tensorflow2

TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 模型的本地训练与评估

前言在上一篇Keras模型构建的文章中，我们介绍了在TensorFlow2.x版本中使用Keras构建模型的三种方法，那么本篇将在上一篇的基础上着重介绍使用Keras模型进行本地训练、评估以及预测的流程和方法
Alex·2020-11-13 11:27

TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型构建

「导语」TensorFlow2.0版发布以来，Keras已经被深度集成于TensorFlow框架中，KerasAPI也成为了构建深度网络模型的第一选择。
Alex·2020-11-13 11:12

tensorflow2.0安装使用

本文在windows10下，借助Anaconda，安装Tensorflow2.0。
从删库到跑路·2020-11-13 11:32

Google 开发者大会 2019 主旨演讲：更好赋能开发者

谷歌开发者大会即将开始，在开始之前我们先来回顾一下去年大会开幕当天，都发布了哪些精彩内容～在开发技术和工具方面，谷歌带来了海量干货：Android团队更新了最新产品Android10，TensorFlow团队发布了TensorFlow2.0
王治治·2020-11-13 10:34

TensorFlow2.0基础学习笔记

创建张量importtensorflowastfprint("Tensorflowversion:",tf.__version__)#检查版本号print("Eagerexecutionis:",tf.executing_eagerly())#检查是否在Eager模式下'''Tensor表示张量，其实就是多维数组。''''''python中的列表listNumpy中的数组对象ndarrayTens
焦海龙·2020-11-12 22:41

损失函数理解汇总，结合PyTorch1.7和TensorFlow2

本文打算讨论在深度学习中常用的十余种损失函数（含变种），结合PyTorch和TensorFlow2对其概念、公式及用途进行阐述，希望能达到看过的伙伴对各种损失函数有个大致的了解以及使用。
视学算法·2020-11-12 11:00

【入门教程】官方手把手教你如何将 TensorFlow 1 升级到 TensorFlow 2（下）

承接上篇文章，本文将继续手把手指引您的TensorFlow代码升级过程，让您从TensorFlow2的简洁和便利中受益。
TensorFlow 社区·2020-11-11 19:51

【入门教程】官方手把手教你如何将 TensorFlow 1 升级到 TensorFlow 2（上）

本篇文章为您带来详细的TensorFlow升级教程，借助这份指南帮您将代码升级到TensorFlow2，使您的代码更加简洁、更容易维护。
TensorFlow 社区·2020-11-10 17:00

中文NER任务简析与深度算法模型总结和实战展示

NER实战1、算法概览2、算法实战A、BiLstm+CRF+pytorchB、BERT+CRF+pytorchC、BERT+PytorchD、Bert+CRF+Pytorch+多任务型Bert+Crf+TensorFlow2.0
colourmind·2020-11-08 16:18

win10环境安装TensorFlow2.0 - 吴恩达视频-修复版

文章整体参考吴恩达老师的视频，见如下https://www.bilibili.com/video/BV19E411Y7Kw?p=4实际结果：不可行！版本安装后1.1.0！本文提供解决方案！！！一、conda下载anaconda，可以在官网，也可以在清华大学的映像站。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安装anacondacon
阿光阿光·2020-11-08 08:47

【必看】TensorFlow 2 官方安装指南

这篇《TensorFlow2安装指南》节选自由谷歌开发者专家（GDE）李锡涵@snowkylin编写、广受好评的开源TensorFlow入门教程——《简单粗暴TensorFlow2》，详细介绍了在个人电脑或服务器上安装
TensorFlow 社区·2020-11-06 14:20

tensorflow2实现手写体数字识别

我已将整套代码及数据集打包上传，需要自取。链接:tf2实现手写体数字识别一、实验内容实验内容：利用tensorflow和python进行手写数字识别。实验目的：学习tensorflow和python所用算法：1.利用opencv进行图片提取2.利用卷积神经网络进行训练3.利用opencv生成的图片以及训练好的模型进行预测算法原理：典型的CNN由3个部分构成：1.卷积层2.池化层3.全连接层如果简单
镜owo·2020-11-05 11:21

