redisjava缓存一致性

《整合Spring Cache：本地缓存、Redis与Caffeine对比实践》

如何处理缓存一致性和失效问题？这些才是“实战”真正的挑战。文章目录整合SpringCache：本地缓存、Redis与Caf

·2025-07-25 14:38

如何优雅解决缓存与数据库的数据一致性问题？

今天就来聊聊如何从“更新策略”“异常处理”“实战方案”三个维度，搭建一套可靠的缓存一致性管控体系。一、核心更新策略：根据业务选对“姿势”缓存与数据库的同步

亲爱的非洲野猪·2025-07-21 15:57

Redisson：强大的Redis Java客户端库

Redisson：强大的RedisJava客户端库在Java应用程序中，Redis经常作为缓存、消息代理、分布式锁等功能的首选。

大宝S**蜜·2025-07-20 17:20

高并发计数器LongAdder 实现原理与使用场景详解

LongAdder原理与应用详解一、设计背景与核心思想1.传统原子类的性能瓶颈AtomicInteger/AtomicLong基于CAS实现高并发场景缺陷：CAS失败率随竞争加剧指数上升CPU空转消耗大量资源缓存一致性流量

·2025-07-10 02:25

ehcache3多级缓存应用

本地缓存，本地缓存没有查询到再使用redis缓存可看前文中如何集成本地缓存使用存在的问题1、本地缓存如何保证缓存的是最新值可定义版本号、自增id或者时间戳，进行判断比对是否是最新值2、各个节点保证本地缓存一致性保证各个节点的一致性

枫火木烈王·2025-07-08 19:04

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化关键词：NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要：本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess

操作系统内核探秘·2025-07-06 12:54

【软件开发 | 项目架构】实现缓存一致性

文章目录前言缓存失效与缓存一致性的定义我们为何如此关注缓存一致性？缓存失效的思维模型可靠的一致性观测能力一致性追踪真实缺陷总结前言缓存有助于降低延迟、扩展读密集型负载并节省成本，几乎无处不在。

秋说·2025-07-05 11:24

Redis缓存架构实战

本文为个人学习笔记整理，仅供交流参考，非专业教学资料，内容请自行甄别文章目录概述二、数据冷热分离三、解决缓存击穿四、解决缓存穿透五、热点缓存重建六、缓存一致性问题七、分布式锁的优化八、解决缓存雪崩九、最终案例总结概述

西岭千秋雪_·2025-07-05 08:01

Cache与DB的数据一致性（缓存更新设计模式和操作顺序）

缓存一致性的三个障碍当对主数据库的更改未反映在缓存中时更新缓存结果时出现延迟当缓存节点之间不一致时如何设计缓存更新模式？首先，提出我阅读相关文章时遇到的疑惑。

·2025-07-02 09:13

当volatile失效：揭秘Java内存模型的隐匿陷阱与解决方案

从CPU缓存一致性问题到JDK新内存屏障实战问题背景资深Java面试题：“假设存在以下基于volatile的并发代码：publicclassVolatileExample{privatevolatilebooleanflag

悟能不能悟·2025-06-22 19:50

[JAVA高频考点-面试题]Java 中 volatile 关键字的作用是什么？

面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选本文为专栏附赠题，不一定是面试真题Java中volatile关键字的深入解析1.volatile关键字的本质2.CPU缓存模型与内存可见性问题缓存不一致问题的根源缓存一致性协议

算法大师·2025-06-19 20:04

Voliate关键字的作用

Voliate关键字主要有以下两个作用：一：内存可见性基于缓存一致性协议，当系统或者程序中某个变量发生修改时，此时cpu会同时其他线程，告诉被通知的线程缓存内容已经被修改，通知i线程需要更新缓存，这样每个线程都能获取到最新的变量值

玄魄灵归·2025-06-18 05:29

如何快速设计一个高并发系统？

高并发系统基本思路三、系统拆分简述（一）系统拆分（二）使用Dubbo进行服务治理（三）为每个子系统分配独立数据库（四）高并发场景下的运行情况四、缓存必杀技（一）Redis在高并发场景中的优势（二）缓存使用策略（三）缓存一致性与过期策略

