tensorFlow 第94页

TensorFlow 实现车牌识别

文章目录1：生成训练数据集2：数据读取3：构建神经网络模型4：开始训练模型5：测试模型准确度1：生成训练数据集#pipinstallpillow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#pipinstallopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleimportPILfromPILimpo

随兴随缘·2023-06-11 20:24

数字识别问题

6.1MNIST数据处理6.2.1训练数据6.2.2变量管理6.3.1保存模型6.3.1加载计算图6.3.1加载模型6.3.2导出元图6.1MNIST数据处理在直接在第6章的目录下面创建文件compat.v1.是tensorflow2

随兴随缘·2023-06-11 20:48

Python实现LSTM网络-附带完整源代码

首先需要导入所需的库，包括numpy、pandas和tensorflow。然后我们使用pandas读取一个csv文件作为我们的数

m0_47037246·2023-06-11 17:28

tensorflow 中 name_scope 及 variable_scope 的异同

tensorflow中name_scope及variable_scope的异同来自https://www.cnblogs.com/welhzh/p/6590212.htmlLet'sbeginbyashortintroductiontovariablesharing.ItisamechanisminTensorFlowthatallowsforsharingvariablesaccessedind

求索_700e·2023-06-11 15:09

Bert-二分类(包括py3.8版本情况下tensorflow降为1.X的情况,包括安装虚拟环境)

Bert-二分类前话数据预处理代码微调设置参数设置虚拟环境Run-train注意前话1.作为一名小白最近在做中文文本二分类的实战，用到Google的Bert模型。2.中途卡了很多次，记录下来，如果有朋友也遇到了类似问题，很高兴能帮到你们。数据预处理1.BERT输入的最大长度限制为512，bert自带截断，长文本截取前510个字符，另外两个为[cls]。不过也可以学学bert对超长文本的数据处理方式

Yarhanry·2023-06-11 08:45

关于Tensorflow2降版本tf1问题

我这里举一些报错出来吧：module'tensorflow'hasnoattribute'contrib'module'tensorflow'hasnoattribute'app'm

43v3rY0unG·2023-06-11 08:15

关于numpy的版本兼容问题

关于numpy的版本兼容问题问题描述由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本，故原有的numpy版本为1.19.5。

syfei0518·2023-06-11 08:44

莫烦老师的tensorflow降级方法

tf2.0以上版本的，开始加两行importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()https://blog.csdn.net/AI_future

火星种萝卜·2023-06-11 08:14

记录解决module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder问题的全过程（最终通过降低版本解决，包括降低版本后sklearn包的安装）

一、问题本质tensorflow版本太高二、在网上找到的解决方法1、修改importtensorflowastf为importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_

he_Echo·2023-06-11 08:40

详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）

主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn

小小棉花糖·2023-06-11 08:39

tensorflow 降低版本

pipinstalltensorflow==1.2.0-ihttps://pypi.douban.com/simple

あなたは人間です四月Tian·2023-06-11 08:39

Jupyter使用

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinea=tf.random_normal([2,30

未来之王·2023-06-11 05:41

深度学习, macbook docker安装

引用https://tensorflow.google.cn/install/docker先注册账号https://docs.docker.com/install/下载特定系统的docker进行安装3.

J_wendel·2023-06-11 04:29

基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别（Pytorch，Tensorflow版本）

2.3激活函数2.4BP神经网络基础架构2.5BP神经网络正向传播反向传播3．基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别实验3.1MNIST数据集介绍3.2代码实现（Pytorch版本）3.3代码实现（TensorFlow

ZHW_AI课题组·2023-06-11 03:30

centos7配置tensorflow-gpu环境

凡对本文有任何疑惑可加QQ群交流：1081332609一、版本信息操作系统：centos7.x显卡型号：GeForceGTX750Tipython版本：python3.6tensorflow版本：tensorflow-gpu

JianjinL·2023-06-11 03:01

深度学习应用2——果蔬分类应用

注意：使用tensorflow2.3以上的版本参考网址：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117600329通过爬取百度的图片，准备数据集，会保存在

123梦野·2023-06-11 02:43

第三天、TensorFlow的基本使用

基于视频：https://www.youtube.com/watch?v=KOic-GozMTo&t=1006s注释里写得很详细，复习的时候直接自己默写程序就可以。一、创建图和启动图二、变量的使用三、Fetch和Feed的示例四、TensowFlow简单示例