【社区分享】谷歌开发者专家告诉你为什么要学好 TensorFlow 2

本文邀请谷歌开发者专家彭靖田为大家系统整理了10个学好TensorFlow2.2的理由，帮助机器学习新手快速入门，并为开发者们提供对TensorFlow及其生态的全面认知。
TensorFlow 社区·2020-11-03 19:24

【重要发布】TensorFlow 2.3 最新版本功能官方概览

TensorFlow2.3最新版本来了！本文将由官方为你介绍更新内容，一睹为快吧！该版本致力于提供一个新的工具来帮助您简化数据的加载与预处理，并且无论在单机或是多台机器，都能解决输入流水线的瓶颈问题。
TensorFlow 社区·2020-11-03 19:15

在GeForce RTX 3090下运行Tensorflow2

目录概述问题复现原因解决方案方案一方案二概述相信大家看这篇文章时候，肯定被3090下对tensorflow2的兼容性头疼。下面会分析原因，且给出方案。
心伽玛·2020-11-03 10:16

深度学习-Tensorflow2.2-tf.data输入模块{2}-tf.data基础用法-09

TF.DATA模块tf.data模块简介importtensorflowastf#使用一个列表建立datasetdataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5])dataset#应用datasetforeleindataset:print(ele)#把Tensor输出为numpy类型foreleindataset:print(ele.nu
gemoumou·2020-11-01 22:23

Kears(TensorFlow2.2.0)在Android中部署(C++调用)

环境系统:macosTensorFlow·:2.2.0注意本文步骤的运行环境，其他不同版本环境未测试，仅供参考。TensorFlowLite指南TensorFlowLite是一组工具，可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。它支持设备端机器学习推断，延迟较低，并且二进制文件很小。TensorFlowLite包括两个主要组件：TensorFlowLite转换器(
zzig·2020-11-01 19:31

调包侠的炼丹福利：使用Keras Tuner自动进行超参数调整

这篇文章将解释如何使用KerasTuner和Tensorflow2.0执行自动超参数调整，以提高计算机视觉问题的准确性。假如您的模型正在运行并产生第一组结果。但是，它们与您期望的最高结果相去甚远。
The_syx·2020-10-28 20:35

TensorFlow学习笔记（1）—— TensorFlow.Keras基本工作流

文章目录总览模型创建Sequential函数式调用小结Model常用属性和方法模型编译模型训练训练记录模型评估模型使用总览最近在学习TensorFlow2的API，官方教程一开始就介绍了整合进TensorFlow
水蓝城城主·2020-10-28 16:50

[深度学习-实践]人脸识别的例子-Tensorflow2.x Keras

系列文章目录人脸检测的例子-Tensorflow2.xkeras人脸识别的例子-Tensorflow2.xKeras实时人脸识别例子-Tensorflow2.xKeras人脸识别的例子-Tensorflow2
茫茫人海一粒沙·2020-10-28 00:00

基于tensorflow2.3.0的手写数字识别案例

本程序使用mnist训练数据集进行训练得出模型，再利用mnist测试数据集进行验证，得出模型的实际效果。1、引入运行需要的环境importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline
wchwdog13·2020-10-21 20:56

Python3.7+Tensorflow2.0(TF2)实现Bilstm+mask-self-attention+CRF实现命名实体识别

一、他说的是对的前几天看到一篇关于大连理工大学的研三学长的去世新闻，仔细看了他的遗书，很是泪目。他说同样的条件，做出的实验结果是不同的。在训练我这个模型的时候，深深体会到了这个感受，有时候收敛，有时候无论怎么也不收敛。可能这个还容易解释一点，模型的很多参数是初始化的，不同的参数会跑到局部最you，模型陷在了一个局部最优点，出不去。可能我这个模型的结构和参数都有问题，在训练过程中，损失最低也就是0.
六七～·2020-10-20 15:08

