tensorFlow

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

在Python中，我们可以使用流行的深度学习库TensorFlow和Keras来创建和训练一个CNN模型。在本文中，我们将介绍如何使用Keras创建一个简单的CNN模型，并用它对手写数字进行分类。
·2023-06-14 14:49

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 14:13

商品识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络

介绍商品识别系统采用了Python、TensorFlow、ResNet50算法以及Django等技术栈。其中，Python作为主要的编程语言，它的清晰简洁的语法使得代码易于阅读和编写。
·2023-06-14 12:10

车牌识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
·2023-06-14 12:10

果蔬识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍果蔬识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 12:10

花朵识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

一、背景花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。
·2023-06-14 12:09

手势识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

一、介绍手势识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 12:33

《JAX可微分编程》包邮送书五本

书籍内容介绍包邮送书5本前言2015年，GoogleBrain开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行并成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。
袁袁袁袁满·2023-06-14 12:17

python每日一错——ImportError: No module named 'yaml'

IamusingTensorFlowtotrainmyownfasterrcnn,butImetanissueImportError:Nomodulenamed'yaml'Thewaytocorrectitispip3installpyyaml
蝸牛ちゃん·2023-06-14 08:15

序列标注ner原理，CRF作用以及transformers ner使用

系列模型）https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwmTransformers:State-of-the-artNaturalLanguageProcessingforTensorFlow2.0andPyTorch.https
HxShine·2023-06-14 08:30

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

阿里云阿里云异构计算主要包括GPU云服务器、FPGA云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow
aliyunbaike·2023-06-14 07:00

第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面从这一期开始分享基于深度学习图像识别的学习笔记和代码，相比于之前的ML分类模型，图像识别的门槛会更高，包括硬件方面、代码复杂度和基础理论知识等。同样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。目前深度学习的几个主要框架：（1）TensorFl
Jet4505·2023-06-14 03:30

TensorFlow学习笔记12-word2vec模型

为什么学习word2word2vec模型?该模型用来学习文字的向量表示。图像和音频可以直接处理原始像素点和音频中功率谱密度的强度值，把它们直接编码成向量数据集。但在"自然语言处理"中，对语句中的单词(Word)进行编码，无法提供不同词汇之间的关联信息。这种"独立的、离散的"符号将导致数据稀疏，训练模型时将必须寻求更多数据。word2vec旨在克服上述问题。向量空间模型(VSMs)将语义近似的词汇映
FQ1149816888·2023-06-13 23:16

安装tensorflow后验证时出现warning2018-06-09

使用anaconda的界面安装方式安装成功后，发现出现warn说明tensorflow编译时没有加入这些指令集2018-06-0920:10:43.513215:Wtensorflow/core/platform
开子的私家地·2023-06-13 21:14

产品化机器学习的一些思考

人工智能产品类型平台-强调赋能基础支撑/基础平台-通用的ML技术平台，实现常用的算法,形成通用机器学习平台（Spark/TensorFlow等），对外提供API、SD
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-13 19:55

以桨为楫 修己度人（一）

百度飞桨超越谷歌TensorFlow和Meta
涛涛侃科技·2023-06-13 19:38

项目使用tensorflow2会出错，下载并使用tensorflow1

②创建conda虚拟环境，需要输入y/n输入ycondacreate-ntensorflow-1.10.0pyt
空城老祖·2023-06-13 19:20

Mac下的anaconda3随意切换Python版本，同时给不同版本的Python安装TensorFlow（CPU）

首先在anaconda官网下载对应版本的anaconda3安装anaconda3打开anaconda3，在界面左侧点击Environments，再点击下面的Create按钮会出现如下窗口给要创建的Python环境命名并选择版本，选好后点击Create即可生成新的Python版本环境，如下图在anaconda3下使用不同版本的Python：1、在anaconda3图形界面中使用：只需点击对应的环境名
·2023-06-13 18:01

TensorFlow学习笔记（三）:神经网络算法

一维数据集上的神经网络#1引入包，创建会话importtensorflowastfimportnumpyasnpsess=tf.Session()#2初始化数据data_size=25data_1d=np.random.normal
张沐之_·2023-06-13 16:47

视频教程-go快速入门-Go语言

精通C/C++，Python,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。
weixin_33856089·2023-06-13 15:27

基于TensorFlow图像分类实现

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromnetworkimportNetworkfromdatageneratorimportImageDataGeneratorfromdatetimeimportdatetimeimportglo
gnocuohz·2023-06-13 14:52

mxnet模型转tensorrt

背景tensorrt是nvidia开发的模型推理框架,对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为
Threebucks·2023-06-13 14:59

