spatial

[语义分割]SPP、空洞卷积与ASPP总结

ASPP全称：AtrousSpatialPyramidPooling，中文可以理解为空洞空间卷积池化金字塔或者多孔空间金字塔池化。
interesting233333·2022-12-28 12:09

论文阅读笔记 - CBAM: Convolutional Block Attention Module

ConvolutionalBlockAttentionModule摘要简介研究现状网络设计attention机制ResidualAttentionNetworkSqueeze-and-ExcitationCBAMchannelattentionmodulespatialattentionmodule
视频编码小菜鸟·2022-12-28 10:06

《CBAM: Convolutional Block Attention Module》论文笔记

文章的Attention模块是在卷积特征的channel于spatial两个维度上先后做Attention操作，之后得到增强之后的特征。
m_buddy·2022-12-28 10:05

论文阅读笔记之——《CBAM: Convolutional Block Attention Module》

目录AttentionMechanismChannelattentionmoduleSpatialattentionmodule论文：https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf
gwpscut·2022-12-28 10:33

【论文笔记02】CBAM：Convolutional Block Attention Module(ECCV 2018)

CBAM在两个维度应用了attention(spatialandchannel)。
大粑粑.·2022-12-28 10:33

python复现：PCA-based spatially adaptive denoising of CFA images for single-sensor digital cameras

PCA-basedspatiallyadaptivedenoisingofCFAimagesforsingle-sensordigitalcameras是2009年一篇基于PCA的图像降噪方法，应用在raw
tony365·2022-12-28 04:07

python interpolate_Pytorch上下采样函数--interpolate用法

scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None):r"""根据给定size或scale_factor，上采样或下采样输入数据input.当前支持temporal,spatial
weixin_39805924·2022-12-28 01:31

目标检测及语义分割学习论文汇总

论文详解（论文翻译）_v1_vivian的博客-CSDN博客_rcnn论文https://blog.csdn.net/v1_vivian/article/details/78599229SPPNet:《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition
辣条酱·2022-12-28 01:53

使用iServer rest api如何实现构建巷道效果

下面我们来详细说下使用方式第一步：在iServer发布空间分析服务第二步：调用iServer空间分析服务loft放样接口打开第一步发布的空间分析服务地址，依次点击spatialanalyst–geometry–geometryLoft
supermapsupport·2022-12-27 23:59

论文阅读：SSR-NET 2022-04-15

论文名称：SSR-NET:Spatial–SpectralReconstructionNetworkforHyperspectralandMultispectralImageFusion论文代码：点击我低空间分辨率高光谱图像
爱抖腿的小松鼠·2022-12-27 21:57

论文阅读笔记：Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification

Spatial-SpectralTransformerforHyperspectralImageClassification论文题目：Spatial-SpectralTransformerforHyperspectralImageClassification
ru-willow·2022-12-27 21:53

【论文笔记】LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-rich Document Understanding(LayoutLMv2)

Multi-modalPre-trainingforVisually-richDocumentUnderstanding基本信息摘要模型结构TextEmbeddingVisualEmbeddingLayoutEmbeddingSpatial-AwareSelf-AttentionMechanismPre-trainingTasksMaskedvisual-Langua
每天想peach·2022-12-27 16:25

java geohsah_Java Dataset.SetGeoTransform方法代码示例

privatestaticvoidrenderContours(finalStringcontoursFilePath,finalintimageWidth,finalintimageHeight,finalBoundingBoxbounds,finalSpatialReferencespatialRef
好奇宝宝打脸怪·2022-12-27 11:55

使用C++和GDAL新建影像（地理坐标系）

使用GDAL创建含投影信息的影像，地理坐标系为WGS84，通过SetGeoTransform设置影像的左上角经纬度位置以及分辨率、OGRSpatialReference设置投影信息（参考）。
A-Chin·2022-12-27 11:52

Python | 图像坐标、地理坐标和投影坐标的相互转化

fromosgeoimportgdalfromosgeoimportosrimportnumpyasnpdefgetSRSPair(dataset):'''获得给定数据的投影参考系和地理参考系:paramdataset:GDAL地理数据:return:投影参考系和地理参考系'''prosrs=osr.SpatialReference
Prince_Treasure·2022-12-27 11:52

【语义分割】2021-PVT2 CVMJ

文章目录【语义分割】2021-PVT2CVMJ1.简介2.网络2.1总体架构2.2LinearSpatialReductionAttention2.3OverlappingPatchEmbedding(
說詤榢·2022-12-27 01:53

802.11 - 波束赋形简介

波束赋形概述定义波束赋形是一种发射端的空间过滤机制（aspatialfilteringmechanism），将信号以集中和定向的方式发送给接收端的，提高接收功率及信噪比。
非常正人类研究中心·2022-12-25 23:55

