pytorch转onnx

实现一个数制转换工具

该工具包含了二进制、十进制和十六进制之间的转换功能二进制转十进制intbinaryToDecimal(conststd::string&binary){intdecimal=0,base=1;intlen
·2025-07-02 19:29

matlab 欧拉角转四元数

目录一、概述一、概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述目录一、概述一、概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述  将欧拉角转换为四元数是计算机图形学、机器人学和物理仿真中常见的任务。欧拉角通过一系列的角度描述物体在空间中的旋转，而四元数则提供了一种更加简洁和稳定的方式来实现旋转表示。设欧拉角为(α,β,γ)(\alpha,\beta
点云侠·2025-07-02 18:53

【多空三分天下】主图操盘系统 指标技术使用分解及源代码

当日买比详细的比例数据实时的五档买卖数据总和以及买卖差三条操盘线及对应的当下价格波段操盘买卖信号-波段操作参考强势启动信号-实体红色K线标记+钱袋图标信号关注做多信号-实体紫色+文字“关注做多”提示信号操盘线高位转空三线合一
选择不变·2025-07-02 17:13

本地命令行工具libreoffice 完成docx转pdf

二、使用步骤1.安装libreoffice2.运行命令行工具总结前言最近忙着编写一些文档，需要转换成pdf，但是WPS的转pdf功能需要付费，上网搜了很久，搜到的不是付费的就是有大小限制的，于是想着本地使用
陈毛毛虫·2025-07-02 17:10

Spring Boot + ONNX Runtime模型部署

文章目录前言一、模型导出二、Java推理引擎选型三、SpringBoot实战3.1核心架构3.2分层架构详细实现1.Controller层-请求入口2.Service层-核心业务流程3.关键组件深度优化四、云原生部署：Docker+Kubernetes总结前言在AI浪潮席卷全球的今天，Java工程师如何守住后端主战场？模型部署正是Java工程师融入AI领域的方向。为什么Java工程师必须掌握模型部
·2025-07-02 16:04

高性能 List 转 Map 解决方案（10,000 元素）

文章目录前言一、问题背景：为什么List转Map如此重要？
快乐肚皮·2025-07-02 16:01

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

文章目录PyTorch完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成
xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

pytorch底层原理学习--Libtorch

libtorchlibtorch是PyTorch的C++实现版本，可以认为所有的pytorch底层都是由c++实现，而pytorch的所有C++实现就叫libtorch，也就是我们在pytorch官网getstart
·2025-07-02 14:21

如何在pytorch中使用tqdm：优雅实现训练进度监控

文章目录为什么需要进度条？tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条（多任务）3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功。本文将带你从零开始，深入探索如何用tqdm为深度学习训练添加专业级进度条。为什么需要进度
Ven%·2025-07-02 12:38

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下，一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换，而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同，一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说，在上面部署本应该是最轻松的事
weixin_39759270·2025-07-02 11:02

美国为什么总是要做世界卫视——小米su7未交付的用户可以直接转yu7，大家怎么看？

美国公布打击伊朗巨型钻地弹试爆画面：钻入地面爆炸迸出刺眼火光重量超13吨(baidu.com)编辑百度首页编辑设备学院一图｜小米首款SUV卖25.35万元，贵吗？澎湃新闻2025-06-2621:46
分享是一种传递，一种快乐·2025-07-02 10:19

稳转细胞株构建全攻略：从理论到实践的生物制药核心技术解析

为何稳转细胞株成为生物制药领域的“兵家必争之地”？稳转细胞株被称为“药物研发的基石”，是单克隆抗体、双抗、疫苗、ADC等生物制品规模化生产的核心环节，还是药物生产成本、效率和质量的关键决定因素。
北京义翘神州·2025-07-02 09:11

从源码编译 ONNX Runtime GPU 1.18.2 并验证 CUDA 推理成功

文章目录从源码编译ONNXRuntimeGPU1.18.2并验证CUDA推理成功【实测环境+完整步骤】✅环境信息（实测成功）第一步：获取源码️第二步：编译命令参数说明（重点）第三步：安装构建好的`.whl
草莓奶忻·2025-07-02 09:41

Web性能测试常用指标（转自百度AI）

Web性能测试常用指标Web性能测试涉及多个维度的指标，主要分为前端页面性能指标和后端服务性能指标两大类，以下为关键指标详解：一、前端页面性能指标通过浏览器开发者工具（如ChromeDevTools）或专用工具（如Lighthouse）监测：首次内容绘制（FirstContentfulPaint,FCP）浏览器首次渲染文本/图像的时间，反映初始加载速度。目标值：≤1.8秒1最大内容绘制（Large
chenbin___·2025-07-02 08:31

【零基础一年转码上岸Data岗】海投、内推、面经、Mock全流程干货总结

作为一名非科班、文科转码的同学，我去年刚开始准备Data岗位的时候，信息太杂、思路混乱，走了不少弯路。幸运的是，经过一年的系统准备，最终成功上岸，并在短时间内拿到了多次面试机会。今天想把我亲测有效的求职策略和常用工具，系统地整理分享给大家，尤其适合同样零基础、想快速入门、系统提高转化率的朋友。1.海投策略很多人说海投没用，但实际上，时效性+渠道选择，决定了海投的有效性，尤其是Data岗位，竞争激烈
Clisekyyy·2025-07-02 07:56