张彦峰ZYF·2025-06-15 13:57

Redis与MongoDB整合：多模型数据库架构设计

Redis与MongoDB整合：多模型数据库架构设计——从理论到实践的深度解析关键词多模型数据库、内存键值存储、文档数据库、缓存一致性、数据分层架构、混合事务处理、分布式系统设计摘要本文系统探讨Redis

数据库管理艺术·2025-06-14 14:38

simple write-through invalidation protocol 如何满足缓存一致性的形式化定义

文章目录A缓存一致性的形式化定义Bsimplewrite-throughinvalidationprotocol保证了几点simplewrite-throughinvalidationprotocol保证的三个基准点解读

__pop_·2025-06-13 02:38

零基础学习GPU 系统软件资源（7.4）--未来趋势与前沿技术:新型架构的软件适配

目录第七章：未来趋势与前沿技术新型架构的软件适配1.CXL协议对GPU缓存一致性的影响(1)CXL协议的核心特性(2)GPU缓存一致性的挑战与解决方案(3)性能影响与适用场景2.DPU加速下的GPU资源卸载场景

xiaoheshang_123·2025-06-11 00:12

资金账户的缓存一致性保障：如何在高并发下实现零误差？

今天，我们来深入剖析资金账户的缓存一致性保障方案，并结合实际案例给出代码示例，帮助大家在设计系统时轻松应对高并发和强一致性的挑战。一、资金账户的核心挑战高并发压力在秒杀、红包雨等场景中，资金账户可能面

Java程序员拥抱ai·2025-06-09 05:44

多执行流系统中的可见性

现代架构是乱序执行+缓存层级+写缓冲→物理顺序不可靠三、CacheCoherence与MemoryConsistency的区别和共性四、形式化模型上，一致性也是“观测等价”的模型五、举例说明差异✅总结下接[缓存一致性与执行流

__pop_·2025-06-08 20:09

缓存一致性与执行流

上接多执行流系统中的可见性在缓存一致性协议描述中，使用“处理器”或“CPU核心”比“执行流”更精确吗?核心结论：在缓存一致性协议描述中，使用“处理器”或“CPU核心”比“执行流”更精确！

__pop_·2025-06-08 20:09

并行硬件环境及并行编程

(并行编程基于的)硬件环境的基本模型缓存一致性内存一致性模型同步原语Coherenceisakeyhardwaredesignconceptandisanecessarypartofourintuitivenotionthememoryabstraction

__pop_·2025-06-08 20:06

聊一聊接口测试需要关注的点有哪些？

目录一、基础功能验证正常场景异常场景二、性能与稳定性响应时间吞吐量资源消耗三、安全性检测鉴权机制数据安全四、数据一致性数据库联动缓存一致性五、容错与恢复幂等性设计服务降级六、文档与规范Swagger一致性错误码规范七

Feng.Lee·2025-06-06 11:09

访存优化实践二 : 内存一致性模型与缓存一致性

一、内存一致性通常在不考虑异构平台的前提下，所谓内存一致性，是指从CPUCore角度看，无论何时“读内存地址”都能获取最近的值。在计算机技术发展的早期，沿用的是单核CPU单进程工作模式，在这种模式下即使引入了Cache，从硬件和软件层面，都没有一致性的问题。随着时间推移，多(核)CPU、指令执行顺序优化重排、多进程/线程并发等等技术也成为充分利用硬件资源的必要手段。如何在复杂的场景下保证内存一致性

守正待·2025-06-05 14:44

多核处理器的高速点对点互联总线技术

Intel）为多核处理器设计的高速点对点互联总线技术，主要用于以下场景：核心作用CPU间通信在多路（多CPU插槽）服务器或高端工作站中，QPI负责不同物理CPU之间的高速数据交换（如NUMA架构下的内存访问、缓存一致性同步等

