tensorflow2

Win + python3.7 +tensorflow 1.9安装，代替tensorflow 2.0

莫烦强化学习课程DQN实现使用tensorflow1.0我自己环境tensorflow2.0报错：tf不存在modualset_random_seed,placeholder等参考https://blog.csdn.net
Sarah_dandan2019·2020-08-13 17:26

TensorFlow2.1导入问题（2） Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'安装前必看

sess=tf.Session()解决完上一个问题测试导入>>>importtensorflow2020-04-0517:15:13.738389:Wtensorflow/stream_executor
sereasuesue·2020-08-13 10:30

tensorflow2.0实现DeepFM

文章目录数据预处理模型的构建与训练FM部分一阶特征二阶（交叉）特征DNN部分组合FM和DNN模型训练本文基于tensorflow2.0实现的DeepFM结构。
zhong_ddbb·2020-08-12 19:25

Tensorflow2.0：变分自编码器

写在前言在网上和书上查了许多资料，关于变分自编码器的内容主要以公式推导和理论讲解为主，看了很长时间，感觉这些资料尽管在细节上讲的很清楚，但并未将变分自编码器讲透，没有说明白这个到底是什么东西，到底是干嘛用的，因此写下这篇总结，来加深对自变分编码器的认识。VAE的核心思想VAE认为，对于任何样本数据，可以认为是一定数量的特征组合在一起，是该组合决定了这个样本数据。对于每一个特征来说，其特征值并非固定
DocPark·2020-08-12 14:12

Anaconda升级Tensorflow版本

1.打开Anacondaprompt，运行以下命令查看tensorflow各个版本anacondasearch-tcondatensorflow2.选择符合自己系统的版本按照提示运行以下命令anacondashowUSER
yuekangwei·2020-08-12 14:31

ubuntu 20.04 安装 cuda tensorflow pytorch

注意tensorflow2.3目前仅支持cuda10.1安装cuda10.1gcc需要降级到8，默认为9教程如下：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.1/cuda-installation-guide-linux
壮如山的汉子·2020-08-12 13:17

tensorflow2.0和1.14版本GPU和CPU安装

###看下面的安装，上面内容比较杂，出现Pip报错，要关于Anaconda和Pycharm可以参考之前写过的一篇文章关于安装Tensorflow可以在dos下直接输入命令pipinstalltensorflow-gpu==2.0.0-alpha01可能需要更新一下numpy，pipinstall-Unumpy1最后测试一下tensorflow有无安装成功直接在dos下，先使用命令python，然后
L 学习ing·2020-08-12 12:11

TensorFlow2.0笔记（四）——神经网络八股功能扩展

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.神经网络八股功能扩展①自制数据集，解决本领域应用②数据增强，扩充数据集③断点续训，存取模型④参数提取，把参数存入文本⑤acc/loss可视化，查看训练效果⑥应用程序，给图识物1.自制数据集观察标签文件：第一列value[0]图片名，第二列value[1]为标签importtensorflowastffromPIL
kww_·2020-08-12 12:49

【Tensorflow】slim.metrics评价模型的性能指标

虽然是过时的东西了，虽然早已经是tensorflow2.0的时代了，虽然官方建议使用tf.metrics了，但是过时的东西也未必没用。
heiheiya·2020-08-12 11:47

ubuntu16.04+cuda10.1+cudnn7.6.5+tensorflow2.2.0

原先cuda10.0，安装10.1。～/.bashrc。exportPATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda修改cuda软链接。rm
Chapmancp·2020-08-12 10:26

tensorflow2.0 keras接口训练模型

tensorflow2.0一、Model子类化创建自定义模型#先自定义一个残差模块，为自定义LayerclassResBlock(layers.Layer):def__init__(self,kernel_size
Chapmancp·2020-08-12 10:26

Tensorflow2搭建YoloV4目标检测平台

YOLOV4是YOLOV3的改进版，在YOLOV3的基础上结合了非常多的小Tricks。尽管没有目标检测上革命性的改变，但是YOLOV4依然很好的结合了速度与精度。根据上图也可以看出来，YOLOV4在YOLOV3的基础上，在FPS不下降的情况下，mAP达到了44，提高非常明显。YOLOV4整体上的检测思路和YOLOV3相比相差并不大，都是使用三个特征层进行分类与回归预测。YOLOV4改进的部分（不
龙啸wyh·2020-08-12 10:30