基于Tensorflow+SDD+Python人脸口罩识别系统（深度学习）含全部工程源码及模型+视频演示+图片数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Anaconda环境搭建模块实现1.数据预处理2.模型构建及算法实现3.模型生成系统测试1.训练准确率2.运行结果工程源代码下载其它资料下载前言在当今全球范围内，新冠疫情对我们的生活方式带来了巨大的改变。在公共场所，佩戴口罩成为了常态，以保护我们自己和他人的健康安全。然而，这也给人脸识别技术带来了新的挑战。如何准确地辨别佩戴口罩的人成
小胡说人工智能·2023-06-13 12:33

No module named ‘tensorflow.contrib‘问题解析以及tensorflow的卸载安装和向下兼容

0、问题原因TensorFlow2.0中contrib被弃用1、卸载原Tensorflow，重新安装卸载在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator
雨后的小木屋·2023-06-13 11:19

TensorFlow-Node: ‘StatefulPartitionedCall_1‘ could not find registered platform with id: 0x128012ea0

MacOSTensorflow2.0版本兼容导致的bug问题：在安装好tf2后，run的时候，突然发现提示bug如下：couldnotfindregisteredplatformwithid:0x128012ea0
Jacky&Jacky·2023-06-13 09:19

dockerfile配置样例

PATH}RUNapt-getupdate&&aptinstalllibsndfile1-yRUNpipinstall--upgradepipRUNpipinstallfutureRUNpipinstalltensorflow
张松_5a7d·2023-06-13 07:39

深度学习与PyTorch笔记1

问题：比如TensorFlow自建了一套命名体系，中间的所有变量和时序的控制逻辑都是使用自己的，用Python写的时候就非常麻烦，所以TensorFlow2.0支持动态图优先。
niuniu990·2023-06-13 05:45

编译 Keras 模型

首先安装Keras和TensorFlow，可通过pip快速安装：pipinstall-Ukeras--userpipinstall-Utensorflow--user或参考官网：https://keras.io
HyperAI超神经·2023-06-13 02:15

基于MediaPipe 和 TensorFlow.js的3D手势检测

最近看到Google发布了Tensorflow.js关于手势姿态检测模型的新版本，该模型改进了2D精度，支持3D，并具有同时预测双手关键点的新能力。
BigDataToAI·2023-06-13 01:40

PoseNet深度网络进行6D位姿估计的训练，python3实现

0.相关github网址原版github代码-caffe实现tensorflow实现，相关版本较低，python2，本文根据此代码迁移到python3上面。
阿航626·2023-06-13 01:28

TensorFlow 计算机图像视觉算法模型

作为小白刚接触机器学习这领域，一切都很陌生还初次安装python，其中查阅一些常见的算法模型和使用的框架，决定学习使用TensorFlow框架类的模型。
TsMask·2023-06-13 00:39

Tensorflow逻辑回归 分类

codesimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
BillLeee·2023-06-12 23:47

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

Tensorflow量化步骤及生成量化的tflite(2)

https://blog.csdn.net/qq_16564093/article/details/78996563如何将自己开发的模型转换为TensorFlowLite可用模型https://blog.csdn.net
未来真好·2023-06-12 15:21

Part1：使用 TensorFlow 和 Keras 的 NeRF计算机图形学和深度学习——计算机图形学世界中相机的工作原理

Part1：使用TensorFlow和Keras的NeRF计算机图形学和深度学习1.效果图2.原理2.0前向成像模型2.1世界坐标系2.2相机坐标系2.3坐标变换2.4投影转换2.5数据3.源码参考是否有一种方法可以仅从一个场景多张不同视角的照片中捕获整个
程序媛一枚~·2023-06-12 14:27

编译 Keras 模型

首先安装Keras和TensorFlow，可通过pip快速安装：pipinstall-Ukeras--userpipinstall-Utensorflow--user或参考官网：https://keras.io
·2023-06-12 14:57

【笔记】Windows下安装tensorflow和keras

记录一下电脑配置过低，学术垃圾如何在深度学习的夹缝中求生……windows7低配版英伟达服务器云平台Python3.7.3之前算是用过别人现成的环境跑过实验，大概知道keras的安装推荐用tensorflow
清水捡豆子·2023-06-12 13:10

tensorflow环境下安装Python包

在配置好tensorflow环境后，在实际的学习使用中，可能还需要一些其他的包，在这里介绍两种有效的包安装方法：1.在cmd下通过pip安装打开cmd-->输入activatetensorflow
sc_b_0·2023-06-12 08:56