欧先生^_^·2025-05-30 20:08

利用 Dubbo 构建 Java 分布式系统的分布式缓存集群

利用Dubbo构建Java分布式系统的分布式缓存集群关键词：Dubbo、Java分布式系统、分布式缓存集群、缓存一致性、性能优化摘要：本文旨在深入探讨如何利用Dubbo构建Java分布式系统中的分布式缓存集群

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-05-30 12:03

确保Redis缓存一致性的N种方法

确保Redis缓存一致性的N种方法1、及时失效法当程序需要update该数据时，先更新数据库数据数据，若数据库update成功，则重新为Redis该key值设置一个极短的过期时间，当过期之后，下一个请求自然会去数据库获取最新版本的数据

行星意识·2025-05-25 08:05

分布式缓存一致性：双写模式和失效模式

电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间（根据更新频率来定），后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的；1、双写模式双写模式：就是写完数据库之后再去写缓存，保持缓存一致性

呱呱·2025-05-24 21:57

数据库与Redis数据一致性解决方案

适用场景：读多写少，对缓存一致性要求不高（短暂不一致可接受）。风险：若第二步失败，导致缓存与数据库不一致。2.先删除Redis，再更新数据库（延迟双删）步骤：删除Redis缓存。写入/更新数据库数据。

佟格码路·2025-05-22 10:52

Java高频面试之并发编程-16

其实现原理基于JVM内存屏障（MemoryBarriers）和硬件层面的缓存一致性协议（如MESI）。以下是详细分析：1.核心作用可见性：确保一个线程对volatile变量

牛马baby·2025-05-14 00:26

除了分布式缓存外，其它场景又是如何解决缓存一致性的呢？

[toc]引言持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为「双写一致性问题」，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。对于一致性来说，包含强一致性和弱一致性，强一致性保证写入后立即可以读取，弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值，而是尽可能的保证在经过一定时间后可以读取到，在弱一致性中应用最为广泛的模型则是最终一致性模型，即保证在一定时间之后写入和读取达到一致的状态。我们一般会拿换R

·2025-05-11 19:09

1.多级缓存架构

多级缓存基础与核心概念缓存的定义与价值•缓存的应用场景（高并发、低延迟、减轻数据库压力）•多级缓存vs单级缓存的优劣对比多级缓存核心组件•本地缓存（Caffeine、GuavaCache）•分布式缓存（Redis、Memcached）缓存一致性挑战

zizisuo·2025-05-11 10:38

【Rust并发编程深度解析：内存模型与异步运行时实现原理】

架构Load屏障Store屏障全屏障x86lfence(弱语义)sfencemfenceARMdmbishlddmbishstdmbishRISC-Vfencer,rfencew,wfencerw,rw缓存一致性协议

蝉叫醒了夏天·2025-05-08 06:23

java并发编程-高性能内存队列

高性能内存队列缓存一致性伪共享高性能内存队列Disruptor构造器参数使用流程缓存一致性在CPU多核缓存架构中，每个处理器都有一个单独的缓存，共享数据可能有多个副本：一个副本在主内存中，一个副本在请求它的每个处理器的本地缓存中

zhujilisa·2025-05-05 04:38

【操作系统】面试必备！一文了解缓存

这就是缓存一致性（CacheCoherence）需要解决的问题。其中，广播（Broadcast）是维护缓存一致性的关键机制之一。那么，在什么情况下CPU需要广播消息来维护一致性？

PXM的算法星球·2025-05-03 13:27

C++ 内存访问模式优化：从架构到实践

目录内存架构概览：CPU与内存的“速度博弈”层级结构：从寄存器到主存带宽与延迟：性能的隐形杀手C++开发者的视角缓存工作原理：局部性的魔法缓存的核心逻辑命中与未命中缓存的组织方式预取技术：未卜先知缓存一致性

