python面试知识图谱

企业级RAG的数据方案选择 - 向量数据库、图数据库和知识图谱

如何为企业RAG选择合适的数据存储方式摘要:本文讨论了矢量数据库、图数据库和知识图谱在解决信息检索挑战方面的重要性，特别是针对企业规模的检索增强生成（RAG）。
南七小僧·2025-07-29 17:02

基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识
罗伯特之技术屋·2025-07-29 11:50

音视频面试题集锦第 1 期

想要学习和提升音视频技术的朋友，快来加入我们的【音视频技术社群】，加入后你就能：1）下载30+个开箱即用的「音视频及渲染Demo源代码」2）下载包含500+知识条目的完整版「音视频知识图谱」3）下载包含
关键帧-Keyframe·2025-07-29 11:18

【速通RAG实战：进阶】16、AI生成思维导图全技术解析

一、AI生成思维导图的底层技术逻辑（一）知识结构化的核心流程AI生成思维导图的本质是非结构化文本到结构化知识图谱的转化，其技术流程可拆解为五大核心环节：1.语义解析与实体抽取多模态输入处理：支持文本（Markdown
无心水·2025-07-29 07:24

！LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析(77)

在实际应用中，无论是构建问答系统、知识图谱，还是进行文本摘要
·2025-07-29 01:30

【Python面试笔记】1.9.3 基础语法 文件操作 写入文件（write）

在Python中，文件操作是一个常见的任务；通过内置的open()函数，可以轻松地打开文件并进行读写操作；写入文件的基本方法是使用write()方法，它允许将文本内容写入文件文件操作基本步骤打开文件：使用open()函数打开文件；open()需要两个参数：文件路径和操作模式写入文件：使用文件对象的write()方法向文件写入内容关闭文件：操作完成后，调用close()方法关闭文件，以确保文件资源的
m0_64866459·2025-07-28 14:11

【Python面试笔记】1.9.1 基础语法 文件操作 打开文件（open）

Python中处理文件的操作非常直观和方便，主要通过内置的open()函数来进行文件的打开、读取、写入等操作；下面是对文件操作的详细介绍1.打开文件open()open()函数用于打开一个文件，并返回一个文件对象；它的基本语法如下：file_object=open(file_name,mode)file_name：表示文件名或路径，可以是相对路径或绝对路径绝对路径是从文件系统的根目录开始的完整路径
·2025-07-28 14:11

【Python面试笔记】1.9.2 基础语法 文件操作 读取文件（read、readlines）

在Python中，文件操作是处理外部数据的常见需求；Python通过内建的open()函数来打开文件，之后可以读取、写入或处理文件内容；这里将介绍如何读取文件内容，主要包括两种常用方法：read()和readlines()1.打开文件在进行文件操作之前，首先需要打开文件；使用内置的open()函数来打开文件，格式如下：file=open('文件路径','模式')'r'：读取模式，默认模式，如果文件
·2025-07-28 14:39

百度文心大模型ERNIE全面解析

ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
KENYCHEN奉孝·2025-07-28 04:01

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强
shiter·2025-07-27 16:05

【速成速通】嵌入式软硬件学习路径：从 0 到实战的知识图谱

核心摘要本路径以"实战用驱动学习"为原则，24周即可掌握嵌入式开发核心能力。通过"硬件基础→编程入门→外设实战→系统进阶→项目落地"五阶段递进，覆盖80%常用知识点，规避90%冗余内容，适合零基础小白快速上手。一、硬件基础层（1-4周）：看懂电路，玩转元件1.电子元件通识（1周）核心元件：电阻（色环读数）、电容（极性判断）、二极管（正向导通）、三极管（开关作用）、LED（限流电阻计算）模块认知：电
Hy行者勇哥·2025-07-27 09:41

嵌入式软硬件及软件平台开发入门指南：知识、工具与 AI 辅助

内容涵盖硬件设计、软件开发、平台搭建的关键知识框架，推荐小白友好型工具，并通过PlantUML知识图谱和工具图谱可视化呈现，帮助小白清晰掌握学习路径，快速进入开发者角色。
Hy行者勇哥·2025-07-27 09:41

【AI大模型】企业图谱解决方案：知识图谱、元数据图谱与分析图谱的区别与应用，看到就是赚到！！

本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型：知识图谱、元数据图谱和分析图谱，详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践，并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。
·2025-07-26 21:37

生成式引擎优化（GEO）：AI携手迈向搜索引擎智能新时代

生成式引擎优化（GEO）作为连接内容生产与AI理解的桥梁，通过三大技术支柱重塑搜索生态：检索增强生成（RAG）架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库，实现分钟级知识图谱更新。
GEO优化助手·2025-07-26 20:58

