spatial 第28页

ArcGIS 栅格图层相关性分析

SpatialAnalystTools——Multivariate（多元分析）——BandCollectionStatistics（波段集统计）。

一声沧海笑·2022-12-14 01:11

聚类算法之层次聚类和密度聚类（图文并茂）

文章目录0前言1层次聚类1.1凝聚的层次聚类1.2分裂的层次聚类1.3合并策略2密度聚类方法2.1DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise

Y_蒋林志·2022-12-14 00:25

颜水成发了个「简单到令人尴尬」的视觉模型，证明Transformer威力源自其整体架构...

后续研究又发现不用注意力换成SpatialMLP效果也很好，甚至使用傅立叶变换模块也能保留97%的性能。

深度学习技术前沿·2022-12-13 21:06

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第三节：CNN卷积神经网络

toro180·2022-12-13 17:38

Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

我们都依赖于出行，交通工具影响着我们大多数人的日常生活。因此，预测路网交通状态的能力是一项重要的功能，也是一项具有挑战性的任务。交通数据通常来自部署在路网上的传感器。最近关于时空图神经网络的提议，通过将交通数据建模为扩散过程，在建模交通数据中的复杂时空相关性方面取得了巨大进展。然而，直观地说，交通数据中包含两种不同类型的隐藏时间序列信号，即扩散信号和固有信号。遗憾的是，几乎所有的研究都粗略地将交通

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测 Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction Based on Inf

7.基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测Spatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficFlowPredictionBasedonInformationEnhancedTransmission

daisyxyr·2022-12-13 16:07

Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting

多变量时间序列(MTS)预测在广泛的应用中起着至关重要的作用。近年来，时空图神经网络(STGNNs)成为越来越流行的MTS预测方法。STGNNs通过图神经网络和序列模型联合建模MTS的时空模式，显著提高了预测精度。但受限于模型复杂度，大多数STGNNs只考虑短期的历史MTS数据，如过去一小时的数据。然而，时间序列的模式以及它们之间的依赖关系(即时间和空间模式)需要基于长期的历史MTS数据进行分析。

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:06

神经网络：循环神经网络基础学习

~hello world~·2022-12-13 10:02

Faster RCNN 结构总结

RCNN-Region-CNNSS-SelectiveSearch选择性搜索ROI-RegionOfInterst感兴趣区域RPN-RegionProposalNetwork区域推荐网络bbox-boundingbox边界框SPP-SpatialPyramidPool

Hugegrunt·2022-12-13 09:54

python interpolate_Pytorch上下采样函数--interpolate用法

scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None):r"""根据给定size或scale_factor，上采样或下采样输入数据input.当前支持temporal,spatial

weixin_39702483·2022-12-13 07:57

SeqOT: 基于时空融合Transformer的SOTA地点识别算法，代码开源(IEEE Trans2022）

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨马君驿来源丨计算机视觉工坊点击进入—>3D视觉工坊学习交流群论文标题：SeqOT:ASpatial-TemporalTransformerNetworkforPlaceRecognitionUsingSequentialLiDARData

3Ｄ视觉工坊·2022-12-12 22:14

SiamRPN++相对于SiamRPN的改进

文章目录一、SiamRPN二、SiamRPN++SpatialawaresamplingstategyLayer-wiseAggragationDepth-wiseseperablecorrelation

wangchen1801·2022-12-12 17:18

交通流预测——day58 T-GCN：一种用于流量预测的时态图卷积网络

T-GCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPredictionI.INTRODUCTION(1)Spatialdependence(2)TemporaldependenceIII.METHODOLOGYA.ProblemDefinitionB.OverviewC.Methodology1

想太多!·2022-12-12 17:17

量子计算1-Introduction

量子信息科学由：量子理论+计算机科学+信息论三部分组成QuantumInformationScienceQuantumsensingImprovingsensitivityandspatialresolution

飞翔的刺猬i·2022-12-12 13:59

Pytorch——tensor.expand_as()函数

W_ys=self.W_spatial(ys)#W_ys的维度是[8,1,64,32]是空间位置特征权重#print(W_ys.shape)#x的维度是[8,256,64,32]ifnotself.use_channel

Immortal stars·2022-12-12 11:31

微服务整合redis

它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial

liuec1002·2022-12-12 10:19

DBSCAN聚类算法的Python可视化

DBSCAN全称为“Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise”。我们可以利用sklearn在python中实现DBSCAN。

JW0601·2022-12-12 02:50

Python3+OpenCV（四）：离散傅里叶变换(DFT)

1、原理2、实现1、原理对一张图像使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分，也就是将图像从空间域(spatialdomain)转换到频域(frequencydomain)。

Miraitowa_x·2022-12-11 23:23

Mujoco——xml文档参考

一、每个元素的属性顺序无关；父元素下子元素顺序可以任意，除了：i.body元素下的关节元素的顺序ii.spatialtendon元素下的元素顺序iii.重复属性的顺序，以最后一次设置为整个模型参数iv.

