tensorFlow 第91页

基于阿里云函数计算实现AI推理

场景介绍基于阿里云函数计算建立一个TensorFlowServerlessAI推理平台。。背景知识函数计算FunctionCompute是事件驱动的全托管计算服务。

·2023-06-19 15:55

在conda环境中安装tensorflow和cuda

不同版本的tensorflow官方提供的编译好的whl文件只对应一个cuda版本，这让需要tensorflow的不同版本时很麻烦。

冰冰冰泠泠泠·2023-06-19 13:09

python训练ai作画的代码

这里是一个基本的代码示例：```importtensorflowastf定义输入和输出的占位符inputs=tf.placeholder(shape=[None,28,28,1],dtype=tf.float32

王元祺·2023-06-19 12:26

TensorFlow详细配置(Python版本)

文章目录TensorFlow详细配置(Python版本)安装Python环境（Python全家桶Anaconda3）环境配置TensorFlow官网对照表CUDA安装cuDNN安装TensorFlow安装

Wi~·2023-06-19 11:58

入门系列之在Ubuntu 16.04上安装和使用TensorFlow

·2023-06-19 10:05

第37步深度学习图像识别：CNN建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）深度学习图像识别的原理我们思考一下，当你看到一张椅子的图片，你的大脑会告诉你这是个椅子，但你有没有想过：为什么你知道这是椅子，你的大脑是怎么做推论的？你可能会说因为椅子有腿，有座位，有靠背，但具体是什么形状、大小的腿、座位、靠背才算是椅子，你可能就无法明确解释了。这就是你的大脑通过大量实践经验自我学习得到的结果。那么，深度学习图像识别就是让机器自己学

Jet4505·2023-06-19 08:34

【深度学习_TensorFlow框架】线性回归

写在前面本篇文章开始，我们就开始了解深度学习，开启一段新的旅程！作为初学者，学习起来还是比较有难度的，在本篇文章中我将尽己所能，将复杂的知识简明扼要的归纳概括，兼顾理论与实践的结合，同时文章难免会有疏漏以及错误之处，各位看官对有疑问的地方可以在评论区交流哦！写在中间理论基础1.简单介绍在机器学习领域中的大部分任务都与预测相关，此时就会涉及回归问题与分类问题，本文章简单讲解回归问题。现实生活中的应用

畅游星辰大海·2023-06-19 08:33

【深度学习_TensorFlow框架】张量基础操作

写在前面本篇文章主要讲解TensorFlow的一些基础概念以及基础操作，作为初学者，文章内容难免有错误，各位看官发现错误，还请不吝指正！！！

畅游星辰大海·2023-06-19 08:33

【深度学习_TensorFlow】索引与切片

写在前面这是一篇关于TensorFlow基础索引与切片的操作，包括逗号索引，冒号索引，gather()函数,boolean_mask()函数，作为初学者，文章难免有错误之处，还请不吝指正！

畅游星辰大海·2023-06-19 08:02

tensorflow和keras版本对应关系

tensorflow和keras版本对应关系Keras2.3.1:Tensorflow2.2Tensorflow2.1Tensorflow2.0Tensorflow1.15Keras2.2.5:Tensorflow1.14Tensorflow1.13Tensorflow1.12Keras2.2.4

明教张公子·2023-06-19 07:27

TensorFlow2.12.0应用keras

importtensorflowastf#importkeras#importkeras.backendasK#importkeras.layersasKL#importkeras.engineasKE

KerwinSong·2023-06-19 07:26

keras.preprocessing.image不能导入load_img和img_to_array函数

JupyterNotebook6.5.4tensorflow2.12.0keras2.12.0原因：查看image.py源文件，并没有找到load_img(),img_to_array()两个方法，原因在于

可乐乐乐乐乐·2023-06-19 07:26

一周掌握PyTorch，学习计划

新的公司要求使用PyTorch，没招，整吧PyTorch使用动态计算图，而TensorFlow使用静

QuietNightThought·2023-06-19 05:58

OpenVino 2023.0学习使用（1）-简介

您可以选择准备一个自定义的网络，使用现成的解决方案并根据您的需求进行调整，甚至可以从在线数据库下载并运行预先训练的网络，例如TensorFlowHub，HuggingFace，Torchvision模型

蓝天巨人·2023-06-19 01:07

2019-10-10

Tensorflow、Python用法标签（空格分隔）：tensorflowpytonTensorFlowimporttensorflowastf列表项tf.contrib.layers.xavier_initializerxavier_initializer

