知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码)

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摘要
Abstract
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第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 知识图谱
1.2.2 个性化推荐系统
1.3 本文研究内容及创新点
1.4 全文组织结构
第2章 相关理论与技术概述
2.1 知识图谱
2.1.1 知识图谱的介绍与发展
2.1.2 知识图谱的构建
2.3 协同过滤推荐算法
2.2.1 推荐算法概述
2.2.2 Pearson相关系数
2.2.3 Spearman相关系数
2.4 Bert模型和Albert模型
2.4.1 Bert模型
2.4.2 Albert模型简介
2.4.3 模型的预训练和处理
2.5 Agent技术与多Agent系统
2.6 SherlockII系统
2.7 本章小结
第3章 Python程序设计知识图谱的构建
3.1 课程的知识结构
3.1.1 知识点的表示
3.1.2 知识点的关系
3.1.3 知识点和题目的属性
3.2 课程知识图谱的构建
3.2.1 数据的获取
3.2.2 关键字和相关信息的抽取
3.3 基于Neo4j图数据库的知识图谱存储
3.4 本章小结
第4章 基于知识图谱的个性化教学推荐方法
4.1 基于知识图谱的个性化教学推荐流程
4.2 基于Albert的综合题目相似度与题目难度的题目筛选
4.2.1 基于