tensorflow2

TensorFlow 2.0 常用模块5：@tf.function

本篇文章我们将介绍在TensorFlow2.0中调用图模式的方法。
狙击 妳吢·2020-08-16 10:22

Tensorflow2.0：实战VGG13分类CIFAR10数据集

CIFAR10数据集CIFAR10数据集包含了飞机、汽车、鸟、猫等共10大类物体的彩色图片，每个种类收集了6000张32×32大小图片，共6万张图片。其中5万张作为训练数据集，1万张作为测试数据集。原始的VGG13模型参数量较大，模型以Conv-Conv-MaxPooling为单元结构组建而成，其结构如下：整个模型涉及的参数量的量级是很大的，参数数量达到了947万左右。卷积层的参数量：全连接层的参
DocPark·2020-08-16 09:30

官网下载cifar10数据集过程太慢，自行下载之后还一直重复下载的问题

Win10+tensorflow2.0+GPU下载cifar-10数据集。运行程序时，数据集下载一直没反应，导致程序运行不出来。一直卡在这里。
逆着tensor·2020-08-16 09:42

win10系统，使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练问题总结

使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型的资源（连接），在跑模型阶段遇到了许多的问题，现在进行一下总结一、ImportError
Yuan来如·2020-08-16 09:51

CUDN10+cuDNN详细安装教程（对应最新tensorflow2.1.0）

目录前言CUDN10的安装一、去官网进行下载：二、打开下载的exe文件进行安装三、测试是否安装成功cuDNN安装一、去官网下载：二、cuDNN目录移动到CUDN目录三、设置环境变量这篇特别建议同学们去看，而且非常建议同学们在下载Anaconda后应该先更换下载镜像、更新所有库Anaconda一次更新所有库、conda常用命令、Anaconda访问（下载）速度慢的问题的解决办法，更换源，清华源、co
爱做梦的鱼·2020-08-16 09:09

从零基础入门Tensorflow2.0 ----六、32cifar10数据训练

everyblogeverymotto:0.前言cifar10训练1.代码部分1.导入模块%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportos,sysimporttensorflowastfimporttimefro
胡侃有料·2020-08-16 09:41

TensorFlow2.0 Keras的cifar10图像分类

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_train,y_label_train),(x_img_test,y_label_test)=cifar10.load_data()len(x_img_train)50000len(x_img_test)10000x_img_train
_Zephyrus_·2020-08-16 08:49

ResNet50 使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！

由于是第一次在电脑上跑实验，代码是从TensorFlow2.0卷积神经网络实战上的代码，经过自己调试之后程序可以正常执行，但是结果不是很好，还请各位道友不吝赐教！
神吐槽10086·2020-08-16 08:08

win10进行cuda10.0、cudnn和tensorflow2.0环境搭建

前言：已安装好anaconda。安装vs2017：vs2017选择c++那个社区版安装就行。安装cuda：cuda10.0下载完成后，双击运行。选择自定义没打对号表示不选注意drivercomponents里版本当前版本要比新版本低或者一样。然后一切默认，安装即可。安装cudnncudnn官方的安装指南即将下载的cudnn安装包解压后，将对应的文件放入cudn的文件中例如：将bin中的cudnn6
oblique_moon·2020-08-16 07:53

AutoMachineLearning的起步

autokeras的依赖是tensorflow和pytorch，由于我已经安装了cuda和cudann，所以pytorch我是自行上官网安装的，至于tensorflow有个比较大的问题，我原本是已经安装了tensorflow2.0.0
绩点想上3.7的辣鸡·2020-08-16 07:29

tensorflow2.0学习笔记

1、Tensor张量=多维数组2、常量tf.constant(12,(tf.float32))3、常用的精度类型有tf.int16、tf.int32、tf.int64、tf.float16、tf.float32、tf.float64,bool等4、读取精度：a.dtype()5、类型转换：tf.cast(a,tf.float32)6、待优化张量(变量）：aa=tf.Variable(a,(name
chadqiu·2020-08-16 07:09

解决anaconda环境下安装sklearn，lightgbm，pandas等包

之前在jupyter中有以下错误正确做法如下：1.激活你的环境，我用的是TensorFlow2_0activatetensorflow2_02.用conda直接安装包condainstallpandas
小白1113·2020-08-16 06:19

