scaling 第37页

Scaling Memcache at Facebook论文阅读笔记

Memcache简介分布式的内存对象缓存系统，被称为ademand-filledlook-asidecache.通常作为数据库的前端使用，减小数据库的负载，提高性能在Facebook中，readrequest约占99.8%，而writerequest只占了约0.2%，使用Memcache正是为了解决这一问题。Memcache的基本操作分为两种：QueryCache：先从Memcache中读取，如果

iie_libi·2017-12-14 13:59

data-sklearn数据预处理 Preprocessing

1.Standardization,ormeanremovalandvariancescalingStandardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据。

redis_v·2017-12-13 10:23

【数据极客】Week3_梯度下降_卷积神经网络CNN_LeNet5实现

Week3理论学习梯度下降GradientDescent李宏毅课程1公式2调整学习率3区别梯度下降与随机梯度下降StochasticGradientDescent4特征缩放FeatureScaling5

zxca368·2017-12-13 10:26

Fresco Transition 问题

其实就是onCreate()中加上getWindow().setSharedElementEnterTransition(DraweeTransition.createTransitionSet(ScalingUtils.ScaleType.CENTER_CROP

一洼世界·2017-12-05 20:53

Parameter Server 详解

是李沐和陈天奇等各路英雄豪杰打造的开源深度学习框架（最近不能更火了），其中最吸引我的是它的分布式训练的特性；而提供支持其分布式训练特性的正是当年李少帅和AlexSmola等人开发的parameterserver.本博客以“ScalingDistributedMachine

Elaine_Bao·2017-11-27 19:58

ParticleSystem缩放

粒子系统不可以直接进行缩放，若要对粒子系统进行缩放，可以改变例子系统的相关参数，例如startsize，这样初始的粒子大小就会改变，粒子系统也会扩大，若要整体缩放，使用scale来缩放，只需要改变一个参数ScalingMode

ayouayouwei·2017-11-25 21:04

数据降维——多维缩放MDS

多维缩放（MultidimensionalScaling,MDS）是一组对象之间的距离的可视化表示，也可以当做一种无监督降维算法使用。为了直观了解MDS，给一个简单例子。

Vic时代·2017-11-10 16:06

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling

MVincent·2017-11-10 14:11

opencv学习——常见滤波器形状

importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#simpleaveragingfilterwithoutscalingparametermean_filter

ei1994·2017-10-30 22:28

吴恩达机器学习——我的错题集

第二周Whichofthefollowingarereasonsforusingfeaturescaling?

Alinawly·2017-10-25 14:45

20170226-云计算设计模式翻译-自动伸缩指南（逐字翻译）

AutoscalingGuidance自动伸缩指南Constantlymonitoringperformanceandscalingasystemtoadapttofluctuatingworkloadstomeetcapacitytargetsandoptimizeoperationalcostcanbealabor-intensiveprocess.Itmaynotbefe

几维·2017-10-23 22:00

Unity 渲染教程（一）：矩阵

Createacubegrid.Supportscaling,positioning,androtating.Workwithtransformationmatrices.Createsimplecameraprojections.hisisthefirstpartofatutorialseriesaboutthebasicsofrendering.Itcoverstransformationma

LeiLv·2017-10-21 19:06

特征缩放(feature scaling)

特征缩放的一些方法Featurescaling(数据规范化)是数据挖掘或机器学习常用到的步骤，这个步骤有时对算法的效率和准确率都会产生巨大的影响。

TTdreamloong·2017-10-19 19:53

降维-多维尺度法（MDS）

多维尺度法（MultidimensionalScaling，MDS）是一种经典的数据降维方法，是当我们仅能获得样本之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里德坐标，即只知道高维空间中的样本之间的距离

AI_BigData_WH·2017-10-15 17:22

关系型数据库+NoSQL（非关系型数据库）+HBase+Hive 区别与联系

但数据集变大时，垂直扩展（scalingup）带来诸多限制。企业慢慢发现，通过

cherrybomb1994·2017-09-27 10:04

CSS > ICONFONT 基线和大小问题

残阳映枫红·2017-09-27 00:00

梯度下降中的归一化、标准化问题

简述在我上一篇完结的Tianic测试中，我曾提到了一个在使用sklenlearn包中出现的一个问题，这成为了我们这里预留的一个悬念，也就是为了防止不拟合时而使用了scaling，但是当时我在scaling

