scaling

Python Sklearn库常用函数(1)

目录数据预处理线性回归模型验证分类SVM聚类神经网络数据预处理fromsklearnimportpreprocessing#均值移除(Meanremoval)preprocessing.scale(data)#范围缩放(Scaling
Chaos_Happy·2019-02-27 16:31

【ML面试题目】1-

最常用的方法有以下两种：(1)线性函数归一化(Min-MaxScaling)它对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对原始数据的等比缩放。归一化公式
饥渴的小苹果·2019-02-26 16:43

Nervos CKB 共识协议 NC-Max：突破 Nakamoto Consensus 吞吐量的极限

带宽实际上是区块链吞吐量的最大限制，在美国旧金山举办的ScalingBitcoinMeetup中，Nervos&Cryptape研究员张韧从「带宽利用率」角度分析了诸多共识协议的效率和可行性。
NervosNetwork·2019-02-21 00:00

TensorFlow实战--房价预测模型（二）【数据处理】

在这种情况下，通常先进性特征缩放（Scaling），再开始训练，可以加速模型收敛。举例方法1：x’=（变量-平均值）/标准差使用TensorFlow训练模型的工作流数
Lyndsey·2019-02-17 23:01

[论文笔记] Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition

论文题目：DeepSpeech:Scalingupend-to-endspeechrecognition作者信息：AwniHannun∗,CarlCase,JaredCasper,BryanCatanzaro
Code_Mart·2019-02-16 15:26

[论文笔记] Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition

论文题目：DeepSpeech:Scalingupend-to-endspeechrecognition作者信息：AwniHannun∗,CarlCase,JaredCasper,BryanCatanzaro
Code_Mart·2019-02-16 15:26

k8s与HPA--通过 Prometheus adaptor 来自定义监控指标

ClusterAutoscaling与HorizontalPodAutoscaler一起用
iyacontrol·2019-02-13 00:00

机器学习——多维缩放MDS

以下内容均为个人理解，如有错误，欢迎指出文章目录什么是多维缩放推导过程什么是多维缩放多维缩放（MutipleDimensionalScaling）是一种经典的降维方法，是一种无监督算法，其目的是使降维后的数据之间的距离保持不变推导过程符号表符号名含义
菜到怀疑人生·2019-01-31 21:44

【数据预处理】Min-Max Scale VS Z-score Scale

主流的两种特征归一化方法Min-MaxScaling:Min-MaxZ-scoreNormalization:Z-score怎么用？
野生小熊猫·2019-01-27 01:59

为什么要做特征归一化

Min-MaxScaling（线性归一化）Z-ScoreNormalization（零均值归一化）为什么要进行特征归一化对LaTeX支持太不友好了…而且我又
是风车大渣渣啊·2019-01-20 14:06

ml p5-p7:learning rate，Adagrad，Stochastic Gradient Descent ，Feature Scaling，游戏模拟

概览p5:learningrate，Adagrad，StochasticGradientDescent，FeatureScalingp6:使用游戏模拟做梯度下降的感觉，局部最低点和全局最低点p7:使用游戏来模拟为什么
叫兽吃橙子·2019-01-13 10:06

高分辨率屏电脑 centos虚拟机屏幕使字体变大的方法

gsettingssetorg.gnome.desktop.interfacescaling-factor2
anker_yang·2019-01-11 18:45

GENERATING HIGH FIDELITY IMAGES WITH SUBSCALE PIXEL NETWORKS AND MULTIDIMENSIONAL UPSCALING

最近越来越多的文章在做生成highfidelity图片，比如bigGAN和glow。这篇文章用autoregressive模型生成highfidelity图片。autoregressive(AR)autoregressive指生成新的值依赖自身之前生成的值，比如lstm生成序列。PixelCNNPixelCNN是标准的autoregressive(AR)model，其从上到下，从左到右，一个通道一
冰冰冰泠泠泠·2019-01-11 15:43

基于Heapster的HPA

基于Heapster的HPA概述HorizontalPodAutoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。
二二向箔·2019-01-07 00:00

Deep Residual Network with Enhanced Upscaling Module for Super-Resolution 文章的解读

DeepResidualNetworkwithEnhancedUpscalingModuleforSuper-Resolution文章地址:https://arxiv.org/pdf/1707.02921
breezero·2018-12-24 09:22

【机器学习算法推导】线性回归，L1L2正则

文章目录1.算法思想2.损失函数3.梯度下降4.学习率5.计算公式6.局部最优与全局最优7.特征缩放（featurescaling）8.特征归一化8.1线性函数归一化8.2零均值归一化9.标准方程法（正规方程法
Mankind_萌凯·2018-12-19 21:09

