python递推式

华为OD机试_2025 B卷_人气最高的店铺（Python，200分）（附详细解题思路）

题目描述某购物城有m个商铺，现决定举办一场活动选出人气最高店铺。活动共有n位市民参与，每位市民只能投一票，但1号店铺如果给该市民发放q元的购物补贴，该市民会改为投1号店铺。请计算1号店铺需要最少发放多少元购物补贴才能成为人气最高店铺（即获得的票数要大于其他店铺），如果1号店铺本身就是票数最高店铺，返回0。输入描述第一行为小写逗号分割的两个整数n，m，其中：第一个整数n表示参与的市民总数第二个整数m
蜗牛的旷野·2025-07-27 17:12

华为OD机试_2025 B卷_书籍叠放（Python，200分）（附详细解题思路）

题目描述书籍的长、宽都是整数对应(l,w)。如果书A的长宽度都比B长宽大时，则允许将B排列放在A上面。现在有一组规格的书籍，书籍叠放时要求书籍不能做旋转，请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。输入描述输入：books=[[20,16],[15,11],[10,10],[9,10]]说明：总共4本书籍，第一本长度为20宽度为16；第二本书长度为15宽度为11，依次类推，最后一本书长度为9宽度为1
蜗牛的旷野·2025-07-27 17:12

Python day24

@浙大疏锦行pythonday24内容：元组：类比于列表，不过元组的元素不能被修改，显示也是从'[]'改为了'()'，其余操作则是和列表类似，且元组是有序的可迭代对象：即可以使用迭代器访问的对象，通俗来说就是可以遍历的对象
赵英英俊·2025-07-27 17:41

2019.12.27 星期五 晴 亲子日记 第67篇

有一张试卷上的看图列式，彤宝是的确不会，不明白题意，另一张试卷也是列式计算出的错，有一道题是马虎，一道题光写的得数，最后一道少写一步（还是知道该得几不知道咋写），这几道题我都让她在错题本上又做了一遍，我又给她出了几道变式练习让她做了做
雪儿的创作·2025-07-27 17:32

华为OD机试 最低位排序

输入给定一个非空数组(列表)其元素数据类型为32位有符号整数数组长度为[1,1000]输出输出排序后的数组题解地址⭐️华为OD机考Pythonhttps://blog.csdn
梦想橡皮擦·2025-07-27 17:56

关于 Python 元组的不可变属性特例

摘自《流畅的Python》第2.6章节。1一个谜题定义一个接受可变对象——列表作为元素的元组，然后利用切片操作列表对象。
藕丝空间·2025-07-27 17:22

面试复盘：为什么Vue2的data数据量大时内存开销大？

本文复盘梳理我的回答思路：一、核心机制：Object.defineProperty的递归与闭包Vue2的响应式系统通过递归遍历data中的每个属性，将其转换为getter/setter。
neon1204·2025-07-27 16:38

嵌入式系统stm32-USART串口通信实验

用两块STM32的USART1进行数据的传输，并将按键次数在数码管上显示(后面将接收数据的STM32称为U1/RX，将发送数据的STM32称为U2/TX)。电路的搭建（1）U1/RX的PB0PB7与数码管的段码adp相连，位码1,2与PA1,PA2相连。（2）将U1/RX的USART1的RX口与U2/TX的USART1的TX口（TX与RX的引脚通过书中附录D查找）。（3）U2/TX的PC1引脚接按
·2025-07-27 16:37

python配环境常见报错not pip

最直接有效的办法：更换python版本condainstallpython=3.10解决办法1：更新pip和setuptoolspipinstall--upgradepipsetuptoolswheel
·2025-07-27 16:07

新手向:GitCode疑难问题诊疗

Git疑难问题诊疗引言在软件开发过程中，版本控制系统（VCS）是不可或缺的工具，而Git以其分布式架构、强大的分支管理能力和高效的性能成为行业标准。
超级小识·2025-07-27 16:36