AI编程工具深度对比：腾讯云代码助手CodeBuddy、Cursor与通义灵码

腾讯云代码助手CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。
scuter_yu·2025-07-02 04:10

golang 字符串转大小写

小写全文转化为小写方法一strings.ToLowerfuncToLower(sstring)string返回将所有字母都转为对应的小写版本的拷贝。packagemainimport("fmt""strings")funcmain(){//转小写->helloworldfmt.Println(strings.ToLower("HELLOWORLD"))}方法二strings.ToLowerSpec
_wei丶·2025-07-02 02:55

免费文件管理 智能转换GC-Prevue：PDF 转 Word 多种格式 一键完成

前言在现代办公环境中，高效的数据处理和文档管理是提高工作效率的关键。GC-Prevue是一款专为Windows系统设计的办公辅助软件，软件下载地址安装包它通过一系列实用的功能，帮助用户更高效地处理和管理文档，提升整体办公效率。软件介绍GC-Prevue是一款集成了多种办公辅助功能的软件，旨在帮助用户更便捷地处理文档、表格和演示文稿。它支持多种文件格式，包括PDF、Word、Excel和PowerP
文哥工具箱2·2025-07-02 00:40

linux深度学习问题汇总

Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术1.普通网络改DDP训练，单机多卡，pytorch
不想改代码·2025-07-01 22:24

Python 自动批量生成发卡平台卡密信息并导入数据库

uuid、datetime1、生成脚本生成卡密文件：txt、csv各一份txt：导入发卡平台csv：导入数据库#-*-coding:utf-8-*-#作者：Administrator#文件：提取码txt转csv
拉灯的小手·2025-07-01 21:14

ORACLE数据库转国产阿里OceanBase数据库

1.BLOB类型修改将接口内oracle.sql.BLOB改为java.sql.Blob2.REGEXP_LIKE判断函数正则表达式中字符转义问题OB的正则表达式使用的是标准的Linux模式,oracle是黑盒子,在处理部分转义符([]+)的时候,Oracle无需使用转义符,OB务必使用转义符,加/转义处理,例如在regexp_like(t.xx,’^(+|[0-9]+)$’)改为regexp_l
·2025-07-01 20:40

Cursor黑科技：AI编程实战技术文章

引言概述AI编程工具的发展现状Cursor在AI编程领域的独特定位文章目标：展示Cursor的核心功能与实战应用Cursor的核心功能解析智能代码补全：基于上下文的代码生成能力自然语言转代码：通过对话式交互生成完整功能模块代码重构与优化
yuehui001·2025-07-01 18:59

磁链转种子，种子转磁链

前段时间做DHT爬虫，，奈何大量INFOHASH无法转换为种子文件，网络上所提供的几种方法也基本上已经失效（/效率低下）未测试DHT009协议，遂通过该思路借助迅雷实现。git地址:https://github.com/ZRory/magnet-torrent测试地址：https://www.orboss.com
CILIFA·2025-07-01 18:53

AI编程实战：Cursor黑科技全解析

年智能编程工具效能革命白皮书一、核心功能架构语义驱动开发基于CodeGraph技术构建跨文件语义图谱，实现类/函数级上下文感知实时生成UML时序图辅助架构设计（快捷键Ctrl+Alt+U）多模态编程#输入："PyTorch
ithadoop·2025-07-01 18:51

heic图像转jpg有什么简单的方法？苹果手机图片转成常用图片

heic图片是苹果手机上专用的一种图片格式，在特定的手机上可以正常展示。如果放到别的设备上就不能正常查看。为了顺利分享图片，所以我们需要把heic转换成常用的jpg图片格式。使用编程的方式实现转换。示例代码：importosimportargparsefromPILimportImageimportpillow_heif#注册HEIF图像插件pillow_heif.register_heif_op
这辈子谁会真的心疼你·2025-07-01 17:15

情绪锚定术：雷军卖车背后的IP变现核心密码|创客匠人

雷军的高明之处在于，将冰冷的产品参数转
创客匠人老蒋·2025-07-01 16:40

从零开始大模型开发与微调：PyTorch中的卷积函数实现详解

从零开始大模型开发与微调：PyTorch中的卷积函数实现详解1.背景介绍1.1大模型开发的意义1.2卷积神经网络在大模型中的应用1.3PyTorch框架简介2.核心概念与联系2.1卷积的数学定义2.2卷积神经网络的组成
AI天才研究院·2025-07-01 13:50

PyTorch里.pt和.pth的区别

在PyTorch中，.pt和.pth文件均用于保存模型，但两者在设计初衷、存储内容和使用场景上存在差异。
sky丶Mamba·2025-07-01 13:49

深入理解 PyTorch 中的自动微分机制与 `.detach()` 用法全解析

作者：Accelemate发布时间：2025年6月26日本文摘要：本文将从零开始，系统性地讲解PyTorch中的计算图、反向传播、withtorch.no_grad()、.detach()等核心机制，结合实践场景如可视化中间层特征图
Accelemate·2025-07-01 13:49