WIN10+GTX1660TI安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python

WIN10安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python踩坑集锦详情如何安装可以看这个人写的：tensorflow从入门到放弃再到精通（1）：环境搭建但是要注意
yulanf·2020-08-12 01:02

Tensorflow 命令行参数定义tf.flags和tf.app.flags

一、版本[tensorflow1.10到tensorflow1.13]中都有tf.flags和tf.app.flags[tensorflow1.14到tensorflow1.15]以及tensorflow2.0
listwebit·2020-08-12 00:44

TensorFlow 2.1.0 + Windows 10 - 64 bit + Python 3.7 安装

先来看看TensorFlow2.1.0安装要求那就先安装Python3.7！！！！！！！！！！！！！
RealMadrid1920·2020-08-11 23:05

windows环境下 Tensorflow 2.1.0 打包成 exe 可执行程序

windows环境下Tensorflow2.1.0打包成exe可执行程序项目需要将TensorFlow2.1.0打包成exe可执行程序。
timyu007·2020-08-11 23:41

TensorFlow2 Win

直接运行：pipinstalltensorflow==2.0.0b1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple报错1：tb-nightly1.14.0a20190603hasrequirementsetuptools>=41.0.0,butyou'llhavesetuptools39.0.1whichisincompatible.setuptools版本过
Claroja·2020-08-11 21:34

详解 TensorFlow 2.0 的符号式 API 和命令式 API

TensorFlow2.0中，我最喜欢的一点就是它提供了多个抽象化（abstraction）级别，让你可以根据自己的项目，挑选出最适合的级别。本
TensorFlow群469331966·2020-08-11 21:46

记录安装tensorflow2.2.0&附带所有安装包

hitzijiyingcai/article/details/833429052、https://zhuanlan.zhihu.com/p/78051730这两个教程足够实现安装成功tensorflow但是tensorflow2.2.0
Thames_h·2020-08-11 20:45

系列【2】CycleGAN-Tensorflow2.0神经网络层级集成、网络模型的编译

前言：要进入CycleGan-tensorflow2.0实战之前，我们先对Tensorflow2.0-API熟悉熟悉。tf.keras.sequentialSequential是一个方法类。
阿光砸瓮·2020-08-11 20:08

【TensorFlow2.0】This is probably because cuDNN failed to initialize.错误修正和cuDNN版本更新

今天在环境Ubuntu16.04+TensorFlow2.0+CUDA10.1+cuDNN7.5.0中训练模型，本来是使用CPU计算的，但是后来数据量扩大后CPU已经不能满足需求了，于是便安装了TensorFlow2.0
きりり·2020-08-11 17:35

【TensorFlow2.0】 expected input_conv to have 4 dimensions, but got array... 错误解释和解决方法

在使用TensorFlow2.0中自带Keras进行训练的时候，输入的训练集为RGB三通道图像，然而配置好网络后使用model.fit（x,...）进行训练时却始终报如下错误expectedinput_convtohave4dimensions
きりり·2020-08-11 17:32

Conda配置python3.7+tensorflow2.0+pytorch环境

Conda配置python3.7+tensorflow2.0+pytorch环境搭建一、Anaconda创建环境创建python=3.7版本的环境，取名叫DiveIntoDLcondacreate-nDiveIntoDLpython
Jocelin47·2020-08-11 14:47

win10+python3.7====安装tensorflow-gpu2.1步骤

win10+python3.7====安装tensorflow-gpu2.1（CUDA10.1）本人环境win10+python3.7+tensorflow2.1+Anaconda3本次过程安装的文件，
vvvvs13·2020-08-11 13:45

从GitHub在TensorFlow模型

地址：https://github.com/carpedm20/pixel-rnn-tensorflow在TensorFlow2.Simulated+无监督（S+U）的学习TensorFlow实现从模拟
weixin_34375233·2020-08-11 05:08

【适合N卡独显电脑的环境配置】Tensorflow教程-Windows 10下安装tensorflow 1.5.0 GPU with Anaconda...

