pytorch转onnx

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

大模型怎么转？适合哪些人？哪些方向对新手友好？又有哪些坑你必须避开？文章有点长，但全是我这几年观察下来最真实的经验，如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑，建议认真读完，或先收藏慢慢看。
和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10,000张用于测试。图像是灰度的，28x28像素的，并且居中的，以减少预处理和加快运行。1、导入相关库importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimpo
·2025-07-07 06:10

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令
番知了·2025-07-07 05:35

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

PyTorchtorchtune.modules.peft.lora1.Sourcecodefor`torchtune.modules.peft.lora`2.`LoRALinear`2.1.
Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

城乡规划转型GIS开发：数字化浪潮下的职业突

小白怎么转？有哪些注意事项？今天给大家好好聊
新中地GIS开发老师·2025-07-06 23:30

DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
十小大·2025-07-06 22:18

ELF 文件结构详解

它用于存储可执行文件、目标代码、共享库和核心转储（coredump）。本篇文档将详细介绍ELF文件的整体结构、各个部分的作用，以及如何解析ELF文件。
·2025-07-06 22:47

鸿蒙设备开发OpenHarmony深度解读之设备认证：HiChain机制部分源码解析1（推荐模块之外）

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述H
·2025-07-06 22:46

【TensorRT】TensorRT及加速原理

其核心架构分为三层：前端解析器支持ONNX/UFF/Caffe等格式的模型解析执行格式验证和初步结构优化优化引擎核心优化层（层融合、精度校准、内存优化等）生成优化后的计算图（OptimizedGraph
浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

The 2022 ICPC Asia Xian Regional Contest(E,L)题解

因此问题转
啊这.-·2025-07-06 19:50

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。
油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

微服务架构的演进：迈向云原生

本文将探讨为什么越来越多的企业选择将微服务架构转变为云原生，并介绍这一转型带来的主要优势和技术挑战。一、什么是微服务与云原生？微服
大手你不懂·2025-07-06 15:43

《ARM64 架构迁移实战：在银河麒麟系统部署全栈环境及容器化应用》副标题： 从 MySQL 到 Docker+Nginx 的完整迁移适配指南

Docker部署与镜像适配3.1Docker离线安装（适配麒麟内核）3.2拉取ARM版Nginx镜像3.3容器生命周期管理（启动/监控/删除）数据迁移实战：MySQL到Redis同步策略开发工具迁移：文档转
2301_82150492·2025-07-06 14:36

【pytorch】——Could not export Python function call ‘Scatter‘

pytorch用pytorch的trace导出模型的时候，报错errorRuntimeError:CouldnotexportPythonfunctioncall'Scatter'.RemovecallstoPythonfunctionsbeforeexport.Didyouforgettoadd
·2025-07-06 13:30

python中操作数据库

python中cursor操作数据库（转）原文出处：http://doudouclever.blog.163.com/blog/static/175112310201284115340663/python
seiseilalei·2025-07-06 11:44

Jvm进程检查

#步骤1:找高CPU线程的TIDtop-H-p#按P排序，记录高CPU线程的PID(十进制)#步骤2:十进制TID转十六进制printf"%x\n"12345#输出:3039→这是jstack中的nid
suijishengchengde·2025-07-06 11:08

超详细yolov8/11-segment实例分割全流程概述：配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解

因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似，这里不再详细叙述，主要参考**【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】**，下面有相关链接，这里主要针对数据标注、格式转换、模型部署等不同细节部分；【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】超详细yolo8/11-detect目标检测全流程概述：配置环境、数据标注、训练、验证/预测、o
·2025-07-06 09:24

进制介绍及进制转换

以数字0开头3、十进制(D)：逢十进一表示数字：0~94、十六进制(H)：逢十六进一表示数字：0~9,A~F(10~15)以0x或0X开头A~F不区分大小写二、进制转换1、其它进制转为十进制1.1二进制转十进制
cx_2023·2025-07-06 07:37

GC8138：军用级高性能全差分运放，完美替代AD8138的革新方案

上海宸屿推出的GC8138全差分运算放大器，凭借低噪声、高带宽、高压摆率以及输出轨至轨的特性，支持单端转差分/差分至差分信号处理，显著简化了差分信号放大与驱动设计流程。
上海宸屿电子·2025-07-06 04:26

