spark（scala）第9页

自定义分区器案例

二、自定义分区器的实现1.定义自定义分区器自定义分区器需要继承org.apache.spark.Partitioner类，并实现必要的方

刘翔在线犯法·2025-05-14 10:02

spark和Hadoop之间的对比和联系

（一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。

lix的小鱼·2025-05-14 08:51

TDengine 做为 Spark 数据源

简介ApacheSpark是开源大数据处理引擎，它基于内存计算，可用于批、流处理、机器学习、图计算等多种场景，支持MapReduce计算模型及丰富计算操作符、函数等，在大超大规模数据上具有强大的分布式处理计算能力

TDengine （老段）·2025-05-14 07:14

SparkSQL操作Mysql

SparkSQL提供了强大的功能来连接和操作MySQL数据库，支持读取数据、写入数据以及执行SQL查询。下面将详细介绍如何使用SparkSQL与MySQL进行交互，并提供完整的代码示例。

依年南台·2025-05-14 06:10

第四天从CAN总线到Spark/Flink实时处理

本文将带您从零开始，系统学习车辆数据采集与分析的全流程技术体系，包含：CAN总线数据解析与采集Telematics数据获取方法使用Spark/Flink进行实时分析典型行业应用案例文章配套Python/

MarkHD·2025-05-13 23:19

spark基本介绍

Spark是基于内存计算的分布式大数据处理框架，由加州大学伯克利分校AMPLab开发，现已成为Apache顶级项目。

祈533·2025-05-13 23:49

Spark(26)Spark处理过程-转换算子和行动算子

（一）RDD的处理过程【老师讲授，画图】Spark使用Scala语言实现了RDD的API,程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。

北随琛烬入·2025-05-13 18:51

Spark SQL 运行架构详解（专业解释+番茄炒蛋例子解读）

1.整体架构概览SparkSQL的运行过程可以想象成一个"SQL查询的加工流水线"，从原始SQL语句开始，经过多个阶段的处理和优化，最终变成分布式计算任务执行。

WZMeiei·2025-05-13 18:20

Spark(27)Spark处理过程-案例数据清洗

（一）需求说明【项目的需求】假设你有一个包含用户信息的文本文件，每行格式为姓名,年龄,性别，需要清洗掉年龄为空或者非数字的行。以下是10条符合上述示例中数据格式（姓名,年龄,性别）的测试数据，包含了一些可能需要清洗掉的无效数据，你可以将其保存为一个文本文件，用于测试上面的数据清洗程序。张三,25,男李四,,女王五,30,男赵六,a,女孙七,35,男周八,40,女吴九,abc,男郑十,45,女王十,

北随琛烬入·2025-05-13 18:20

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

主要技术包括：✅数据库常用：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn

贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

scala和spark的下载与安装

简易安装scala和spark一、安装scala1、安装scalascala下载注意和jdk的版本号下载地址：https://www.scala-lang.org/download/2、上传到linux

想用代码改变世界·2025-05-13 14:20

Spark和Scala的关系

为何Spark选择了Scala初学Scala，给我的感觉就是一堆语法糖以及最近名声大噪的函数式编程。

tech_for_future·2025-05-13 14:50

Scala用途，简介，优点

有人问Scala语言是做什么的，也有人问scala语言会取代Java的吗，下面是这些问题的答案。Scala到底是什么?在目前众多的JVM语言当中，Scala无疑是最引人注意的语言之一。

....123456789·2025-05-13 14:50

Scala介绍与环境搭建

Scala环境搭建与介绍一、Scala环境搭建1、环境准备与下载2、验证Scala3、IDEA新建项目，配置Scala，运行Helloworld二、Scala介绍1、Scala简介2、Scala概述一、

....123456789·2025-05-13 14:50

Scala编程语言介绍

Scala编程语言1.什么是ScalaScala是一种多范式的编程语言，它将面向对象和函数式编程结合在一个简洁的高级语言中，Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。

....123456789·2025-05-13 14:20

Scala和Spark的介绍

Scala1.Slaca的发展过程由洛桑联邦理工学院的马丁·奥德斯在2001年基于Funnel的工作开始设计，设计初衷是想集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

