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人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）

  • 前言
  • 相关介绍
      • C++简介
      • ONNX简介
      • ONNX Runtime 简介
        • **核心特点**
      • DLL 简介
        • **核心特点**
        • **创建与使用**
        • **应用场景**
        • **优点与挑战**
      • 图像异常检测简介
        • 应用场景
  • 前提条件
  • 实验环境
  • 项目结构
  • C++调用封装好的DLL进行图像超分重建
    • C++调用dll的相关代码
      • framework.h
      • pch.h
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      • pch.cpp
      • cxx_infer_sr.cpp
    • C++调用Python代码的主函数
      • cxx_infer_sr_call.cpp
  • 参考文献

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）_第1张图片

前言

  • 相较于人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建，2.0版本使用对象指针而非对象实例，解决了退出卡死问题，避免了CUDA资源冲突，支持DLL安全卸载，并在FreeLibrary()前释放所有资源等。
  • 由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。
  • 更多精彩内容，可点击进入Python日常小操作专栏、OpenCV-Python小应用专栏、YOLO系列专栏、

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