pytorch模型转成java 第27页

ArrayList与顺序表

·2025-07-24 19:52

Qwen3 大模型开发实战指南（七）：Qwen3 Agent 实战，释放智能交互强大潜力

系列篇章No.文章01Qwen3大模型开发实战指南（一）：基于Transformers推理全攻略，开启智能应用大门02Qwen3大模型开发实战指南（二）：基于vLLM高效推理，性能飙升03Qwen3大模型开发实战指南

寻道AI小兵·2025-07-24 19:51

解锁Kiro模型优化：提升AI编程效率的技术秘籍

引言在当今的AI编程领域，Kiro模型凭借其独特的技术优势和创新理念，逐渐崭露头角，成为众多开发者关注和使用的重要工具。它的出现，为编程工作带来了诸多便利，极大地推动了软件开发的进程。

女码农的重启·2025-07-24 19:20

Mocha 使用

Mocha是一个功能丰富、灵活的JavaScript测试框架，主要用于在Node.js和浏览器环境中运行测试用例。

比特森林探险记·2025-07-24 19:50

【大模型】Hugging Face常见模型格式详解

HuggingFace作为全球最大的机器学习模型社区，支持多种不同的模型格式。这些格式各有特点，适用于不同的使用场景。

EulerBlind·2025-07-24 19:50

JS执行机制

这样就复杂化了，HTML5提出WebWorker标准，允许JavaScript脚本创建多个线程，但

1024k纯金·2025-07-24 18:46

揭秘基于MCP架构的ChatBI：如何解决数据分析中的三大核心难题？

码力金矿·2025-07-24 18:49

多线程，泛型与容器类

在java中要想实现多线程，有两种手段，一种是继承Thread类，另外一种是实现Runable接口1.继承Thread类使用方法：继承Thread类或实现Runable接口重写run方法主线程main在

abcefg_h·2025-07-24 18:48

【运维】SGLang服务器参数配置详解

SGLang是一个高性能的大语言模型推理框架，提供了丰富的服务器参数配置选项。本文将基于官方文档详细介绍SGLang服务器的各种参数配置，帮助开发者更好地优化模型推理性能。

EulerBlind·2025-07-24 18:17

软件架构之软件架构概述及质量属性

软件架构之软件架构概述及质量属性第9章：软件架构设计9.1软件架构概述9.1.1软件架构的定义9.1.2软件架构的重要性9.1.3架构的模型9.2架构需求与软件质量属性9.2.1软件质量属性9.2.26

·2025-07-24 18:46

java 爱,我爱Java--Java爱我，爱Java--Java爱

我爱Java--Java爱我，爱Java--Java爱本文说明：0.既然是基础魔法，就绝对不会去讲一些蛮深沉的东西1.写的东西不见得大家喜欢，但是只要能给自己或者别人一点点儿帮助，that‘senough2

莱财一哥·2025-07-24 18:46

Java第三天

为什么会出现集合类:Java是面向对象编程语言，为了方便对多个对象进行操作，就必须存储多个对象。因此存储多个对象的存储类型不能是一个基本类型，而应该是一个容器类型的变量。

啦啦啦_9a5f·2025-07-24 18:23

大模型发展方向

大模型未来发展方向的深度探讨近年来，人工智能技术的飞速发展，特别是大模型技术的崛起，为全球科技产业带来了前所未有的变革。

人工智能-猫猫·2025-07-24 18:45

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域：数据治理方向：涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作，确保数据质量和可用性，支持模型训练和运行。

程序员_大白·2025-07-24 18:45

大模型就业方向指南，程序员应该如何选择职业方向？收藏这篇就够了

选择这个话题的动机是最近很多同行在知乎咨询我：“感觉传统的算法模型方向，比如搜广推已经非常卷了，要不要转大模型赛道”。

Python_chichi·2025-07-24 18:14

华为云Astro权限管理实战指南——兼职开发、游客、负责人、超管的分级管控方案

配置访问范围3.生成访问链接三、负责人权限管理1.角色定义2.权限分配3.审批流程控制四、超级管理员权限管理1.权限配置2.安全增强措施3.权限回收五、权限管理工具链六、注意事项摘要本方案通过“三层权限模型

Hy行者勇哥·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——模型压缩与优化

下面介绍一下“LLM指纹”一个决定性的环节——模型压缩与优化(ModelCompressionandOptimization)。

·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——混合专家模型

下面讲一下当前大模型领域最炙手可热的架构之一，也是“LLM指纹”体系中一个极其丰富的、多维度的信号来源——混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)。

9命怪猫·2025-07-24 18:14

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

以下简单讲一下“LLM指纹”体系中，负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

python学习——PyTorch框架的学习（1）

PyTorch框架的学习简要声明基于小土堆课程视频BiliBili课程资源文章目录PyTorch框架的学习简要声明一、概要二、自定义`Dataset`实现数据加载1.