Pytorch实现DenseNet，腾讯T3大牛手把手教你

print("TorchvisionVersion:",torchvision.version)all=[‘DenseNet121’,‘DenseNet169’,‘DenseNet201’,‘DenseNet264’]defConv1(in_planes,places,stride=2):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=in_planes,out
·2025-07-06 01:06

Pytorch实现DenseNet，先收藏了

classDenseNet(nn.Module):definit(self,init_channels=64,growth_rate=32,blocks=[6,12,24,16],num_classes=1000):super(DenseNet,self).init()bn_size=4drop_rate=0self.conv1=Conv1(in_planes=3,places=init_chan
·2025-07-06 01:36

windbg使用教程（调试异常及死锁等）

1.背景最近由于线上的程序发生了死锁，而且重现的概率很低，正好客户反馈一个任务超时了，登上线上环境发现有一个“僵尸”进程，占用内存不波动，cpu仍在占用，那么用创建转储文件，用windbg调试吧。
哈市雪花·2025-07-06 00:01

Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers

初探torch.nn.Module神经网络可以使用torch.nn包构建。它提供了几乎所有与神经网络相关的功能，例如：线性图层nn.Linear，nn.Bilinear卷积层nn.Conv1d，nn.Conv2d，nn.Conv3d，nn.ConvTranspose2d非线性nn.Sigmoid，nn.Tanh，nn.ReLU，nn.LeakyReLU池化层nn.MaxPool1d，nn.Aver
十有久诚·2025-07-05 23:53

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。
电脑能手·2025-07-05 23:53

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别大家好！欢迎来到我的深度学习博客！
·2025-07-05 23:23

Pytorch：nn.Linear中是否自动应用softmax函数

在本文中，我们将介绍Pytorch中的nn.Linear模块以及它是否自动应用softmax函数。nn.Linear是Pytorch中用于定义线性转换的模块，常用于神经网络的全连接层。
浩瀚之水_csdn·2025-07-05 23:51

《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》

ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。
空云风语·2025-07-05 22:45

yolo11官方ONNXRuntime部署推理的脚本测试，包括检测模型和分割模型的部署推理

一、检测模型1.脚本路径：D:/ultralytics-main/examples/YOLOv8-ONNXRuntime/main.py2.使用案例下载好onnx模型保存至D:/ultralytics-main
Revao·2025-07-05 22:12

《YOLO11的ONNX推理部署：多语言多架构实践指南》

引言：YOLO11与ONNX的相遇在计算机视觉的广袤星空中，目标检测始终是一颗耀眼的明星，其在自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等诸多领域都有着举足轻重的应用。
空云风语·2025-07-05 22:40

手写 Vue 中虚拟 DOM 到真实 DOM 的完整过程

目录一、虚拟DOM的核心概念二、虚拟DOM到真实DOM的流程三、手写虚拟DOM到真实DOM的实现1.定义虚拟DOM的结构（VNode）2.创建虚拟DOM转真实DOM的函数3.挂载虚拟DOM到页面4.更新虚拟
·2025-07-05 20:31

ffmpeg将avi转为mp4 & ffmpeg将png转jpg & ffmpeg修改图片视频的尺寸 & ffmpeg旋转视频 & ffmpeg命令大全

文章目录图片操作对一个3840x1920的图片的高进行上下填充，形成3840x2160将一个图片宽缩放为640，高等比例缩放png转jpg命令png_to_jpg_2025_6_3.py将图片顺时针旋转
computer_vision_chen·2025-07-05 20:28

python 海象运算符_python := 海象运算符

最近在做算法题越来越发现python写法真的挺好用的记下来map(lambdax:sum(x))中lambda代表匿名函数re.findall(r'0+|1+',s)是正则表达式:=海象运算符转if(n
伶邪·2025-07-05 19:22

python := 海象运算符

双语言混合开发盯紧技术先机抓紧高薪机遇**最近在做算法题越来越发现python写法真的挺好用的记下来map(lambdax:sum(x))中lambda代表匿名函数re.findall(r’0+|1+’,s)是正则表达式:=海象运算符转背景
challenge-linge·2025-07-05 19:51