【Tool】Tensorflow移动端模型转换

Google有TensorflowLite,Apple有CoreML，Facebook有Caffe2,Tencent的NCNN最近也是风头正盛，百度有PaddleMobile，小米有MA
ItchyHiker·2023-06-12 07:43

tensorflow的CPU和GPU的区别

最近深度学习CPU根本不够用，老板配置了GPU怎么能不会用呢？原来从来没有关注过的底层东西，于是乎痛下决心搞清楚原理和操作先来看看第一部分为什么GPU比CPU更diao呢？这里就需要从他么的区别入手那他么的区别是什么呢？这里就需要从他的原理出发了，由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景CPU需要很强的通用性为了处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处
爱吃冰淇凌的羊驼·2023-06-12 04:02

【tensorflow】tensorflow-gpu配置， is_gpu_available总是false？

tensorflow-gpu配置及false解决方案说明解决方案参考资料本资料需NVIDA显卡CUDA软件，且须显卡算力达标，具体算力说明在tensorflow中国官网中，同步仅同步到了tensorflow2.6.0
Right丶TToNull·2023-06-12 04:00

tensorflow的CPU版和GPU版本对比

最近深度学习CPU根本不够用，老板配置了GPU怎么能不会用呢？原来从来没有关注过的底层东西，于是乎痛下决心搞清楚原理和操作先来看看第一部分为什么GPU比CPU更diao呢？这里就需要从他么的区别入手那他么的区别是什么呢？这里就需要从他的原理出发了，由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景CPU需要很强的通用性为了处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处
hleisurely·2023-06-12 04:30

在虚拟环境中配置tensorflow-gpu

前提条件：已安装python以及自己电脑的显卡信息（笔者的为RTX3060）。第一步安装CUDA查看可供安装的版本condasearchcudatoolkit笔者这里选择11.0.221进行安装condainstallcudatoolkit=11.0.221第二步安装cudnn查看可供安装的版本condasearchcudnn没有刚好合适的，笔者这里选择了8.2.1进行安装condainstall
探索者_SHU·2023-06-12 04:29

tensorflow-gpu安装100%成功（tensorflow-gpu版和tensorflow-cpu版的区别、为什么要创建虚拟环境、如何同时使用两个gpu库、tensorflow-gpu版安装）

1.tensorflow-gpu版和tensorflow-cpu版的区别tensorflow-gpu版需要同时配置安装CUDA、cuDNN，而tensorflow-cpu版不需要配置，直接pip/condainstalltensorflow
奋进的小hang·2023-06-12 04:59

365天深度学习训练营-第T10周：特别课程揭秘-数据增强技巧大揭秘！

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第10周：数据增强（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2
K同学啊·2023-06-12 03:31

计算机视觉深度学习网络架构整理

论文、开源实现(pytorch,tensorflow等)链接图像分类发表日期作者简要介绍LeNet1998YannLeCun早期卷积神经网络中的代表系统之一，2个卷积层、2个池化层和3个全连接层。
高天蒲·2023-06-12 03:26

tensorflow简易部署

部署docker模式：拉下服务镜像dockerpulltensorflow/serving后台模式启动一个容器:sudodockerrun-d--nameserving_basetensorflow/serving
Harvest·2023-06-12 02:10

TensorFlow数据增强——图像预处理

数据增强：当训练数据非常有限时，可以通过一些变换，从已有训练集去生成一些新的数据，来人工扩大训练集样本个数，从而获得更充足的训练集，使模型训练效果更好。通常可采用：水平翻转、改变对比度、随机裁剪等方式。1.图像编码处理一张RGB色彩模式的图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中每个数表示图像上不同位置、不同颜色的亮度。但是图像存储不是直接记录这些数字，而是记录压缩编码后的结果。所以要将三维图像还原成三维矩
young974·2023-06-12 01:37

强化学习笔记(3)--TF==2.8 keras==2.8 tf-agents==0.12.0 环境下官网教程勘误

库方法错误使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错引入tf.keras.optimizer的问题引入kersa库方法错误官网上引入方法fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
Akimoto Akira·2023-06-12 00:37

运行tensorboard时候出现的各种bug

image.png1.InvalidArgument解决的办法：在tensorflow环境下查找...
水中小船·2023-06-11 20:12
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