r语言ggplot2

R语言特征选择方法——最佳子集回归、逐步回归|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5453最近我们被客户要求撰写关于特征选择方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。变量选择方法所有可能的回归model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars)ols_all_subset(model)## # A tibble: 15 x 6##    Index     N      P
·2023-02-20 22:04

R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31644原文出处：拓端数据部落公众号借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念，就好比一个水池，有进口，也有出口。我们不能只关心进口的进水速率，却忽略了出水口的出水速率。挽留一个老用户相比拉动一个新用户，在增加营业收入、产品周期维护方面都是有好处的。并且获
·2023-02-20 22:02

随森回归代码 R语言

install.packages("randomForest")#只有caret包才有混淆矩阵#set.seed保证每次运行代码获得相同的随机样本npdata<-read.table("data.txt",header=T)set.seed(123)#抽取训练集和测试集train_sub<-sample(nrow(npdata),0.7*nrow(npdata))#随机无放回抽取0.7样本trai
MacAthur·2023-02-19 07:11

R-4.0.0使用初体验

R语言又更新啦，在4月24日4.0正式上线，从3.63到4.0，单从编号上看就知道差别有很大了。尝鲜，更新RRStudio会建议你去RGUI上安装，所以直接在RGUI上执行以下代码即可。
东方不赞·2023-02-19 01:55

学习小组Day6笔记--Xiaofan1991

R语言基础一、cheatsheets自学说明书https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/图表式的简明总结：小抄.png二、准备工作--tidyrtidyr
xiaofan1991·2023-02-19 01:38

R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领（附下载链接）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01R语言机器学习与临床预测模型合集R语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】
科研私家菜·2023-02-18 18:38

R 获取中国标准官方地图（含官方网站）

介绍今天，给大家介绍一下，如何利用R语言获取中国地图。有一点大家清楚，网络上很多教程关于R绘制中国地图。但是中国地图的绘制涉及到国家主权，及以前旧版本地图，西藏领地不全，没有台湾，也没有南海九段线。
jamesjin63·2023-02-18 17:43

初识Spark：运行原理、RDD、shuffle 和 stage

提供了Java、Scala、Python、R语言等调用接口。引言1.Spark和had
程序员网址导航·2023-02-18 16:33

14.GO富集分析R语言代码及5种图的绘制

一、举例回顾本节使用GSE1009数据集，已经用limma包对数据集中的样本进行差异分析，现对差异基因(DEGs)做GO富集分析。GSE1009数据集介绍：样本量：共6个样本，其中后3个为糖尿病肾病(DN)肾小球样本，前3个为正常肾小球样本。使用芯片：AffymetrixHumanGenomeU95Version2Array。平台：GPL8300。DEGs:共有66个DEGs（diffsig）,2
NiKasu·2023-02-18 15:42

Coding and Paper Letter（二十四）

Coding：1.R语言包geex，用于估计参数的框架和来自R中的一组无偏估计方程（即M-估计）的经验夹层协方差矩阵。
G小调的Qing歌·2023-02-18 14:21

数据分析必读干货：简单而实用的3大分析方法

如果有人建议你去学习R语言、tableau、PowerBI，那么我建议你不如先从最基础也是最核心的数据分析方法学起。
学掌门数据分析·2023-02-18 11:28

《R语言实战》自学笔记16-图形图例

数据准备df<-read.table(file="D:/Documents/Rwd/df.csv",header=T,sep=",",colClasses=c(year="character",nitrogen="character",variety="character",block="character"))#数据导入。df#查看数据。##yearnitrogenvarietyblockyie
zjh9280·2023-02-18 08:02

R语言无法调用stats.dll的问题解决方案

本期内容为[R语言无法调用stats.dll的问题解决]是小杜好友的可以直接和小杜索要源代码和实例数据，我希望的是：交流（Communication）！！
小杜的生信筆記·2023-02-18 07:29

R语言机器学习与临床预测模型24--C-statistics&C-index

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01C-statistics&C-index
科研私家菜·2023-02-18 07:41

跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画变种火山图

论文Theflyingspider-monkeytreeferngenomeprovidesinsightsintofernevolutionandarborescencehttps://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44数据下载链接https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19125641今天的推文重复一
小明的数据分析笔记本·2023-02-18 05:43

基于R语言的分类、聚类研究

1分类1.1决策树分类library(party)set.seed(2)data(iris)#随机抽取训练集和测试集index=min&x<=max)count<-count+1}}count}num1<-hc$order[1:50]count1<-mycount(num1,1,50)num2<-hc$order[51:100]count2<-mycount(num2,101,150)num3<-
H_xu·2023-02-18 03:26

