pytorch转onnx 第18页

6,PyTorch 张量的索引与切片

6.PyTorch张量的索引与切片张量的索引与切片是PyTorch中非常重要的操作，它们允许我们高效地访问和操作张量中的数据。

乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

【深度学习解惑】RNN为什么适合处理序列数据？

本文系统剖析RNN处理序列数据的结构优势，对比其与LSTM等现代方案的局限性，并提供PyTorch实现范例，最后探讨稀疏循环与连续时间架构等未来研究方向。

云博士的AI课堂·2025-06-22 10:57

整数转罗马数字

char*intToRoman(intnum){//定义罗马数字符号和对应的整数值intvalue[]={1000,900,500,400,100,90,50,40,10,9,5,4,1};char*symbol[]={"M","CM","D","CD","C","XC","L","XL","X","IX","V","IV","I"};intsymbol_len=13;char*result=(c

Echo-J·2025-06-22 10:56

BERT-NER-Pytorch 深度学习教程

BERT-NER-Pytorch深度学习教程BERT-NER-PytorchChineseNER(NamedEntityRecognition)usingBERT(Softmax,CRF,Span)项目地址

富茉钰Ida·2025-06-22 10:52

从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版

文章目录前言一、数据准备：为BERT量身打造“教科书”1.1数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建：从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py`)2.2初始化模型和设备三、训练过程：让BERT开始学习3.1训练辅助工具(`utils_for_train.py`&`utils_for_huitu.py`)3.2损失计算与训

飞雪白鹿€·2025-06-22 09:51

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之优化

目录第1关：如何使用optimizer任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！第2关：optim.SGD任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！第3关：RMSprop任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁

摸鱼界在逃劳模·2025-06-22 08:38

Datawhale YOLO Master 第1次笔记

课程链接https://github.com/datawhalechina/yolo-masterYOLO系列模型堪称算法界的《五年高考三年模拟》：代码比字典的释义还易懂：PyTorch版源码自带"防脱发

weixin_44811994·2025-06-22 07:36

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

此文章为本人暑期学习计划，目标是在暑假学习吴恩达的机器学习，pytorch的使用，yolov8的使用，STM32的开发。在八月底九月初的总目标是在单片机上部署一个关于计算机视觉的轻量化AI。

·2025-06-22 06:58

FPGA基础 -- Verilog 的值变转储文件（VCD：Value Change Dump）

Verilog的“值变转储文件（VCD：ValueChangeDump）”，这是一项在仿真调试中至关重要的技术，可以帮助你“看见”RTL中每个信号随时间的变化过程。

sz66cm·2025-06-22 01:27

HTML一键打包EXE串口API介绍

HTML一键打包EXE软件(HTML转EXE)支持将Web前端项目转换为Windows平台下的独立可执行程序（EXE），适用于Windows7及以上系统，无需额外配置系统环境,软件包含多种内核,包括IE

iReachers·2025-06-22 00:53

RK3568笔记八十四：rtmp转rtmp直播流测试

此文章只是记录下通过ffmpeg把rtmp转rtmp，代码是网上的，只是测试效果。

殷忆枫·2025-06-21 19:52

mpu6050取消上电零度

转大佬：【MPU6050_DMP】dmp初始化校准设置，相信很多移植过正点原子或者其他的mpu6050dmp解算代码，都遇到过这个问题，即陀螺仪每次解算的姿态角都是上电零度。

嵌引工坊·2025-06-21 19:16

下载链接记录

下载歌曲：https://www.gequbao.com/music/79500pdf转word：下载文件|iLovePDF识别文字：CatOCR:易飞文字识别,免费在线图片转文字

chde2Wang·2025-06-21 17:07

Z-Ant开源程序是简化了微处理器上神经网络的部署和优化

二、全面的模型部署ONNXModelSupport:FullcompatibilitywithONNXformatmodelsONNX模型支持：与ONNX格式模型完全兼

·2025-06-21 15:56

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标关键词：PyTorch、模型评估、准确率、召回率、F1分数、ROC曲线、混淆矩阵摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下进行AI模型评估的关键指标和方法

