tensorflow2

python图像风格迁移教程_实战| 一行命令对你的图像视频进行风格迁移

例如，原图为：加上不同风格的图像可以得到如下不同的结果：2.使用训练好的模型来生成图像2.1环境PythonTensorflow2.2模型下载训练好的模型有7个，表示7种类型的风格，模型文件的百度云：模型的百度云地址密码
weixin_39801465·2020-12-18 14:54

TensorFlow2.0实战笔记之（6）：Char RNN 文本生成

1.简介CharRNN是一种字符级的循环神经网络，其本质是序列数据的推测，即通过已知的字符，预测下一个字符出现的概率并选取概率最大者为下一个字符。比如，已知hello的前四个字母hell，那我们就可以据此预测下一个字符很可能是o。因为是char级别的，并没有单词或句子层次上的特征提取，相对而言比较简单。根据CharRNN的特点，它可以用来写诗，写歌，生成文章，生成代码等。2.原理2.1RNN的原理
polyhedronx·2020-12-17 16:25

TensorFlow：升级TensorFlow2.3踩坑记录（Python）

升级TensorFlow2.3踩坑记录（Python）前言一、CUDA版本问题二、GPU支持问题总结前言原本是使用的TensorFlow2.0，处理时间序列数据时发现一个很好用的函数：tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array
william_cheng666·2020-12-17 11:18

记录conda安装tensorflow2问题&换国内源&conda命令&pip命令

1.conda安装tensorflow1)打开anacondaprompt2)执行命令python-mpipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflow==2.3.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletips:python-m[+pip命令]–upgrade--ignore-installed命令是强制执
echo_W_·2020-12-15 14:48

【入门教程】TensorFlow 官方文档使用教程

具有丰富TensorFlow经验的资深专家、TensorFlow技术推广工程师魏巍为大家编写了一个简单实用的文档教程和指引，帮助初学者们更有效地学习和使用TensorFlow2。一起来看看吧！
TensorFlow 社区·2020-12-14 18:44

【必看】TensorFlow 2.4.0 候选版本发布

近日，TensorFlow2.4.0候选版本最新发布，有哪些具体内容改进呢？赶紧一睹为快！
TensorFlow 社区·2020-12-11 16:26

深度学习-Tensorflow2.2-RNN循环神经网络{11}-RNN空气污染预测-26

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportreimportdatetime#显存自适应分配gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU
gemoumou·2020-12-10 10:49

神经网络测试集loss不变_训练您的第一个神经网络：基本分类Fashion MNIST(tensorflow2官方教程翻译)...

最新版本：http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-keras-basic_classification.html英文版本：https://tensorflow.google.cn/alpha/tutorials/keras/basic_classification翻译建议PR：https://github.com/mashangx
weixin_39860636·2020-12-05 00:38

深度学习-Tensorflow2.2-RNN循环神经网络{11}-评论分类-25

什么是RNN？代码importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportre#显存自适应分配gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')for
gemoumou·2020-12-05 00:28

人工智能实践：Tensorflow2.0 新手笔记(1)

TensorFlow2.0，大大简化了TensorFlow1的纷繁复杂的API，使用Keras（号称DeepLearningforhuman）和eagerexecution（命令行模式），号称能像Numpy
一枝花花送给你、·2020-12-04 22:41

【深度学习】Tensorflow2.x入门（一）建立模型的三种模式

前言最近做实验比较焦虑，因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。
风度78·2020-12-04 11:00

win10系统通过anaconda配置tensorflow2环境安装tensorflow无脑记录

安装anacondaanaconda官网：https://www.anaconda.com/products-individualedition创建环境打开anacondanavigator，在environments栏里面点create，创建新环境，需要输入环境名、选择python版本可以在源界面查看tensorflow对应版本对应支持的python版本https://mirrors.tuna.
LittleBoyCC·2020-12-03 17:00

【工具】Tensorflow2.x（一）建立模型的三种模式

前言最近做实验比较焦虑，因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。
Blank_spaces·2020-12-03 14:35

TensorFlow 2.0 快速入门笔记

文章目录使用pip安装TensorFlow1.环境准备2.创建虚拟环境（推荐）3.安装TensorFlowpip软件包TensorFlow2快速入门1.模型构建2.参数配置3.训练和评估训练配置输入数据小型数据大型数据集评估和预测
Flaribbit·2020-12-03 11:37

【Tensorflow2.0入门到进阶】第1章、Tensorflow简介与环境搭建

（1）、数据流图（2）、TensorFlow的特性2、TensorFlow版本变迁（1）、TensorFlow1.0——主要特性（2）、Tensorflow1.0——架构（3）、TensorFlow2.0
Onedean·2020-12-01 00:51

win10+tensorflow2.3.1 下利用yolov3训练自己的数据集

加上今天总共搞了4天，终于成功了，网上也有很多利用yolov3训练自己数据集的教程，但是都存在这样那样的问题，经过大量搜索与试验，终于成功了。先不说准确率有多高，跑通了就很开心，毕竟我只用了9张图片。下面开始正文：IDE：pycharmcommunity，python3.8一、下载yolov3模型下载地址：这里二、下载yolov3.weight文件下载地址：这里三、在pycharm下建立项目1.要
吴天德少侠·2020-11-30 15:34

