scaling

sklearn.linear_model.LogisticRegression 参数

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling
ZoeLan_·2018-08-09 13:59

【问题解决】Keras实现LSTM回归模型预测结果为相同常数解决方式

出现以下情况：注意其loss（此处用meansquareerror作为lossfunction）在很大的时候就收敛了，且预测值出现下面的情况：问题解决——属性标准化attributenormalization或scaling
Irene_Loong·2018-08-07 17:29

机器学习的理论知识点总结

最近一边看书，一边梳理机器学习的知识点：1.线性回归2.线性回归的损失函数（误差的平方和）3.最小二乘法(手推导)4.批量梯度下降法（学习率大小问题）5.放缩scaling对梯度下降的影响6.多元线性回归
Soyoger·2018-08-03 14:15

On Scaling Decentralized Blockchains读书笔记

这篇文章主要内容:分析BTC通过修改参数可以如何影响其可扩展性,以及一些限制.想要扩展区块链,可以通过哪些方面思考(个人觉得这部分参考价值很高)1.引言比特币的吞吐量(Throughput)主要由"最大区块大小除以区块生成间隔"决定.这意味着,随着交易量越来越多,平均区块大小会越来越趋近最大区块大小,然后BTC的吞吐量就会达到顶峰(之前交易量小的时候,实际区块大小实际上小于最大区块大小).文章预测
柳正来·2018-07-30 09:08

小波变换的本质理解

在上一篇中讲到，每个小波变换都会有一个motherwavelet，我们称之为母小波，同时还有一个fatherwavelet，就是scalingfunction。
Takoony·2018-07-17 17:57

Machine Learning——错题整理（第二周）

Whichofthefollowingarereasonsforusingfeaturescaling?为什么要使用特征缩放？
故沉·2018-07-13 10:45

吴恩达机器学习笔记（一） —— 线性回归

主要内容：一.模型简介二.CostFunction三.梯度下降四.线性回归之梯度下降法五.线性回归之最小二乘法六.FeatureScaling一.模型简介：线性回归主要用于预测：因变量与自变量存在线性关系的问题
alince20008·2018-07-10 21:00

Spinnaker Summary

1.Introductionmanyinternetandcloudcomputingapplicationshavescalingrequirementsthatexceedthecapabilitiesofenterprisedatabasessolve
loinliao·2018-07-10 16:25

关于CNN中1×1卷积核和Network in Network的理解

一般1×1的卷积核本质上并没有对图像做什么聚合操作，以为就是同一个ww去乘以原图像上的每一个像素点，相当于做了一个scaling1×1卷积核最初是在NetworkinNetwork这个网络结构中提出来的
akenseren·2018-07-09 15:58

无标题文章

关于区块链中scalable的方向-读OnScalingDecentralizedBlockchainsscalable不仅仅针对Throughput与Latency两方面，稳重把scalable分成了五个方面
凯文锅_e0b6·2018-07-08 17:28

20180704焦点技术51天

一般化normalizing咨商前改变的询问pre-sessionchange预设性的询问presupositionalquestion评量询问scalingquestions振奋性的鼓舞cheerleading
温明春晓·2018-07-07 22:22

一怒之下，我写了一个开源流量测试工具

看起来这个应用和数据库就像筷子兄弟一样，不离不弃，而且没有办法通过AutoScalingGroup
顾宇·2018-07-05 23:22

一怒之下，我写了一个开源流量测试工具

看起来这个应用和数据库就像筷子兄弟一样，不离不弃，而且没有办法通过AutoScalingGroup
拜倫·2018-07-05 23:00

数据预处理9种方法-sklearn.preprocessing

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
机器人X·2018-07-01 18:32

Docker基础原理

更快交付你的应用（Fasterdeliveryofyourapplications）让部署和测试更简单（Deployingandscalingmoreeasily）实现更高密度和更多的负载（Achievinghigherdensityandr
kobejayandy·2018-06-30 15:24

kubernetes-使用kubectl访问kubernetes API

$kubectlgetapiserviceNAMEAGEv1.1dv1.apps1dv1.authentication.k8s.io1dv1.authorization.k8s.io1dv1.autoscaling1dv1
大飞哥2·2018-06-28 22:23

Winform第二章笔记

)菜单项的属性(ToolStripMenuItem)DisplayStyle控制显示的是图像(Image)还是文本(Text),还是图像和文本(ImageAndText)Image显示的图像ImageScaling
SingleOcean·2018-06-26 20:08

131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling | 非监督学习 - 特征缩放

@(131-MachineLearning|机器学习)1FeatureScalingtransformsfeaturestohaverange[0,1]accordingtotheformula$x'=
Neo007·2018-06-21 09:00