LEGEND_KL·2022-12-11 23:22

MONAI(4)—一文看懂各种Transform用法（下）

上小结链接：https://mp.csdn.net/editor/html/1137421946裁剪&填充【SpatialCropd,CenterSpatialCropd,CropForegroundd

Tina姐·2022-12-11 08:39

医学图像工具包monai--中心裁剪

monai.transform包中有多个裁剪方法，其中包括空间裁剪SpatialCropd,中心裁剪CenterSpatialCropd,以及前景裁剪CropForegroundd。

努力努力再努力的月月·2022-12-11 08:08

CVPR2022 oral | MetaFormer才是探索Transformer的源泉,衍生PoolFormer速度喜人

然而，最近的研究表明，Transformer中基于注意力的模块可以被spatialMLPs所取代，并且所得到的模型仍然表现得很好。基于这一结果，作者假设，Transfor

小白学视觉·2022-12-11 02:36

注意力之spatial attention

spatialattentionchannelattention是对通道加权，spatialattention是对spatial加权Parameter-FreeSpatialAttentionNetworkforPersonRe-Identificationfeaturemap

我想静静，·2022-12-10 23:58

【论文笔记】Decentralized Spatial-Temporal Trajectory Planning for Multicopter Swarms

摘要：分布式的多无人机群具有灵活性和鲁棒性，而有效的时空轨迹规划仍然是一个挑战。本文介绍了一种分布式时空轨迹规划方法，该方法将一种良好的MINCO轨迹表示方法引入到多Agent场景中。我们的方法确保每一个agent的高质量局部规划，无论是群体的协同还是杂乱环境中的安全要求。然后，将局部轨迹生成问题转化为无约束优化问题，在毫秒内得到有效求解。此外，还设计了一个分散异步机制来触发每个agent的本地规

UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:15

【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》

1.论文&代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-STN2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-STN——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4

一只菟葵·2022-12-10 16:34

论文阅读14：DSTA-Net: Decoupled SpatialTemporal Attention Network for Skeletonbased Action Recognition

paperlink:arxivcodelink:githubjournal:ACCV2020

梅津太郎·2022-12-10 13:06

基于MVS的三维重建算法学习笔记（五）— 立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读

论文翻译及要点解读声明问题提出问题建模通过PatchMatch获取平面参数——InferenceviaPatchMatch1.随机初始化（RandomInitialization）2.迭代传播（Iteration）2.1空间传播（SpatialPropagation

右边的口袋·2022-12-10 10:44

python distance函数_关于python：仅使用NumPy计算马氏距离

importnumpyasnpfromscipy.spatial.distanceimportcdistx=np.array([[[1,2,3,4,5],[5,6,7,8,5],

weixin_39868248·2022-12-10 07:16

python distance_Python实现各类距离

importnumpyasnpimportoperatorimportscipy.spatial.distanceasdistdefpp_ps(inX,dataSet,function):#将点与点的距离写为点与数据集的计算

weixin_39614528·2022-12-10 07:45

Python实现马氏距离的计算

#encoding::utf-8#马氏距离fromscipy.spatialimportdistanceimportnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinvSIGMA=np.array

xm00·2022-12-10 07:04

【目标检测算法】YOLO-V5网络框架与代码分析

文章目录一YOLOv5网络架构与组件1.1Focus模块1.2CSPNet模块1.3SPP(SpatialPyramidPooling)1.4PANet（Path-AggregationNetwork）

三木今天学习了嘛·2022-12-10 01:26

【论文阅读笔记】Spatial Temporal Transformer Network for Skeleton-based Action Recognition

Author:ChiaraPlizzariChineseTitle:《基于骨架动作识别的时空Transformer网络》Classification:ActionRecProgress:FinishedPublication:ICPR2020ReadingDate:November24,2021Intro:多亏了3D姿态估计设别的优势，基于骨骼的动作识别近些年发展很快。但是对于提取上下文感知的细粒

Eric.Peng·2022-12-09 18:34

论文阅读13：Spatial Temporal Transformer Network for Skeleton-based Action Recognition-ICPR2020

paperlink:arxivcodelink:githubjournal:PatternRecognition.ICPRInternationalWorkshopsandChallenges.ICPR2021.LectureNotesinComputerScience,Springer,vol12663,694-701,ISBN:978-3-030-68796-0

梅津太郎·2022-12-09 18:27

小白科研笔记：简析SOTA目标检测算法3D-CVF

所以这篇博客主要分析这篇论文3D-CVF:GeneratingJointCameraandLiDARFeaturesUsingCross-ViewSpatialFeatureFusionfor3DObjectDetection