注意：1.目前Anaconda更新原命令activatetensorflow改为condaactivatetensorflow2.目前windowswithanaconda可以使用python3.6，需要注意
weixin_34253539·2020-08-11 04:18

AI实战：迁移学习之使用ResNet做分类

迁移学习包括：1、FeatureExtraction2、Fine-Tuning本文基于tensorflow2.0，使用cats_vs_dog数据集，应用tf.keras.applications创建basemodel
szZack·2020-08-11 01:37

Colab 使用 Tensorflow 1.x 版本

在默认情况下，Colab使用TensorFlow2.
YUAnthony·2020-08-11 00:17

使用Google Colab时，将Tensorflow版本转换到1.x版本

例如在Tensorflow2.x版本就弃用了Contirb包
wave.lt·2020-08-10 20:45

pip使用清华源(tsinghua)秒速安装TensorFlow 2.1.0 GPU版

tensorflowGPU版本比如我们安装1.13.1gpu版：pipinstalltensorflow-gpu==1.13.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple同理，安装tensorflow2.1.0gpu
szZack·2020-08-10 13:42

出错 InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 784), b.shape=(784, 32), m=64, n=32, k=784

主要是tensorflow2.0-GPU训练mnist数据集时，出错：InternalError:BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(64,784),b.shape=(784,32
逆着tensor·2020-08-10 08:21

调GPU运算错误:Blas GEMM launch failed

tensorflow2配置gpuGPU版的tensorflow在模型训练时遇到BlasGEMMlaunchfailed错误，或者keras遇到相同错误（keras一般将tensorflow作为backend
inty3251·2020-08-10 08:49

tensorflow2.0 InternalError: 2 root error(s) found. Internal: Blas GEMM launch failed解决办法

在代码最前面加入代码注意，这里为tensorflow2.0版本，与第1.0有差距。
码奋·2020-08-10 07:53

tensorflow2.x学习笔记二：运行tf2.x出现如下错误:Blas GEMM launch failed

我的第一篇CSDN博客运行新版的tf2.0或者tf2.1出现这个错误：BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(300,1),b.shape=(1,10),m=300,n=10,k=1经过查找相关资料和自己试验，发现这可能和GPU的内存分配有关系；因为默认情况下在代码中使用GPU时，有把内存占满的趋势；即使有时候计算的数据量并不足以占用整个GPU。所以，我们的思路之一就是对GPU
万能的小黑Alex·2020-08-10 07:24

YOLOv4论文笔记详解

论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection（Optimal：最优的）Github上已经有了一些代码：YOLOv4的TensorFlow2.0
yolovu·2020-08-10 06:51

Python项目实战-Tensorflow2.0实现泰坦尼克生存预测

目录一、数据集下载地址二、探索性因子分析（EDA）三、特征工程四、构建Dataset与Modelfit和自定义estimator使用预定义estimator的使用一、数据集下载地址#https:storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/train.csv#https:storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/e
Data_Designer·2020-08-10 05:49

Chest-X-Ray-Images-Pneumonia肺炎X射线图像识别健康或肺炎患者，基于tensorflow2.0 CNN

github：https://github.com/zoe9698/Chest-X-Ray-Images-Pneumonia-参考文献：https://tensorflow.google.cn/tutorials数据集：ChestX-RayImages(Pneumonia)数据集观察：肺炎肺有雾化的阴影数据预处理：'''图片预处理'''defpreprocess_image(image):'''i
zoe9698·2020-08-10 05:13

Deepin15.11安装cuda10.1+tensorflow2.1

文章目录1.检验版本2.安装显卡驱动2.1禁止nouveau2.2关闭桌面环境2.3执行安装驱动nvidia-driver2.4安装cudatoolkit10.12.5添加环境，并验证3.安装cudnn7.6【参考】1.检验版本cuda10.1-gcc-kernel对应关系查看自己的linux内核，gcc版本lspci|grep-invidiagcc-vg++-vuname-r基于以上对应关系，在
xautzxc·2020-08-10 04:19