迅为嵌入式开发板iMX6UL主频修改测试

如下图所示，使用命令“cat/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_governors”，其中其中userspace表示用户模式，在此模式下允许其他用户程序调节
Chihiro_S·2018-12-19 13:50

清华大学姚期智团队：Scaling Nakamoto Consensus to Thousands of Transactions per Second

文章目录摘要1.Introduction2.Conflux架构3.共识协议4.共识算法5.安全性假设6.系统实现7.实验7.1throughput交易通量7.2确认时间7.3扩展性摘要conflux的设计思想：在不抛弃所有分叉块的前提下，用DAG图来算出区块顺序。这里有一个比较关键的地方是，不像我们知道的所有必须先确定交易顺序，再确定区块顺序的设计思路，conflux是先把区块顺序算出来，再决定要
Calora·2018-12-15 13:13

python 机器学习 sklearn 广义线性模型（2）

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling
水野与小太郎·2018-12-04 19:39

有状态的流处理系统的弹性伸缩(Elastic Scaling)

前言看到一篇14年的关于流处理系统的弹性缩扩容的论文ElasticScalingforDataStreamProcessing，觉得挺有启发性，于是就写了一篇中文的解读。
铛铛铛clark·2018-11-29 18:30

android中调整cpu频率以及执行sh文件简单记录

adbshellscaling_governorcatscaling_govern
梧叶已秋声·2018-11-29 12:31

数据降维(二)多维缩放MDS

文章目录多维缩放MDS推导MDS算法过程多维缩放MDS多维缩放(MultipleDimensionalScaling，MDS)问题形式化：给定空间中任意两个点的距离(pairwisedistances)
JN_rainbow·2018-11-27 01:13

1.2 Combining Functions; Shifting and Scaling graphs

本文为《Thomas’CalculusEarlyTranscendentals》阅读笔记Inthissectionwelookatthemainwaysfunctionsarecombinedortransformedtoformnewfunctions.Sums,Differences,ProductsandQuotientsIffffandgggarefunctions,thenforever
y小川·2018-11-23 10:31

Kubernetes stateful set讲解以及一个基于postgreSQL的具体例子

Kubernetes官方文档：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/ManagesthedeploymentandscalingofasetofPods
JerryWangSAP·2018-11-23 00:00

吴恩达机器学习笔记（四）多变量线性回归

吴恩达机器学习笔记（四）多变量线性回归一、多维特征（MultipleFeatures）二、多元梯度下降法三、多元梯度下降法实操——特征缩放(FeatureScaling)四、多元梯度下降法实操——学习率
AngelaOrange·2018-11-22 19:26

机器学习笔记（4）：多变量线性回归

目录1）MultipleFeatures2）Gradientdescentformultiplevariables3）Gradientdescentinpractice1:FeatureScaling4
10点43·2018-11-19 00:00

基于canvas的绘图工具fabric.js

###下面是canvasfabric.js的用法锁住1lockMovementXlockMovementYlockRotation2lockScalingXlockScalingY###选中元素时去掉连接线
南部小城·2018-11-12 18:00

《隐私技术：下一个十年的重器》

恰逢以太坊在布拉格召开devcon4，大会第一天（即10月31日），以太坊创始人Vitalik发表了题为“ETH2.0：TheRoadtoscalingEthe
Non_咕咚·2018-11-02 02:00

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <2>

机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapter2)《ImageScalingusingDeepConvolutionalNeuralNetworks
quickbrain·2018-10-26 09:06

RN中固定Text字体大小

IOS的解决方案：设置Text的allowFontScaling属性值为false（建议在项目中自定义个组件，便于
liluo风·2018-10-25 11:44

[论文笔记] LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

对此，作者认为他们有三点贡献：1、论证了GANs能通过scaling来提升性能。
Bingyu Xin·2018-10-10 22:29

流形学习漫谈一：多维缩放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)

降维算法是机器学习中的重要一部分，通常用的比较多的算法有线性判别分析(LDA)与主成分分析(PCA)等。在此基础上，还有中算法，即流形学习，在计算机视觉中有着广泛的应用。由于直接计算高维特征空间的距离具有很高的错误率(如图所示，高维空间的距离并不合理)，例如，在现实生活中，计算北京到华盛顿之间的距离，如果直接透过地球内部直接计算两点之间直线距离是不合适的，最好的办法是围绕地球表面，在微小的局部上计
dzyha2011·2018-10-07 15:02

线性回归

凸函数等高线图θ参数公式特征缩放：特征缩放(Featurescaling)，在这里我认为它是对用于梯度下降法的数据进行处理的方法。它的作用是，将多个特征的数据的取值范围处理在相近的
煮饺子的茶壶·2018-09-29 22:17

