kkchenjj
kkchenjj

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程_第1张图片

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理

介绍ApacheSpark和SparkGraphX

SparkGraphX概述

Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了数据并行处理和容错能力。SparkGraphX 是 Spark 生态系统中用于图计算和图并行计算的模块。它设计用于处理大规模图数据集，提供了一种高效、灵活的方式来执行图算法和分析。

SparkGraphX与图计算

图计算涉及在图数据结构上执行算法，图数据结构由节点（顶点）和边组成，节点和边可以携带属性。在大数据场景下，图计算面临的主要挑战是处理大规模图数据集的并行性和效率。SparkGraphX 通过其独特的图并行系统解决了这些问题，该系统称为 Pregel API 的变体&

你可能感兴趣的:(数据挖掘,apache,spark,大数据)

  • IK分词 初心myp
    实现简单的分词功能，智能化分词添加依赖配置：4.10.4org.apache.lucenelucene-core${lucene.version}org.apache.lucenelucene-analyzers-common${lucene.version}org.apache.lucenelucene-queryparser${lucene.version}org.apache.lucenel
  • 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析 程小舰 flinkspark数据库kafkahadoop
    在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。与此同时，Spark针对SparkStreaming的不足，也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点，为流处理场景的选型提供参考。（DLab数据实验室w.x.公众号出品）一.SparkStreamingSparkStreamin
  • 包含日志获取webshell 陈望_ning
    日志文件关闭：Apache目录下的httpd.conf文件#ErrorLog"logs/error.log"#CustomLog"logs/access.log"common加#号为注释不产生日志文件如果去掉#将会在Apache/logs/目录下产生日志文件linux:access_logerror_logwindows:access.logerror.logaccess_log每一行记录了一次网
  • Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎 荣华富贵8 springboot搜索引擎后端缓存redis
    在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • Spark SQL架构及高级用法 Aurora_NeAr sparksql架构
    SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。编译器层（Catalyst优化器）核心引擎：基于规则的优化器（Rule-BasedOptimizer,RBO）与成本优化器（Cost-BasedOptimizer,CBO）。处理流程：阶段输入输出关键动
  • 大数据技术笔记—spring入门 卿卿老祖
    篇一spring介绍spring.io官网快速开始Aop面向切面编程，可以任何位置，并且可以细致到方法上连接框架与框架Spring就是IOCAOP思想有效的组织中间层对象一般都是切入service层spring组成前后端分离已学方式，前后台未分离：Spring的远程通信：明日更新创建第一个spring项目来源：科多大数据
  • mac os 10.9 mysql_MAC OSX 10.9 apache php mysql 环境配置 AY05 macos10.9mysql
    ＃终端内运行sudoapachectlstart#启动Apachesudoapachectlrestart#重启Apachesudoapachectlstop#停止Apache＃配置Apachesudovi/private/etc/apache2/httpd.conf#将里面的这一行去掉前面的##LoadModulephp5_modulelibexec/apache2/libphp5.so＃配置P
  • 大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法 2401_88470328 大数据精准获客数据分析数据挖掘大数据需求分析bigdata
    大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法在当今信息爆炸的时代，企业如何通过海量的数据精准获取潜在客户，并提高转化率，已经成为营销策略中的关键环节。大数据精准获客的核心思路在于数据驱动、多渠道触达以及优化转化路径，从而实现高效的市场推广和客户转化。数据驱动原理和机制数据驱动的核心在于通过分析用户行为数据，挖掘潜在客户的需求和喜好，从而制定更加精准的
  • 一地鸡毛—一个中年男人的日常2021241 随止心语所自欲律
    2021年8月31日，星期二，阴有小雨。早起5:30，跑步10公里。空气清新，烟雨朦胧，远山如黛，烟雾缭绕，宛若仙境。空气中湿气很大，朦胧细雨拍打在脸上，甚是舒服，跑步的人明显减少。早上开会，领导说起逐年大幅度下滑的工作业绩，越说越激动，说得脸红脖子粗。开完会又讨论了一下会议精神，心情也有波动，学习热情不高。心里还有一个大事，是今日大数据分析第1次考试，因自己前期没学，而且计算机编程方面没有任何基
  • 搜索引擎技术选型 dusty_giser
      近期，业主对POI检索提出了一些想法，针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型；一、ApacheLucene  Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包，但不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包，可以说是当今最先进
  • Ubuntu lamp 会飞的灰大狼 linuxubuntu
    Ubuntulamp前言在Ubuntu安装lamp架构我们了解到lamp是完整的架构我们前面了解到了集合了Linux系统apacheMySQL和PHP语言的完整架构我们前面说了Centos7中编译安装lamp那么我们去说一下在Ubuntu中安装‍‍安装apache2‍apt直接安装apache2apt-yinstallapache2‍启动apache2systemctlstartapache2#测
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • 智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元
    开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统，并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
  • 智慧工地系统：建筑行业数字化变革的引领者 青云智慧园区 java
    在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中，智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势，深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。以下将从系统架构、核心功能模块、应用价值以及未来展望等方面，全方位剖析智慧工地系统如何实现施工全过程的智能化、高效化管理。一、系统架构：打造一体化协同管理平台智慧工地系统采用先进的分层架构设计，以底层的数据采集层
  • Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用hivehadoop数据仓库ai
    Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案关键词：Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要：本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。我们将深入了解Hive和Hudi的核心概念，剖析它们之间的关系，详细阐述集成的算法原理与操作步骤，通过实际项目案例展示如何进行开发环境搭建、代码实现与解读。同时，会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来发展趋势与挑战。
  • ROS2编写一个简单的插件 CrimsonEmber ROS笔记ROS2笔记学习
    1.createabaseclasspackageros2pkgcreate--build-typeament_cmake--licenseApache-2.0--dependenciespluginlib--node-namearea_nodepolygon_base编辑ros2_ws/src/polygon_base/include/polygon_base/regular_polygon.h
  • 获取三网实时访客---无忧获客大数据 无牛_abc3
