rfm模型python 第66页

Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程

1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot：用于绘制图表。numpy：numpy：pandas：虽然代码中未font_manager：设置datetime：生成

·2025-07-10 18:38

java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现

更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。

·2025-07-10 18:38

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

云天徽上·2025-07-10 18:07

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型

DK_Allen·2025-07-10 18:06

Python中字符串的操作方法

例如：s="Python"length=len(s)pr

幻鸩605·2025-07-10 17:06

干货分享|手把手教你，用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体

当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时，那些走在时代前沿的高手们，早已悄然利用AI智能体（Agent）开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想，能拥有一个专属的AI助手？

全栈开发圈·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

摘要提示工程已成为扩展大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）能力的不可或缺的技术。这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

【2025B卷专题】华为OD机试2025B卷统一考试题库清单，时间紧张就刷这个（Python/JS/C/C++）

专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。

哪吒·2025-07-10 17:32

PyTorch 在 Python 自然语言处理中的运用

PyTorch在Python自然语言处理中的运用关键词：PyTorch，Python，自然语言处理，深度学习，文本分类，情感分析摘要：本文全面探讨了PyTorch在Python自然语言处理（NLP）领域的运用

Python编程之道·2025-07-10 17:31

后端领域的自然语言处理技术应用

详细讲解了核心算法原理并给出Python源代码示例，同时介绍了数学模型和公式。通过项目实战，展示代码实际案例并进行详细解释。分析了自然语

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

1.入门版ppt检测增强工具我们介绍一个使用Python进行PPT检测并校正画面的实现方案。这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。

·2025-07-10 17:31

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

Python中什么时候需要返回值，什么时候不需要返回值？？？

在Python中，函数是否需要返回值取决于它的设计目的和功能需求。

似乎很简单·2025-07-10 16:28

Python中的高阶函数---便捷的语法书写！！！！，可以简化一些函数的书写！！！

目录1.map()函数示例1：单可迭代对象（平方运算）示例2：多可迭代对象（元素相加）2.mapvs列表推导式什么是列表推导式（ListComprehension）？对比示例列表推导式的优势map的优势5.实际应用场景场景1：批量转换数据类型场景2：多列数据处理场景3：链式操作6.性能与注意事项总结3.sorted()函数1.语法：sorted(iterable,*,key=None,revers

似乎很简单·2025-07-10 16:28

MCP协议采用客户端-服务器架构的深层逻辑与架构对比分析

例如医疗场景中，诊断模型（Client）仅能通过医院授权的主机访问脱敏病历服务器，无法直接接触原始数据。沙箱隔离需求：每个MCP服务器运行在独立容器中（

·2025-07-10 16:26

Seaborn高阶玩法全解析：从复杂图表到多图布局的可视化实战指南

在Python可视化生态中，Seaborn凭借“一行代码出美图”的优雅，成为数据分析的“画笔利器”。

·2025-07-10 16:26

scanpy保存图片的常用方法汇总

在使用Scanpy（一个用于单细胞RNA测序数据分析的Python库）时，保存图片（如可视化结果）是常见的操作。

Bio Coder·2025-07-10 15:23

MCP Streamable HTTP 样例（qbit）

前言模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。

·2025-07-10 15:50

掌握变量命名与Python继承机制

掌握变量命名与Python继承机制背景简介在编程中，变量命名和继承是基础且重要的概念。良好的命名习惯可以提升代码的可读性，而继承则是一种代码复用的重要机制。

·2025-07-10 15:50

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文《阿里FunASR本地断网离线识别模型简析

·2025-07-10 14:45

多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

深入剖析开源AI阅读器项目Saga Reader基于大模型的文本转换与富文本渲染优化方案

本文将介绍SagaReader项目中如何利用大型语言模型(LLM)进行网页内容抓取、智能优化和富文本渲染，特别是如何通过精心设计的提示词(prompt)引导LLM生成样式丰富的HTML内容，提升用户阅读体验

魑魅丶小鬼·2025-07-10 14:44

python进程线程协程区别_Python：线程、进程与协程(1)——概念

最近的业余时间主要放在了学习Python线程、进程和协程里，第一次用python的多线程和多进程是在两个月前，当时只是简单的看了几篇博文然后就跟着用，没有仔细去研究，第一次用的感觉它们其实挺简单的，最近这段时间通过看书

weixin_39989159·2025-07-10 14:44

实操 SpringBoot+MCP！

引言随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。

清风孤客·2025-07-10 14:13

【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块

SpringBoot高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优（核心瓶颈突破）1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM

夜雨hiyeyu.com·2025-07-10 14:43

全栈运维的“诅咒”与“荣光”：为什么“万金油”工程师是项目成功的隐藏MVP？

你的技能树上点亮了：操作系统、网络协议、mysql与Redis中间件、Docker与K8s容器化、Ansible与Terraform自动化、Go/Python工具开发、Prometheus监控体系、opentelemetry

