spark（scala）

Scala的泛型界限

在Scala中，泛型界限（TypeBounds）用于限制泛型类型参数的范围。一、上界（UpperBounds）1.语法-使用``来表示上界。例如，`classA[T:`来表示下界。
Eternity......·2025-05-08 00:20

Spark集群搭建之Yarn模式

什么是SparkONYarn模式SparkonYARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式，它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务
lix的小鱼·2025-05-07 23:46

深入探索 Spark RDD 行动算子：功能解析与实战应用

在大数据处理领域，ApacheSpark以其高效的分布式计算能力脱颖而出，而RDD（弹性分布式数据集）作为Spark的核心概念，为数据处理提供了强大的抽象。
麻芝汤圆·2025-05-07 23:16

在 Sheel 中运行 Spark：开启高效数据处理之旅

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其强大的分布式计算能力，成为了众多开发者和企业处理海量数据的首选工具之一。
麻芝汤圆·2025-05-07 23:45

Spark应用部署模式实例

Local模式新启动一个终端SparkSubmit#pyspark命令启动的进程，实际上就是启动了一个Spark应用程序SparkStandalone模式讲解：6321SecondaryNameNode
qrh_yogurt·2025-05-07 14:43

Spark读取HDFS加密区数据乱码问题解决

因为项目需求，需要启用hdfs加密区，为了验证对现有程序的影响，我在自己的集群上配置了加密区，并测试spark和java程序读取数据。
蹩脚法师·2025-05-07 11:58

虚拟机启动hdfs、spark命令

说明：用的案例是一个master，两个worker，开启三台虚拟机的情况，已配置好hadoop和spark。
一只菜鸟A·2025-05-07 11:28

Spark Shuffle参数调优的原理与建议

文章目录Shuffle对性能消耗的原理详解SparkShuffle过程中影响性能的操作：Spark压缩算法的比较如何调优Spark配置参数的源码详解(Spark2.3)spark.shuffle.managerspark.reducer.maxReqsInFlight
聆听金生·2025-05-07 08:36

Spark 中 Join 操作的实现原理与源码分析

在ApacheSpark中，Join操作是用于合并两个数据集（DataFrame或RDD）的常见操作。它允许我们通过某一共同字段或键，将两个不同的数据集组合起来。
goTsHgo·2025-05-07 07:34

Spark 系列——Spark的Shuffle原理

目录一、基本介绍1.1Lineage1.2窄依赖1.3宽依赖二、SparkShuffle的原理2.1ShuffleManager2.2ShuffleWriter2.2.1BypassMergeSortShuffleWriter
fseast·2025-05-07 07:34

Spark，所用几个网页地址

hadoop的三大组成：1.HDFS：存储。文件上传，下载2.MapReduce：计算。词频统计，流量统计3.YARN：调度HistoryServer网址：192.168.56.100:18080HDFS的NameNode网址：http://hadoop100:9870YARN的ResourceManager网址：http://hadoop101:8088
Amu_Yalo·2025-05-07 07:33

Spark 的 Shuffle 机制：原理与源码详解

ApacheSpark是一个分布式数据处理框架，专为大规模数据分析设计。其核心操作之一是Shuffle，这是一个关键但复杂的机制，用于在某些操作期间在集群中重新分配数据。
goTsHgo·2025-05-07 07:33

大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理

从分布式存储架构设计、数据分片策略、一致性协议等核心概念出发，结合MapReduce/Spark分布式计算框架，解析社交数据处理中的高并发、低延迟、高可用技术挑战。通过Python代码实现数
大数据洞察·2025-05-07 07:30

如何在idea中写spark程序

在IntelliJIDEA中编写Spark程序，可按以下步骤进行：1.创建新项目打开IntelliJIDEA，选择File->New->Project。
计算机人哪有不疯的·2025-05-06 16:32

Hadoop总结

目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和
Ajekseg·2025-05-06 14:52

VUE3大文件分片+worker优化分片速度+node.js示例

from'vue'constCHUNK_SIZE=2*1024*1024//每片2MBconstTHREAD_COUNT=navigator.hardwareConcurrency||4//线程数importSparkMD5from'spark-md5
上上签6155·2025-05-06 10:58

基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目（视频+课件+代码+资料+笔记）

精品推荐：基于Hive+Spark离线数仓大数据实战项目，共23节课，供学习参考。
AI方案2025·2025-05-05 16:32

长难句笔记

试译：我的英语说得很好：IsparkEnglishwell.沙坪坝到了;Wearearrivingatspbstation英语必须具备主谓结构，并且主语是谓语发出者，如果有宾语主语是谓语的承受者。
李佳星·2025-05-05 16:27