Window10 Tensorflow 2.1 GPU 安装和测试

Tensorflow2.1GPU安装和测试1.硬件要求2.软件要求简单的描述一下它们的功能3.安装步骤3.1.nvidia驱动可以到这个地址下载，我的显卡是RTX2070的，你可以根据你的显卡下载驱动*
茫茫人海一粒沙·2020-08-16 06:08

Tensorflow2.0学习笔记------Cifar10

承接上文的MNIST的练手，本文再来练习卷积神经网络实现cifar10的分类，环境还是在colab是安装的tensorflow。不会用colab的可以看我之前博客https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/105411219Step1：国际惯例加载tensorflowimporttensorflowastffromtensorflow.k
Forizon·2020-08-16 06:18

TensorFlow2教程-Eager Execution

Tensorflow2.0的动态图模式TensorFlow的EagerExecution是一种命令式编程环境，可立即评估操作，无需构建图：操作会返回具体的值，而不是构建以后再运行的计算图。
dpoerpoiwetiop·2020-08-16 06:35

tensorflow2-构造全连接神经网络

整体描述：使用随机数，生成样本数据，作为输入，然后经过中间的隐藏层，对数据进行拟合。网络结构：1个输入单元，10个隐含单元，1个输出单元。y#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuMay1610:49:342019@author:666"""importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生
bi_diu1368·2020-08-16 05:15

计算机电子书 2020 CDNDrive 备份（预览版 II）

下载方式pipinstallCDNDrive#或#pipinstallgit+https://github.com/apachecn/CDNDrivecdrivedownload链接文档链接30天吃掉那只TensorFlow2.0
飞龙·2020-08-16 05:48

TensorFlow下CIFAR10-100数据集的自动下载与处理(附百度网盘地址)及卷积神经网络处理Cifar100程序

一、下载数据集TensorFlow2.0有常用数据集(mnist、fashion_mnist、cifar10、cifar100的下载接口，下载过后是numpy数据，只需将其转换为TensorFlow即可使用
zy_like_study·2020-08-16 05:50

Tensorflow2.0 MNIST/Cifar10数据集下载

Tensorflow2.0使用MNIST/Cifar10数据集时，如果在程序运行时下载会特别慢，而且会出现运行时出现网络连接错误。
清风思月·2020-08-16 05:16

tensorflow2安装时候的一个dll找不到的错误

电脑环境：vs2015python3.7.6，使用anaconda安装的CUDA10.1cuDnn7.6.5tensorflow2.1.0错误内容File"C:\Users\zb116\anaconda3
风翼冰舟·2020-08-16 04:08

window10下Anaconda3卸载、安装及tensorflow2.2.0的安装

记录苦逼出坑历程1、Anaconda3卸载2、Anaconda3安装3、Tensorflow2.2.0的安装记录一下，方便以后的使用，不想再每次踩坑，出坑1、Anaconda3卸载直接卸载会卸载的不彻底彻底卸载打开
珞沫·2020-08-16 03:38

深度学习环境配置 (Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + TensorFlow2.0)

@Bergen,Norway第一次安装CUDA的过程简直抓狂，中间出现了很多次莫名其妙的bug，踩了很多坑。比如装好了CUDA重启后进不去桌面系统了，直接黑屏、比如鼠标键盘都不work了、再比如装好了却安装不了TensorFlow-GPU......看了一圈网上的安装教程，发现还是官方指南真香了~新年第一篇，分享一下我的Ubuntu18.04+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+TensorF
AI蜗牛车·2020-08-16 00:11

卸载cuda10.2 安装cuda10.0 tensorflow2.0

打算使用tensorflow2.0，之前的cuda10.2需要卸载掉先使用下面这个方式卸载，但出现不完全卸载的问题，一开始没有想到使用cuda自带的卸载工具。
AaronJiang395·2020-08-16 00:57

macOS Anaconda+PyCharm+TensorFlow搭建深度学习环境

本文介绍在macOS中安装Anaconda虚拟环境，并在环境中安装TensorFlow2.2.0（当前最新版本），以及在PyCharm中配置使用它的方法。
mbytes·2020-08-16 00:25

ubantu16.04 tensorflow2.0 cuda10.1 环境下出现：Failed to get convolution algorithm.