云原生水神·2025-07-10 14:43

Python Selenium 使用指南

以下是Python中Selenium的详细使用说明。

·2025-07-10 13:08

前端面试的话术集锦第 25 篇博文——CSS面试题上

❗❗❗1.介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？

互联网全栈开发实战·2025-07-10 13:07

3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南：含迪威模型网在线转换方案

3DXML作为DassaultSystèmes旗下CATIA软件的轻量型三维数据格式，因体积小、便于传输，被广泛用于模型预览和跨平台共享。

·2025-07-10 13:05

【Python进阶】Python网络协议与套接字编程：构建客户端和服务器

1、网络通信基础与网络协议1.1网络通信模型概述网络通信是信息时代基石，它如同现实世界中的邮递系统，将数据从一处传递到另一处。

·2025-07-10 13:04

【Flask】问题RuntimeError: A ‘SQLAlchemy’ instance has already been registered on this Flask app的处理方法

instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二

Tzq@2018·2025-07-10 13:34

服务间远程调用

1.协议分层模型通信协议通常按照分层模型进行设计，常见的分层模型包括OSI七层模型和TCP/IP四层模型。

tomorrow.hello·2025-07-10 12:33

AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景）

摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。

AI_DL_CODE·2025-07-10 12:30

Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解

本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程，并深入解读robots协议的重要性及实践规范。

女码农的重启·2025-07-10 12:29

python中的pydantic是什么？

Pydantic是Python中一个用于数据验证和设置管理的库，主要通过Python类型注解（TypeHints）来定义数据结构，并自动验证输入数据的合法性。

John Song·2025-07-10 12:58

构建你的AI应用开发平台：如何在Ubuntu上使用Docker部署Dify

.本地访问Dify3.Ubuntu安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问前言本文主要介绍如何在LinuxUbuntu系统使用Docker快速部署大语言模型应用开发平台

kaixin_啊啊·2025-07-10 12:57

隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术

一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t

大千AI助手·2025-07-10 11:26

【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进（涉及到分组卷积，cardinality，梯度路径）

YOLOv7的工作：新的bagoffreebies（有效的训练技巧，不会增加推理的计算量）有规划的重参数化模型（不同边缘设备架构，不同的重参数化方法）新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv

Jiangnan_Cai·2025-07-10 11:55

threejs的transformControls拖拽结束的异常

transformControls拖拽结束以后会以结束点的射线拾取重新选中新的模型，这里发现是监听事件的问题//创建TransformControlsconsttransformControls=newTransformControls

·2025-07-10 11:16

python视频工具包 ffmpeg 使用示例

1.简介FFMPEG堪称自由软件中最完备的一套多媒体支持库，它几乎实现了所有当下常见的数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。2.ffmpeg的常用方法将某文件下所有ts文件按顺序合并，转换成MP4格式存储：importffmpegdeftest2():ts_folder='path/ts_files/ceshi/'output_mp4="pa

·2025-07-10 11:46

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

MBSE 深度解析，基于模型的系统工程

目录前言一、基础概述1.1中文全称与基本定义1.2MBSE的起源与背景1.2.1提出的背景与动因1.2.2MBSE的思想萌芽1.3MBSE与传统工程的区别二、发展历程2.1MBSE的演进阶段2.1.1探索期（2000年以前）2.1.1定义期（2000–2010年）2.1.1应用期（2010–2020年）2.1.1智能融合期（2020年至今）2.2主流建模语言与标准2.2主流建模语言与标准2.2.1

北城笑笑·2025-07-10 11:22

【人工智能】Spring AI Alibaba，一个面向 Java 开发者的开源框架，它旨在简化将人工智能（AI）功能集成到应用程序中的过程。

该项目基于SpringAI构建，并且是阿里云通义系列模型及服务在JavaAI应用开发领域的最佳实践。

本本本添哥·2025-07-10 11:52

python汇率_用Python抓取汇率

抓取的是中行的数据:网址代码#-*-coding:utf-8-*-importreimporturllib.requesturl='http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html'#网址req=urllib.request.Request(url)response=urllib.request.urlopen(req)the_page=response.rea

·2025-07-10 11:22

python抓取汇率_09 使用Python爬取中国银行网站选择汇率最坑的一天

爬取2018年8月27日~9月2日的欧元汇率。先说结论：如果是现汇卖出价，可以选择2018-08-3109:19:26，现钞卖出价805.28。我刚问了报销过的人她说任选都行，可以不是中行折算价。最近出差，学校可以以人民币的形式报销路费、住宿费，汇率，可以任选出差期间的任何一天任何时候的中国银行的汇率，中国银行网站上的汇率长这样：如果想要合理利用规则，多回一点本，不妨选择汇率最坑的一天(默默给财务