嵌入式硬件篇---驱动板

制作ESP32驱动板的核心是“搭建ESP32与外设之间的桥梁”——因为ESP32的GPIO引脚输出电流很小（最大20mA），无法直接驱动大功率设备（如电机、继电器、电磁阀等），驱动板的作用就是放大电流/功率，同时将ESP32的弱电信号（3.3V）转换成外设能识别的信号，让外设按ESP32的指令工作。一、先明确：你要驱动什么外设？驱动板的设计完全取决于“要控制的外设”，不同外设需要的驱动电路差异很大
Atticus-Orion·2025-07-27 16:36

嵌入式硬件篇---zigbee无线串口通信问题

使用ZigBee进行无线串口通信时，接收异常（如丢包、乱码、完全无法接收）是常见问题，其原因涉及射频通信特性、网络机制、硬件配置、环境干扰等多个层面。以下从具体机制出发，详细分析可能的原因：一、射频层干扰与信号衰减ZigBee工作在2.4GHzISM公用频段（部分地区支持868/915MHz），该频段开放性强，易受干扰；同时无线信号的传播特性也会直接影响接收稳定性。同频干扰2.4GHz频段被Wi-
Atticus-Orion·2025-07-27 16:06

嵌入式硬件篇---有线串口通信问题解决

有线串口通信（如RS-232、RS-485、TTL-UART）的接收问题往往涉及物理连接、电气特性、参数配置等多个环节，解决时需按“分层排查、逐步验证”的思路，结合工具定位问题并针对性处理。以下是详细的解决方法：一、解决物理连接与线路问题物理层是通信的基础，优先排除线路接触不良、布线干扰等问题。1.修复接触不良与断线检查连接器与接线：对DB9插头、端子排等连接部件，重新插拔或紧固螺丝，去除氧化层（
Atticus-Orion·2025-07-27 16:06

华为OD机试_2025_查找单入口空闲区域（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述给定一个mxn的矩阵，由若干字符‘X’和‘O’构成，’X’表示该处已被占据，’O’表示该处空闲，请找到最大的单入口空闲区域。解释：空闲区域是由连通的’O’组成的区域，位于边界的’O’可以构成入口，单入口空闲区域即有且只有一个位于边界的’O’作为入口的由连通的’O’组成的区域。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“连通”的。输入描述第一行输入为两个数字，第一个数字为行数m，第二个数字
·2025-07-27 16:06

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案
shiter·2025-07-27 16:05

《九种应对焦虑的方法》书摘

昔我往兮焦点网初十五坚持分享第282天（2019/8/2）1.放松身体一是渐进式肌肉放松。二是腹式呼吸和镇定呼吸。2.放松精神一是引导式内观。
昔我往兮·2025-07-27 16:32

Python uWSGI 安装配置

文章目录PythonuWSGI安装配置Python安装uWSGI第一个WSGI应用结合Web服务器使用PythonuWSGI安装配置本文主要介绍如何部署简单的WSGI应用和常见的Web框架。
冉成未来·2025-07-27 16:32

fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置

在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》，之后就一直有朋友问：人生苦短，能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢？这个当然没问题！
weixin_39841610·2025-07-27 16:02

wxpython 安装_wxPython安装与环境配置

Python语言接触也有些时间，但平常主要是写写完成某些功能命令行的脚本。
weixin_39598308·2025-07-27 16:01

wxPython实践指南：掌握跨平台GUI开发

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《wxPythoninAction》一书旨在深入教授Python开发者使用wxPython库，这是一个基于wxWidgets的GUI工具包，用于创建美观、高效的跨平台桌面应用程序
抽风的Lilith·2025-07-27 16:31

创建全景图像的完整指南：Make-Panorama-Image实战教程

本教程将介绍使用Python和JupyterNotebook实现全景图像生成的步骤，包括图像对齐、融合、扭曲校正和裁剪调整。
色空空色·2025-07-27 16:01

机器学习朴素贝叶斯算法——python详细代码解析（sklearn）

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm）是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法，是贝叶斯算法的简化，常用于文档分类和垃圾邮件过滤。当“特征变量相互独立”的假设条件能够被有效满足时，朴素贝叶斯算法具有算法比较简单、分类效率稳定、所需估计参数少、对缺失数据不敏感等种种优势。而在实务中“特征变量相互独立”的假设条件往往不能得到满足，这在一定程度上降低了贝叶斯分类算
python机器学习ML·2025-07-27 16:00