R语言与医学统计图形-【34】绘制统计表格

表的绘制，主要是临床三线表。1.tableone包#install.packages('tableone')library(tableone)set.seed(2017)age<-sample(30:90,200,replace=T)gender<-sample(c('Male','Female'),200,replace=T)cholesterol<-rnorm(200,140,30)BMI<-
Bioinfarmer·2023-02-18 02:39

R语言求解线性方程组的方法

在本站上一篇文章中探讨了在R中求解一元方程的方法，本文将进一步探讨R中求解线性方程组的方法。设有n个未知数的m个方程的线性方程组：可以抽象成下列的形式：Am×nXn×1=bm×1对于该方程组有唯一解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)=n；有无限多解的充分必要条件是R(A)=R(A,b)m时，方程数少于未知量个数，为欠定方程组，有无穷多个解。1、直接使用矩阵相关知识来求解（1）恰定方程组如求下面
朱磅强·2023-02-18 00:07

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950最近我们被客户要求撰写关于的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep = ",")看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量，> 
·2023-02-18 00:55

【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现回归数据分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18149最近我们被客户要求撰写关于CNN（卷积神经网络）的研究报告，包括一些图形和统计输出。无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义，神经网络的概念是受我们自己大脑神经元网络的启发。神经元是
·2023-02-18 00:24

ggplot2绘制堆积柱状图

R语言用ggplot2绘制堆积柱状图遇到的问题（y轴顺序、facet_wrap分面顺序）-需要将名称因子化1、用ggplot2绘制菌的堆积柱状图时，y轴的顺序是按照菌属的首字母排序的，而不是按照我表格中顺序
小龙虾笨死·2023-02-17 22:22

R语言自学笔记-4数据结构之向量，标量

#数据结构#R对象：object,它是指可以赋予给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数，甚至图形。#对象都拥有某种模式，描述了此对象是如何存储的，以及某个类。#用来存储数据的对象类型#1.向量，标量#2.矩阵#3.数组#4.列表#5.数据框#6.因子#7.时间序列#它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度以及用于定义和访问其中个别元素等等方面均有所不同#向量#vector,R中最重要的一个概
实验室长工·2023-02-17 20:04

JMeter性能测试学习记录（一）-入门小案例

（一）把Jmeter语言设置成中文简体：找到顶部菜单栏中的Options，单击后显示下拉菜单，点击“ChooseLanaguage->Chinese(Simplified)”，切换成中文显示，如图1-1
i_am_upgirl·2023-02-17 19:18

震惊！邻桌的程序猿做可视化报告竟然比我还快，带着好奇心我打开了他的电脑，发现惊天秘密，原因竟是...

会编程的，Echarts几十行代码，分分钟出秀；R语言玩得一手数据挖掘，可视化自不在话下；Python爬数据达人，手握matplotlib包打天下。这么多工具，从哪个入手较好？这也是很多人犯难的。
AO SCP·2023-02-17 19:45

R语言--粒子群优化算法PSO

粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。本文介绍算法原理，R代码实现以及R包实现。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节，广泛应用于函数优化、神经网络训练等领域。算法原理介绍粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒
FTDdata·2023-02-17 18:52

关于双分组（每组组分均大于3）柱状图的绘制（带散点，带mean+sd，带显著性）

ggplot2版本library(ggpubr)library(scales)library(Rmisc)library(readxl)library(RColorBrewer)library(tidyverse
leoxiaobei·2023-02-17 18:13

代写EEEN30052、代写C/C++语言、C/C++程序代做、代做Concurrent Systems代写R语言程序|帮做C/C++编程

EEEN30052ConcurrentSystems2018-19Assignment1.IntroductionThisassignmentisconcernedwithsimulatingsomeaspectsofasimpleembeddedcomputersystem.Youmaychoosebetweentwoversions:A1orA2.Eachisworthadifferentpe
wufuluan·2023-02-17 16:30

biomaRt包实现不同物种之间同源基因转换

bioMart包是一个连接bioMart数据库的R语言接口，能通过这个软件包自由连接到
夕颜00·2023-02-17 14:06

跟着 Cell 学作图 | 6.时间序列分析(Mfuzz包)

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-02-17 13:25

使用R语言（ggplot2）绘制分组条形图，并添加误差线和显著性说明

最近要处理实验数据，觉得Excel画的图打印出来太不清晰了，所以试了一下R语言的ggplot2。最后画出的图可以导出eps格式，再用adobeillustrator进一步修改。
Seurat_Satija·2023-02-17 12:54

如何用R语言从数据集中提取列名中带有特定字符的列？

1.首先导入数据data<-read.table("haplotype.1",header=T,sep='\t',row.names=1)数据框里的内容如下image.png2.提取列名中含有特定字符的列test1=data[c(grep("BC|FT",colnames(data)))]同理，如果要去掉含有这些字符的列other=data[-c(grep("BC|FT",colnames(dat
宗肃書·2023-02-17 12:45