PyTorch 中 nn.Linear() 参数详解与实战解析（gpt）

PyTorch中nn.Linear()参数详解与实战解析在使用PyTorch构建神经网络时，nn.Linear()是最常用也最基础的模块之一。
草莓奶忻·2025-07-01 12:46

YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py

所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch
红色的山茶花·2025-07-01 12:43

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景在日常生活和商业活动中，人民币面值识别技术具有重要的应用价值。传统的面值识别方法，如基于模板匹配或特征工程的方法，在面对复杂多变的图像环境时，往往难以达到理想的识别效果。随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo
Q1744828575·2025-07-01 09:27

iOS开发-进阶:音频播放、录音、视频播放、拍照、视频录制

转自:http://www.cnblogs.com/kenshincui/p/4186022.html#audioRecord文章太长了,如果我这里写的质量不好,请参考原文;概览随着移动互联网的发展，如今的手机早已不是打电话
nikoLiLol·2025-07-01 04:54

通达信【钻石出击】幅图指标公式，监控机构资金流向

红色点状线：主力资金流入，绿转红的第一个红点可作为底仓试仓信号。连续红点：主力持续流入，若配合股价企稳，可视为加仓信号。2.钻石信号（共振抄底）当出现以下条件时，确认度较高：
q125500612·2025-07-01 03:18

Java 解析JSON的 6 种方案

代码示例1.JSON转对象（反序列化）impo
奔向理想的星辰大海·2025-06-30 21:10

YOLOV10的tensorrt C++部署

根据博客进行python版本安装YOLOv10最全使用教程（含ONNX和TensorRT推理）-CSDN博客并将pt转为onnx：yoloexportmodel=yolov10s.ptformat=onnxopset
dddccc1234·2025-06-30 19:26

用Pytorch训练手写签名模型并进行签名识别

整体思路收集至少两个人的手写签名图片，每个人至少20张使用Pytorch进行模型训练使用Flask搭建Web服务使用Html/JavaScript实现前端调用进行签名识别项目结构signature-systemdatatrainuser001001
TBM矩阵·2025-06-30 17:14

织梦DedeCMS转WordPress

最近，有个用户找模板兔迁移网站，源站用的dede，需要转成wp，文章数量大概7000-8000篇，其中有个需求是保证旧文章的链接有效，在wp上的新文章与旧文章的链接类型不一样，所以这涉及到伪静态来处理跳转。虽然网上都很多教程，但是在这次导入过程中还是遇到过一些问题。以下教程是dede的数据表得与wp的数据表在同一个数据库下！要是不在，可以将dede_archives先导入到wp的数据库里。一般流程
asqq8·2025-06-30 17:09

excel直接时间戳10位转时间公式

=TEXT((A1/86400)+DATE(1970,1,1)+8/24,"yyyy-mm-ddhh:mm:ss")//A1是时间戳单元格
Sca_jie·2025-06-30 17:07

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

pytorch_model.bin和training_args.bin是与PyTorch框架和训练过程相关的两个文件。pytorch_model.bin:这是保存了PyTorch模型的二进制文件。
心心喵·2025-06-30 15:29

转全角半角(C#，VB.NET)

vb.net教程https://www.xin3721.com/eschool/vbnetxin3721///////转全角的函数(SBCcase)//////任意字符串///全角字符串//////全角空格为
chinaherolts2008·2025-06-30 15:26

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的
Wurenyu957·2025-06-30 15:25

C# 用VB.NET函数库 实现全角半角转换

///转全角的函数(SBCcase)//////任意字符串///全角字符串//////全角空格为12288，半角空格为32///其他字符半角(33-126)与全角(65281-65374)的对应关系是：
Jelly_tracy·2025-06-30 15:25

Java使用documents4j将word和excel转pdf

pom.xml添加documents4j依赖com.documents4jdocuments4j-local1.0.3com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-word1.0.3<dependency
药岩·2025-06-30 12:37

生信技能16 - 生信分析序列处理常用函数

read_seq_file读取序列txt文件函数count_nucletotides计算各核苷酸数量函数dna2rnaDNA序列转RNA序列函数seq_reverseDNA序列转换为互补序列函数count_GC_ratio
生信与基因组学·2025-06-30 07:38

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

加快Dlib人脸检测速度

加快Dlib人脸检测速度前言一、让电脑以最大运行效率运行二、开启Dlib自带的加速三、彩色图像转灰度图像四、其它的坑总结前言使用dlib人脸检测接口detector()速度过慢,导致视频只有1帧所以找了一些方法
weixin_46019223·2025-06-30 06:29

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】HFAccelerate是一个库，能够让PyTorch
溢流眼泪·2025-06-30 05:21

ss928v100模型的导出、量化和转换

1、yolov8导出为onnxfromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO(".
yunken28·2025-06-30 01:00

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
vvvdg·2025-06-30 01:29
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