Tensorflow版本问题的一系列报错解决方案

一下的报错均是由于将tensorflow1版本的代码迁移到tensorflow2上产生的错误，主要是一些api的改动。
一路前行1·2020-08-10 04:20

win10安装CPU-【tensorflow2.0.0】+Anaconda(python3.7)踩过无数坑的经验，半天搞定

下载（二）Anaconda安装（三）python路径修改二、tensorflow的安装（一）检查版本（二）创建环境（三）安装tensorflow-cpu（四）检查填坑害，之前好不容易踩了无数个坑安装好了tensorflow2.0.0
Mid-Sep·2020-08-10 04:45

TensorFlow2.0学习笔记-6.深度神经网络

6.深度神经网络6.1.卷积神经网络简介在CNN出现之前，图像对于人工智能来说是一个难题，有2个原因：•图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低•图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高需要处理的数据量太大：现在随随便便一张图片都是1000×1000像素以上的，每个像素都有RGB3个参数来表示颜色信息。假如我们处理一张1000×1000像素的图片，我们就需要处理3百
ruoqi23·2020-08-10 00:51

搭建Python深度学习环境TensorFlow2.0避坑及全流程

遇到各种坑，但装新环境其实挺简单0环境and遇到的坑0.1win10+anaconda3+Python30.2.1base下无法安装0.2.2逆向更新安装包0.2.3新环境activate失效1开动！全流程1.启用cmd命令行控制（最好使用管理员身份）2.创建新环境，命名为cpuTF2，可指定Python版本3.安装0环境and遇到的坑0.1win10+anaconda3+Python30.2.1
阿云飘飘Oo·2020-08-10 00:55

使用transformers和tensorflow2.0跑bert模型

文章目录1.前言2.使用tensorflow2.0版本跑bert模型和roberta模型2.1加载transformers中的分词包2.2自定义bert模型层2.3预加载模型2.4并行化处理（使用多线程
洛克-李·2020-08-09 23:19

【教程】如何用30天吃掉tensorflow2?

《30天吃掉那只TensorFlow2》这本书已经全部整理完稿。本篇文章算是这本书的一个后记。本文介绍了一个吃货与算法结缘的故事，并介绍了本书的写作过程。可供感兴趣的读者一乐。
机智的叉烧·2020-08-09 19:59

tensorflow2.0安装（CPU版本）+python3.7+conda4.8

基础环境win10+python3.7+conda4.8.2+pip20.0.2+清华源打开anacondaprompt1.输入以下命令pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstalltensorflow==2.0.0-alpha02.等待安装看到success
紫苏Sun·2020-08-09 18:09

python3.6版本的tensorflow2.0.0离线安装

MicrosoftWindows[版本10.0.18363.900]©2019MicrosoftCorporation。保留所有权利。依次执行如下命令：condacreate-ndeeplearningactivatedeeplearningcondainstallpython=3.6python-mpipinstall--upgradepippipinstallC:\tensorflow-2.0
白艺亭·2020-08-09 17:46

神经网络训练时出现 无法获取卷积算法的问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

使用训练环境：Tensorflow2.2.0，CUDA10.1，cuDNN7.6.5。当实例化VGG16卷积基时，出现了无法获取卷积算法的问题，提示可能因为cuDNN无法初始化。
BooTurbo·2020-08-09 16:00

神经网络训练时出现 无法获取卷积算法的问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

使用训练环境：Tensorflow2.2.0，CUDA10.1，cuDNN7.6.5。当实例化VGG16卷积基时，出现了无法获取卷积算法的问题，提示可能因为cuDNN无法初始化。
BooTurbo·2020-08-09 16:00

全新上线！TensorFlow 2.3 新功能概览

文/JoshGordon，TensorFlow团队TensorFlow2.3已于近日发布！
谷歌开发者_·2020-08-09 08:56

cuda+cudnn+tensorflow+Pycharm配置+踩坑自救

前言其实我们在很多环境下都可以通过直接用Anaconda来安装tensorflow-gpu，但这样安装有弊端，就是不太好安装tensorflow预览版以及tensorflow2.0beta版。
zcc450959507·2020-08-09 03:12
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