大模型大数据攻城狮·2025-04-30 21:53

【优秀三方库研读】【性能优化点滴】odygrd/quill 解决伪共享

现代CPU的缓存系统以缓存行（通常64字节）为单位操作内存，即使两个线程修改的是同一缓存行中的不同变量，也会引发：缓存一致性协议（如MESI）强制使其他核心的缓存行失效导致不必要的内存总线流量和缓存同步延迟可能造成数百个时钟周期的性能损失二

沐怡旸--指针诗笺·2025-04-29 17:29

6.1.多级缓存架构

多级缓存基础与核心概念缓存的定义与价值•缓存的应用场景（高并发、低延迟、减轻数据库压力）•多级缓存vs单级缓存的优劣对比多级缓存核心组件•本地缓存（Caffeine、GuavaCache）•分布式缓存（Redis、Memcached）缓存一致性挑战

zizisuo·2025-04-24 22:14

gem5-gpu教程04 高速缓存一致性协议和缓存拓扑

高速缓存一致性协议gem5-gpu的一大贡献是允许用户灵活地定义GPU和GPU-CPU间的缓存一致性协议。此功能由gem5的Ruby模块实现，该模块使用SLICC语言定义一致性协议。

事橙1999·2025-04-24 08:43

Redis 淘汰策略，数据库缓存一致性

一、Redis内存淘汰策略当Redis内存达到maxmemory限制时，需通过淘汰策略释放空间。Redis提供8种淘汰策略，分为以下三类：1.不淘汰策略noeviction（默认）：内存不足时拒绝新写入，返回错误（如OOM）。适用场景：数据不可丢失，需严格保证一致性。2.淘汰有过期时间的键volatile-lru：在设置过期时间的键中，淘汰最近最少使用的键（LRU）。volatile-ttl：淘汰

DKPT·2025-04-21 09:00

缓存一致性

一致性缓存一致性，指的是缓存中的数据，与数据库中的数据是否一致可以理解为数据的快照与实时数据是否相等，在实时数据变动的过程中以及数据快照同步中产生的问题，即缓存一致性问题（也可以归类于数据双写问题）业务场景生产中面临数据的高频读取

·2025-04-16 06:08

Redis过期key处理、内存淘汰策略与缓存一致性策略实践方案

然而，在实际使用过程中，处理好Redis过期key、选择合适的内存淘汰策略以及确保缓存一致性，是保障系统稳定、高效运行的关键。本文将详细探讨这几个方面的实践方案。

风铃儿~·2025-04-14 05:43

有了 MESI 协议，为什么还要 volatile?

1.MESI协议：CPU缓存一致性MESI协议是一种广泛用于多核处理器的缓存一致性协议，它的名字来源于四种缓存行状态：M(Modified)、E(Exclusive)、S(Shared)和I(Invalid

向阳而生，一路生花·2025-04-06 11:42

在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？

下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock

我叫磁力泵~·2025-03-21 21:37

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.

@淡定·2025-03-21 15:14

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下

Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议以及乱序执行优化

一、CPU的多级缓存1.为什么需要CPU缓存在一个典型的系统中，可能会有几个缓存共享主存，每个相应的CPU会发出读写请求，CPU的频率太快了，快的主存跟不上，这样主存常常需要等待主存，而缓存的目的是为了减少CPU读写共享主存的次数，解决CPU和主存速度不匹配的问题。2.CPU缓存有什么意义时间局部性：如果某个数据被访问，那么不久的将来它有可能会再次被访问。空间局部性：如果某个数据被访问，那么与它相

H_Ystar·2025-03-19 01:34

JAVA后端面试八股文汇总（2）

操作完成后，线程的工作内存通过缓存一致性协议将操作完的数据刷回主存。2.简述as-if-serial编译器等会对原始的程序进行指令重

使峹行者·2025-03-09 15:32

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性

9命怪猫·2025-03-09 13:55

Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

问题目录1.5种基本数据类型2.分布式锁3.缓存一致性4.缓存穿透、击穿、雪崩5.跳表1.Redis前言0.Redis为什么这么快？

丢丢diu丢·2025-03-05 18:29

教你如何在Java中操作Redis

Jacky-YY·2025-03-03 21:26

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