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【神经网络八股扩展】：数据增强

课程来源：人工智能实践:Tensorflow笔记2文章目录前言TensorFlow2数据增强函数数据增强+网络八股代码：总结前言本讲目标:数据增强，增大数据量关于我们为何要使用数据增强以及常用的几种数据增强的手法

拾牙慧者·2020-09-07 23:47

windows10如何正确的安装tensorflow

开发环境安装(windows10)Anaconda3包含python3.7(为了方便虚拟环境及版本管理)CUDA10.0CUDNNtensorflow2.0步骤:安装Anaconda是傻瓜式安装,详细过程就不讲了

yiyllong·2020-09-05 10:22

Tensorflow2.X入门指南

概述本文是一篇较为基础的深度学习框架Tensorflow2.x入门文章，在开始之前先安装Tensorflow，当然如果你已安装，可以直接跳过。!

殉道者之花火·2020-09-01 14:44

深度学习Tensorflow 2.0框架项目班

haimianjie2012·2020-09-01 10:36

Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类

Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类这里写目录标题Tensorflow2.0学习笔记（3）:鸢尾花分类概述准备数据搭建网络更新参数&测试效果数据可视化概述本文将会以鸢尾花分类为例子，展示一个简单的分类框架

小柳哥·2020-08-31 22:58

tensorflow2.x学习笔记十二：使用多GPU训练模型

277的万能小黑·2020-08-30 10:56

tensorflow2.x学习笔记十一：@tf.function(AutoGraph)的使用规范

TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。静态计算图执行效率很高，但较难调试。

277的万能小黑·2020-08-30 09:09

卷积神经网络-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2实现

卷积神经网络1.预备知识1.1神经网络中为什么要标准化原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同(batch梯度下降)，那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布，这样将会大大降低网络的训练速度，这也正是为什么我们需要对数据都要做一个归一化预处理的原因。对于深度网络的训练是一个复杂的

李涛AT北京·2020-08-29 16:55

TensorFlow 2.0深度学习算法实战第一章人工智能绪论

深度学习特点1.3.1数据量1.3.2计算力1.3.3网络规模1.3.4通用智能1.4深度学习应用1.4.1计算机视觉1.4.2自然语言处理1.4.3强化学习1.5深度学习框架1.5.1主流框架1.5.2TensorFlow2

安替-AnTi·2020-08-29 15:42

tensorflow2学习（二）：CNN对高光谱图分类代码粘贴

参考论文设计网络，部分代码，Indian_pinesimporttensorflowastffromtensorflow.python.opsimportmath_opsclassCNNModel(tf.keras.Model):def__init__(self,classes):s

CSer、子瑜·2020-08-28 11:08

【深度学习走进tensorflow2.0】TensorFlow 2.0 常用模块tf.config

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程本篇文章将会教大家如何合理分配显卡资源，设置显存使用策略。主要使用tf.config模块进行设置。下面我们一起了解下具体用法和例子。一、指定当前程序使用的GPU例如，在一台具有4块GPU和一个CPU的工作站上运行以下代码

开心果汁·2020-08-26 23:26

ML&DL - TensorFlow2.1快速入门学习笔记05——卷积神经网络

ML&DL-TensorFlow2.1快速入门学习笔记05——卷积神经网络第五讲卷积神经网络5.1卷积计算过程5.2感受野5.3全零填充5.4TensorFlow实现卷积计算层5.5批标准化(BatchNormalization

Jason - Lee·2020-08-26 23:48

tensorflow安装时成功，但引用时提示：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘…… if you do not have a GPU

但是这几天安装了与之冲突的包；在重新调整各个包的版本后，引用tensorflow提示出错：>>>importtensorflow2020-07-2323:03:32.337847:Wtensorflow

TT想做长不大的孩子·2020-08-26 23:37

Tensorflow - No module named tensorflow.contrib

Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’查了一下资源包后发现tensorflow2.0版本以后没有tensorflow.contrib这个类了需要将tensorflow降一下级在环境中先卸载