【基于通道-空间注意的高分辨率锐化】

Channel–spatialattention-basedpan-sharpeningofveryhigh-resolutionsatelliteimages（基于通道-空间注意的很高分辨率卫星影像全色锐化
小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【论文笔记】Video2Vec: Learning Semantic Spatial-Temporal Embeddings for Video Representation

摘要翻译这篇论文我们提出了一种视频片段的语义和时空信息嵌入(embedding)方法。视频作为语义连续的时序列帧，我们借助视频的这个特点来表达视频的高层特征（备注，视频和图像的高层特征通常就是指understanding层面）。我们的网络提取CNN的特征并且训练了两个学习视频的文本信息地独立GRU编码器，此外我们还把视频的彩色图像序列和光流序列嵌入到相同尺寸的表征向量(representation
迷川浩浩_ZJU·2022-12-25 18:52

第七周作业：注意力机制学习的part2

模型通过两条分离的路径channelandspatial（通道和空间）获得一个注意力图。作者将模型放在每一个
weixin_46075186·2022-12-25 16:11

计算机视觉与图形学-神经渲染专题-超分辨UltraSR

《UltraSRSpatialEncodingisaMissingKeyforImplicitImageFunction-basedArbitrary-ScaleSuper-Resolution》（说明
元宇宙MetaAI·2022-12-25 14:37

3D语义场景图论文小记

【2019-ICCV】3DDynamicSceneGraphs:ActionableSpatialPerceptionwithPlaces,Objects,andHumans【网站】该论文出自斯坦福大学李飞飞团队
花生啤酒八宝粥·2022-12-25 12:15

机器视觉学习笔记（九）——频域图像增强（基于LabVIEW）

在空间域中，图像增强主要通过对不同位置的像素灰度及其变化方向进行操作实现在频域中，图像增强则主要通过对空间频率（spatialfrequency）进行操作来实现与空间域滤波不同的是，频率滤波并不直接对图像像素数据进行操作
weixin_45482443·2022-12-25 08:32

Graph WaveNet：用于时空图建模的图神经网络结构

1.文章信息文章题为《GraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling》是一篇发表于“ProceedingsoftheTwenty-EighthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence
当交通遇上机器学习·2022-12-25 08:50

一种基于时空图神经网络的出行时间估计解决方案

1、文章信息《ConSTGAT:ContextualSpatial-TemporalGraphAttentionNetworkforTravelTimeEstimationatBaiduMaps》。
当交通遇上机器学习·2022-12-25 08:49

深入理解时空图卷积（ST-GCN）

整体描述SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognitionST-GCN的文章着实不好理解
秃头·李·2022-12-25 08:19

图网络分类以及一些通用框架

RecurrentGraphNeuralNetworks）图卷积神经网络（GraphConvolutionNetworks）图注意力网络（GraphAttentionNetworks）图自编码器（GraphAuto-encoder）图时空网络（GraphSpatial-Temporalnetworks
调包调参侠·2022-12-25 08:44

SSAN-Spectral-Spatial Attention Networks for Hyperspectral Image Classification

paper:Spectral-SpatialAttentionNetworksforHyperspectralImageClassification空谱注意力网络应用于高光谱图像分类摘要：CNN、RNN
摘一颗心心·2022-12-24 23:39

（原）torch中显示nn.Sequential()网络的详细情况

step1.网络定义如下：require"dpnn"localnet=nn.Sequential()net:add(nn.SpatialConvolution(3,64,7,7,2,2,3,3))net
weixin_33860737·2022-12-24 21:42

R语言学习笔记——空间面板模型

SpatiallagandDurbinmodelcalucationforstaticanddynamicpaneldata#文件下载：https://datacatalog.worldbank.org
灿若星辰1107·2022-12-24 14:13

【虚拟试衣论文笔记】Towards Scalable Unpaired Virtual Try-On via Patch-Routed Spatially-Adaptive GAN

论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/151de84cca69258b17375e2f44239191-Paper.pdf项目地址：https://github.com/xiezhy6/PASTA-GAN为了实现一个能够以无监督的方式在源和目标人之间迁移任意服装的可扩展的虚拟试穿方法，本文提出了一种纹理保持的端到端网络，即**PAt
橙子的科研日记·2022-12-24 13:26

gdal不支持fgdbr格式_Python | GDAL处理矢量数据

(GeospatialDataAbstractionLibrary)地理空间数据抽象库用C/C++编写，支持多种矢量/栅格数据，支持python、.NET、Ruby等语言绑定，开放源码。
weixin_39963255·2022-12-23 21:45

python 构建来源gis_Python与开源GIS：GDAL简介<转载>

GDAL是GeospatialDataAbstractionLibrary的缩写,最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库,OGR
weixin_39532466·2022-12-23 21:44