....123456789·2025-05-13 14:48

pyspark on yarn 配置

1yarn模式出错pysparkonyarn在pycharm上执行出现以下问题：解决方案：在程序最前面添加如下程序importosos.environ["HADOOP_CONF_DIR"]="/opt/

强强0007·2025-05-13 12:40

Spark基础介绍

（一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。

小白的白是白痴的白·2025-05-13 12:35

11.14 Scala的Array

数组：物理空间上连续的（一个挨着一个）优势：根据下标，能快速找到元素列表：物理空间上不连续（不是一个元素挨着一个元素的！）优势：插入元素，删除比较快不可变数组：objectTest_Array_1{//不可变数组（默认就是）defmain(args:Array[String]):Unit={//1.创建数组valarr1=Array(1,2,3)//2.查看数组的元素。根据下标：格式数组名（下标）

小白的白是白痴的白·2025-05-13 12:05

RDD算子-行动算子

packageorg.exampleimportorg.apache.spark.

枕上书446·2025-05-13 10:27

spark运行架构及核心组件介绍

目录1.Spark的运行架构1.1Driver1.2Executor1.3ClusterManager1.4工作流程2.Spark的核心组件2.1SparkCore2.2SparkSQL2.3SparkStreaming2.4MLlib2.5GraphX3

大数据知识搬运工·2025-05-13 07:06

Spark 中RDD、Job，stage，task的关系

目录1.概念定义1.1Job1.2Stage1.3Task2.关系总结3.示例分析代码示例执行过程4.Spark中的运行流程5.关键点5.1宽依赖和窄依赖5.2并行度5.3性能优化**6.总结****1

大数据知识搬运工·2025-05-13 07:36

Scala中隐式值、隐式转换和例题

//隐式值objectjdfslfjiepo{//函数默认参数//函数默认参数值：小花defsayName(implicitname:String="小花"):Unit={println(s"我叫：$name")}//需求：更改函数参数的默认值(不传入这个值的时候，用到的值)，不要写死//步骤：//1.定义函数的默认参数时，添加implicit//2.需要修改这个默认值时，定义一个同类型的隐式值：

刘翔在线犯法·2025-05-13 06:27

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中

魔笛Love·2025-05-13 05:20

湖仓一体流批融合处理架构设计

文章目录湖仓一体流批融合处理架构设计1.流批一体架构范式演进1.1Lambda架构的困境：双计算链路维护成本1.2Kappa架构的革新：统一流处理引擎1.3新一代湖仓架构：存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink

danny-IT技术博客·2025-05-13 04:19

Scala流程控制

一、分支控制——if-else1、单分支同Java、python一样，Scala也有相同的语法，格式为：if（条件表达式）{需要执行的代码块}说明：当条件表达式为ture时，就会执行{}的代码。

бесплатно·2025-05-12 14:12

Spark-Core（累加器）

valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu

бесплатно·2025-05-12 14:12

Spark-Core（双Value类型）

）1、intersection函数签名：defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明：对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD举栗：valdataRDD1=sparkContext.makeRDD

бесплатно·2025-05-12 13:36

genspark

今天遇到一个挺好玩的网站（https://www.genspark.ai/）功能挺强大的支持网页生成，，可转为PDF，还包含其他智能体

尸僵打怪兽·2025-05-12 11:22

Spark集群搭建（Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase）

目录硬件准备与软件版本说明配置基础环境安装Java安装Hadoop安装Spark安装Python安装Scala安装SBT安装Zookeeper安装HBase安装Pycharm编写集群启动与关闭脚本用户管理界面补充硬件准备与软件版本说明

wahoo0301·2025-05-12 09:11

18 | Word Count：从零开始运行你的第一个Spark应用

今天我们来从零开始运行第一个Spark应用。我们先来回顾一下模块三的学习路径。首先，我们由浅入深地学习了Spark的基本数据结构RDD，了解了它这样设计的原因，以及它所支持的API。