【Tensorflow2.0】基于Docker的Tensorflow2.x安装教程

1.3.2dockerhub国内源设置1.3.3Apt-get国内源设置2、NvidiaContainerToolkit安装3、Tensorflow安装3.1版本选择3.2容器启动本文将讲一下如何基于docker来安装Tensorflow2
牛andmore牛·2020-11-30 13:37

internetreadfile读取数据长度为0_深度学习基础4：Tensorflow2.0数据集与神经网络的初探...

-----思想和方法才是灵魂-----前期提要：深度学习开篇：Tensorflow2.0基础——从入门到放弃？
weixin_39646725·2020-11-29 00:31

用LSTM预测股价

环境准备本次实验使用TensorFlow2.3.1。
Asunld·2020-11-27 23:36

TensorFlow Serving 安装 和 部署模型

由于是tensorflow1.9.0，tensorflow2.0的那套简便的方法就用不了大体思路：首先exportmodel，准备计算图的代码，将保存的参数restore进入计算图；然后调用exportmodel
还卿一钵无情泪·2020-11-27 20:25

深度学习 loss下降后上升在下降_TensorFlow2.0深度学习实战（一）：分类问题之手写数字识别...

>写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造每行代码都有注释的小白教
weixin_39595487·2020-11-27 02:29

pytorch resnet50预训练模型_GitHub万星NLP资源大升级：实现Pytorch和TF深度互操作，集成32个最新预训练模型...

一方面，实现了TensorFlow2.0和PyTorch之间的深度互操作性。你可以在TPU上训练模型，然后再Pytorch上测试，最后通过TensorFlow部署。另一方面，也集成了超过32个经过1
weixin_39692254·2020-11-27 00:54

损失函数理解汇总，结合 PyTorch1.7 和 TensorFlow2

本文打算讨论在深度学习中常用的十余种损失函数（含变种），结合PyTorch和TensorFlow2对其概念、公式及用途进行阐述，希望能
zenRRan·2020-11-26 20:37

keras 自定义层input_TensorFlow 2.0 模型：Keras 训练流程及自定义组件

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络的建立方式。
weixin_39653481·2020-11-25 21:51

firefox如何载入json文件_扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>> [[[[0.02559286]]]] [[[[0.02559286]]]]结果相同，载入的没有问题~4结构的存储与载入结构的存储有两种方法：model.get_config()model.to_json()需要注意的是，上面的两个方法和save的问题一样，是不能用在自定义的模型中的，如果你在其中使用了自定义的Layer类，那么只能！只能用save_weight
weixin_39967096·2020-11-25 21:49

tensorflow如何做幂律分布_如何简单粗暴地上手 TensorFlow 2.0？

整理|夕颜出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】TensorFlow2.0于近期正式发布后，立即受到学术界与科研界的广泛关注与好评。
weixin_39982537·2020-11-25 21:51

判别器loss为0_线性回归的numpy、tf2.0、keras实现

本文首先介绍线性回归的数学原理，然后用numpy、TensorFlow2.0、keras等多种方式实现一元线性回归。
weixin_39588206·2020-11-25 20:59

keras 自定义层input_一文上手Tensorflow2.0之tf.keras三

查看上篇：一文上手最新TensorFlow2.0系列(二)。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
weixin_39818662·2020-11-25 20:18

深度学习loss值变为0_Tensorflow2.0深度学习示例代码与详解（三）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,Sequential,optimizers,lossesfrommpl_
weixin_39593519·2020-11-25 20:00

Windows安装TensorFlow2.3.1GPU版

Windows安装TensorFlow2.3.1GPU安装所需的软件及环境配置ANACONDApythonpycharmcudacudnn安装tensorflow-gpu安装所需的软件及环境配置所需用到的安装包
上衫_·2020-11-25 20:10

Ubuntu18.04搭建深度学习环境（Anaconda3+tensorflow2.0+keras)

Ubuntu18.04搭建深度学习环境（Anaconda3+tensorflow2.0+keras)一、安装Anaconda3(python3.6)下载Anaconda3安装包到任意目录：$wgethttps
匆匆人生XR·2020-11-25 17:17

c++ api文档_嫌官方文档太烂？TensorFlow 开源工具书，助你快速上手开发！

有人在GitHub开源了一个名为《30天吃掉那只TensorFlow2.0》的入门工具书，或许可以让你无痛上
weixin_39951378·2020-11-24 14:16

python手写汉字识别_TensorFlow 2.0实践之中文手写字识别

虽然以前有一些文章教大家如何操作，但是大多比较古老，这篇文章将用全新的TensorFlow2.0来教大家如何搭建一个中文OCR系统！让我们来
weixin_39708557·2020-11-24 06:40