描述统计学之R语言实战2：图形法

上篇《描述统计学之R语言实战1：表格法》主要介绍了如何用R语言实现单变量数据、两个变量数据的表格统计法，本篇将介绍如何使用R语言对单变量数据、两个变量数据进行图形化显示。
67呀·2023-02-17 12:54

linux学习100篇22:linux安装R包的安装

首先在linux系统下，需要安装好R语言，由于依赖环境较多，一般会通过第三方软件库进行安装，比如说miniconda等R包分以下几种：镜像包：一般安装方式为：install.packages('')，选择合适的镜像进行安装
Seurat_·2023-02-17 09:39

IF：13+ Nomogram预测免疫检查点抑制剂治疗MSI-H型转移性结直肠癌患者的预后

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你80篇原创内容-->这期分享一篇临床预测模型的文章
桓峰基因·2023-02-17 09:17

ggplot2图例位置legend.position调整

时间：2020.10.15ggplot2画图时进行图例位置的调整。
小杜的生信筆記·2023-02-17 08:15

jupyter 配置远程python、R语言环境

  官网如是介绍JupyterLab：JupyterLabisthenext-generationweb-baseduserinterfaceforProjectJupyter。可见，JupyterLab是Jupyter的下一代计划，其包含了JupyterNotebook所有功能，可作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、查看文本文件
jeffery0207·2023-02-17 08:04

R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化

  本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。  
疯狂学习GIS·2023-02-17 07:08

R语言geodetector包基于栅格图像实现地理探测器操作

  本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。  
疯狂学习GIS·2023-02-17 07:07

R语言相关性分析

通过样品之间的相关性分析可以观察组内样品之间的生物学重复。同时组内样品相对组间样品的相关系数越高，获得的差异代谢物越可靠。将皮尔逊相关系数r（Pearson’sCorrelationCoefficient）作为生物学重复相关性的评估指标。皮尔逊相关系数利用R软件的内置cor函数计算，|r|越接近1，说明两个重复样品相关性越强library(corrplot)a<-mtcarsM=cor(a)cor
kylin王国·2023-02-17 07:04

R语言GD包地理探测器分析时报错、得不到结果等情况的解决方案

  本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。  
疯狂学习GIS·2023-02-17 07:48

【R编程-2】数据类型

因此，在R语言中的非常基本的数据类型是R-对象，如上图所示占据着不同类别的元素向量。请注意R语言中类的数量并不只限于上述的六种类型。例如，
oddxix·2023-02-17 01:05

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30680最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份我们对数据进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数据的描述str(data)数据一
·2023-02-17 00:50

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=24354最近我们被客户要求撰写关于分析声纳数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，介绍简化模型构建和评估过程caret包的train函数可用于使用重采样评估模型调整参数对性能的影响在这些参数中选择“最佳”模型从训练集估计模型性能首先，必须选择特定的模型。调整模型的第一步是选择一组要评估的参数。例如，如果拟合偏最小二乘(PLS)模型，则必
·2023-02-17 00:46

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30680最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份我们对数据进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数据的描述str(data)数据一
·2023-02-17 00:46

R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化

在对上证指数、印花税收入联动性预测时，我们向客户演示了用R语言的DCC-GARCH可以提供的内容。读取所有
·2023-02-17 00:45

R语言机器学习与临床预测模型48--灰色预测模型

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是灰色预测模型？
科研私家菜·2023-02-16 23:37

ChatGPT基础组件Transformer的代码实现（纯净版Transformer实现）

回归主题，ChatGPT就是由无数个（具体也不知道多少个，哈哈哈哈）Transformer语言模型组成，Transformer最开始在2017年提出，目的是解决序列数据的训练，大多数应用到了语言相关，最近在图像领域也很有作为
Thomas_Lbw·2023-02-16 22:45

转录组不求人系列(十三): GO、KEGG富集个性化作图

一、常规柱状图（ggplot2）横轴为genecounts，或者用-logP也行，填充相应的用P值或者genecounts。ggplot画图的好处就是可以进行很多调整。
KS科研分享与服务·2023-02-16 22:48

R语言ggplot2 title设置教程(main,axis和legend titles)

目录1.ggplot2中添加title函数2.实际应用（1）添加title、xlab和ylab（2）修改legend名字（3）修改title的字体，位置，颜色等（4）删除xlab和ylab总结1.ggplot2
·2023-02-16 21:41

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。风险价值(VaR)是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值(VaR)VaR可以定义为资产在给定时间段内以概率θ超过的市场价值损失。对于收益率rt的时间序列，VaRt将是这样的*其中It-1表示时间t-1的信息集。尽
·2023-02-16 20:18
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