幽并游侠儿_1425·2023-06-10 21:38

地下城与勇士自动搬砖之使用yolo做DNF游戏辅助

我已经将整个项目录制成了手把手教学视频，以下是课程目录，仅供参考：Anaconda介绍和安装虚拟环境的创建和使用CUDA+cuDNN配置认识keras+tensorflow使用windowsAPI实现游戏窗口截图认识

kfyzjd2008·2023-06-10 21:35

Jupyter Notebook运行代码详细步骤

在我们新建立的tensorflow环境下，它是需要安装的，点击install，稍等片刻即可。

坚强的敏敏子·2023-06-10 20:48

卷积神经网络1完全解析

#coding:utf-8importtensorflowastfIMAGE_SIZE=28#图片分辨率28*28NUM_CHANNELS=1#图片通道数CONV1_SIZE=5#第一层卷积核大小5CONV1

db13cf62b4e3·2023-06-10 20:52

使用 TensorFlow 2.0 实现深度音频降噪

原文链接HowToBuildaDeepAudioDe-NoiserUsingTensorFlow2.0Practicaldeeplearningaudiode-noisingIntroduction语音去噪是一个长期存在的问题

慕伏白·2023-06-10 20:39

果蔬识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍果蔬识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

　子午·2023-06-10 19:37

实验12 卷积神经网络

1.实验目的①掌握深度学习的基本原理；②能够使用TensorFlow实现卷积神经网络，完成图像识别任务。

YoLo-8·2023-06-10 18:31

Linux ssh安装tensorflow

Linuxssh安装tensorflow-GPU1.7pipinstall-Utensorflow-gpu==1.7Linuxssh安装tensorflow-GPU1.7中国境内阿里源加速pipinstall

卖点儿什么·2023-06-10 18:52

Numpy学习笔记01—安装和

，支持大量数学函数性能高效：numpy的数据存储比python原生的List更好，numpy的大部分代码为c语言实现，性能更高效基础库：numpy是python各种数据科学库的基础库，比如scipy、tensorflow

weixin_47930147·2023-06-10 14:08

『TensorFlow』模型载入方法汇总

一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess,ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合

-麦_子-·2023-06-10 13:54

头哥装Tensorflow-gpu

Tensorflow-gpu版本1.41）pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow-gpu==1.4.02）CUDA®

hashot·2023-06-10 12:31

python人工神经网络 tensorflow_人工神经网络 tensorflow（一、简单介绍）

本系列会有一下内容：神经网络简单介绍，简单全连接，全连接mnist手写字识别，卷积全连接以及lenet5代码介绍。介绍：人工神经网络是一种比较优越的分类方法，模拟了神经元的信息传递。虽然咋一听觉得人工神经网络或者人工智能，或者深度学习这些字眼很高大上，离我们很遥远，但是入门理解起来还是很容易的，难的是如任何一门知识一般的深入。对于全连接，大体下面这个图就可以概述：y=[x1x2]*[w1w2]即y

weixin_39997194·2023-06-10 10:52

TensorFlow 、Caffe等9大人工智能框架对比介绍

TensorFlow、Caffe等9大人工智能框架对比介绍。

代码讲故事·2023-06-10 10:52

第三课 Tensorflow实现人工神经网络

分享朋友的机器学习应用案例：使用机器学习实现财富自由www.abuquant.comTesnroflow人工神经网络importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorialsimportmnistfromIPython.displayimportdisplay

cjopengler·2023-06-10 10:21

[Python 人工智能预测] 基于TensorFlow的神经网络模版

反向传播定义部分、运算部分.这里没有使用真实的数据集,可实现简单的回归预测,也可以进行简单的二分类预测.如有讲解不当或不明的地方,欢迎指正与讨论.Wechat:W1474317529相关依赖numpy,TensorFlow

toxin_·2023-06-10 10:21

使用TensorFlow构建，绘制和解释人工神经网络

使用Python进行深度学习：神经网络（完整教程）使用TensorFlow构建，绘制和解释人工神经网络总结在本文中，我将展示如何使用Python构建神经网络，以及如何使用可视化和创建模型预测解释器向业务解释深度学习

丁丁猫 Codeye·2023-06-10 10:19

让chatGPT使用Tensor flow Keras组装Bert,GPT,Transformer

让chatGPT使用TensorflowKeras组装Bert,GPT,TransformerimplementTransformerModelbyTensorflowKerasimplementBertmodelbyTensorflowKerasimplementGPTmodelbyTensorflowKeras

幻灰龙·2023-06-10 09:18

简单记录一下ubuntu的一些安装指令

文章目录1、安装、升级pip32、安装git3、安装opencv-python4、安装tensorflow-cpu5、安装ipython6、安装matplotlib7、安装imageio8、安装scipy9

hjxu2016·2023-06-10 08:45

AttributeError_ module tensorflow has no attribute placeholder

最近使用tf2.3版本训练模型，因为代码是旧的代码，因此会报错AttributeError_moduletensorflowhasnoattributeplaceholder使用云平台或者别的服务器时，