2020中国华录杯·数据湖算法大赛—定向算法赛（吸烟打电话检测）baseline-tensorflow2.3-python3.6

文章目录1.赛事背景1.主办方2.赛事介绍2.baseline2.1文件夹结构2.2demo1.01_train_test_split.py2.02_tf2_mobilev2_classes.py3.03_predict.py3.问题及改进4.修改记录1.赛事背景1.主办方赛事链接训练集测试集验证集2.赛事介绍1.【赛题描述】行为规范，即指某些特定的场景会对人物的行为做出特定的限制，比如加油站禁止
HJZ11·2020-10-20 10:51

Tensorflow2.0 Tensorflow_addons实现CRF（条件随机场）

最近想使用TF2.0实现一下命名实体识别，但是不大知道条件随机场该怎么实现，在网上搜了一下也没看到。今早吃饭的时候还在想我一定要亲自实现TF2版本的条件随机场。结果就在上课的时候突然发现了谷歌把contrib迁移到Tensorflow_addons里面importtensorflow_addonsastfaimporttensorflowastfimportnumpyasnpinputs=tf.r
六七～·2020-10-16 11:53

anaconda使用清华源成功安装tensorflow2.0细节

文件寻找路径:C:\Users\xxx将.condarc文件修改为ssl_verify:trueshow_channel_urls:truechannels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/wi
房东的jian·2020-10-15 18:53

tensorflow2.0学习指南（基础知识） 中文翻译

参见：https://www.tensorflow.org/guide/eager有很多名词翻译和算法和函数的理解有待进一步研究，忘读者不吝赐教。即时执行TensorFlow的即时执行是一种命令式编程环境，它可以立即计算操作，而不构建图形:操作返回具体的值，而不是构建稍后运行的计算图形。这使得开始使用TensorFlow和调试模型变得很容易，而且还减少了样板文件。要跟随本指南，请在交互式pytho
瑾明达2号·2020-10-15 10:53

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC
bluishfish·2020-10-11 16:42

【小白学PyTorch】扩展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API详解（上）卷积、激活、初始化、正则...

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>扩展之Tensorflow2.0|20TF2的eager模式与求导扩展之Tensorflow2.0|19TF2模型的存储与载入扩展之Tensorflow2.0|18TF2
风度78·2020-10-11 11:00

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC
bluishfish·2020-10-09 13:26

TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
布客飞龙·2020-10-09 12:47

【全面总结】Tensorflow 2.0+与Keras的联系与应用（含model详解）

Tensorflow2.0+与Keras的联系与应用（含model详解）事实上我个人入坑tensorflow比较晚，于是导致我其实并没有经历Tensorflow_v1特别火热的那个年代，今年（2020年
JinyuZ1996·2020-10-08 15:23

利用TensorFlow2.0为胆固醇、血脂、血压数据构建时序深度学习模型(python完整源代码)

背景数据描述胆固醇、高血脂、高血压是压在广大中年男性头上的三座大山，如何有效的监控他们，做到早发现、早预防、早治疗尤为关键，趁着这个假期我就利用TF2.0构建了一套时序预测模型，一来是可以帮我预发疾病，二来也可以体验下TF2.0的特性。先来看下数据结构：date表示的是测量日期cholesterol代表胆固醇数值blood_fat代表血脂blood_pressure代表血压整个的建模思路就是将这三
李博Garvin·2020-10-07 12:06

【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型

cyx645016617参考目录：目录1创建自定义网络层2创建一个完整的CNN2.1keras.Modelvskeras.layers.Layer之前讲过了如何用tensorflow构建数据集，然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0
·2020-10-04 14:00

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC
bluishfish·2020-10-03 22:39

Python和TensorFlow2实现ELMO（Embedding From Language Model）模型，并对源码做了一些改进

一、ELMO模型简介1.1、模型概要该模型主要是结合了字符卷积神经网络和双向LSTM网络。其中字符卷积网络是生成上下文无关的词向量表示，接着将该字符卷积神经网络的输出大小调整的LSTM需要的大小512（论文里面是这个）。再利用LSTM结构提取上下文相关的词向量表示。在这里我想要介绍下这个完整的模型，花了我很多时间，看了无数博客和文章以及近2000行的论文源码才把这个模型彻底搞清楚。啊哈哈哈，也不能
六七～·2020-10-01 12:15

YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）

主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pillow、matplotlib等依赖库。
一颗小树x·2020-09-26 06:28

