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代码大模型崛起：垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战

代码大模型崛起：垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战全球软件工程师缺口达数千万，人力成本突破6000亿美元的压力下，一场由AI驱动的编程效率革命正以颠覆性姿态重塑开发领域。

Liudef06小白·2025-07-06 11:03

如何保证前端价格与后端最终价格一致：机制、架构与实践

本文系统性探讨：如何设计机制，保证前端价格≈后端最终成交价格，做到一致、安全、可溯源。一、典型场景与问题场景产生的风险客户看到是89.9元，提交订单后变成99.9元用户信任受损，投诉率高前端使用旧规则

nbsaas-boot·2025-07-06 10:03

【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较

【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代，人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。

AI天才研究院·2025-07-06 10:31

踏入真实：具身智能与物理世界的认知交响

智能的进化，自生命诞生之初，便与具身性（Embodiment）和环境交互（Interaction）密不可分。我们的认知、学习、乃至意识的雏形，都源于身体

·2025-07-06 10:01

使用JWT双令牌机制进行接口请求鉴权

单令牌机制服务端只生成一个token，一般过期时间比较长，因此安全性稍差。

·2025-07-06 10:59

分布式系统核心概念与Go语言实现方案

核心特点：包括可扩展性、一致性、高容错性和透明性。Go语言凭借高并发、轻量级协程（goroutine）和简洁的同步机制（如channel），成为构建分布式系统的理想选择。

学历真的很重要·2025-07-06 10:29

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

瓶颈：歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。二、NLP发展三大阶段时期代表技术核心思

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

＜script setup＞中的setup作用以及和不带的区别对比

在Vue3中，setup函数是CompositionAPI的核心入口，其作用与“不带setup”（即传统OptionsAPI）的区别主要体现在代码组织、复用性、类型支持等方面。

·2025-07-06 09:57

【动态规划】一次性整理子序列问题题型系列，八个例题实战详细解析（包含我自己精心整理的动态规划解题思路）

前言最近刷了子序列系列的题型，一共八个力扣题，这里对子序列问题进行一个简单的总结，全是动态规划的解法，当然里边有些题选有更优的解法。1.动态规划解题思路动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的方法。它特别适用于可以分解为互相重叠的子问题的问题，并且这些子问题的解可以被存储起来以避免重复计算，从而提高效率。首先，我们要熟悉动态规划的套路也要

ngioig·2025-07-06 09:27

树的分裂操作的性能评估

树的分裂操作是维护树平衡性和高效性的重要手段之一。本文旨在对树的分裂操作进行详细的性能评估，探讨不同实现方式下的表现和优劣。

hi error.cn·2025-07-06 09:27

网络拓扑结构对云计算性能的影响

网络拓扑结构不仅决定了数据在网络中的传输路径，还影响了系统的服务可用性、响应时间和安全性等方面。因此，在设计和优化云计算环境时，了解并合理选择合适的网络拓扑结构显得尤为重要。

hi error.cn·2025-07-06 09:26

TypeScript-Babel

一、前言随着前端技术的发展，TypeScript已成为主流语言之一，它通过静态类型系统提升了代码的可维护性和健壮性。

·2025-07-06 09:55

使用 C++/OpenCV 和 MFCC 构建双重认证智能门禁系统

相比于传统的钥匙、门禁卡或密码，生物识别技术（如人脸识别、指纹识别、虹膜识别等）提供了更高的安全性与便利性。然而，单一的生物识别方式在某些场景下可能存在安全隐患。

·2025-07-06 09:23

可观测性终局：Pixie自动诊断K8s生产故障

可观测性终局：Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点（某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%），本文提出基于Pixie

·2025-07-06 09:52

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

【无线通信】面向多天线用户的网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO研究

利用现有的加性量化噪声模型，推导了低精度模数转换器

hans汉斯·2025-07-06 09:21

协同过滤算法：挖掘用户偏好，精准推荐商品

基于用户的协同过滤通过比较用户间的相似性，

AI大模型应用实战·2025-07-06 08:21

YOLOv11深度解析：Ultralytics新一代目标检测架构创新与实战指南

一、YOLOv11核心创新：轻量化与注意力机制的完美融合YOLOv11并非颠覆性重构，而是通过模块级优化实现“少参数、高精度、快推理”的目标。

芯作者·2025-07-06 08:20

SQL注入与防御-第四章-6：窃取哈希口令

不同数据库的哈希存储位置、算法差异极大，需针对性分析。二、SQLServer：哈希存储与窃取（分版本）（一）

在安全厂商修设备·2025-07-06 08:19

SurveyForge：AI自动撰写综述论文的革命性工具，助力科研效率跃升

在学术研究领域，综述论文（SurveyPaper）的撰写是一项耗时且复杂的任务，通常需要数周甚至数月的文献调研与内容整合。如今，上海人工智能实验室、复旦大学与上海交通大学联合开源的SurveyForge，通过创新的AI技术，将这一过程压缩至10分钟内，且生成质量接近人工水平，成为科研人员的得力助手。项目简介SurveyForge是一款基于大语言模型（LLM）的自动综述论文生成工具，专为计算机科学领