Exziro·2017-09-24 19:26

《微服务架构与实践》读书笔记

扩展性分：水平扩展性：horizontalscaling，scale-out，通常做法是建立一个集群通过在集群中

johnny233·2017-09-17 21:50

mongodb对比学习

mongoMongoDBisanopen-sourcedocumentdatabasethatprovideshighperformance,highavailability,andautomaticscaling.mongo

ronin47·2017-09-15 10:00

mongodb对比学习

mongoMongoDBisanopen-sourcedocumentdatabasethatprovideshighperformance,highavailability,andautomaticscaling.mongo

ronin47·2017-09-15 10:00

利用Spring Cloud Zuul实现动态路由示例代码

Zuul可以适当的对多个AmazonAutoScalingGroups进行路由请求。首先新建maven项目，加入如下依赖org

西夏一品堂·2017-09-07 11:33

sklearn.linear_model中的LogisticRegression

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling

__gyl__·2017-08-22 20:18

kubernetes资源类型--Horizontal Pod Autoscaling（HPA）

概念HPA全称HorizontalPodAutoscaling，即pod的水平自动扩展。自动扩展主要分为两种，其一为水平扩展，针对于实例数目的增减；其二为垂直扩展，即单个实例可以使用的资源的增减。

lykops·2017-08-11 17:00

【机器学习】关于CNN中1×1卷积核和Network in Network的理解

一般1×1的卷积核本质上并没有对图像做什么聚合操作，以为就是同一个w去乘以原图像上的每一个像素点，相当于做了一个scaling1×1卷积

哈乐笑·2017-08-10 20:45

人工智能专业词汇集

LetterIICML国际机器学习会议Improvediterativescaling/II

春雨里de太阳·2017-08-10 14:38

梯度下降之特征缩放与学习速率

FeatrueScalingandLearningRateofGradientDescent特征缩放featruescaling特征缩放是用来标准化数据特征的范围。

BruceHead·2017-08-03 10:27

机器学习面试问题集（2018-3-13更新）

1、线性函数归一化(Min-Maxscaling)线性函数将原始数据线性化的方法转换到[01]的范围，归一化公式如下：2、0均值标准化(Z-scorestandardization)均值归一化方法将原始数据集归一

卓寿杰_SoulJoy·2017-07-30 11:27

AutoScaling技术相关要点

AutoScaling技术要点一、优点与限制1.1、优点l实现资源的自我补充和减少机制；l支持多种触发机制；l按需调用实例，提高单个实例的利用率，减少费用；l支持多种扩展方法，提高场景及需求匹配度；l可以实现一个组多策略的使用方法

Swallow_he·2017-07-26 21:14

线性回归与梯度下降(gradient descent)算法

线性回归参考（一）线性回归与特征归一化(featurescaling),作者写的很清楚，我就不再浪费时间了。梯度下降

glory_lee·2017-07-21 17:26

【Vitess介绍】

VitessisadatabaseclusteringsystemforhorizontalscalingofMySQLthroughgeneralizedsharding.Byencapsulatingshard-routinglogic

lijieshare·2017-07-14 22:55

【Vitess介绍】

gaojingsong·2017-07-14 22:00

Kubernetes1.7新特性：新增自动伸缩条件和参数

一、核心概念HorizontalPodAutoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。云计算具有水平弹性的特性，这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要特性。

容器技术爱好者·2017-07-03 13:39

Android 播放器视频画面大小与比例

进行渲染播放硬解是用MediaCodecconfigureSurface直接渲染到Surface无论是OpenGLES还是ANativeWindow都能随意处理图像,MediaCodec也提提供了setVideoScalingMode

TinyTina·2017-07-02 16:33

Scaling ArangoDB to gigabytes per second on Mesosphere’s DCOS

Inthisblogpost,weexplainhowanArangoDBcluster(ArangoDBonGithub)with640virtualCPUscansustainawriteloadof1.1millionJSONdocumentspersecond,whichamountstoapproximately1GBofdatapersecond.Ittakesasingleshort

GermanWifi·2017-06-21 00:00

K8s 多自定义计量（custom metrics）

K8s默认的可用于PHA（PodHorizonAutoscaling）只有CPU，自定义的计量feature一直处于alpha测试阶段，而且不稳定，在某些版本未实现custommetric，比如1.6.2

liuliuzi_hz·2017-06-02 17:46

python中常用的九种预处理方法分享

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling

刀客123·2017-06-02 15:45

使用ProxySQL查询缓存进行扩展

原文：http://proxysql.com/blog/scaling-with-proxysql-query-cache作者：Renemysql查询缓存在写关于ProxySQL查询缓存之前，让我们先看一下

Amnesiasun·2017-06-01 00:58

ISOMAP(等规度映射方法)

*ISOMAP算法**基本思想Tenenbaum等人提出了ISOMAP算法，这个是建立在MDS(Multi-DimensionalScaling)之上，是一种非线性维数约简方法．ISOMAP利用所有样本的之间的测地距离矩阵代替

PING_ASI·2017-05-29 09:20

Docker官方入门教程

入门教程包括6部分：向导容器技术微服务SwarmsStacks部署应用GetsetupandorientedBuildandrunyourfirstappTurnyourappintoascalingserviceSpanyourserviceacrossmultiplemachinesAd

eric_doug·2017-05-29 00:00

tensorflow接口研读image_op

3.1tf.image.decode_gif(contents,name=None)3.2tf.image.decode_jpeg(contents,channels=None,ratio=None,fancy_upscaling