GDAL/ORG之Python获取与安装

GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库。其中还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
剑西楼·2022-12-23 21:13

GDAL库简介以及在Windows下编译过程

GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary，地理空间数据抽象库)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
fengbingchun·2022-12-23 20:34

什么是SPP网络

SPPNet作用其全称是：spatialpyramidpoolinglayer(空间金字塔池化层)，从字面意思就能看出来他是利用一组不同尺度大小的pooling算子进行操作，然后拼接结果。
thequitesunshine007·2022-12-23 18:15

pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

nearest',align_corners=None)根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样使用的插值算法取决于参数mode的设置支持目前的temporal(1D,如向量数据),spatial
weixin_30905133·2022-12-23 12:44

【目标检测】只需一张图~YOLOv5原理懂了~

目录一、简介二、模型结构1.整体结构图2.Backbone（CSPDarknet）3.SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）4.Neck（FPN+PAN）5.Head三、anchor
小殊小殊·2022-12-23 08:03

python图像分割代码_在python中如何将图像分割成n个不同的多边形

我以前的代码:importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.spatialimportVoronoi,voro
weixin_39919195·2022-12-22 16:44

Temporal and Spatial Online Integrated Calibrationfor Camera and LiDAR论文阅读

目录摘要主要贡献方法A位姿评估模型B线特征提取C投影和特征滤波D动态点云目标去除E搜素优化摘要相机雷达使用很广泛，但是很少有工作将时间同步和外参标定关联上，而这对数据融合很重要。时间空间标定技术面临这关联性缺失和实时性的挑战。本文提出一种位姿评估模型和环境鲁棒线特征提取算法来提升数据关联和在线实时估计的能力。动态目标消除旨在寻求寻求更优策略，考虑相邻运动点云配准的对应性。搜索优化的策略旨在提供更优
qq_38650944·2022-12-22 16:40

地理加权回归简易总结

1.地理加权回归的出现：1）因为地理位置的变化，而引起的变量间关系或结构的变化称之为空间非平稳性（spatialnonstationarity)。
WHU的GIS小学生·2022-12-22 11:39

YOLO系列-yolov4

文章目录MosaicdataaugmentationDropBlockLabelSmoothing损失函数遇到的问题GIOUDIOUCIOUbagofspecials(bos)SPPNet(SpatialPyramidPooling
dzm1204·2022-12-22 10:44

【目标检测】YOLOv5能识别英雄和小兵？原理解析~

目录一、简介二、模型结构1.整体结构图2.Backbone（CSPDarknet）3.SPPF（SpatialPyramidPooling-Fast）4.Neck（FPN+PAN）5.Head三、anchor
小殊小殊·2022-12-21 13:03

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition之前讲到r-cnn的时候强调，输入CNN的图像尺寸是固定的，这是因为深度卷积网络分为卷积层和全连接层
weixin_34295316·2022-12-21 01:41

C# GDAL 读取GDB、MDB（二者获取加载代码是一致的）

1加载扩展varspatialitePath=Path.Combine(Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().Location),"
mouka~·2022-12-20 12:21

Conditional DETR spatial attention & content attention可视化(二)

就是将attention图通过加权叠加叠加到原图上要通过cv2.applyColorMap()将attention的单通道图转为三通道图将attention中一些小的值置0，不然叠加之后会干扰原图，产生色差至于蓝色，是通过cv2.applyColorMap的cv2.COLORMAP_DEEPGREEN，这个是可以变成绿色，但不知为什么只有deepgreen,没有deepblue,deepred这些
hxxjxw·2022-12-20 12:16

高光谱分类算法

相关运算软阈值2015Supervised-Spectral-spatial-Hyperspectral-Image-Classification-with-Weighted-Markov-Random-Fields
x5675602·2022-12-19 20:17

高光谱、多光谱与全色遥感影像的成像原理及相互融合

二、全色、多光谱和高光谱的成像过程前言considerthetradeoffbetweenspectralresolution,spatialresolution,lightthroughputandetc
yeen123·2022-12-19 17:53

点云序列时序特征提取方法整理

目录1.基于原始点云的方法1.1PSTNET时空点云卷积：时间卷积1.2PointRNN1.3MoNetContentencoderMotionencoder1.4MeteorNet1.5PointSpatial-TemporalTransformer
Demon_zzj·2022-12-19 13:59

61——SA-UNet: Spatial Attention U-Net for Retinal VesselSegmentation

论文信息：ChangluGuo;MartonSzemenyei;YugenYi;WenleWang;BuerChen;ChangqiFan;(2021).SA-UNet:SpatialAttentionU-NetforRetinalVesselSegmentation
卜萝a·2022-12-19 11:36
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