二分类问题续 - 【老鱼学tensorflow2】

前面我们针对电影评论编写了二分类问题的解决方案。这里对前面的这个方案进行一些改进。分批训练model.fit(x_train,y_train,epochs=20,batch_size=512)这里在训练时增加了一个参数batch_size,使用512个样本组成的小批量，将模型训练20个轮次。这个参数可以看成是在训练时不一次性在全部的训练集上进行，而是针对其中的512个题目分批次进行训练。有点类似做
dreampursuer·2020-09-24 09:00

Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed

解决办法1.先尝试restart服务器：2.检查cudnn安装是否正确今天在使用Jupyternotebook跑训练代码时遇到了这样的错误，我安装的是tensorflow2.0gpu版本，cuda10.0
踩坑专业户·2020-09-23 17:24

tensorflow2.0版本学习总结

此系列为初学tensorflow2.0版本的某些技术总结强化，不包含tensorflow2.0的全部内容tensorflow2.0一基础在TensorFlow2.0版本中，EagerExecution模式为默认模式
ted.qu·2020-09-23 13:46

二分类问题 - 【老鱼学tensorflow2】

什么是二分类问题？二分类问题就是最终的结果只有好或坏这样的一个输出。比如，这是好的，那是坏的。这个就是二分类的问题。我们以一个电影评论作为例子来进行。我们对某部电影评论的文字内容为好评和差评。我们使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%
dreampursuer·2020-09-23 09:00

Tensorflow2.0 text-cnn 实践练习

1.前言接着上篇，今天主要介绍利用TensorFlow2.0进行英文文本分类，模型使用基本的CNN框架，后续会对这个框架深入展开。
烛之文·2020-09-21 09:12

NLP学习（十二）-NLP实战之LSTM进行文本情感分析-tensorflow2+Python3

情感分析简介文本情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。  本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶”这两个词
安然烟火·2020-09-19 14:05

TensorFlow 安装与环境配置

提示本章介绍在一般的个人电脑或服务器上直接安装TensorFlow2的
weixin_47436537·2020-09-19 10:46

Tensorflow2.0环境下基于VGG16的垃圾分类

Tensorflow2.0环境下基于VGG16的垃圾分类实验背景数据集准备实验环境VGG16简介及实现流程VGG16简介基于VGG16的垃圾分类参考资料实验背景垃圾分类，一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存
smile_小北·2020-09-17 16:03

pip修改镜像源（Ubuntu18.04）

最近为了学习TensorFlow2.0，安装了一个Ubuntu18.04版本，然后安装了anaconda。
不务正业的猿·2020-09-17 06:55

Tensorflow2.0学习笔记-Day1

Tensorflow2.0学习笔记-Day11.深度学习主要解决的是分类和回归问题分类问题：输出的是概率分布，例如[0.2,0.7,0.1]，概率最大的为类别回归问题：预测值，会输出一个真实的数值目标函数
Gzx煊·2020-09-17 05:16

TensorFlow2.0 (3) 基础 API 讲解

一、@tf.function介绍可以将python函数编译成图易于将模型导出成为Tensorflow1.0的GraphDef+checkpoint或者Tensorflow2.0里的SavedModel使得
XMing666·2020-09-17 04:16

基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别

前言：本节要讲的人脸识别主要是借鉴了一位研究生前辈的文章我只是在他的基础上进行了改动，让代码能在现在的TensorFlow2.X等的环境下运行先看一下效果图完整工程请点击链接下载：人脸识别工程一、准备工作
码动未来！·2020-09-17 03:34

tf.Keras 保存为pb文件

方法一：tensorflow2.0以上版本可以使用tf.saved_model.save(model,"save_test")model=tf.saved_model.load("save_test")
冰菓(笑)·2020-09-17 03:00

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘的一种解决方式

WIN10；CUDA：10.1（一定要查清自己电脑显卡支持的CUDA版本，不要盲目安装与安装教程一样的）cuDNN:V7.6.4（在官网看与CUDA版本对应即可）anaconda3python:3.7tensorflow2.1.0
宋大璇·2020-09-16 21:31
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