《Learning Scrapy》（中文版）第1章 Scrapy介绍

下载本书代码：https://github.com/scalingexcellence/scrapybook。
xiaotwins1·2018-06-19 18:03

机器学习---特征缩放

引言在运用一些机器学习算法的时候不可避免地要对数据进行特征缩放（featurescaling），比如：在随机梯度下降（stochasticgradientdescent）算法中，特征缩放有时能提高算法的收敛速度
女王の专属领地·2018-06-19 16:42

数据分片是一种向内扩容的手段却伪装成了向外扩容，这将使得以太坊不断中心化

原作者：StopAndDecrypt原文：https://hackernoon.com/sharding-centralizes-ethereum-by-selling-you-scaling-in-disguised-as-scaling-out
Excellion_·2018-06-19 11:45

CPU Frequency scaling CPU频率的修改方法

用cpupower工具修改，但是在修改过程中会遇到ERROR：[root@wyx~]#cpupowerfrequency-set-f1.6GSettingcpu:0Errorsettingnewvalues.Commonerrors:-Doyouhaveproperadministrationrights?(super-user?)-Isthegovernoryourequestedavailab
Yuxin_Wu·2018-06-04 10:20

CPU Frequency scaling CPU频率的修改方法

用cpupower工具修改，但是在修改过程中会遇到ERROR：[root@wyx~]#cpupowerfrequency-set-f1.6GSettingcpu:0Errorsettingnewvalues.Commonerrors:-Doyouhaveproperadministrationrights?(super-user?)-Isthegovernoryourequestedavailab
Yuxin_Wu·2018-06-04 10:20

Python中的逻辑回归（Logistic Regression）函数

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling
小白的进阶·2018-05-30 17:13

K8S集群基于heapster的HPA测试

1、HPA全称HorizontalPodAutoscaling，即pod的水平自动扩展。自动扩展主要分为两种，其一为水平扩展，针对于实例数目的增减；其二为垂直扩展，即单个实例可以使用的资源的增减。
ylw6006·2018-05-08 10:24

tensorflow knn 预测房价 注意有 Min-Max Scaling

原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/9005495.html示例数据：0.0063218.002.31000.53806.575065.204.09001296.015.30396.904.9824.000.027310.007.07000.46906.421078.904.96712242.017.80396.909.1421.600.027290.007
djph26741·2018-05-07 22:00

python小球游戏代码

轴速度：Vay圆心：B(x2,y2)半径：RX轴速度：VbxY轴速度：Vby}碰撞的条件是：1.两个小球的圆心距离不大于两小球半径之和(r+R)，即：{(x2-x1)^2+(y2-y1)^2self.scaling_right
nikigyq·2018-05-07 17:48

容器云负载均衡之三：RSS、RPS、RFS和XPS调整

在对NIC进行调整的时候，发现RSS(receivesidescaling)和RPS(ReceivePacketSteering)是两个需要关注的点。
cloudvtech·2018-05-04 19:33

Computer Science - An Overview - 3. Operating Systems

3.1TheHistoryofOperatingSystems多任务处理（multitasking）的问题loadbalancing：在多个处理器这件，动态调节任务scaling：把一个任务拆分成子任务
Nimrode·2018-05-04 18:35

Hadoop权威指南-ch2 MapReduce（2）

注：本文涉及书中2.4~2.6小结横向扩展（scalingout）横向扩展，即将数据存储在分布式文件系统中，一般为HDFS，由此允许Hadoop将MapReduce计算转移到存储有部分数据的各台机器上。
元素周期表的十七君·2018-04-27 09:44

python在机器学习中的使用之一--数据预处理

1.Standardization,ormeanremovalandvariancescalingscale方法将数据进行了简单快速的标准化：每列的均值为0，每列的方差为1。
chenxli23·2018-04-23 16:01

Node.js的可伸缩性

文章翻译子ScalingNode.jsApplications你应该知道所有关于Node.js的可伸缩性可伸缩性并不是扩展Node.js应用的第三方包的性能，它是Node.js(Javascript运行时环境
weixin_34009794·2018-04-23 03:47

论文阅读：Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour

为了加快训练的速度（增大batchsize）同时保证准确率，论文提出了一个trick：让学习率lr随着batchsize线性增大（LinearScalingRule），使得训练时的batchsize在[
编码视界·2018-04-17 22:53

Spring Cloud源码解析之如何集成Zuul

Zuul可以适当的对多个AmazonAutoScalingGroups进行路由请求。其架构如下图所示：Zuul提供了一个框架，可以对过滤器进行动态的加载，编译，运行。过滤器之间没有直接的相互通信。
xiaolongleee·2018-04-05 13:49