没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-08-26 23:35

Tensorflow2.x：利用tf.data.Dataset API读取CSV文件/DataFrame对象作为Keras输入流

文章目录0.Reference1.准备数据2.转换输入流、分割数据集3.构造Features4.创建、编译Keras模型5.训练模型6.使用自定义Features输入流的完整代码7、输入流简化版—输入特征均为连续性数值数据本实验是在tensorflow-gpu2.2环境下完成，实验数据集由ClevelandClinicFoundationforHeartDisease提供，该数据集是二分类数据集，

十里清风·2020-08-26 23:47

tf2中的一些操作/函数替换汇总——从tensorflow1.x到tensorflow2.0

请看下面汇总：Thenametf.gfile.GFileisdeprecated.Pleaseusetf.io.gfile.GFileinsteadThenametf.GraphDefisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.GraphDefinsteadThenametf.Sessionisdeprecated.Pleaseusetf.compat.v1.Sessio

VideoRecommendation·2020-08-26 23:25

tensorflow2.0模块库

此贴记录了tensorflow常用的模块库每个模块。按字母顺序排序，包括安装和使用tf.collections()tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。tf.add_to_collection(name,value)#用来把一个value放入名称是‘name’的集合tf.collection.namnetuple#相比与list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当

柠檬巧克力、·2020-08-26 22:01

tensorflow2 中使用pydot绘制网络模型结构图

tensorflow2中绘制网络模型结构图主题：pydot，环境tensorflow2.0关于pydot的使用1.语法参数2.使用方式主题：pydot，环境tensorflow2.0安装pydot之前，

大橘！·2020-08-26 22:24

MNIST手写数字识别（TensorFlow2.0，包含数字的数据集）

MNIST手写数字识别（TensorFlow2.0，包含数字的数据集）0简介1训练部分1.1图像的预处理1.2进行训练1.3参数可视化2检验训练结果3代码资源0简介手写数字识别是深度学习入门的一个典型案例

东流去也·2020-08-26 20:53

tf.keras.utils.plot_model报错，缺失Graphviz pydot以及 GraphViz’s executables not found的解决方法

tensorflow2.0调用tf.keras.utils.plot_model()可视化网络windouws有很多坑出现一下等各种问题InvocationException:GraphViz'sexecutablesnotfound

勤奋的Alivon·2020-08-26 15:26

TensorFlow2.0学习使用笔记

简介 Tensorflow2.0使用tf.keras作为核心api大大减少使用难度。在2.0中主要清理了废弃的和重复的api，使用keras和eagerexecution轻松构建模型。

小小何先生·2020-08-26 15:47

基于tensorflow2的seq2seq英语葡萄牙语翻译

tangchongyang·2020-08-26 14:28

Tensorflow2.1中log日志显示设置(os.environ)

log日志显示设置如下：importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1'#默认设置，显示所有信息os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'#只显示warning和Erroros.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'#只显示Error

⒐ｏ年華·2020-08-26 14:32

TensorFlow&NLP | 使用tf.keras自定义模型建模后model.summary()中Param的计算过程

摘要当我们使用TensorFlow2.0中keras.layersAPI进行自定义模型组网时，我们可以通过使用model.summary()来输出模型中各层的一些信息。

朱格羽·2020-08-26 13:19

教程 | TensorFlow 2.0 教程 —— 机器学习基础 —— 图像分类

更新至TensorFlow2.0alpha版本译自：TensorFlow官方教程训练第一个神经网络导入FashionMNIST数据集探索数据预处理数据建立模型设置网络层编译模型训练模型评估准确率作出预测本指南训练一个神经网络模型

蓝三金·2020-08-26 13:28

kaggle使用tpu

在Keras中使用TPU从Tensorflow2.1开始，通过KerasAPI支持TPU。Keras支持适用于TPU和TPU盒。

追梦小狂魔·2020-08-26 13:23

tensorflow2.0学习率衰减

importtensorflow_coreastfcfromtensorflow_core.python.keras.callbacksimportLearningRateSchedulernum_epochs=20learning_rate=0.3#定义学习率衰减函数defscheduler(epoch):ifepoch