Hadoop 1.x设计理念解析

Hadoop1.x虽然是二十年前的，但hadoop生态系统中的一些组件如今还在广泛使用，如hdfs和yarn，当今流行spark和flink都依赖这些组件通过学习它们的历史设计，首先可以让我们对它们的了解更加深刻
逆袭的小学生·2025-05-05 15:49

spark local模式

SparkLocal模式是一种在单台机器上运行Spark应用程序的模式，无需搭建分布式集群，适合开发调试、学习以及运行小规模数据处理任务。
Aaaa小嫒同学·2025-05-05 11:54

Spark中常见的数据倾斜现象及解决方案

Spark中常见的数据倾斜现象及解决方案在Spark中，数据倾斜（DataSkew）是一个常见的问题，它会导致某些任务处理的数据量远大于其他任务，从而引发性能瓶颈，降低整个作业的执行效率。
MadeInSQL·2025-05-05 09:13

spark 自定义数据源

土豆的资源驿站:http://kkwp.zzzyp.online/#/lx/softList1、创建hbase数据源表node1>bin/hbaseshellcreate'spark_hbase_sql
cherish-zp·2025-05-05 09:40

如何在idea中写spark程序

要在IDEA中编写Spark程序，可按以下步骤操作：1.创建Maven或Gradle项目：打开IDEA，选择创建新项目，根据需求选择Maven或Gradle项目，配置好项目的基本信息，如项目名称、存储位置等
晴空下小雨.·2025-05-05 01:51

spark–sql项目

数据读取与格式转换读取JSON数据：使用Spark提供的读取接口（如spark.read.json()，在不同编程语言接口下使用方式类似）将给定的JSON格式数据读入Spark中，形成DataFrame
神奇的黄豆·2025-05-04 20:18

Flink Table API与SQL技术详解

FlinkTableAPI是一套基于Java和Scala的编程式接口，提供了结
方二华·2025-05-04 16:18

非凸科技受邀出席AI SPARK活动，共探生成式AI驱动金融新生态

4月19日，由AISPARK社区主办的“生成式AI创新与应用构建”主题沙龙在北京举行。活动聚焦生成式AI的技术突破与产业融合，围绕大模型优化、多模态应用、存内计算等前沿议题展开深度探讨。
非凸科技·2025-05-04 16:47

scala基础学习-类（1.定义类）

文章目录类，对象定义类构造定义方法重写方法私有默认参数类，对象scala定义类的关键字是:class使用类实例化对象使用关键字:new定义类classPoint(varx:Int,vary:Int){defmove
百流·2025-05-04 11:17

配置集群-日志聚集操作

在Hadoop和Spark集群中，日志聚集是一项重要的功能，下面分别介绍如何在这两个集群中配置日志聚集操作。
Aaaa小嫒同学·2025-05-04 08:59

spark和hadoop之间的关系对比

Spark：Spark基于内存进行计算，能将数据缓存在内存中，避免了频繁的磁盘I/O。这使得Spark在处理大规模数据的迭代计算、交互式查询等场景时，速度比Hadoop快很多倍。例
锅包肉的九珍·2025-05-04 07:52

如何在idea中写spark程序

2.安装Scala插件（如果尚未安装）因为Spark主要使用Scala语言开发，所以需要在IDEA中安装Scala插件。
锅包肉的九珍·2025-05-04 07:22

Spark(19)Yarn-tool接口

（一）需求让自己编写的程序也可以支持动态参数。编写Yarn的Tool接口。（二）Tool接口定义org.apache.hadoop.util.Tool是ApacheHadoop框架里的一个接口，其用途是协助开发可通过命令行运行的Hadoop应用程序。该接口能够让程序解析命令行参数，并且以一致的方式和Hadoop配置系统交互。接口定义如下：importorg.apache.hadoop.conf.C
北随琛烬入·2025-05-04 00:40

如何搭建spark yarn 模式的集群

1.环境准备集群中的每台节点都要安装好Java环境（建议Java8及以上版本）。确保所有节点间能通过SSH无密码登录。安装并配置好Hadoop集群，因为YARN是Hadoop的资源管理系统。2.配置Hadoopcore-site.xmlfs.defaultFShdfs://namenode:9000hdfs-site.xmldfs.replication3dfs.namenode.name.dir
漂流瓶666666·2025-05-04 00:09

Spark-小练试刀

任务1：HDFS上有三份文件，分别为student.txt（学生信息表）result_bigdata.txt（大数据基础成绩表），result_math.txt（数学成绩表）。加载student.txt为名称为student的RDDx数据，result_bigdata.txt为名称为bigdata的RDD数据，result_math.txt为名称为math的RDD数据。hdfsdfs-mkdir/
o不ok!·2025-05-03 20:11

计算机毕业设计之基于随机森林的糖尿病预测研究与实现

该系统是一款基于B/S架构的web应用，其它技术还包括python，hadoop，spark，vue，Echarts，pandas等。用户首先可
bishe18是微·2025-05-03 20:39

