Anaconda配置Python虚拟环境(包含Tensorflow)：安装、激活、查看、使用以及退出

1、打开Anaconda Prompt
2、创建虚拟环境：输入命令conda create -n env_name python=3.7，其中env_name为虚拟环境名称，3.7为Python版本

conda create -n env_name python=3.7

3、Proceed ([y]/n)? ，输入y，安装对应Python的内容
4、进入虚拟环境conda activate env_name

conda activate env_name

5、安装Tensorflow，pip install tensorflow==1.14，（因为国内有墙）后面加下列语句使用清华大学的源可提高速度：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install tensorflow==1.14 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6、虚拟环境中安装需要的依赖库，pip install networkx，其中networkx是安装包或者库的名称，

pip install networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7.查看已安装哪些虚拟环境：conda info -envis

conda info -envis

8.激活虚拟环境：conda source activate env_name，其中env_name为需要激活的虚拟环境名称，Anaconda每次使用虚拟环境都需要先激活

conda source activate env_name

9.PyCharm中使用conda虚拟环境：在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加刚才创建的conda虚拟环境的目录下所在的Python.exe程序，应用之后就可以使用我们自己使用的虚拟环境了
10.退出虚拟环境：deactivate env_name，或者activate root，或者conda deactivate

deactivate env_name
activate root
conda deactivate

小结，以上就是使用Anaconda配置Python虚拟环境，安装必要的库，查看、激活、退出虚拟环境，以及在PyCharm使用该虚拟环境的内容。