Niuip·2022-12-09 15:18

[2106] Video Super-Resolution Transformer

papercodemathematicalreasoningmainlyfromthispaperContentAbstractPreliminaryvideosuper-resolution(VSR)transformerblockMethodmodelarchitecturespatial-temporalconvolutionalself-attention

koukouvagia·2022-12-09 08:04

2021-Channel and spatial attention based deep object co-segmentation论文阅读笔记

Introduction输入任意大小；孪生网络编码器：DeeplabV3+resnet-50通道注意操作对于增强包含公共对象特征的通道是必要的。平均池化+最大池化高层特征提取语义，低层特征提取细节信息；本文贡献：平均池化和最大池化都用于注意力机制；将注意力机制也用于低层特征；Relatedwork基于深度学习的协同分割论文[34]P.Mukherjee,B.Lall,S.Lattupally,Ob

jindayue·2022-12-08 22:18

【论文笔记】ST-TR：Skeleton-based Action Recognition via Spatial and Temporal Transformer Networks

Skeleton-basedActionRecognitionviaSpatialandTemporalTransformerNetworks基于骨骼通过时空变换网络的行为识别未解决的问题：有效编码3D

KrystalKarlieKarina·2022-12-08 20:54

【构建网络所需要的一些基础信息】

（1×1Convolution）反卷积（转置卷积）(TransposedConvolution）和扩张卷积（DilatedConvolution/AtrousConvolution)讲解空间可分卷积（SpatiallySeparableCo

小郭同学要努力·2022-12-08 16:48

【论文笔记】SPAN: Spatial Pyramid Attention Network for Image Manipulation Localization

SPAN:SpatialPyramidAttentionNetworkforImageManipulationLocalization发布于ECCV2020原文链接：https://www.ecva.net

Deep_Lnna·2022-12-08 15:12

【文字超分】A Text Attention Network forSpatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution（TATT）

paper:ATextAttentionNetworkforSpatialDeformationRobustSceneTextImageSuper-resolutiongithub:https://github.com

lct不吃香菜·2022-12-08 14:55

CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution

CSAR（Channel-wiseandSpatialAttentionResidual）包括通道（变成c*1*1)和空间维度(1*h*w)注意力

Smiler_·2022-12-08 12:55

【学习11】Spatial Transformer Layer

1、SpatialTransformerLayer不变性不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是依然可以把它识别出来。

Raphael9900·2022-12-08 12:14

【ARXIV2211】Efficient multi-order gated aggregation network

MogaNet的整体框架如下图所示，架构和一般的Transformer网络非常类似，核心包括两个模块：spatialaggregation（取代注意力）和channelaggregation（取代FFN

AI前沿理论组@OUC·2022-12-08 08:14

图像的spatial domain 和 frequency domain 图像压缩

什么是图像的spatialdomain(空间域)和frequencydomain(频域)？图像的spatialdomain是指图像的颜色空间，以图像像素直接作为处理为基础。

Rusian_Stand·2022-12-08 00:52

3D Models (3D 模型)

如果您不熟悉Cesium，则可能需要查看VisualizingSpatialData教程的3DModels部分。Cesium支持3D模型，包括关键帧动画，蒙皮

高建伟-joe·2022-12-07 20:01

经典StNet行为识别网络

论文题目：StNet:LocalandGlobalSpatial-TemporalModelingforActionRecognition论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.01549

&永恒的星河&·2022-12-07 20:34

车道线数据集

TheApolloScapeOpenDatasetforAutonomousDrivinganditsApplication简介:百度2018年公开（CVPR2018workshops），包含多种道路目标的语义标签（车辆、车道等等），同时也有3D点云信息评估准则：mAPCULane论文:Spatialasdeep

zsffuture·2022-12-07 18:58

记录DSGN++环境配置过程

论文介绍DSGN++:ExploitingVisual-SpatialRelationforStereo-based3DDetectorsDSGN面临的问题：1.PSV通道数过小，导致3D特征表示能力差

weixin_47343723·2022-12-07 17:00

【CBAM||目标识别||注意力机制||gated卷积】Convolutional Block Attention Module

【学习资源】CBAM：卷积注意力机制模块【学习资源】论文阅读-CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModuleCBMA:卷积注意力机制模块-结合了空间（spatial）和通道

MengYa_DreamZ·2022-12-07 12:24

Graph Neural Networks (GNN)（五）：Graph Embedding (DeepWalk, Line, Node2Vec)

1.概述本系列之前文章主要介绍了基于空间（Spatial）和图谱（Spectral）理论的图神经网络（GNN）GraphNeuralNetworks(GNN)（一）：Spatial-GNNGraphNeuralNetworks

xiaopihaierletian·2022-12-07 10:26

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