花生糖@·2025-07-06 08:47

25年最新Java后端社招场景项目题总结！（附100w字面试题）

一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题：如何解决超卖、库存一致性、高并发请求？

小凡敲代码·2025-07-06 08:13

go基本用法

导包函数大写：对外开放public匿名导包_起别名3.数据类型Go中所有参数传递本质上都是值传递，map和slice、channel等类型之所以表现出引用传递的特性，是因为它们内部包含指向底层数据的指针struct

ZI&Yue·2025-07-06 07:42

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。

AI智能应用·2025-07-06 07:09

关税战！股民何去何从？

关注内需消费（如食品饮料、医药）和高股息资产（如长江电力、中国神华），这些板块具有较强的防御性。

delasoka·2025-07-06 07:08

CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17

理解问题与解决方案：C++17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异（特别是GCC4.9与GCC4.8），在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同，尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理

虾球xz·2025-07-06 07:08

Apipost 签约中原消费金融：共建企业级 API 全链路协作平台，推动接口管理与测试智能化升级

一、合作背景：业务高速扩张下的API挑战：场景的复杂性，催生平台化诉

Apipost的同学们·2025-07-06 07:08

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链的复杂性和不可预测性使得企业更容易受到各种风险的影响，例如自然灾害、政治动荡、经济波动、疫情爆发等。这些风险可能导致供应中断、成本增加、交付延迟，甚至损害企业声誉。

AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08

Firefox部分网页不能输入中文

Linux客户端使用Fcitx5输入法时暂时关闭输入法的预编辑功能，快捷键（Ctrl+Alt+P）Windows端使用微软输入法（输不了中文时）常规-兼容性-使用以前版本的微软输入法（开启）

两斤半·2025-07-06 06:36

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

然而，光伏功率具有高度的非线性和波动性，传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径

matlab科研助手·2025-07-06 06:05

【AI】大语言模型（LLM）& NLP

LLM）1.1一句话解释1.2更形象的比喻1.3为什么叫“大”模型1.4它能做什么1.5现实中的例子2.对比NLP2.1用“汽车进化”比喻NLP→LLM2.2为什么说LLM属于NLP2.3LLM的“革命性突破

G皮T·2025-07-06 06:04

大模型的MoE架构解析：从理论到应用的系统探讨

这种革命性的架构通过条件计算实现了万亿参数规模的模型，同时保持与千亿参数密集模型相当的计算成本。

不秃头de程序猿·2025-07-06 06:34

前端前置知识(笔记)

`SEO`优化1.常见浏览器内核浏览器内核css兼容性写法IE、360、百度trident-ms-firefoxGecko-moz-Safariwebkit-webkit-chromewebkit–>blink-webkit-Operablink-o

codecat_yu·2025-07-06 06:03

【MySQL基础】MVCC多版本并发控制

文章目录MVCC-多版本并发控制一、MVCC概述1、三种并发场景2、当前读&快照读3、MVCC的作用4、结合MVCC处理并发问题二、MVCC实现原理1、隐式字段2、回滚日志UndoLog3、一致性视图ReadView1

scj1022·2025-07-06 06:33

网络安全实入门| 剖析HTTP慢速攻击（Slowloris）与Nginx防护配置

攻击者通过以下方式实现目标：协议漏洞利用：利用HTTP协议对请求完整性的依赖，例如不发送完整的请求头（如缺少\r\n\r\n结尾标识），使服务器持续等待数据。

码农突围计划·2025-07-06 05:01

Android WebView 性能优化指南

优化维度关键措施预期收益初始化延迟加载、实例复用降低内存峰值渲染硬件加速、合理布局提升流畅度20%+内存独立进程、泄漏防护减少OOM风险网络缓存策略、资源拦截节省流量30%+安全漏洞修复、接口限制提升安全性监控性能埋点