追梦小狂魔·2020-08-26 13:53

如何在TensorFlow2.X中使用自定义训练循环的情况下在TensorBoard中绘制网络结构图（计算图）

遇到的问题很多小伙伴在使用TensorFlow2.x的时候会进行自定义的循环，也就是自己采用for循环来逐个Epoch循环；同时又想将此时的网络图绘制在TensorBoard中。

夜流歌·2020-08-26 13:58

tensorflow2caffe(3) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中，笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。

jiongnima·2020-08-26 13:09

anaconda 安装tensorflow 2.1

1.Anacondapython3.7版本安装2.Tensorflow2.1安装3.PyCharm安装4.JupyterNotebook安装Anaconda安装前往Anaconda官网Python3.7

紫薯真好吃·2020-08-26 12:03

Tensorflow2.0 神经网络分类-手写识别

1下载数据集frompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH.mkdir(parents=True,exist_ok=True)URL="http://deeplearning.net/data/mnist/"FILENAME="mnist.pkl.gz"ifnot(PATH/FI

dpoerpoiwetiop·2020-08-26 12:36

tensorflow2.0实例教程2--keras图像分类

基本分类器：分类衣物图片这篇教程将会训练一个神经网络模型来对衣物图片进行分类。如果你了解整个代码的细节也没有什么问题，因为文章的目的在于帮助你快速理清tensorflow构建模型的过程。这里采用的tf.kerasAPI。在tensorflow中，keras是一个用来构建和训练模型的高级API接口。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtenso

Labiod·2020-08-26 11:16

tensorflow2之模型加载恢复(h5)

使用new_model=tf.keras.models.load_model('my_model.h5')创建一个与my_model相同的模型并加载权重测试。创建model_hand_h5_load.py#encoding=utf-8#手动创建和加载*.h5模型和权重值from__future__importabsolute_import,division,print_function,unico

xiangkej·2020-08-26 11:19

tensorflow2自定义训练【这里包含了如何绘制训练过程中参数的变化append ,plot,如何绘制数据集scatter】

1.Tensorflow中的tensor是不可变无状态对象.机器学习模型需要可改变状态，比如模型训练和模型预测的代码是相同的，但变量值随着时间而不同（希望尽量小的loss）,为了因对随着计算而改变的状态，可以利用Python的状态可变性。2.Tensorflow,拥有内建可变状态操作，比使用底层Python状态表示更常见。比如表示模型的权重，使用Tensorflow变量更方便高效。变量是一个对象，

csdnhuizhu·2020-08-26 11:03

基于keras(或者tensorflow.keras)构建的模型的summary展示和plot_model结构图展示

常用的函数有summary和plot_model，下面就一个简单的个例进行展示另外，需要说明，在tensorflow2.0版本中，tf.keras的用法和keras的用法基本一致，两者的API说明文档完全可以相互参考

fangzuliang·2020-08-26 11:31

tensorflow2.0学习笔记：模型的保存与载入

tensorflow2.0模型的保存通过ModelCheckpoint保存模型，该方式只保存网络达到某一种要求状态下的参数(比如训练模型达到最好时的参数)，而不管其他的状态。

凿井而饮·2020-08-25 14:13

TensorFlow2.X——从csv文件中读取数据生成tfrecord文件

从csv文件中读取数据生成tfrecord文件代码示例：importtensorflowastfimportosimportpprintimportnumpyasnp#读取csv文件将其转为tfrecord文件source_dir="./customize_generate_csv/"print(os.listdir(source_dir))[‘test_00.csv’,‘test_01.csv’

一只工程狮·2020-08-25 04:59

linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建

linux(manjaro)tensorflow2.1condacuda10双显卡笔记本深度学习环境搭建下学期要学tensorflow,看着我可怜的1050ti,流下了贫穷的泪水,但无奈要做实验啊,学还是得学的

