里的环境都是基于Linux上进行先升级pippython3-mpipinstall--upgradepip接着python3-mpipinstalltensorflow
HawardScut·2019-08-12 01:57

开启Tensorflow 2.0时代

从2015年发布0.1版本开始，Tensorflow每两年实现一次重大版本升级，到2019年4月，google推出了全新的tensorflow2.0，标志着Tensorflow迎来重大的历史变革，那么这次版本升级究竟会给我们广大开发者带来什么惊喜呢
变强啊三少奶奶·2019-08-11 15:29

开启Tensorflow 2.0时代

从2015年发布0.1版本开始，Tensorflow每两年实现一次重大版本升级，到2019年4月，google推出了全新的tensorflow2.0，标志着Tensorflow迎来重大的历史变革，那么这次版本升级究竟会给我们广大开发者带来什么惊喜呢
变强啊三少奶奶·2019-08-11 15:29

ImportError: cannot import name 'abs'

1.先删除tensorflow相关的模块pipuninstalltensorflow2.删除protobuf相关的模块pipuninstallprotobuf3.重新安装tensorflow即可pi
bitcarmanlee·2019-08-06 14:09

Ubuntu19.04下Anaconda4.7.10+cuda10.1+cuDNN7.6.2+tensorflow2.0+pytorch1.1深度学习环境配置总结

安装的前提是你已经安装好显卡驱动，如果没有安装好，丢个传送门关于ubuntu19.04下安装独立显卡驱动安装Anaconda4.7.10先去anaconda官网下载，这里选择则64-Bit(x86)Installer然后在下载目录打开终端，输入bashAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh之后会出现协议，这里不用管，一直Enter到结束，之后出现Doyouapprove
漫浸天空的雨色·2019-08-06 11:28

Tensorflow2.0学习（一）Hello World！

TensorFlow2.0初体验吧。之前搞定了cuda环境，所以是用支持GPU的版本跑的，网上的教程大多是用tf1.x写的，所以想自己看着官网的文档来写一写2.0的教程。
竹夭公子·2019-08-05 11:24

安装多个版本的TensorFlow

TensorFlow2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。
孑立的老章鱼·2019-08-02 16:00

tensorflow2.0牛刀小试--LetNet+fashion_Mnist

几个框架学习过程中也没做笔记，tensorflow2.0的出世（出了一年了吧。），跟pytorch一样动态图的机制，看来有机会importtensorflowastorch了。
copain_sir·2019-08-02 15:56

Tensorflow2.0-GPU和CPU windows10 安装教程（非anconda安装）

首先说一下，鉴于anconda安装比较容易，但是本人又不喜欢把系统搞得那么不纯净，所以都是直接安装tf，教程如下：第一步，安装CUDA。这个比较容易对应的显卡安装对应版本的CUDA。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站是CUDA支持的英伟达显卡。可以咨询查看。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit这个网站是
bosaidong00·2019-08-01 23:20

TensorFlow2总结

Tensor数据类型list:[1,1.2,'hello']，内存占用大，处理速度慢np.array，数据同类型，但不支持GPU和自动求导tf.Tensor，为了弥补numpy的缺点，为深度学习而生，支持GPU与自动求导tensor：scalar：标量，1.1，dim=0vector：向量，[1.1],[1.1,2.2,...]，dim=1matrix:矩阵，[[1.1,2.2],[3.3,4.4
Yasin_·2019-07-25 18:13

1. PyTorch简介

variable->nn.Moudle速度：易用：活跃的社区Theano2008年蒙特利尔大学LISApython库奠定了基本设计方向：以计算图为框架核心，采用GPU加速计算难调试，构建图慢停止开发，不建议研究TensorFlow2015
geoff1314·2019-07-25 11:09

tf.data学习指南（超实用、超详细）

tf.data是一个极其好用的数据读取管道搭建的API，甚至在tensorflow2.0中完全代替了诸如队列等其他方法。
咆哮的阿杰·2019-07-22 15:42

关于TensorFlow 2.0，这里有你想知道的一切

TensorFlow2.0目前处于测试阶段，与
读芯术·2019-07-20 17:47

Anaconda + pycharm+jupyter notebook虚拟环境的创建和使用

Anaconda+pycharm+jupyternotebook虚拟环境的创建和使用以tensorflow2.0为例：Anaconda支持交互界面设置，添加虚拟环境和更新库都很方便，但是有的时候新的版本库发布后要过一段时间才能集成进来
Chris_34·2019-07-19 17:52

tensorflow 2.0安装小记

为了防止意外，首先在conda创建一个新环境并激活：condacreate-ntf2python=3.5condainstall-ntf2anacondaactivatetf2根据TensorFlow2.0Beta
此方病·2019-07-18 17:13

Windows10 在Anaconda 安装 TensorFlow2.0（2.0.0b1）

1.安装anaconda目前anaconda官网的python版本是3.7的，可能不太支持tensorflow，你可以使用旧的python3.6版本的anaconda，如：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe。但我的py3.7可以兼容。2.使用AnacondaPrompt命令行界面安装pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.
Lemon_Rain·2019-07-15 15:44

Windows10 配置深度学习环境

目录下载Anaconda3安装Anaconda3测试Anaconda安装cuda安装Pytorch安装Pycharm安装TensorFlow2.0下载Anaconda3进入anaconda官网：https
Kukafee·2019-07-14 09:44

WIN10搭建机器学习环境（Anaconda3+TensorFlow2.0+JupyterNotebook）

WIN10搭建机器学习环境（Anaconda3+TensorFlow2.0+JupyterNotebook）前言同很多人一样，未临深境，先入其坑，进入机器学习领域的第一步就掉进了环境搭建的这个坑，最终成功部署
钢蛋儿他爸·2019-07-13 11:24

TensorFlow2.0笔记19：GoogleNet-Iception介绍以及测试+Batch Normalization讲解！

GoogleNet-Iception介绍以及测试+BatchNormalization讲解！文章目录一、GoogleNet-IceptionV1(2014)介绍1.1、为什么提出Inception1.2、Inception模块介绍1.3、Inception作用1.4、googLeNet-InceptionV1结构二、GoogleNet-IceptionV2介绍2.1、BatchNormalizat
炊烟袅袅岁月情·2019-07-11 15:40
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