AI大模型应用之禅·2025-06-21 14:13

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测3.模型评估五、总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimport

boooo_hhh·2025-06-21 12:04

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

1.PyTorch中张量（Tensor）的介绍在PyTorch中，Tensor具有许多属性和方法。

科学禅道·2025-06-21 12:33

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制（Broadcasting）5.自动微分（Autograd）6.与NumPy的互操作7.张量的存储8.其他方法1.`.item()`方法2.`.tolist()`方法`.numpy

Python虫·2025-06-21 11:29

从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版

****1.1基于价值vs.基于策略****1.2策略梯度（PolicyGradient）****1.3REINFORCE算法：蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch

飞雪白鹿€·2025-06-21 11:57

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

【转】Mac下Appium客户端+java环境搭建

转载自：https://blog.csdn.net/wuyepiaoxue789/article/details/73135798

·2025-06-21 06:22

【内存】Linux 内核优化实战 - vm.panic_on_oom

即时生效，重启失效）2.永久修改（持续生效）四、应用场景1.调试与故障排查2.关键系统保护五、注意事项1.系统可用性影响2.磁盘空间需求3.与其他参数配合六、故障诊断命令1.查看OOM日志2.分析内核转储七

锅锅来了·2025-06-21 06:51

RK3568笔记八十六：FFMPEG接收RTSP转发RTMP流

前面测试了RTMP转RTMP功能，此篇记录下RTSP转TTMP一、介绍记录目的是想测试如果使用FFMPEG接收RTSP并转成RTMP推流，看到很多设备都支持此功能，所以做个验证，验证一下想法。

殷忆枫·2025-06-21 05:45

基于crnn的中文汉字识别

基于crnn的中文汉字识别-视频介绍下自取内容包括：汉字识别crnn_qt界面011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili通过01进行数据集训练，python语言，pytorch框架，使用的

·2025-06-21 04:44

Windows 和 Linux 上实现 DOCX 转 PDF

使用Python在Windows和Linux环境中实现DOCX转PDF的需求，在Windows上，可以使用docx2pdf库实现DOCX转PDF，而在Linux上，可以使用libreoffice软件来实现

蓝色天空的银码星·2025-06-21 03:35

光转电模块：连接光与电的智慧桥梁

光转电模块，作为网络通信中的关键组件，发挥着不可或缺的作用。深圳新德通科技有限公司（简称：新德通科技），专注于光转电模块的研发与生产，为客户提供高品质、高性能的产品与解决方案。

新德通科技·2025-06-21 00:19

一个好用的快速学习的网站

缺的不是资料，是学习的心·2025-06-20 23:14

计算机组装——初步调试

初步调试成功标志按下电源按钮，所有风扇正常转

『六哥』·2025-06-20 23:12

人工智能混合编程实践：Python ONNX FP16加速进行图像超分重建

人工智能混合编程实践：PythonONNXFP16加速进行图像超分重建前言相关介绍Python简介ONNX简介图像超分辨率重建简介应用场景前提条件实验环境项目结构使用PythonONNXFP16加速进行图像超分重建

FriendshipT·2025-06-20 22:32

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）前言相关介绍C++简介ONNX简介ONNXRuntime简介**核心特点**DLL简介**核心特点****创建与使用****应用场景

FriendshipT·2025-06-20 22:31

《炸裂！微服务开发竟藏这秘密！Go与Python靠gRPC实现毫秒级通讯》

go服务与python服务之间进行数据交互,使用gRPC框架暴露服务,进行Protobuf交换后，对方服务收到Protobuf数据非必要无需转json,xml格式数据;go和python都可以直接通过预生成代码获取

超级晒盐人·2025-06-20 21:59

python的退出方式

_exit()vssys.exit()转自：http://www.cnblogs.com/gaott/archive/2013/04/12/3016355.html概述python的程序有两种退出方式：