如何搭建spark yarn 模式的集群集群

以下是搭建SparkYARN模式集群的一般步骤：准备工作-确保集群中各节点安装了Java环境，并配置好JAVA_HOME环境变量。-各节点间能通过SSH免密登录。
晴空下小雨.·2025-05-03 18:29

【Hive入门】Hive性能调优之资源配置：深入解析执行引擎参数调优

目录前言1Hive执行引擎概述2MapReduce引擎调优2.1Map阶段资源配置2.2Reduce阶段资源配置2.3并发控制参数3Tez引擎调优3.1Tez架构概述3.2内存配置3.3并发与并行度4Spark
IT成长日记·2025-05-03 16:45

Python大数据分析与人工智能中的Spark - RDD案例分析与实战

文章目录Python大数据分析与人工智能中的Spark-RDD案例分析与实战一、引言二、Spark-RDD概念（一）什么是Spark（二）RDD（弹性分布式数据集）三、Spark-RDD原理（一）RDD
AI_DL_CODE·2025-05-03 15:36

【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析

大数据分析工具使用Hadoop、Spark进行大数据分析引言在当今数据驱动的世界中，处理和分析大规模数据已经成为许多企业和研究机构的核心需求。
爱技术的小伙子·2025-05-03 14:36

Spark和hadoop的区别与联系

一、Spark和Hadoop的联系：1.同属大数据生态体系二者均为Apache旗下的大数据处理框架，服务于大规模数据的存储与计算，共同构成了大数据技术栈的核心。
Amu_Yalo·2025-05-03 14:02

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程

ApacheSpark：SparkGraphX图数据处理技术教程ApacheSpark：SparkGraphX图数据处理介绍ApacheSpark和SparkGraphXSparkGraphX概述ApacheSpark
kkchenjj·2025-05-03 14:00

Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解

SparkGraphX图计算引擎原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词Spark,GraphX,图计算,图算法,分布式计算
AI天才研究院·2025-05-03 14:29

spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战（基于GraphX的航班飞行网图分析）

（待补充）2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用，部分内容只包含概念，并且博主本身有一定spark
GDUT-orzzzzzz·2025-05-03 13:57

如何搭建spark yarn模式的集群

1.系统准备操作系统：推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。Java环境：安装JDK1.8或以上版本。网络配置：确保集群中各节点网络互通，主机名和IP地址已正确配置。2.安装Hadoop下载Hadoop：从ApacheHadoop官网下载合适版本的Hadoop。解压安装：将Hadoop解压到指定目录，例如/opt/hadoop。配置Hadoop：修改core-site.xml和hd
rylshe1314·2025-05-03 10:40

如何在idea中写spark程序

环境准备安装必要的软件：JDK8或更高版本IntelliJIDEA(社区版或终极版)Scala插件(如果使用Scala编写Spark程序)安装Spark：从ApacheSpark官网下载预编译版本解压到本地目录创建项目新建项目
富能量爆棚·2025-05-03 10:40

Spark与Hive的数据分区与分桶策略详解

1.背景介绍1.1大数据时代的数据处理挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。海量数据的存储、管理和分析成为企业面临的巨大挑战。如何高效地处理和利用这些数据，从中提取有价值的信息，已成为当务之急。1.2分布式计算框架的兴起为了应对大数据处理的挑战，分布式计算框架应运而生。ApacheHadoop作为首个成熟的开源分布式计算框架，为大规模数据
AI天才研究院·2025-05-03 08:25

spark简介和核心编程

简介1.Spark-SQL概述：SparkSQL是Spark处理结构化数据的模块，前身是Shark。
小名叫咸菜·2025-05-03 06:06

Scala循环的使用

一、while循环（类似于java）vari=1while(i<=10){i+=1}println(i)（注意：scala中没有i++、i--可以i+=1、i-=1）二、for循环（与java差别较大）
烟雨彷徨~~Xun·2025-05-03 06:35

Scala中的for循环遍历和yield详解

K-V对的RDD遍历valhashpartitionCounts:RDD[(String,Int)]=kvpartitionRDD.reduceByKey((x,y)=>x+y)hashpartitionCounts.foreach{line=>println("word="+line._1+",num="+line._2)}//下面的for和上面的一样结果for(i{//将行转化为单词数组val
for your wish·2025-05-03 06:05

Scala 循环

Scala循环引言Scala是一种多范式编程语言，它结合了面向对象和函数式编程的特点。在处理数据或执行重复操作时，循环语句是编程语言不可或缺的一部分。
沐知全栈开发·2025-05-03 05:34

Kafka使用教程

流处理：与流处理框架（如ApacheFlink、ApacheSparkStreaming）结合，进行实时数据分析。微服务通信：作为微服务架构中的消息中间件，实现服务间异步通信。物联网（IoT）：
大三小小小白·2025-05-03 05:03
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