    很多传统行业的公司与企业对于运营商大数据的理解还是很基础的，大多数都是在买资源程度的认识。一些敢于尝试运营商大数据获客的传统企业自然会受益颇多。运营商大数据所提供的获客服务也非常简单，就是将自身的用户数据资源、针对不同的企业去制定有个性化需求的获客标准，运营商大数据根据不同的企业，和行业去进行精准客户的部署和分配，让相关合作的企业通过运营商提供的CRM平台进行一个有效的触达。运营商大数据已经在全国
  • 数据挖掘算法：KNN、SVM、决策树详解 大力出奇迹985 数据挖掘算法支持向量机
    本文将详细解析数据挖掘领域中常用的三种经典算法：KNN（K近邻算法）、SVM（支持向量机）和决策树。首先分别阐述每种算法的核心原理、实现步骤，再分析它们的优缺点及适用场景，最后对这三种算法进行综合对比与总结。通过本文，读者能全面了解这三种算法的特性，为实际数据挖掘任务中算法的选择提供参考，助力提升数据处理与分析的效率和准确性。在当今信息爆炸的时代，数据挖掘技术在各行各业发挥着至关重要的作用，而算法
  • 全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark xaio7biancheng
    经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
  • ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark weixin_39997696 igniteredis
    经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
  • DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革 智海观潮 AI大数据deepseekAI
    随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用：1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中，数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力，极大
  • 面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析：Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon piekill 大数据平台大数据sparkflinkbigdata数据仓库
    文章目录第一章数据湖的演进：从存储到事务型平台1.1前湖仓时代：ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg：以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi：流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake：以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon：面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制3.2数
  • 如何在 Apache Ignite 中创建和使用自定义 SQL 函数（Custom SQL Functions） lang20150928 其他apacheIgnite
    这段内容讲的是如何在ApacheIgnite中创建和使用自定义SQL函数（CustomSQLFunctions）。我们可以分步骤来理解它的含义和用法。一、什么是CustomSQLFunction？ApacheIgnite的SQL引擎支持标准SQL函数（如COUNT、SUM、AVG等），但有时这些内置函数无法满足业务需求。这时，你可以通过编写Java代码，创建自己的SQL函数，并在SQL查询中使用它
  • 一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密 落霞归雁 AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
    一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代，消息队列（MessageQueue，简称MQ）已经成为分布式系统中不可或缺的组件，而ApacheKafka作为其中的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天，就让我们用一句话读懂Kafka，并通过5W1H（What、Why、Who、When、Where、How）的方式，深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
  • IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎 时序数据说 iotdb数据分析数据挖掘时序数据库数据库大数据ai
    在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。本文将深入解析AINode的核心功能、技术优势及实际应用场景。AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节
  • Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫pandas
    目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
  • 《剑指offer》-算法篇-排序 小新学习屋 数据结构与算法算法leetcode职场和发展数据结构与算法
    题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路：按照各种排序算法，找到排序结果的前K个数。思路1：最简单的方案，对数组进行排序，取最小的k个思路2：借鉴快速排序的思想，找partition的基准点povit，比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想，
  • HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较 spjich javahttpclient
    网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。 httpclient又可分为 httpclient3.x httpclient4.x到httpclient4.3以下 httpclient4.3
  • Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验 Axiba .net
    概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！ syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
  • [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度 comsci 背景
            宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?      如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?   &nbs
  • lvs-server 男人50 server
    #!/bin/bash # # LVS script for VS/DR # #./etc/rc.d/init.d/functions # VIP=10.10.6.252 RIP1=10.10.6.101 RIP2=10.10.6.13 PORT=80 case $1 in start)   /sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
  • java的WebCollector爬虫框架 oloz 爬虫
    WebCollector主页： https://github.com/CrawlScript/WebCollector 下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。 接下来看demo package org.spider.myspider; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
  • jQuery append 与 after 的区别 小猪猪08
    1、after函数 定义和用法： after() 方法在被选元素后插入指定的内容。 语法： $(selector).after(content) 实例： <html> <head> <script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
  • mysql知识充电 香水浓 mysql
    索引 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎
  • 我的架构经验系列文章索引 agevs 架构
    下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。 要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。 （内容是前几天写的，现附上索引）   前端架构 http://www.
  • Android so lib库远程http下载和动态注册 aijuans andorid