【Pytorch学习笔记（三）】张量的运算（2）

二、张量的算术运算（一）对应元素的加减乘除在PyTorch中，张量的对应元素的算术运算包括加法、减法、乘法、除法等常见的数学运算。
·2025-07-05 18:43

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用
1989·2025-07-05 17:39

树莓派用c语言pwm控制电机,树莓派学习笔记之PWM控制直流电机转速

树莓派控制PWM控制电机转速一、硬件树莓派12V直流电机L298N电机驱动器220V转12V变压器二、连线树莓派与L298N需要共地L298N驱动模块树莓派接线三、树莓派python库配置安装GPIO库
简单的艾伦·2025-07-05 16:00

YOLO 推理部署全方案」：一文掌握部署方式与性能对比！

下面是常见的YOLO推理部署方式：1️⃣PyTorch原生部署使用原始PyTorch模型.pt文件直接调用model(input)进行推理✅优点：简单、灵活、易于调试❌缺点：推理速度较慢，不适合生产环境
要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

Linux内核支持几级页表,Linux内核4级页表的演进(转)

Linux内存管理中coreVM代码中，关于页表(pagetables)管理的代码是个重点，是虚拟内存(VirtualMemory,VM)的基石，本文探讨Linux的页表实现及发展过程。页表概览在虚拟内存中，页表是个映射表的概念,即从进程能理解的线性地址(linearaddress)映射到存储器上的物理地址(phisicaladdress)。很显然，这个页表是需要常驻内存的东西,以应对频繁的查询映
写剧本的·2025-07-05 15:56

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义
2301_77865880·2025-07-05 14:17

ROS：三维激光点云转二维激光pointcloud-to-laserscan

环境ubuntu20.04ros-noetic一、安装库sudoapt-getinstallros-noetic-pointcloud-to-laserscan二、构建ros-package#创建并初始化工作空间mkdir-p~/catkin_ws/srccd~/catkin_ws/src#创建ROS包catkin_create_pkgmy_pointcloud2laserroscpprospys
Xian-HHappy·2025-07-05 13:10

Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究

Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究摘要本文主要介绍了心跳信号的基础知识，包括心跳信号的产生机制、特点分析以及采集与处理方法。
babyai997·2025-07-05 13:38

Cursor黑科技实战：AI编程革命，效率提升300%的秘籍

Debug（精准定位问题）场景3：跨语言迁移（Java→Python）生产力暴涨秘籍黑科技1：AI结对编程（Ctrl+L）黑科技2：代码气味检测（Ctrl+Shift+K）黑科技3：SQL优化（自然语言转SQL
IT莫染·2025-07-05 12:31

Odoo 中国特色高级工作流审批模块研发

该模块的核心特性包括：为最终用户设计的图形化流程设计器、对任意Odoo模型的普适性、复杂的审批节点逻辑（如会签、条件分支、汇报线查找）、流程中动态操作（如加签、转签），以及与钉钉、企业微信的深度无缝集成
源力祁老师·2025-07-05 10:14

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1
盼小辉丶·2025-07-05 09:38

JavaScript 中 HTML 转纯文本的最高效方法

JavaScript中HTML转纯文本的最高效方法在JavaScript中，将HTML转换为纯文本有多种实现方式，你提供的div.textContent方法是最常见的，但在处理大量HTML或复杂场景时，
·2025-07-05 06:51

Java 架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变

从传统的瀑布模型到如今主流的敏捷开发，这一转变不仅影响着开发流程，更深刻地改变了Java架构的设计理念和实践方式。
向哆哆·2025-07-05 05:46

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

在PyTorch里跑线性回归，最好的练习就是用一条已知斜率的“理想直线”，加上一点
Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用
·2025-07-05 04:37

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

文章目录一、PyTorch的简单介绍二、pytorch的CPU版本安装三、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI
张小生180·2025-07-05 01:24

C语言常用转换函数实现原理

01字符串转十六进制代码实现：void StrToHex(char *pbDest, char *pbSrc, int nLen){  char h1,h2;  char s1,s2;  int i;    
hie98894·2025-07-05 01:51
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