华夏意匠·2017-05-23 22:44

「机器学习算法」多维缩放（MDS）

简介算法原理及推导参考简介多维缩放（MutipleDimensionalScaling）是一种经典的降维方法，可以缓解在高维情形下出现的数据样本稀疏和距离计算困难等问题，即“维数灾难”.算法原理及推导

Irene_Loong·2017-05-20 12:47

【OpenCV3】透视变换——cv::getPerspectiveTransform()与cv::warpPerspective()详解

展开之后即：其中，称为透视变换矩阵：表示线性变换，如scaling，shearing和ratotion等；用于平

guduruyu·2017-05-19 10:00

Hadoop集群部署实战(cdh发行版)

目前公司的实时任务和离线任务都跑在一个hadoop集群，离线任务的特点就是每天定时跑，任务跑完了资源就空闲了，为了合理的利用资源，我们打算在搭一个集群用于跑离线任务，计算节点和储存节点分离，计算节点结合aws的AutoScaling

navyaijm2012·2017-05-11 18:06

nodejs处理图片的中间件node-images详解

轻量级跨平台图像编解码库varimages=require("images");images("input.jpg")//Loadimagefromfile//加载图像文件.size(400)//Geometricscalingtheimaget

银狐被占用·2017-05-08 11:47

linux调整cpu频率

cd /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq cat scaling_available_governorshotplugconservativeondemanduserspacepowersaveinteractiveperformance

古城寨主·2017-04-27 14:51

Coursera吴恩达机器学习课程总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression1Modelrepresentation2Costfunction3Gradientdescent4Gradientdescentforlinearregression1Mul2plefeatures2FeatureScaling3Learningrate4Featuresandpolynomialregression5Normalequa2on

启人zhr·2017-04-23 20:23

libgdx屏幕适配分析

zhelong111·2017-04-21 20:00

Kubernetes HPA Controller源码分析

cmd/kube-controller-manager/app/autoscaling.go//HPAController的启动代码/pkg/controller/podautoscaler.

WaltonWang·2017-04-21 01:09

【ELK】03、ES集群及ES查询

及其插件的安装，这一篇主要学习ES集群及其节点管理一、ES集群概述1、ES集群简介ES就是为高可用和可扩展而生的，服务器的扩展可以通过购置性能更强的服务器(垂直扩展或者向上扩展，VerticalScale/ScalingUp

xiexiaojun·2017-04-20 17:00

数据清洗和特征选择：特征放缩与One Hot编码

特征放缩FeatureScaling在运用一些机器学习算法的时候不可避免地要对数据进行特征缩放，比如：在随机梯度下降（stochasticgradientdescent）算法中，特征缩放有时能提高算法的收敛速度

哈劳斯军士·2017-04-20 16:37

推荐频道

scaling

Scaling Memcache at Facebook论文阅读笔记

data-sklearn数据预处理 Preprocessing

【数据极客】Week3_梯度下降_卷积神经网络CNN_LeNet5实现

Fresco Transition 问题

Parameter Server 详解

ParticleSystem缩放

数据降维——多维缩放MDS

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

opencv学习——常见滤波器形状

吴恩达机器学习——我的错题集

20170226-云计算设计模式翻译-自动伸缩指南（逐字翻译）

Unity 渲染教程（一）：矩阵

特征缩放(feature scaling)

降维-多维尺度法（MDS）

关系型数据库+NoSQL（非关系型数据库）+HBase+Hive 区别与联系

CSS > ICONFONT 基线和大小问题

梯度下降中的归一化、标准化问题

《微服务架构与实践》读书笔记

mongodb对比学习

mongodb对比学习

利用Spring Cloud Zuul实现动态路由示例代码

sklearn.linear_model中的LogisticRegression

kubernetes资源类型--Horizontal Pod Autoscaling（HPA）

【机器学习】关于CNN中1×1卷积核和Network in Network的理解

人工智能专业词汇集

梯度下降之特征缩放与学习速率

机器学习面试问题集（2018-3-13更新）

AutoScaling技术相关要点

线性回归与梯度下降(gradient descent)算法

【Vitess介绍】

【Vitess介绍】

Kubernetes1.7新特性：新增自动伸缩条件和参数

Android 播放器视频画面大小与比例

Scaling ArangoDB to gigabytes per second on Mesosphere’s DCOS

K8s 多自定义计量（custom metrics）

python中常用的九种预处理方法分享

使用ProxySQL查询缓存进行扩展

ISOMAP(等规度映射方法)

Docker官方入门教程

tensorflow接口研读image_op

「机器学习算法」多维缩放（MDS）

【OpenCV3】透视变换——cv::getPerspectiveTransform()与cv::warpPerspective()详解

Hadoop集群部署实战(cdh发行版)

nodejs处理图片的中间件node-images详解

linux调整cpu频率

Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第1,2周

libgdx屏幕适配分析

Kubernetes HPA Controller源码分析

【ELK】03、ES集群及ES查询

数据清洗和特征选择：特征放缩与One Hot编码

Coursera吴恩达机器学习课程总结笔记及作业代码——第1,2周