_Rye_·2025-05-12 09:10

hadoop+hive+spark+zookeeper+hbase大数据环境搭建

master172.16.34.101CentOSLinuxrelease7.3.1611slave01172.16.34.102CentOSLinuxrelease7.3.1611slave03172.16.34.103CentOSLinuxrelease7.3.16112.软件版本软件名称版本hadoop2.7.7hive1.2.2spark2.3.4zook

fengwuxichen·2025-05-12 09:08

Spark处理过程-行动算子

行动算子是触发Spark计算的“触发点”，因为Spark的RDD是懒惰计算的，只有在执行行动算子时，才会真正开始计算。下面介绍集中常见的行动算子。

睎zyl·2025-05-12 09:37

scala的隐式转换

定义隐式转换是Scala中的一个强大特性，它允许编译器在某些情况下自动将一种类型转换为另一种类型。

睎zyl·2025-05-12 09:37

大数据Flink相关面试题（一）

与SparkStreaming的架构差异？2.解释Flink的“有状态流处理”概念。3.Flink的流处理（DataStreamAPI）与批处理（DataSetAPI）底层执行模型有何不同？

从头再来的码农·2025-05-12 08:34

Postgres-XL概述

Write-scalable意味着Postgres-XL可以配置任意数量的数据库服务器，并且可以处理比单个独立数据库服务器多得多的写(更新SQL语句)。可以有多个数据库服务器提供单个

weixin_33845881·2025-05-12 07:58

Scala与Go的异同教程

当瑞士军刀遇到电锯：ScalavsGo的相爱相杀之旅各位准备秃头的程序猿们（放心，用Go和Scala不会加重你的发际线问题），今天我们来聊聊编程界的"冰与火之歌"——Scala和Go的异同。

长勺·2025-05-12 03:58

RDD 三种创建方式

一.从linux本地文件系统加载数据创建RDD1.需要在linux本地创建文件test.txttouchtest.txt2.打开sparksparkshell3.读取本地文件创建RDDscala>valtest

古月皮皮·2025-05-12 02:50

RDD的几种创建方式

一、RDD简介RDD是Spark的核心抽象，全称为ResillientDistributedDataset，即弹性分布式数据集RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。

itcats_cn·2025-05-12 01:48

什么是RDD，有哪几种创建方式

RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）是ApacheSpark中最基本的数据抽象。它代表一个不可变、可分区、元素可并行操作的分布式数据集。

吃个桃桃，好凉凉·2025-05-12 01:47

怎么理解RDD中的算子

在Spark的RDD（弹性分布式数据集）中，算子是对RDD进行操作的函数，可分为转化算子和行动算子，以下是对它们的理解：转化算子-特点：这类算子会返回一个新的RDD，并且是惰性求值的，即不会立即执行计算

晴空下小雨.·2025-05-12 01:46

RDD转换算子

例如：scalavalrdd=sc.parallelize(1to6,2)valresult

晴空下小雨.·2025-05-12 01:46

标量/向量/矩阵/张量/范数详解及其在机器学习中的应用

标量（Scalar）、向量（Vector）、矩阵（Matrix）、张量（Tensor）与范数（Norm）详解及其在机器学习中的应用1.标量（Scalar）定义：标量是单个数字，仅具有大小（Magnitude

Psycho_MrZhang·2025-05-12 01:44

语音合成之十三中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践

中文文本归一化在现代语音合成系统中的应用与实践引言理解中文文本归一化（TN）3主流LLM驱动的TTS系统及其对中文文本归一化的需求分析A.SparkTTS（基于Qwen2.5）与文本归一化B.CosyVoice

shichaog·2025-05-11 22:25

自定义分区器

在Spark里，弹性分布式数据集（RDD）是核心的数据抽象，它是不可变的、可分区的、里面的元素并行计算的集合。

End928·2025-05-11 17:53

如何在IDEA中安装scala

第一步：打开IDEA,并在左上角文件中打开设置，找到插件，并搜搜索scala。第二步：点击安装，并等待安装完成。第三步，安装完成之后点文件新建，找到scala,点击object并开始创建

End928·2025-05-11 17:22

Scala中的Set集合

在Scala中，Set是一种集合类型，它的主要特点是元素不重复。就像是一个装东西的容器，但是这个容器不允许有相同的东西存在两次。