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程
艾派森·2025-07-27 15:59

安装wxpython

系统环境：macOS通过终端安装，使用homebrew安装，如果没有homebrew,先安装它，我的是提前安装了的，通过:brewinstallwxpython即可。然后就可以使用了。
melodyczyu·2025-07-27 15:59

FastDFS

FastDFS是分布式文件系统，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提高文件上传、下载服务内部架构FastDFS架构包括Trackerserver和StorageserverStorageserver
·2025-07-27 15:29

Python基础学习第二天：输入、数据类型转换、运算符

在Python中，input接收用户输入后，一般存储到变量，方便使用。在Python中，input会把接收到的任意用户输入的数据都当做字符串处理。
人从众——牛马·2025-07-27 15:27

美图分布式Bitmap实践：Naix

image.png大数据技术和应用系统目前已经在各个行业中发挥着巨大的作用，各种各样的开源技术也给大数据从业人员带来了很大的便利。Bitmap作为一种大数据需求下产生的计算体系，有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等众多优势。美图拥有海量用户数据，每天都有大量数据计算任务。而Bitmap技术能大幅度减少计算的开销，节省数据存储的成本，尽管有不少公司做过Bitmap的相关尝试，但是到目前为止还没
PathonDiss·2025-07-27 15:23

【硬件】嵌入式软件开发（2）

本章参考《嵌入式系统的C程序设计》1.基本概念1.1C语言是什么？C是编写基于32位内核的较大微处理器(MCU）选择的语言，微处理器通常由通用微控制器衍生而来，并且同通用微控制器一样既复杂又功能丰富。
Alla T·2025-07-27 15:56

阿里 Qwen3-Coder 实战：10 个提示词让编程效率翻倍

例如，只需简单输入“创建一个简单的PythonFlaskWeb应用框架”，Qwen3-Coder便能在瞬间为你生成基础框架代码，包括项目结构、关键文件以及必要的初始化代码。
·2025-07-27 15:56

数据科学家必学：SQL+Python + 机器学习全链路

而在数据科学家的技能工具箱中，SQL、Python以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁，让数据科学家能
大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

福瑞的编程之旅

虽然起步不算早，但我深信技术成长的关键在于持续的努力和正确的方向，在生活中我善于解决逻辑性的问题，在开始学编程的时候看到自己写的代码，会为自己而自豪，我也希望能够在未来成为一名系统架构师，设计高效、稳定的分布式系统
杨福瑞·2025-07-27 15:25

python的GUI工具——wxPython（安装、基础使用）

1.安装wxPython安装方法1.1使用pip安装最常见的方法是通过pip安装wxPython。
·2025-07-27 15:24

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练
大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

奇奇怪怪可可爱爱，带着好奇心的有趣冷知识吖

无无论有没有，如果你看过《怪奇事物所2》，就会知道那些让人忍俊不禁，满载超正经研究和独特的见解，让人看见图文里的趣味，每个冷知识里有一幅幽默清奇、画风魔性的表情包式漫画，是否会打开你的脑洞，以及一些治愈金句
悠爱阅读·2025-07-27 15:38

前后端开发、小程序与App——如何为你的业务选择最佳数字载体？

是构建一个响应式网站？开发一个轻巧的微信小程序？还是打造一个功能强大的原生App？答案往往不是非此即彼，而是取决于你的目标用户、业务场景、资源投入和长期战略。
万能小贤哥·2025-07-27 15:24

【python】从入门到精通：httpx，Python网络请求的新宠

目录一、httpx是什么二、为什么选择httpx（一）异步支持（二）HTTP/2支持（三）简洁一致的API三、安装httpx（一）Windows系统安装（二）macOS系统安装（三）Linux系统安装四、httpx基础用法（一）同步请求（二）异步请求五、httpx高级用法（一）设置请求头（二）传递参数（三）处理响应六、常见问题及解决方案（一）SSL验证失败（二）超时处理（三）处理重定向七、实战案例
大雨淅淅·2025-07-27 15:53