opencv4.5.0 c++ 人脸识别模型保存_【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第四篇文章，讲述网络模型的搭建。
weixin_39714015·2020-11-23 18:19

conda pip安装在哪里_TensorFlow 2.0 安装指南

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》TensorFlow2.0beta1已经发布。
weixin_39927378·2020-11-23 13:33

tensorflow2 目标检测_TensorFlow 2.0深度强化学习指南

摘要：用深度强化学习来展示TensorFlow2.0的强大特性！
weixin_39941620·2020-11-23 13:16

[转]Google的60款开源项目

1.机器学习系统TensorFlow详情：https://github.com/tensorflow/tensorflow2.material-design-icons详情：http://google.github.io
csdn_yuan88·2020-11-23 13:10

TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。
布客飞龙·2020-11-23 00:22

多个参数变更update_使用Keras Tuner进行超参数自动调优

周大侠：Keras-Tuner：适用于TensorFlow2.0和keras的超参数调优器zhuanlan.zhihu.com此文主要翻译于TensorFlow的官方Blog，同时也补充了些个人注释。
weixin_39553805·2020-11-22 17:22

用LSTM预测股价

环境准备本次实验使用TensorFlow2.3.1。
Asunld·2020-11-21 21:14

调包侠的炼丹福利：使用 Keras Tuner 自动进行超参数调整

这篇文章将解释如何使用KerasTuner和Tensorflow2.0执行自动超参数调整，以提高计算机视觉问题的准确性。假如您的模型正在运行并产生第一组结果。但是，它们与您期望的最高结果相去甚远。
计算机与AI·2020-11-21 21:08

记录一下深度学习工具

win10系统显卡驱动4.57Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64TensorFlow2.1.0pytorch1.6.0CUDA10.1cuDnn7.6.5
流苏狼人·2020-11-21 16:08

Ubuntu18.04+Nvidia+cuda10.2+Tensorflow2.0+Anaconda+pytorch环境安装（GPU）

Ubuntu18.04+Nvidia+cuda10.2+Tensorflow2.0+Anaconda一、Nvidia驱动安装#更新sudoapt-getupdate#查看自己可安装哪些显卡驱动ubuntu-driversdevices
litbo·2020-11-21 10:41

【吴恩达团队 Tensorflow2.0】

【吴恩达团队Tensorflow2.0】1、吴恩达团队前推出的TF2.0系列课程coursera平台TF系列热度登顶，持续更新中。
qq_39425845·2020-11-20 16:48

[tensorflow2笔记三] 神经网络实现鸢尾花分类

此代码是tesnorflow2搭建神经网络的一般流程，希望自己能够背过。文章目录实验结果实验步骤一、准备数据二、搭建网络三、参数优化四、测试效果五、acc/loss可视化完整代码及注释实验结果实验步骤一、准备数据1.读入鸢尾花数据集鸢尾花数据集（Iris），共有数据150组，每组包括4个输入特征，1个标签类别。鸢尾花总共分为三类，分别用数字0，1，2表示。下载数据集，可从sklearn包datas
滨哥V5·2020-11-19 21:54

Ubuntu20.04安装配置tensorflow2深度学习环境

Ubuntu20.04安装配置tensorflow2深度学习环境之前在windows下配置了tensorflow2的环境，坑有不少。
LN烟雨缥缈·2020-11-18 10:15

TensorFlow2笔记

第一部分神经网络设计过程与TensorFlow1差不多。只是函数不同。代码p13.张量（Tensor）讲解了创建Tensor的方法：tf.constan（张量内容，dtype=数据类型（可选））方法即可创建。将numpy数据类型转换为Tensor数据类型：tf.convenrt_to_tensor（数据名，dtype=数据类型（可选））生成正态分布的随机数：默认均值为0，标准差为1tf.rando
TommyAisinGioro·2020-11-16 21:24

深度学习入门的建议_来自《简单粗暴Tensorflow2》

参考资料与推荐阅读一.如果你是一名在校大学生，具有较好的数学基础，可以从以下教材入手，作为学习机器学习的起点：二.如果你希望更具实践性的内容，推荐以下书籍：三.如果你对大学的知识已经生疏，或者还是高中生，推荐首先阅读以下教材：四.对于贝叶斯的视角，推荐以下入门书籍：五.如果你喜欢相对生动的视频讲解，可以参考以下公开课程：六.其他在线资料七.相对的，一本不够适合的教材则可能会毁掉初学者的热情。对于缺
xianglingliwei·2020-11-16 12:31

tensorflow2.0安装使用

本文在windows10下，借助Anaconda，安装Tensorflow2.0。
从删库到跑路·2020-11-14 22:41

【社区分享】专注移动端机器学习交流，TensorFlow Lite 中文兴趣小组招募中！

TensorFlow2015年开源至今天已经发展成为了一个庞大的生态系
TensorFlow 社区·2020-11-13 19:05
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