·2025-07-06 05:00

深入剖析MYSQL MVCC多版本并发控制+ReadView视图快照规避幻读问题

一、剖析MVCC底层如何实现1.MVCC的目标在高并发场景下，MVCC实现：能力描述读写并发读不会阻塞写，写也不会阻塞读（大多数SELECT是非阻塞的）一致性视图每个事务看到的数据是其开始时的一致状态高性能避免频繁加锁

LiRuiJie·2025-07-06 05:30

核心骨架: 小程序双线程架构

;小程序在渲染过程中，将逻辑代码的执行和页面逻辑的渲染分割开，各自独立在一个线程内运行，及小程序的双线程运行架构;采用双线程运行的小程序的优势主要有:JS逻辑的独立运行不会影响UI的渲染，性能更优安全性:

风铃喵游·2025-07-06 05:58

CYA8009：超高速低噪声放大器的国产新标杆，全面超越AD8009！

如今，上海宸屿推出的CYA8009以更优性能参数、更宽温度适应性及国产高性价比优势，成为高速电流反馈放大器的新一代标杆解决方案！

·2025-07-06 04:26

GC8138：军用级高性能全差分运放，完美替代AD8138的革新方案

军用级可靠性升级全系封装覆盖：除标准工业级（SOIC/MSOP）封装外，独家推出N1级军用封装，支持-

上海宸屿电子·2025-07-06 04:26

国产CYD7616与AD7616的关键性能对比

上海宸屿电子推出的CYD7616，凭借PintoPin兼容性与关键性能提升，成为替代AD7616的强竞争力选择。基于此，将CYD7616与AD7616的关键性能进行对比分析：参数类别CYD761

·2025-07-06 04:26

游戏开发引擎安全评估指南：10款主流工具防御能力深度解析

游戏开发环境的安全基线构建开发工具链的完整性验证是安全基线的第一道防线。Unity的PackageManager采用SH

李詹·2025-07-06 04:25

Python pip：包的云计算部署

首先介绍了Pythonpip在包管理中的重要性以及云计算部署的背景和意义。接着详细阐述了pip的核心概念和工作原理，包括其与Python生态系统的紧密联系。

·2025-07-06 04:24

国产高兼容性ADC的突破：CYD7606N对比AD7606的核心优势

目前AD7606长期主导这一市场，而上海宸屿电子推出的国产芯片CYD7606N正凭借深度兼容性与性能优化，成为极具竞争力的国产替代方案。

上海宸屿电子·2025-07-06 04:24

dnsdhcp服务器实验原理,DHCP服务器配置实验报告.doc

云南师范大学信息学院实验报告学号:姓名:班级：计科11A课程名称:计算机网络实验名称:DHCP服务器的配置实验性质:①综合性实验②设计性实验③验证性实验试验时间:2013-9-12试验地点:睿智4幢201

从一小姐·2025-07-06 04:23

百度文心大模型4.5开源风暴！API同步开放！

此番，百度一次性推出10款开源模型，涵盖从47B参数的混合专家（MoE）模型到轻量级0.3B稠密型模型，覆盖文本、多模态等多种任务需求。

程序员辣条·2025-07-06 04:23

Acrobat JavaScript 表单验证与动态计算

在AdobeAcrobatDC中设计交互式PDF表单时，JavaScript的应用极大地扩展了表单的功能性。

·2025-07-06 04:52

WPF （容器控件10）Viewbox控件的详细使用教程

这对于创建具有响应性或可缩放界面的应用程序特别有用。以下是Viewbox控件的详细使用教程。1.基本结构Viewbox包含一个子元素，并将该子元素缩放以填充Viewbox的可用空间。

生命不息-学无止境·2025-07-06 03:18

突破性进展：超短等离子体脉冲实现单电子量子干涉，为飞行量子比特奠定基础

关键词：量子计算、电子干涉测量、等离子体脉冲、马赫-曾德尔干涉仪、非绝热量子操控研究背景在量子计算领域，飞行量子比特（flyingqubits）因其动态传播特性和通过库仑相互作用直接纠缠的能力，成为替代光子量子比特的重要方案。然而，实现高保真度的单电子注入与相干操控一直是技术瓶颈。近期发表于《NatureCommunications》的研究首次在14微米电子马赫-曾德尔干涉仪（MZI）中实现了30

·2025-07-06 03:18

全素山药开发指南：从防痒处理到高可用食谱架构

摘要：本文系统性解析山药的化学特性（黏液蛋白/皂苷致痒机制）及全素场景下的烹饪解决方案，提供6种高内聚低耦合的食谱实现，附完整防氧化与黏液控制技术方案。

109702008·2025-07-06 03:17

Boostrap方法的理解及应用

1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法，用于估计各种统计量的置信区间。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

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