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱（DynamicKnowledgeGraph,DKG）是一种基于图的语义网络，通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识
GEO优化助手·2025-07-26 20:27

生成式引擎优化（GEO）：重构 AI 时代的品牌流量入口

与传统SEO不同，GEO通过动态知识图谱、多模态内容适配、权威信号强化三大技术路径，实现从“链接排名”到“语义主权”的跨越。动态知识图谱的智能基座作用动态知识图谱通过实时整合企业
jz20092020·2025-07-26 19:53

语义网络技术解析：AI人工智能的知识表示方法

语义网络技术解析：AI人工智能的知识表示方法关键词：语义网络、知识表示、人工智能、节点与边、本体论、推理引擎、知识图谱摘要：在人工智能的世界里，“让机器理解知识"是一个核心难题。
AIGC应用创新大全·2025-07-26 19:21

【Python面试笔记】1.1.9 基础语法 数据类型 None

在Python中，None是一个特殊的常量，它表示"没有值"或"空值"；None在Python中是一个独立的数据类型，属于NoneType类型1.None的特点None是一个单一的对象，因此，在Python中它只有一个实例，所有None都是相同的对象None在逻辑运算中代表“假”，通常用来表示空值、未定义值或没有返回值的函数2.None的常见用途默认值：可以用作函数参数的默认值，表示该参数还没有被
m0_64866459·2025-07-26 18:15

计算机毕业设计之SpringBoot+Vue.js知识图谱中药可视化系统

需求用户信息管理：新用户注册，已有账号再登录，用户注销,用户信息修改。2.中药材信息查询：用户可以点击系统给出的或按编码或按药性等条件进行查询，或通过搜索框自主输入想要查询的信息进行中药材查询。3.中药材资讯社区：进入后首页顶部有推荐咨询可供浏览，依靠基于内容的推荐算法（即基于用户与标的物的相关信息以及用户对标的物的操作行为来构成推荐算法模型为用户提供推荐服务）实现实时咨询推荐。推荐底下是最新审核
计算机毕业设计大全·2025-07-26 12:05

星图云开发者平台新功能速递|AI大模型赋能开发应用效率提升三倍！

一、智能化多源知识问答技术当开发者以自然语言形式提出技术问题时，多模态自然语言处理（NLP）模型与知识图谱融合技术，实现三重突破：1.跨域知识检索：联动平台专
星图易码·2025-07-26 08:38

matlab学习分析

【代码】Matlab鸟瞰图函数-预置视角配置加载-`transformImage`函数实现透视变换-效果对比展示适用场景：自动驾驶道路感知、监控视频视角转换等需要俯视视角分析的场景##️知识图谱```mermaidgraphLRA
空空star·2025-07-26 06:26

音视频面试题集锦第 2 期

想要学习和提升音视频技术的朋友，快来加入我们的【音视频技术社群】，加入后你就能：1）下载30+个开箱即用的「音视频及渲染Demo源代码」2）下载包含500+知识条目的完整版「音视频知识图谱」3）下载包含
·2025-07-25 11:13

Python全站爬取与知识图谱构建实战：从数据采集到语义建模的全流程指南

知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具，正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。
Python爬虫项目·2025-07-24 15:24

Python面试题-6

1.请解释Python中的动态类型。Python中的动态类型Python是一种动态类型语言，这意味着你不需要在编程时声明变量的类型，而是在运行时自动推断类型。在Python中，变量的类型是在程序运行时决定的，这意味着同一个变量可以在不改变其类型的情形下被赋予不同类型的值。动态类型的优点在于它提高了编程的灵活性，因为你不需要预先确定数据的类型，可以更容易地写出简洁的代码。然而，这也可能导致运行时错误
编织幻境的妖·2025-07-23 15:21

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词：知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要：本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。
AI天才研究院·2025-07-22 13:31

从零开始构建AI原生应用的认知架构

从零开始构建AI原生应用的认知架构关键词：AI原生应用、认知架构、机器学习、知识图谱、神经网络、智能决策、系统设计摘要：本文深入探讨如何从零开始构建AI原生应用的认知架构。
AI原生应用开发·2025-07-22 10:39

大语言模型应用指南：网页实时浏览

1.1.3预训练语言模型的优势1.2网页浏览的痛点1.2.1信息过载与检索困难1.2.2内容理解与知识提取1.2.3个性化与智能化需求1.3大语言模型与网页浏览的结合1.3.1智能问答与对话系统1.3.2知识图谱与语义搜索
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 04:55

企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现

本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。
·2025-07-21 15:02

NLP中情感分析如何结合知识图谱在跨文化领域提升观念分析和价值判断的准确性？

情感分析结合知识图谱，能够显著提升观念分析和价值判断的准确性。这一融合的核心在于利用知识图谱的结构化语义网络，为情感分析提供深层语境、实体关联和领域知识支撑。
·2025-07-20 07:41

AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导

以沪江Hitalk为例，其通过12级能力评估体系采集学员的听、说、读、写数据，利用知识图谱建立知识点关联网络。
TGITCIC·2025-07-19 11:09

NLP_知识图谱_大模型——个人学习记录

1.自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识图谱构建流程
macken9999·2025-07-12 07:45

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力
AI天才研究院·2025-07-10 19:15

Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互

SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j
AI大模型应用实战·2025-07-10 10:19

Python面试题：Python中的异步编程：详细讲解asyncio库的使用

Python的异步编程是实现高效并发处理的一种方法，它使得程序能够在等待I/O操作时继续执行其他任务。在Python中，asyncio库是实现异步编程的主要工具。asyncio提供了一种机制来编写可以在单线程内并发执行的代码，适用于I/O密集型任务。以下是对asyncio库的详细讲解，包括基本概念、用法、示例以及注意事项。1.基本概念1.1协程（Coroutines）协程是一个特殊的函数，它可以被
超哥同学·2025-07-10 08:35

知识图谱系列（2）：知识图谱的技术架构与组成要素

1.引言知识图谱作为一种强大的知识表示和组织方式，已经在搜索引擎、推荐系统、智能问答等多个领域展现出巨大的价值。
程序员查理·2025-07-09 22:00

Python爬虫实战：爬取百度学术摘要信息全流程详解与代码示例

获取大量论文摘要信息对于文献综述、知识图谱构建等研究极为重要。本文将系统讲解如何利用Python编写爬虫，批量抓取百度学术上的论文摘要。
Python爬虫项目·2025-07-09 12:55

Python面试题：使用Python进行元编程：元类和元编程技巧

在Python中，元编程是一种编程技巧，它涉及到代码本身的结构和行为的编程。元编程允许你编写能够操作、修改或生成代码的代码。最常见的元编程技术包括使用元类、装饰器和类装饰器。以下是对Python元编程的详细讲解，包括元类和一些常用的元编程技巧。1.元类（Metaclasses）1.1定义和概念元类是用来创建类的类。换句话说，元类定义了类的行为，就像类定义了对象的行为一样。在Python中，type
·2025-07-09 07:53

AI驱动下的企业学习平台，如何重构员工发展与HR角色

当Docebo坚定走向“AI原生”，当Sana以知识图谱重构组织智慧，它们揭示的正是我们HR从业者必须直面的未来——AI驱动的学习已不再是效率的提升，而是组织能力与人才价值创造方式的根本性进化。
weixin_54980836·2025-07-09 06:16

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：
峙峙峙·2025-07-08 11:41

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索

DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用
AIGC应用创新大全·2025-07-07 16:18

知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱
毕设工作室_wlzytw·2025-07-07 16:48

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！
许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统

构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统关键词：知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要：本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术，重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现
AI天才研究院·2025-07-06 23:58

从维基百科到知识图谱：用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程

传统的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）方法虽然在信息检索领域表现出色，但随着需求复杂度的提升，GraphRAG（基于知识图谱的RAG）逐渐成为更优的解决方案。
步子哥·2025-07-06 20:34

GraphRAG革命性突破！美国Cedars-Sinai医疗中心揭秘：知识增强大模型如何重塑阿尔茨海默病基因研究与治疗？

摘要：随着阿尔茨海默病患者人数不断攀升，Cedars-Sinai医学中心通过知识图谱和AI技术，打造了AlzKB阿尔茨海默病知识库，用以推动新型病因和药物的发现。
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-05 22:16

如何成为一名合格的 Prompt 工程师 ？

以下为基于行业实践与最新趋势的Prompt工程师成长体系，结合技术能力、实战经验与职业发展三个维度构建的完整路径：一、核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文
csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

现代 JavaScript (ES6+) 入门到实战（八）：总结与展望 - 成为一名现代前端开发者

一、我们的进化之路：知识图谱回顾让我们将学到的核心知识点串联起来，形成一张清晰的“进化图谱”。如果你错过了之前的任何一篇，可以点击链接回顾：第一篇
·2025-07-05 02:27

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人介绍资料《Python知识图谱中华古诗
B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

深度探索 Py2neo：用 Python 玩转图数据库 Neo4j

随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的普及，图数据库越来越成为解决关系复杂数据问题的重要武器。作为图数据库中的佼佼者，Neo4j凭借其强大的性能和灵活的数据模型，被广泛应用于各种关联密集型场景。
萧鼎·2025-07-04 22:00

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人介绍资料Python知识图谱中华古诗词
·2025-07-04 22:57
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