ubantu16.04tensorflow2.0cuda10.1环境下出现：Failedtogetconvolutionalgorithm.经过排查发现是因为可能是显卡内存溢出导致的错误在代码中添加如下代码即可避免
luoziyuan1111·2020-08-15 23:13

使用pip安装TensorFlow & 相关问题

0.前言TensorFlow2软件包现已推出tensorflow：最新稳定版（适用于Ubuntu和Windows），**支持CPU和GPU**（CPU、GPU版本已经合并）tf-nightly：预览build
Donald Su·2020-08-15 22:33

ubuntu16.04安装cuda10.1、cudnn7.6、tensorflow2.2

（1）参考tensorflow官网给出的示例：https://www.tensorflow.org/install/gpu#AddNVIDIApackagerepositories#AddHTTPSsupportforapt-keysudoapt-getinstallgnupg-curlwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/r
coolsunxu·2020-08-15 22:22

tensorflow学习笔记： 1.X 和2.X版本的差异

TensorFlow2Tensor
幸运六叶草·2020-08-15 21:29

tensorflow2.0系列（4）: Eager Execution和Auto Graph

目录静态图的弊端Eager模式Eagerexecution的基本特性对numpy的支持AutoGraph-动态图staticanalysisVSdynamicflow局部参数的可见域pythoncollections数据在tensorflow控制流的使用tensorflow控制流中tensor的维度和数据类型动态计算与静态维度dtype和shape的一致性原代码的可达性Eager训练模式更多阅读：
lxy_Alex·2020-08-15 14:34

tensorflow2.0系列（5）：再说说tf.function

目录tf.function()Autograph更多阅读python类的super和__init__()的关系：上一篇啰啰嗦嗦说了很多tf2.0中eagerexecution和autograph的一些特性，但是感觉还是没有说透，反而让人很迷惑，这次再唠唠tf.function到底有啥奇妙之处。tf.function()tf1.x中一般的工作流程，就是先创建一个计算图，然后通过tf.Session对
lxy_Alex·2020-08-15 14:34

conda创建新环境并安装tensorflow2.1+jupyter notebook

进入AnacondaPrompt查看环境列表condainfo--envs创建新的环境，命名为tensorflow2，并指定python版本condacreate-ntensorflow2python=
FlavorArray·2020-08-15 09:16

Windows系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

Linux-Ubuntu系统配置深度学习环境搭建

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2
云主宰苍穹·2020-08-15 09:48

Python项目实战-CiFar10数据集Tensorflow2.0实现-CNN分类

%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportsklearnimportsysimporttensorflowastfimporttimefromtensorflowimportkerasprint(tf.__version
Data_Designer·2020-08-15 09:54

VAE的原理和代码实现

spaces.ac.cn/archives/5253https://www.jianshu.com/p/ff28eef92fa1完整代码：https://github.com/taichuai/d2l_zh_tensorflow2.0
Zero_to_zero1234·2020-08-15 08:48

美国十年内将建量子互联网；超 10 亿设备中招安全启动漏洞 BootHole

PyTorch1.6、TensorFlow2.3、Pandas1.1同日发布美国发布量子互联网蓝图：十年内建成北斗三号全球卫星导航系统正式开通：增强后定位达厘米级目标火星！
京东智联云技术新知·2020-08-15 07:43

model.fit 无法输入生成器的数据

next(batch_generator_X),y=[next(batch_generator_y),domain_labels],epochs=epochs,callbacks=callbacks)对于Tensorflow2.0
blgpb·2020-08-15 06:33

深度学习环境搭建基本需知

OSWindows7Windows10Ubuntu18.04Ubuntu16.04Ubuntu20.04开发语言Python3Anaconda3JupyterLab&JupyterNotebookPyCharm开发框架PyTorchTensorFlow2
云主宰苍穹·2020-08-15 05:27

day3-Tensorflow2.0-Numpy科学计算库

多维数组数组的形状(Shape)：用一个元组来表示，它描述了数组的维度和长度(n0,n1,…,ni,…nm)长度(Length)：某个维度的元素个数创建numpy数组numpy：提供了多维数组、矩阵的常用操作和一些高效的科学计算函数底层运算通过C语言实现，处理速度快、效率高，适用于大规模多维数组可以直接完成数组和矩阵运算，无需循环创建数组：array([列表]/(元组))>>>importnump
周小丫0_0·2020-08-14 18:51