奶龙来了都能学会的Python基础（十）!!!之操作文件夹

目录一.操作文件路径1.获取当前路径2.创建文件夹3.拼接路径4.跳转路径5.判断相对路径和绝对路径6.获取文件路径和文件名二.操作文件和文件夹1.查询文件大小2.删除文件和文件夹3.重命名文件或文件夹4.复制文件5.获取文件夹中的全部文件名6.判断文件和文件夹三.执行其他应用程序1.命令提示符窗口或终端常见命令参数说明注意事项2.system()方法3.popen()方法4.压缩和解压文件判断文
·2025-07-27 15:23

python—— 柯里化 & 部分应用函数

柯里化是函数式编程中的一种变换方
青衫客36·2025-07-27 14:52

浅谈Python装饰器中常用的functools.wraps

functools.wraps是Python装饰器开发中非常关键、但常被忽视的工具。它不仅是代码“优雅性”的体现，还直接影响调试、文档生成、反射等功能的准确性。
青衫客36·2025-07-27 14:52

浅谈 python 中的 functools.partial

functools.partial是Python标准库中一个非常强大而又常用的工具函数，常用于函数预绑定参数的场景，是“部分函数应用”的一种实现方式。一、functools.partial是什么？
·2025-07-27 14:51

Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析

Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下，Elasticsearch作为分布式搜索引擎，批量操作（如批量查询、批量增删改）是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。
北漂老男人·2025-07-27 14:21

设备 esp32_玩转GPIO之基于ESP32的Arduino和Python开发（总纲）

最近发现了一个性价比超高的芯片，价格20多块钱，可以学Arduino、学Python、学Lua等等！简直就是芯片界的业界良心——ESP32。
weixin_39629989·2025-07-27 14:21

别让 @Transactional 再次“失效”！Spring 事务管理的 5 大避坑指南

Spring框架提供的@Transactional注解，以其声明式的优雅，极大地简化了数据库事务管理。开发者只需在方法上添加一个注解，就能获得由Spring精心编排的事务支持。
·2025-07-27 14:20

Flask框架全面详解

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，因其简洁、灵活和可扩展性而广受开发者喜爱。本文将全面介绍Flask框架的各个方面，从基础概念到高级应用，帮助初学者快速掌握Flask开发。
PythonicCC·2025-07-27 14:20

Python零基础入门指南：从小白到写出第一个程序（手把手保姆级教程）

1.1Python安装避坑指南1.2开发工具选择恐惧症治疗二、语法篇：从"HelloWorld"到基础语法2.1第一个程序：仪式感不能少2.2变量与数据类型（新手重灾区）2.3条件判断：让程序会思考三、
matrixmind8·2025-07-27 14:50

RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。
不务正业的猿·2025-07-27 14:18

能商用！字节扣子开源了！这波Apache 2.0协议开源含金量有多高？

开源地址：https://github.com/coze-dev其中两个比较重要的仓库：CozeStudio一站式AIAgent开发工具https://github.com/coze-dev/coze-studioCozeLoop
AGI大模型学习·2025-07-27 14:45

Git安装避坑指南

Git安装避坑指南：从入门到顺利上手Git作为目前最流行的分布式版本控制系统，在开发过程中扮演着至关重要的角色。然而，很多新手在安装Git时会遇到各种问题，影响后续的使用。
小王爱学人工智能·2025-07-27 13:14

使用生成式人工智能，公司应考虑什么法律问题？

今天是美国时间2023年4月17日。DanFelz（Alston&Bird隐私和数据安全实践的合伙人）、WimNauwelaerts（Alston&Bird管理合伙人，领导欧洲隐私、网络和数据战略团队）、PaulGreaves（Alston&Bird资深律师，隐私、网络和数据战略团队的成员）以及JoshuaFox（Alston&Bird律师）在2023年4月14日在Law.Com联合发表了题为《C
一路律途·2025-07-27 13:08

【Python高阶开发】2. Dask分布式加速实战：TB级生产日志分析效率提升指南

本文基于Dask分布式计算框架，构建工业级日志分析解决方案，通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法，实现日志分析效率5倍提升。
·2025-07-27 13:12
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