How to configure autoscaling on docker swarm? - Stack Overflow

Shortanswer:ThereisnoeasywaytodothiswithDockerSwarmfornow.DockerSwarm(orSwarmmode)doesnotsupportauto-scalingmachinesoutofthebox.You'dneedtouseanothersolutionforthatlikedocker-machinetocreatemachines
·2018-09-29 13:00

解读以太坊layer 2扩容方案

原文作者：JoshStark原文链接：https://medium.com/l4-media/making-sense-of-ethereums-layer-2-scaling-solutions-state-channels-plasma-and-truebit
李丽诗频道·2018-09-28 13:52

sklearn特征缩放（feature scaling）[MinMaxScaler, standardization]

有两个常用的方法可以使得所有的属性有相同的尺度，min-maxscaling和standardization。
墨氲·2018-09-25 09:14

机器学习之：流形与降维概述

线性降维有：PCA、LDA、MDS（ClassicalMultidimensionalScaling）非线性降维有：ISOmap(IsometricMapping),LLE(LocallyLinearEmbedding
lxy_Alex·2018-09-25 00:04

Kubernetes 架构与设计

官方说明：Kubernetesisanopen-sourcesystemforautomatingdeployment,scaling,andmanagementofcontainerizedapplications.Itgroupscontainersthatmakeupanapplicationintologicalunitsforeasymanagementand
Robinly·2018-09-23 00:00

Feature Scaling: Normalization & Standardization | 规范化与标准化

摘录自《handsonmachinelearningwithscikit-learnandtensorflow》Normalization/规范化/最大最小缩放NormalizationStandardization/标准化Standardization区别NormalizationStandardizationNormalization会使得所有值缩放为（0,1）范围Standardizatio
冰源·2018-09-11 14:49

Chapter 2 线性回归与多元变量 (reading notes)

文章目录0.版权声明1.Multivariatelinearregression（多元线性回归）1.1Gradientdescentinpractice1.1.1Featurescaling（特征缩放）
Andrew*·2018-09-10 16:45

Chapter 2 线性回归与多元变量 (reading notes)

文章目录0.版权声明1.Multivariatelinearregression（多元线性回归）1.1Gradientdescentinpractice1.1.1Featurescaling（特征缩放）
Andrew*·2018-09-10 16:45

Instagram 的平台架构和扩展

博客原文：http://allenlsy.com/scaling-instagram在没有正式在中国市场登陆的情况下，Instagram已经突破10亿用户了。这个产品的用户活跃度非常之高。
allenlsy·2018-09-08 07:02

halcon第十四讲：基于形状的模板匹配

基于形状的模板匹配（基于边缘方向梯度的模板匹配算法），对应halcon例程：方法—》模板匹配（基于形状）—》findobjectsusingshape-basedmatching(withscalingandrotation
东城青年·2018-08-29 12:37

3、【李宏毅机器学习（2017）】Gradient Descent（梯度下降）

目录梯度下降算法介绍自动调整学习速率学习速率对算法的影响Adagrad随机梯度下降FeatureScaling理论部分梯度下降算法的限制梯度下降算法介绍自动调整学习速率学习速率对算法的影响如果学习速率适合
Jimmyzqb·2018-08-28 12:07

RN iOS字体随着系统字体大小变化的问题

iOS渲染Text时会根据系统当前字体大小而改变Text的字体大小，导致适配问题，解决方案如下：1、为Text添加allowFontScaling：false但是为每一个Text组件添加使用不是很便捷。
来自蒙塔基的钢蛋儿·2018-08-20 17:28

Rescaling Stateful Applications in Production

一、概述数据局部性是Flink中的一个关键原则，并且强烈影响状态的存储和访问方式。Flink中的状态都是LocalState。Whylocalstateisafundamentalprimitiveinstreamprocessing1、ApacheFlinkisamassivelyparalleldistributedsystemthatallowsstatefulstreamprocessin
远o_O·2018-08-19 23:17

python机器学习——人脸识别

用OpenCV-Python从网络摄像头采集信息importcv2#初始化网络摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)#定义网格摄像头采集图像比例系数scaling_factor=0.5#循环采集直到按下
乐亦亦乐·2018-08-18 11:02

[NNCS]多次连续线性变换的结果仍然是线性变换，表达能力有限

所谓线性变换，个人理解为：scaling和shifting混合，各自混合比例是任意的。
baiyu33·2018-08-11 17:03

Kubernetes介绍（一）

Kubernetesperformsfunctionssuchasscheduling,scaling,servicediscovery,healthcheck,secretmanagement,andconfigurationmanagementKubernetes
weixin_41709748·2018-08-10 20:15

Network analysis

MainmethodPrincipalcomponentsanalysissingularvaluedecompositionmultidimensionalscalingHubnodeH.Jeongetal
Leo_79fb·2018-08-10 03:26
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