《28天玩转TensorFlow2》第7天：TensorFlow2构建数据管道—Numpy array格式

tf.data提供了快速、灵活、易于使用的数据管道，同时还提供同步的训练，所谓同步训练就是利用CPU处理数据，供给GPU或者TPU(如果有的话)来训练数据。将数据集转变为数据管道的形式，有助于提升训练的效率。下面通过实例Numpyarray格式数据集如何构建数据管道，以及数据的预处理、模型的训练和最终结果的展示。实例：数字0-9和字母A-Z识别数据集说明：该数据集有36个类别标签：数字0-9，字母
AnFany·2020-08-14 18:39

《28天玩转TensorFlow2》第9天：TensorFlow2构建数据管道—图片格式

扫描关注微信公众号pythonfan，获取更多涉及到的知识点卷积神经网络可视化中间层输出可视化卷积核可视化类激活图训练好的模型读取扫码关注微信号，回复关键词：CV，获取文章所有代码。实例：TensorFlow花卉本数据集一共有3670张图片，图片大小不一，共5类：daisy（雏菊）,dandelion（蒲公英）,roses（玫瑰）,sunflowers（向日葵）,tulips（郁金香）。每一类为一
AnFany·2020-08-14 18:39

macos安装tensorflow2.0问题汇总

1.RuntimeError:TheSessiongraphisempty.Addoperationstothegraphbeforecallingrun().解决方法：https://blog.csdn.net/weixin_38410551/article/details/1036319772.AttributeError:module'tensorflow_core'hasnoattribu
contentment-周游·2020-08-14 18:34

Tensorflow1.0升级到1.3以上

具体参见github上说明https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md）步骤：1、激活环境sourceactivatetensorflow2
gelinglingcsdn·2020-08-14 17:22

Tensorflow2.0 建立Session时报错

随手一查发现是因为升级tensorflow2.0导致tf.Session命令改变成tf.compat.v1Session所以以后出现AttributeError先检查一下
X-giraffe·2020-08-14 12:16

Tensorflow2 安装 配置 gpu 版本

一、安装tensorflow2.1(默认GPU版本)1.安装cunda10.1（要提前更新驱动）2.安装cuDNN7.63.用anaconda3(python3.7)新建tensorflow环境。
qq_16257959·2020-08-14 05:50

tensorflow2.0框架实战（免费资料+干货合集）

(翻至底部还有超多免费资料+干货合集）随着PyTorch的不断发展，你是否开始抛弃TF转而向PT发起进攻了呢？即便现在Pytorch发展迅速，但TensorFlow就像一个定时炸弹，你不知道什么时候就会用到它！所以，不是说你选择什么框架，而是你会用到什么框架，目前来说1、工业界项目部署大部分会选择使用TF2、在学校做实验项目时,你会发现会涉及到TF3、打深度学习比赛的时候，很多开源框架也是TF4、
视学算法·2020-08-14 00:49

使用class weight和sample weight处理不平衡问题

PytorchTensorflow2&Kerasclas
pyxiea·2020-08-13 23:23

用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类

我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上Softmax这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax是对网络结构中输出层的改造，其示意图如下：Softmax技术细节上图中，x1、x2和x3是输入层，它们分别通过两个线性回归模型来产生y1和y2：y1=w11x1+w12x2+w13x3+b1y2=w21x1+w22x2+w23x3+b2\b
程序员在深圳V·2020-08-13 22:07

tensorflow2.0运用keras搭建框架经验总结

tensorflow2发布后，可谓是改头换面，最要命的是很多tensorflow1代码都运行不了了。比如再比如一个解决办法是，使用tf.compat.v1.，但是也太麻烦了。
ugly girl·2020-08-13 18:16

tensorflow非线性实例

代码：#因为我使用的是tensorflow2.0所以使用1，2两行代替importtensorflowastf#下面三行加入相应的库importtensorflow.compat.v1astf#1tf.disable_v2
轻描没淡写·2020-08-13 18:00
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