    一、背景      在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。   二、主要
  • linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法 baalwolf option
    在客户端访问subversion版本库时出现这个错误： svnserve.conf:12: Option expected 为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
  • MongoDB的连接池和连接管理 BigCat2013 mongodb
    在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。 通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
  • AngularJS使用Socket.IO bijian1013 JavaScriptAngularJSSocket.IO
            目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。         Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
  • [Maven学习笔记四]Maven依赖特性 bit1129 maven
    三个模块 为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和user-service   依赖作用范围  Maven的dependency定义
  • 【Akka一】Akka入门 bit1129 akka
    什么是Akka Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
  • zabbix_api之perl语言写法 ronin47 zabbix_api之perl
    zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl use 5.010 ; use strict ; use warnings ; use JSON :: RPC :: Client ; use
  • 比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！ brotherlamp linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
    比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！   ----------------------------------------------------- 兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1 链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65   兄弟连Lin
  • bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y( bylijinnan java
    import java.util.Random; /** * 题目： * 给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5)， * 使得他们的哈密顿距离（d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|）最大
  • map的三种遍历方法 chicony map
    package com.test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestMap { public static v
  • Linux安装mysql的一些坑 chenchao051 linux
    1、mysql不建议在root用户下运行   2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限， 我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)  chown -R cc /etc/init.d/mysql
  • Sublime Text 3 配置 daizj 配置Sublime Text
    Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项：no_bold不显示粗体字，no_italic不显示斜体字，no_antialias和
  • MySQL server has gone away 问题的解决方法 dcj3sjt126com SQL Server
    MySQL server has gone away 问题解决方法，需要的朋友可以参考下。 应用程序（比如PHP）长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL，但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如，图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景，MySQL只是冷冷的说：MySQL server h
  • javascript/dom:固定居中效果 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
  • 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 e200702084 springbean配置管理IOCOffice
    使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 developerWorks 文档选项 将打印机的版面设置成横向打印模式 打印本页 将此页作为电子邮件发送 将此页作为电子邮件发送 级别： 初级 陈 雄华 ([email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司 2008 年 2 月 28 日  &nb
  • MongoDB常用操作命令 geeksun mongodb
    1.   基本操作 db.AddUser(username,password)               添加用户 db.auth(usrename,password)      设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)    
  • php写守护进程（Daemon） hongtoushizi PHP
    转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655   守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。   1、基本概念   &nbs
  • spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题 jonsvien DAOspringbeanmybatisprototype
    今天在公司测试功能时发现一问题： 先进行代码说明： 1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）    @resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。 2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
  • 对象关系行为模式之标识映射 home198979 PHP架构企业应用对象关系标识映射
    HELLO!架构   一、概念 identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。     二、为什么要使用标识映射？ 在数据源架构模式之数据映射器中 //c
  • Linux下hosts文件详解 pda158 linux
    　1、主机名： 　　无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。 　　公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。 　　局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
  • nginx配置文件粗解 spjich javanginx
    #运行用户#user  nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  2;#全局错误日志及PID文件#error_log  logs/error.log;#error_log  logs/error.log  notice;#error_log  logs/error.log  inf
  • 数学函数 w54653520 java
    public  class  S {        // 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。      public  int  get( int  num1, int  nu
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他