嘤嘤怪爱编程·2020-08-25 00:45

如何用you-get 下载bilibili 视频以及字幕

文章目录版本概述使用下载所以继续研究了下如何下载结论版本2020-08-11:init本文的工具都是这个时候的可能后面有些支持.概述最近看到这个视频课程:【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课

scugxl·2020-08-24 23:00

Python机器学习库Top10

文章目录1.TensorFlow2.Scikit-Learn3.NumPy4.Keras5.PyTorch6.LightGBM7.Eli58.SciPy9.Theano10.Pandas随着人工智能技术的发展与普及

Fred3D·2020-08-24 19:20

AI => Tensorflow2.0（win10 & Beta & GPU版）安装

前言python&cuda&cudnn&显卡型&tensorflow版本如果匹配不好，可能会踩坑。。本篇文章，讲述了全套安装过程与我所踩过的坑。环境推荐我也不是一次成的，当时tf-13rc问世时，弄了好久。稍微提一下，python官网首页的python3.7是win32的。我之前重装系统偷懒下载的。用了很久才发现是32位的。。。。Tensorflow必须是需要win64位的。（终端下输入pytho

Cython_lin·2020-08-24 15:12

conda源，tensorflow2，pytorch安装

condacreate-npy37python=3.7activatepy37condainstalltensorflow-gpu=2condainstallpytorch问题1：最后一步安装tensorflow不成功网络挂了问题1：发现清华和中科大的源头都挂了没有细究是和anaconda没谈妥还是超负荷还是怎么滴解决：经过换源（清华/北外/中科大）后，发现其实是因为我关闭了ipv6把所有源删，打

笨鸟不走·2020-08-24 05:38

[报错] [TensorFlow] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_COMPAT_NOT_SUPPORTED_ON_DEVICE: forward compatib

报错信息在使用TensorFlow2.2.0版本跑程序的时候，发现GPU没有在工作，而是使用CPU在跑，结果发现如下报错：2020-06-2609:47:17.150572:Itensorflow/stream_executor

Xovee·2020-08-24 04:15

吴恩达深度学习之tensorflow2.0 课程

课链接吴恩达深度学习之tensorflow2.0入门到实战2019年最新课程最佳配合吴恩达实战的教程代码资料自己取链接：https://pan.baidu.com/s/1QrTV3KvKv0KUhIRrGBgJOA

算法黑哥·2020-08-24 04:53

解决Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open ...

安装TensorFlow2.0GPU版本后，检测是否支持GPU时tf.test.is_gpu_available()出现以下信息：2019-11-1902:52:53.934654:Wtensorflow

颜·2020-08-24 01:32

tensorflow2 中szie 和shape的区别

最近在根据pytorch的代码改写为tensorflow2的。其中，pytorch中求tensor的矩阵大小，直接用size就可以了。

loovelj·2020-08-24 01:12

TensorFlow2的tf.sigmoid()函数、tf.nn.softmax()函数和tf.tanh()函数

1、tf.sigmoid函数应用sigmoid函数可以将输出压缩至0～1的范围计算公式为f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=1+e−x1tf.sigmoid()的函数的用法为：tf.sigmoid(x,name=None)参数说明：x：类型为float16,float32,float64,complex64,orcomplex128的tensorname:

进击的Explorer·2020-08-24 00:20

doker上运行tensorflow

1>下载dockerpulltensorflow/tensorflow注:对应的为docker.io/tensorflow/tensorflow2>运行jupyter2.1运行dockerrun-p8888

小小她爹·2020-08-24 00:15

TensorFlow2.0入门到进阶1.6 —— tensorflow环境配置让你少走弯路

文章目录1、最简单2、virtualenv3、云端配置3.1原因3.2主流云环境3.3说明1、最简单最简单的TensorFlow环境配置方式，没有之一，那就是在win环境安装Anaconda，利用Anaconda自带的AnacondaNavigator安装TensorFlow，如下图所示：这里还可以根据开发者需求更改TensorFlow的版本：在安装好TensorFlow之后，鼠标左击那个对勾处，

努力改掉拖延症的小白·2020-08-24 00:19

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