楼顶的咸鱼·2023-06-19 01:30

nsfw模型的搭建（复现实操）

声明：该模型参数来源于开源模型nsfw，但代码编写版本为tensorflow1。本文根据CSDN的一位大佬提供的代码进行tf2版本的复现。

Kirito_UGO·2023-06-18 19:26

【深度学习】tensorflow 卷积神经网络实现手写数字识别

激活函数：tf.nn.relu(features,name=None)features:卷积后加上偏置的结果return:结果卷积层：tf.nn.conv2d(input,filter,strides=,padding=,name=None)计算给定4-Dinput和filter张量的2维卷积input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float

♚人间海·2023-06-18 18:35

神经网络入门及改进优化——CNN识别手写数字集（MNIST）（Python 3.8）

文章来自https://zhuanlan.zhihu.com/p/33669143但是由于该文使用的tensorflow已经keras版本比较老，因此原来的版本在python3.8的情况下已经并不适用。

随便编编·2023-06-18 18:05

Tensorflow - 加载卷积神经网络实现手写体数字识别

保存已训练的模型文件如下：代码如下：importtensorflow

Polaris47·2023-06-18 18:03

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量1.4卷积神经网络的全过程图示1.5模型训练与结果分析(含代码)卷积网络的核心思想是将：局部感受野权值共享（或者权值复制）时间或空间亚采样卷积神经网络（ConvolutionalNeur

机器herry_y·2023-06-18 18:32

MNIST机器学习入门

引入所需库importosimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromPILimportImageMNIST

IT小辉同学·2023-06-18 18:23

tensorflow2.0+keras2.1.5+py37

进入环境：condaactivatepy37下载tensorflow2.0：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow=

kegek·2023-06-18 17:26

深度学习——安装CUDA以及CUDNN实现tensorflow的GPU运行

活动地址：CSDN21天学习挑战赛这里我使用的版本是tensorflow2.8.0tensorflow-gpu2.8.0目录下载CUDA查看NVIDIA显卡支持的CUDA版本官网下载CUDA安装CUDA

凪廾·2023-06-18 15:56

基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我

·2023-06-18 14:37

jupyter+tensorflow实现图像的风格转移(style-transfer)

Image-style-transfer参考来源：https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflowhttps://github.com/log0/neural-style-painting

nobrody·2023-06-18 10:07

Ubuntu14.04下基于nvidia-docker的Tensorflow深度学习环境搭建

*记录一下配置过程，内容基本上是配置的每一步中遇到的问题及网上找到的对应方法，格式会比较混乱。做一些记录，为学弟学妹们后来搭建新服务器提供些参考（如果老师还给买新服务器），也希望能帮到有需要的人。系统配置：CPU至强E5-2620V3，GPU:NVIDATITANX,OS:Ubuntu14.04LTS实验室到了块TITANX，服务器上终于有显卡了。周末捣鼓着装上驱动把GPU支持的Tensorflo

chanbupt·2023-06-18 10:03

机器学习 day16（前向传播算法，Tensorflow的实现代码）

1.手写数字识别的神经网络模型为简单起见，仅区分手写0和1，并用8*8的像素矩阵，共有64个像素（特征），展开写成向量x，即该神经网络模型的输入特征向量x的维数为64，设该模型有两层隐藏层，第一个隐藏层有25个神经元，第二个隐藏层有15个神经元，则第一个隐藏层的输出，激活值向量a上标1的结果如图所示输入特征向量X也可写作向量a上标0，因为输入层为layer0向量a上标2的结果与向量a上标1类似，把

丿罗小黑·2023-06-18 10:28

机器学习 day17（ Tensorflow和Numpy中的数据形式）

Numpy和TensorflowNumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

丿罗小黑·2023-06-18 10:28

机器学习 day18（用Tensorflow搭建一个神经网络）

之前搭建神经网络的方法先初始化输入数据X，创建layer1并计算激活值a1，创建layer2并计算激活值a2，这是前向传播代码的显式形式。另一种简单些的创建神经网络的方法创建layer1和layer2与前一种方法相同，但我们不需要手动获取激活值，并把它传递给下一层可以使用顺序函数Sequential()，将layer1和layer2，按顺序串联在一起，并创建一个神经网络。如果要训练这个神经网络，那

丿罗小黑·2023-06-18 10:56

基于tensorflow统计topK准确率

问题描述简单介绍下思路：我们有tf.nn.top_k可以直接用，能够按照概率由高到低返回前k个索引，注意，tf.nn.top_k实际上是返回两个参数的，第一个是前k大的值，第二个是前k大的值所在的索引，这里我们只需要后者。我们得到了每个样本预测出的前k个类别，接下来我们想知道对每个样本来说，其真实类别是否存在于这k个预测类别之中，最后我们统计k个预测类别中存在有真实类别的样本数量，除以样本总数，得

