Windows10 配置深度学习环境

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下载Anaconda3

安装Anaconda3

测试 Anaconda

安装 cuda 

安装Pytorch

安装Pycharm

安装TensorFlow2.0 

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• 下载Anaconda3

1. 进入anaconda官网：https://www.anaconda.com/    选择与系统匹配的版本下载
2. 在下载过程中可能会越来越慢，甚至中断下载，此时需要暂停下载，然后再点击开始下载，即可继续完成下载任务。
3.  

• 安装Anaconda3

1. 双击已经下载好的Anaconda的 .exe文件，即可开始安装，接受条款和选择自定义安装路径
2. 选中 “ Add Anaconda to the system PATH environment variable” 完成环境变量的配置
3. 其他默认即可完成安装
4.  

• 测试 Anaconda

1. 进入命令行终端
2. 输入命令： conda  list     显示 Anaconda 已经安装的软件包
3. 输入命令： conda  --version     显示已安装的 Anaconda 的版本信息
4. 如果在命令行终端可以使用 conda 命令，说明至此已经完成安装 Anaconda
5.  

• 安装 cuda 

1.  选择合适的 cuda 版本    “CUDA Toolkit 10.0 Archive”
2.  百度 cuda 10.0 ，进入cuda官网 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive   下载，选择相应版本，在Install Tape 中选择 “exe(local)” ，点击下载即可
3.  下载完成后开始安装
4.  双击软件包，选择自定义路径（该路径在安装完成后会被自动删除）即可开始安装，同意并继续，选择 “自定义(高级)” 安装，下一步
5.  在自定义选项中：
   1. 去除 CUDA 中的 Visual Studio Intergration
   2. 其他选择如图：
       
   3.  
6.  点击“下一步”
7. 自定义安装目录：
   1.  CUDA Develoment 
          E:\Ruanjiananzhuang\CUDADeveloment 
   2.  CUDA Documentation
          E:\Ruanjiananzhuang\CUDADocumentation
   3.  Sample
          E:\Ruanjiananzhuang\CUDASample
8.  点击下一步，即可进入正式安装，显示“安装进行中”
9. 最后点击“关闭”即可，最后
10. 验证cuda，在命令行终端，输入命令： nvcc  -V    显示已安装cuda 的一些信息，包括版本等
11.  

• 安装Pytorch

1.  下载 Pytorch ，进入Pytorch 官网 https://pytorch.org/
2.  在首页向下滑动，选择相应版本的 Pytorch 
   1. 注意：Python 版本选择 3.7
   2. 注意：CUDA 版本选择 10.0
   3.  
3. 选择完成后会生成 “Run this Command: ”命令，复制该命令！
4.  进入管理员权限的 命令行终端！！！
   1. 在 “ C:\Windows\System32\ ”目录下，找到 cmd.exe 程序，右击-->选择以管理员的权限打开 命令行终端
   2. 把命令 “  conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch  ”   粘贴进去，回车即可
   3. 注意在安装的时候不要随便点击 命令行窗口！！！包括 左击  和  右击  都不要！！！
   4. 如果安装失败，重新安装几次即可。
5.  

• 安装Pycharm

1.  登录pycharm官网  http://www.jetbrains.com/，选择python语言的编译器，下载社区版“Community”
2. 下载好安装包之后，双击安装，安装时需要根据需要配置即可
3. 创建工程目录，
4. 安装pycharm之后，打开pycharm，新建工程，“ + Create New Project”，选中已经创建的工程目录，并配置该工程的编译环境：点击向右的 △
   1. 选择“Existing interpreter”，点击右侧的 三个点 ...
   2. 选中“Conda Environment” 
   3. 在Interpreter: 中，点击右侧的 ...
   4. 添加 Conda 中的python解释器 路径
   5. 在开始菜单中 输入 “conda”，鼠标右击打开路径
   6. 如果再开始菜单中输入 “conda”，之后什么也没有显示，则需要
      1. 开始管理员权限运行 cmd.exe
      2. 在命令行终端中输入： start powershell
      3. 在 powershell 中输入：

         Get-AppXPackage -Name Microsoft.Windows.Cortana | Foreach {Add-AppxPackage -DisableDevelopmentMode -Register "$($_.InstallLocation)\AppXManifest.xml"}

          

   7. 选择相关路径（E:\Ruanjiananzhuang\Anaconda3\python.exe）下的 “python.exe”，点击：OK
   8. “OK”——“Create”
   9.  
5. 在创建的工程中新建python文件，输入源代码，验证pytorch是否安装成功

   import torch
   
   print(torch.__version__)    # 输出pytorch版本号
   print('gup:', torch.cuda.is_available())   # 输出True 表示安装成功
   

    

• 安装TensorFlow2.0 

1.  配置环境变量
   1. 把 “ cudnn64_7.dll ” 的路径配置到系统的Path中，并置顶（靠前）
   2. 把 “ cupti64_100.dll ” 的路径配置到系统的Path中，并置顶（靠前）
2. 通过国内源安装：

    $ pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 -i <国内源地址>
   # 比如清华的源
   $ pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    

3.  测试TensorFlow是否安装成功

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)    # 打印安装的TensorFlow的版本号
   print(tf.test.is_gpu_available())  # 测试TensorFlow是否可以使用GPU,打印True
   

    

4. 进入pycharm，对安装的TensorFlow进行测试，显示True，成功安装。 
5. 至此完成深度学习环境的配置与安装！！！