SeaSky_Steven·2025-06-20 21:22

一文彻底讲透AI大模型应用架构，从底层原理到最佳实践！

转：原文连接一文彻底讲透AI大模型应用架构，从底层原理到最佳实践！原创智能体AI智能体AI2025年06月15日15:01湖南在AI技术飞速演进的今天，大模型正逐渐成为各类智能应用的“核心引擎”。

中國龍在廣州·2025-06-20 21:22

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装PyTorch

·2025-06-20 20:46

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括：含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言，pytorch

no_work·2025-06-20 17:57

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、安装及配置（ pycharm、 jupyter）

pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为False2.无法定位程序输入点现在来开一个专栏，关于学习Pytorch

慕奕宸·2025-06-20 15:48

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理（NLP）任务的效果。BERT由GoogleAI的研究人员于2018年提出，它在多个NLP任务上设立了新的最先进的性能基准。BERT的核心思想BERT的核心思想是通过预训

超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling）下一句预测（NextSentencePrediction）整合代码小结练习BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

PROFIBUS DP 转 EtherCAT：助力太阳能电站精准跟踪

在大型太阳能电站中，实现光伏组件的高精度双轴跟踪是提升发电效率的关键。这类系统对运动控制的实时性、同步精度要求极高。传统基于PROFIBUSDP的方案在控制多台伺服驱动器时，其循环周期和同步性能往往成为瓶颈。此时，结合PROFIBUSDP的广泛兼容性与EtherCAT卓越性能的网关方案便脱颖而出。方案核心：高效转换网关本方案的核心在于部署JH-PB-ECT疆鸿智能PROFIBUSDP到EtherC

JIANGHONGZN·2025-06-20 14:42

PROFIBUS DP转EtherCAT引爆煤矿自动化新风暴

将JH-PB-ECT疆鸿智能PROFIBUSDP转EtherCAT的技术应用于煤矿井下作业，能够整合不同设备的通信需求，优化系统性能。西门子PLC在工业控制领域应用广泛，稳

JIANGHONGZN·2025-06-20 14:42

PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

一、引言：深度学习训练性能的革命性飞跃1.1传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms

游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。

ayuan0119·2025-06-20 13:32

[python] init的使用

文章转自：为什么大厂代码都有__init__.py？这篇文章彻底终结你的困惑！如果你经常写Python代码，应该经常在一些项目里见过__init__.py这个文件。

进阶的小蜉蝣·2025-06-20 13:30

基于PyQt5与CNN的枸杞/沙棘果图像分类系统

摘要本文介绍了一套基于PyTorch和PyQt5的枸杞与沙棘果实识别系统。该系统采用卷积神经网络模型，实现了90%以上的识别准确率，响应时间小于500ms，显著提升了传统人工分拣效率。

#define TUNE false·2025-06-20 12:20

python之全角半角互换

#全角转半角defstrQ2B(ustring):ss=[]forsinustring:rstring=""forucharins:inside_code=ord(uchar)ifinside_code

进步哥·2025-06-20 10:41

智能体应用最新进展：从单点工具到企业级系统的架构演进

这一转变不仅革新了企业运营的方式，更重塑了行业的竞争格局。智能体以其自主决策、多模态交互以及持续进化的能力，正逐渐成为推动各行业创新与发展的核心驱动力。

金融RPA机器人丨实在智能·2025-06-20 07:47

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样

蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

【图像处理入门】11. 深度学习初探：从CNN到GAN的视觉智能之旅

本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，通过PyTorch实现图像分类实战；深入解析迁移学习的高效应用策略，利用预训练模型提升自定义任务性能；最后揭开生成对抗网络（GAN）的神秘面纱，展示图像生成与增强的前沿技术

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:27

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

2025年大模型学习新攻略！掌握未来AI的关键技能

1.公开课（视频）：李宏毅机器学习斯坦福CS336：从零开始构建语言模型卡内基梅隆大学【多模态机器学习】RAGFromScratchHuggingFaceNLP课程2.机器学习和编程基础：pytorch

AI大模型-大飞·2025-06-19 21:09

推荐频道

pytorch转onnx