北温凉·2025-07-24 18:44

250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读

脑电分析课题进展目录脑电分析课题进展一、概要二、论文阅读（一）内容（二）创新（三）不足三、书籍阅读四、基础知识学习（一）机器学习（二）代码能力五、总结与展望一、概要本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读，以及基础知识的学习（包括机器学习与PyTorch

·2025-07-24 18:43

模型系列（篇一）-Bert

模型详细介绍结构BERT由12层Transformer组成输入BERT的输入形式：[CLS]文本1[SEP]文本2[SEP]。

小新学习屋·2025-07-24 18:43

Spring WebFlux 详解：从入门到实战

SpringFramework5.0引入的SpringWebFlux为开发者提供了一种全新的异步非阻塞编程模型，能够更好地应对现代应用的性能挑战。

贾修行·2025-07-24 17:13

Lombok 注解详解：让 Java 代码更简洁高效

在Java开发中，我们经常需要编写大量重复的模板代码，如getter、setter、构造方法等。这些代码不仅繁琐，还会增加维护成本。

贾修行·2025-07-24 17:43

Zero-shot learning

zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型，特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes（AwA）官网：AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds

无思不晓·2025-07-24 17:04

LLM Agent（大模型智能体）与传统专家系统

LLMAgent（大模型智能体）与传统专家系统在技术原理、行为模式和应用场景上存在本质差异。

一蓑烟雨6668·2025-07-24 17:11

4. langgraph中的react agent使用 (在react agent添加人机交互)

1.初始化模型首先，我们需要初始化要使用的模型。

ZHOU_CAMP·2025-07-24 17:41

Java学习第六十六部分——分布式系统架构

目录一、前言提要二、核心目标三、核心组件与技术1.服务拆分与通信2.服务注册与发现3.配置中心4.负载均衡5.熔断、降级与限流6.API网关7.分布式数据管理8.分布式追踪与监控9.容器化与编排四、典型Java

慕y274·2025-07-24 17:08

OpenAI发布ChatGPT Agent，AI智能体迎来关键变革

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】清华《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-24 17:36

goframe框架中获取url内容并转成Base64字符串

goframe框架中获取url内容并转成Base64字符串packagetoolsimport("context""encoding/base64""github.com/gogf/gf/v2/frame

大叔是90后大叔·2025-07-24 17:36

Integer s = 1 == status ? 1 : 2 == status ? 3 : 3 == status ? 4 : null；在这个三元表达式中status=5时为什么会抛出空指针异常

4:null;关键问题点当status不等于1/2/3时，最终返回null但Java会将三元运算符的结果类型统一为int（因为1/3/4都是int字面量）在

DN金猿·2025-07-24 17:36

Redisson 加锁解锁原理实现源码

Redisson加锁解锁原理及源码分析Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了分布式锁的实现。下面我将详细分析Redisson的加锁和解锁原理及其核心源码实现。

SHENKEM·2025-07-24 16:04

OpenAI o系列模型Responses接口开发Python代码示例

简介OpenAI最先进的模型响应接口。支持文本和图像输入，以及文本输出。创建与模型的有状态交互，将先前响应的输出用作输入。通过文件搜索、网络搜索、计算机使用等内置工具扩展模型的能力。

·2025-07-24 16:33

python 链接clickhouse 连接不上

原因：clickhouse-driver使用的是tcp端口：9000java驱动clickhouse-jdbc使用的是http端口：8123

无我_a50f·2025-07-24 16:51

从零开始构建API的全攻略

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：API是软件系统交互的关键工具，本课程将带领学员深入了解创建API的过程，包括设计原则、技术选择、数据模型定义、路由设置、版本控制、安全性考量、测试策略、文档编制以及发布和维护实践

麦克羊·2025-07-24 16:02

pytorch.反向传播算法和优化器

在训练神经网络时，最常见的算法就是反向传播为了支持反向传播，pytorch有一个内置的分类引擎，叫做TORCH.AUTOGRADimporttorchx=torch.ones(5)#inputtensory

LyaJpunov·2025-07-24 16:02

AI人工智能领域多智能体系统：在智能渔业中的养殖管理应用

文章包含数学模型、算法实现和实际案例，为读者提供从理论到实践的完整知识体系，

AI天才研究院·2025-07-24 16:32

5种禁止用户复制的实用方案

技术小馆·2025-07-24 16:32

2025年开发者必备的AI效率工具

·2025-07-24 16:32

30天打牢数模基础-支持向量回归SVR讲解

核心步骤包括：模拟符合非线性关系（温度U型曲线、小时高峰）和异常值的数据；数据预处理（特征标准化）；网格搜索调参（优化C、gamma、epsilon参数）；模型训练与评估（对比SVR与线性回归的性能）；

您好啊数模君·2025-07-24 16:31

反向传播、优化器、模型的训练

反向传播、优化器、模型的训练1.什么是反向传播在我们从输入层对数据进行一系列的操作，包括特征提取、函数激活、维度变换等，从输入层到输出层的各种变换可以称为前向传播。

啥都想学的大学生·2025-07-24 16:31

神经网络——归一化层

归一化层（NormalizationLayer）是深度学习中一种关键的技术，用于对神经网络某一层的输入进行标准化处理，从而改善模型的训练稳定性和收敛速度。

DAWN_T17·2025-07-24 15:00

概率图模型入门：贝叶斯网络与隐马尔可夫模型实战

摘要：本文系统介绍概率图模型的基础理论与实战应用，聚焦贝叶斯网络与隐马尔可夫模型（HMM）两大核心模型。

AI_DL_CODE·2025-07-24 15:00

RPC vs RESTful架构选择背后的技术博弈

技术小馆·2025-07-24 15:29

Django 入门详解：从零开始构建你的第一个 Web 应用

本文将带你从零开始，逐步了解Django的基本概念、项目结构、视图、模板、模型、路由等核心内容，并通过一个简单的博客应用示例，帮助你快速上手Django开发。一

·2025-07-24 15:59

Groovy初探

先写一个java代码//.