Python爬虫项目
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Python爬虫实战：爬取百度学术摘要信息全流程详解与代码示例

1. 前言

随着学术资源数字化的普及，百度学术成为学者们常用的论文搜索平台。获取大量论文摘要信息对于文献综述、知识图谱构建等研究极为重要。

本文将系统讲解如何利用Python编写爬虫，批量抓取百度学术上的论文摘要。我们将结合最新Python爬虫技术，涵盖基础同步爬虫、异步爬虫、多线程，全面实战演示。

2. 项目背景与目标

百度学术支持通过关键词搜索论文，展示论文标题、作者、期刊、摘要等信息。目标是：

  • 根据关键词自动爬取多页论文列表
  • 提取每篇论文的摘要信息
  • 支持批量、高效、稳定爬取
  • 合理应对百度学术的反爬限制
  • 保存爬取结果便于后续分析

3. 百度学术页面结构分析

3.1 搜索结果页面URL规则

百度学术搜索结果URL格式示例：

arduino
复制编辑
https://xueshu.baidu.com/s?wd=机器学习&pn=0
  • wd 参数为搜索关键词
  • pn 为分页偏移，第一页pn=0，第二页pn=10，依次递增10<

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