Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

问题目录

1.5种基本数据类型
2.分布式锁
3.缓存一致性
4.缓存穿透、击穿、雪崩
5.跳表

1.Redis前言

0.Redis为什么这么快？

• 1.纯内存操作：读取不需要进行磁盘 I/O，所以比传统数据库要快上不少；(但不要有误区说磁盘就一定慢，例如 Kafka 就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)
• 2.单线程，无锁竞争：这保证了没有线程的上下文切换，不会因为多线程的一些操作而降低性能；
• 3.多路 I/O 复用模型，非阻塞 I/O：采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个网络连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗）；
• 4.高效的数据结构，加上底层做了大量优化：Redis 对于底层的数据结构和内存占用做了大量的优化，例如不同长度的字符串使用不同的结构体表示，HyperLogLog 的密集型存储结构等等…

1.纯内存访问

Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。

2.单线程

优点

第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。
第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。

缺点

单线程也会有它的缺点，：阻塞。如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。

3.I/O多路复用技术

2.Redis优缺点

1.优点

• 1.读写性能优异， Redis能读的速度是 110000 次/s，写的速度是 81000 次/s。
• 2.支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式。
• 3.支持事务，Redis 的所有操作都是原子性的，同时 Redis 还支持对几个操作合并后的原子性执行。
• 4.数据结构丰富，除了支持 string 类型的 value 外还支持 hash、set、zset、list 等数据结构。
• 5.支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。

2.缺点

• 1.数据库 容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
• 2.Redis 不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的 IP 才能恢复。
• 3.主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换 IP 后还会引入数据不一致的问题，降低了 系统的可用性。
• 4.Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源造成了很大的浪费。

3.缓存相关问题

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