经年藏殊·2023-06-18 08:22

新手运行bert，pycharm不识别conda安装的python环境

提示Nomodulenamed'numpy'/'tensorflow'condalist是有这些包的pycharm识别不出interpreter的package改成scripts下的python.exe

Ehcoing·2023-06-18 05:20

【Manning2022新书】TensorFlow实战

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟TensorFlowinAction教你使用TensorFlow2构建、训练和部署深度学习模型。

数据派THU·2023-06-18 03:41

[action]tensorflow深度学习实战 (4) 实现简单卷积神经网络

Theseareallthemoduleswe'llbeusinglater.Makesureyoucanimportthem#beforeproceedingfurther.from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsix.m

matdodo·2023-06-18 03:11

GAN in action: Implement Autoencoder

使用Tensorflow和keras构建自编码器Let'sgetstarted!

MarkJhon·2023-06-18 03:10

神经网络实战--使用迁移学习完成猫狗分类

今天来学习一下如何使用基于tensorflow和keras的迁移学习完成猫狗分类，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、加载数据集1.调用库函数2.加载数据集3.数据集管理二、猫狗数据集介绍1.猫狗数据集介绍

是Dream呀·2023-06-18 03:10

《面向机器智能的TensorFlow实践》学习笔记和一点思考

目录TensorFlow的优势1.易用性2.灵活性3.高效性4.幕后支持5.额外特性TensorFlo

沉迷单车的追风少年·2023-06-18 03:10

anaconda安装完找不到.jupyter目录

依照炼数成金Ben的TensorFlow视频，安装anaconda使用TensorFlow框架。

binvang·2023-06-18 02:04

关于CUDA版本为11.1的pytorch的安装步骤说明

2.第二步：检查自己的CUDA驱动的安装；因为我之前电脑安装了tensorflow-gpu，所以已经下载好了CUDA驱动，你也可以使用nvcc-V在cmd进行查看，这是我的；3.第三步：检查自己的CUDNN

Dmatteratall·2023-06-18 01:21

PyTorch快速入门系列-01

TensorTensors张量创建操作CreationOps索引、切片、连接、换位（Indexing、Slicing、Joining、MutatingOps）PyTorch简介深度学习中最常用的框架有Tensorflow

想成为风筝·2023-06-18 01:06

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

Bystander_1996·2023-06-17 22:26

MacbookPro(M2)配置jupyter + d2l + tensorflow遇到的一些问题

最近在学习《动手学深度学习》，准备用tensorflow搭建环境，遇到了各种qiba问题真的是让我绷不住了。

沐浈·2023-06-17 22:56

Apple M2芯片安装tensorflow 安装不上的问题

importtensorflowastfcifar=tf.keras.datasets.cifar100(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar.load_data

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-06-17 22:56

Macbook m1/m2芯片安装tensorflow时解决zsh: illegal hardware instruction python问题

作为tensorflow初学者，想要在MacBook上面成功安装tensorflow中遇到了很多的坎坷。现在已解决问题，特此发布该文章希望能够帮助到更多的人。

拾柒.1219·2023-06-17 22:55

(四)人工智能应用--深度学习原理与实战--Windows系统Tensorflow平台搭建

TensorfLow是由谷歌团队推出的基于数据流图的开源数值计算平台，是目前企业应用最为广泛的深度学习框架。

张小凡vip·2023-06-17 20:20

【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码

【tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码-复制即用训练输出代码介绍查看本系列三种模型写法：【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

征途黯然.·2023-06-17 17:49

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码全部代码-复制即用训练输出代码介绍查看本系列三种模型写法：【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码【tensorflow】

征途黯然.·2023-06-17 17:44

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法

阡之尘埃·2023-06-17 13:05

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现

汀、人工智能·2023-06-17 11:56

Google为TensorFlow设计的专用集成电路TPU3.0图片

Widrow也是在Minsky的影响下进入AI领域的，后来加入斯坦福大学任教。他在1960年提出了自适应线性单元（Adaline），一种和感知器类似的单层神经网络，用求导数方法来调整权重，所以说有“三十年神经网络经验”并不为过。不过当时他认为神经网络乃至整个人工智能领域风险有点高，于是他转向了更稳妥的自适应滤波和自适应模式识别研究。当领域进入低谷，研究人员换了个名字继续进行研究。甚至1986年神经

猛码Memmat·2023-06-17 11:47

基于Tensorflow实现声纹识别

基于Tensorflow实现语音识别安装librosalibrosa是一种用于音频处理的工具包,具有图形处理，特征提取，绘制声音图形。

TomCruisePro·2023-06-17 11:15

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