阿里云ACP笔记-弹性伸缩

弹性伸缩（AutoScaling）功能：1、根据业务需求横向扩展ECS实例的容量，即自动增加和减少ECS实例1）定时模式2）动态模式2、支持SLB负载均衡配置3、支持RDS访问白名单ScalingGroup
Grodd·2018-04-05 10:52

Facebook广告扩量的2个策略

原文链接：https://www.jonloomer.com/2018/03/22/facebook-ad-scaling/作者：AndrewFoxwell，FoxwellDigital联合创办人。
Fay10086·2018-03-28 20:09

axis函数的使用(equal,ij,xy,tight,off,fill,normal.....)

（setsscalingforthex-andy-axesonthecurrentplot.）2.​axis([xminxmaxyminymaxzminzmax]):[]中分别给出x轴、y轴、z轴的最大值
洞之蝉·2018-03-26 14:30

kubernetes auto scaling

AutoscalingCreatedeploymentCreatehpaIncreateloadStoploadreference2017/10/19更新参考链接AutoscalingCreatedeployment
discsthnew·2018-03-24 17:05

Stanford——机器学习中的特征缩放理解（Features Scaling）

已知梯度下降的方向为偏导数方向，即为该点的切线(面)方向。以上两张图分别是未经特征缩放处理和经特征缩放处理过的特征图像，由图1可知，由于图像为椭圆形，因此从外面的圆往里面梯度下降时，梯度下降的方向都会改变，未经缩放处理的梯度下降曲曲折折迭代较多次才能从出发点A到目标点B，而图2中由于是多个同心圆（近似），所以每次梯度下降都大致在一个方向，自然迭代次数就少的多。该过程可用数学推导，证明特征缩放的确可
Luncles·2018-03-14 11:04

第二周（多变量线性回归 +Matlab使用）-【机器学习-Coursera Machine Learning-吴恩达】

梯度下降技巧）特征选择和多项式回归正规方程Matlab学习1多变量线性回归1）模型-假设函数：-参数：全部的theta-代价函数：和单变量回归一样-梯度下降：2）梯度下降算法的实用技巧-特征缩放（FeatureScaling
阿凯就好·2018-03-05 22:40

详解多维标度法（MDS，Multidimensional scaling）

多维标度法（MultidimensionalScaling）是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术，简称MDS。
白马负金羁·2018-03-04 05:04

Kubernetes v1.7新特性:新增自动伸缩条件和参数

一、核心概念HorizontalPodAutoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。云计算具有水平弹性的特性，这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要特性。
hxpjava1·2018-02-13 19:14

如何利用kubernetes实现应用的水平扩展(HPA)

HPA介绍HorizontalPodAutoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现POD水平自
盖瑞特·2018-02-09 14:12

内核TCP/IP优化

conf.default.disable_ipv6=1fs.file-max=65535net.ipv4.tcp_max_tw_buckets=60000net.ipv4.tcp_sack=1net.ipv4.tcp_window_scaling
295631788·2018-01-30 16:54

Jenkins Kubernetes Plugin

JenkinsKubernetesPlugintorundynamicagentsinaKubernetescluster.BasedontheScalingDockerwithKubernetesarticle
陈振阳·2018-01-28 13:11

TensorFlow - 归一化

TensorFlow-归一化什么是归一化normalizationn.正常化；标准化；正规化；常态化Featurescaling特征归一化；特征缩放摘自书籍《机器学习算法原理与编程实践》归一化方法有两种形式
flyfish1986·2018-01-20 15:40

【干货】k8s-pod水平自动伸缩，入门到精通

作者：Ghostcloud-沈芫玉什么是HorizontalPodAutoscaling?
Docker小盒子·2017-12-25 15:11

机器学习中的特征缩放（feature scaling）浅谈

引言在运用一些机器学习算法的时候不可避免地要对数据进行特征缩放（featurescaling），比如：在随机梯度下降（stochasticgradientdescent）算法中，特征缩放有时能提高算法的收敛速度
iterate7·2017-12-23 18:56

在Kubernetes集群中部署Heapster

Kubernetes官方提供了HPA（HorizontalPodAutoscaling）资源对象。
ppingfann·2017-12-19 09:00

Android重写ScrollView实现上拉下拉回弹，下拉头部放大功能

publicclassMyScrollViewextendsScrollView{//----头部收缩属性--------//记录首次按下位置privatefloatmFirstPosition=0;//头部图片是否正在放大privateBooleanmScaling
EUEH·2017-12-15 17:38
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