日常采坑君·2023-06-10 07:43

Anaconda配置Python虚拟环境(包含Tensorflow)：安装、激活、查看、使用以及退出

1、打开AnacondaPrompt2、创建虚拟环境：输入命令condacreate-nenv_namepython=3.7，其中env_name为虚拟环境名称，3.7为Python版本condacreate-nenv_namepython=3.73、Proceed([y]/n)?，输入y，安装对应Python的内容4、进入虚拟环境condaactivateenv_namecondaactivat

baidchina·2023-06-10 07:30

30天从入门到精通TensorFlow1.x 第六天，可视化工具 TensorBoard

文章目录一、接前一天二、TensorBoard（1）.什么是TensorBoard（2）.TensorBoard有什么用（3）.TensorBoard怎么安装三、tf.summary模块（1）.如何使用`tensorboard`（2）.`tf.summary`模块的主要参数和函数a.`参数`1.参数：name2.参数：tensorb.`函数`1.函数：`tf.summary.scalar`2.函数

QuietNightThought·2023-06-10 03:11

深度学习训练营之优化器对比

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第11周-优化器对比实验原作者：K同学啊|接辅导、项目定制环境介绍语言环境：Python3.9.13编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2

无你想你·2023-06-10 02:36

阅读笔记《tensorflow技术解析与实战》

tensorflow支持异构大规模计算。

小散哥·2023-06-10 01:43

mac在docker容器中安装使用tensorflow

docker安装国内加速器配置也可以使用docker自己的加速器，注册docker账号就能获取docker仓库有很多镜像，首先搜索仓库是否有tensorflow的镜像dockersearchtensorflowimage.png

youseewhat·2023-06-09 23:30

TensorFlow实现基于卷积神经网络的频域重建MRI图像方法

目录前言一、磁共振成像与频域信息二、卷积神经网络三、频域信息的CNN处理3.1复数输入的处理3.2相位信息的考虑3.3噪声和伪影的去除四、基于TensorFlow的MRI-CNN实现4.1复数输入的处理

快撑死的鱼·2023-06-09 22:20

服饰图像识别

#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastf#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint

星河欲转。·2023-06-09 21:19

TensorFlow2.2 安装包依赖

pipinstalltensorflow==2.2bert4keras==0.10.0keras==2.3.1gensim==3.0numpy==1.20.3transformers==3.4rasa=

tikatika·2023-06-09 20:02

召唤超参调优开源新神器：集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身...

整理|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】Optuna是一款为机器学习任务设计的自动超参数优化软件框架，是一款按运行定义(define-by-run)原则设计的优化软件，允许用户动态地调整搜索空间，在同类软件中尤属首创，是下一代超参调优框架的代表。接下来，带大家了解Optuna——新一代超参调优框架。超参调优简介在训练神经网络时，模型结构尺度，例如深度，宽度，

AI科技大本营·2023-06-09 20:49

TensorFlow3：入门

在本章中，将详细介绍1.TensorFlow基本概念2.TensorFlow的计算模型3.数据模型、运行模型4.简单介绍神经网络的主要计算流程和如何通过TensorFlow来实现这些计算1.TensorFlow

勇于自信·2023-06-09 19:05

[转载]Windows在pip install tensorflow遇到的问题一些python安装包的时候，超时问题以及权限问题

现在是要安装TensorFlow选择直接安装TensorFlow，一般直接pipinstalltensoflow就可以了。但是我安装的时候遇到两个问题。就是下面的两个问题。

shrekeee·2023-06-09 17:19

使用InsightFace识别人脸

Face-Recognition-with-InsightFaceMTCNNInsightFacepipinstallkeraspipinstalltensorflow==2.212datasets\train

元宇宙iwemeta·2023-06-09 16:47

Ubuntu下非Root用户Python3解决modulenotfounderror: no module named'_bz2'

Tensorflowobject_detectionAPI入门教程实现遇到的错误提示Modulenetfounderror:nomodulenamed'_bz2'这是因为从终端安装python3版本时，

EchoZou·2023-06-09 14:10

Python/Pycharm/Pytorch/Tensorflow/QT等安装的建议（安装/Bug解决统一存放此处）

目录：1.Python/Anaconda/Pycharm系列安装1.1安装Python（建议用Windows10环境安装，可能会少很多失败问题，而且同等硬件下运行比win7或win8快。）安装python时，不必单独安装，可直接安装anaconda。速度快，日后省去很多麻烦。以下是安装时所用的文件列表及版本号，安装顺序为win10->Anaconda->Pycharm：Note：上述python-

小哥伯涵·2023-06-09 13:21

深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。（ps：对于如何在IntelCPU，ARM架

我是谁？？·2023-06-09 13:47

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