python编译第158页

assertEquals ambiguous method call

assertEquals(id,item.getId());上述代码，两个方法都可以用，编译器就很纠结了，爆红给你看了。3解决方法。类型转换，使两个参数的类型是一致

a_15715324986·2025-06-07 18:09

android studio 2022特别慢，特别卡

androidstudio2022在build中点击cleanproject、同步（小象图标）、buildCMakeDebug等操作后，特别慢，特别卡，刚开始需要等1分多钟，后来需要等4分多钟，本来一分钟就能编译测试

晨尘光·2025-06-07 18:38

Python 训练营打卡 Day 31

文件的规范拆分和写法把一个文件，拆分成多个具有着独立功能的文件，然后通过import的方式，来调用这些文件。这样具有几个好处：可以让项目文件变得更加规范和清晰可以让项目文件更加容易维护，修改某一个功能的时候，只需要修改一个文件，而不需要修改多个文件。文件变得更容易复用，部分通用的文件可以单独拿出来，进行其他项目的复用。一、文件的组织1.项目核心代码组织src/（source的缩写）：存放项目的核心

2401_86382089·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs/cifar10_mlp_experiment'ifos.path.exists(log_dir):i=1whileos.path.exists(f"{log_dir}_{i}"):i+=1l

2301_80505456·2025-06-07 18:08

【学习记录】如何使用 Python 提取 PDF 文件中的内容

如何使用Python提取PDF文件中的内容在文档自动化处理、数据提取和信息分析等任务中，从PDF文件中提取文本是一项常见需求。PDF文件通常分为两种类型：基于文本的PDF和包含扫描图像的PDF。

行云流水剑·2025-06-07 18:37

在Windows下编译出llama_cpp_python的DLL后，在虚拟环境中使用方法

定位编译生成的文件在VS2022编译完成后，在构建目录（如build/Release或build/Debug）中寻找以下关键文件：ggml.dll、ggml_base.dll、ggml_cpu.dll、

晨尘光·2025-06-07 18:37

Sentry 接口返回 Status Code 429 Too Many Requests

Sentry的核心功能自动捕获异常自动捕捉JavaScript、Vue、React、Node.js、Java、Python等各类应用的运行时错误（RuntimeError）。

潇凝子潇·2025-06-07 18:07

Flask框架深度解析：蓝图、上下文机制与Jinja2模板引擎实战

Flask作为Python最流行的轻量级Web框架之一，以其简洁、灵活和高度可扩展的特性赢得了广大开发者的青睐。

程序员Bears·2025-06-07 18:06

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python

Xd聊架构·2025-06-07 18:06

python中的哈希 hash

/usr/bin/python--coding:UTF-8--！

AdoreWl·2025-06-07 18:06

Flask基本结构及核心概念【详细易懂理解向】

1.Flask简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它被称为"微框架"，因为它保持核心简单但可扩展。

·2025-06-07 18:06

深入解析 Flask 命令行工具与 flask run命令的使用

Flask是一个轻量级的PythonWeb应用框架，其内置的命令行工具（CLI）基于Click库，提供了方便的命令行接口，用于管理和运行Flask应用程序。

fydw_715·2025-06-07 18:06

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。PS:tensorboard和torch版本存在一定的不兼容性，如果报错请新建环

我想睡觉261·2025-06-07 18:35

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplo

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。所以参数的初始值对训练结果有很大的影响：如果最开始的初始值比较好，后续训练轮数就会少很多很有可能陷入局部最优值，不同的初始值可能导致陷入不同的局部最优值所以很自然的想到，如果最开始能有比较好的参数，即可能导致未来训练次数少，也可能导致未来训练避免陷入局部最优解的问题。这就

2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 34

GPU训练及类的call方法一、GPU训练与day33采用的CPU训练不同，今天试着让模型在GPU上训练，引入importtime比较两者在运行时间上的差异importtorch#设置GPU设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(f"使用设备:{device}")#仍然用4特征，3分类的鸢尾花

2401_86382089·2025-06-07 17:35

DPO算法微调实战

代码地址见文末1.环境配置condacreate--nameflorencepython=3.11condaactivateflorencenvcc--versionpip3install-ihttps

樱花的浪漫·2025-06-07 17:02

Java学习笔记 - 泛型

一、泛型的好处1、泛型中的类型是在使用时指定的，不需要进行强制类型转换，即类型安全，编译器会自己检查使用的

ASL-杰·2025-06-07 17:02

java教程笔记（九）-异常处理，枚举类，反射机制，注解

语法错了，编译不通过，不会产生字节码文件，根本不能运行。

小前端大牛马·2025-06-07 17:01

winform读写App.config配置文件

它是可以按需要更改的，开发人员可以使用配置文件来更改设置，而不必重编译应用程序。配置文件的根节点是configuration。我们经常访问的

老刘忙Giser·2025-06-07 17:00

【003】5 分钟搞懂 CMake 变量：零基础也能学会的构建技巧

每次改个路径、换个编译器都要改半天？那你就Out啦！CMake变量：让你解放双手，只需要修改一个变量，就能轻松切换编译选项、调整目标平台

Lion 莱恩呀·2025-06-07 17:29

selenium库实现批量爬取网页文章得到PDF

引流博客（https://ph0ebus.github.io/）实现目的利用python的selenium库实现批量网站打印为PDF预备知识selenium库的简单了解浏览器的启动参数re库函数了解(re.complie

ph0ebus·2025-06-07 16:27

Python丨使用selenium实现批量文件下载

思路参数配置在涉及下载的时候，需要先对chromedriver进行参数配置，设定默认下载目录：'''想要学习Python？

嗨学编程·2025-06-07 16:56

在 Qt6 中使用 MQTT：入门指南

您将学习如何编译QtM

·2025-06-07 16:26

如何在 Rust 中通过 Rumqttc 实现 MQTT 通信

所有权系统在编译时追踪每个值的所有权，并负责管理内存释放。借用检查器防止

EMQX·2025-06-07 16:56

Linux 脚本文件编辑(vim)

修改配置文件后，不需要重新编译Gi

不当菜鸡的程序媛·2025-06-07 16:54

Python枚举

关于枚举对于一些既定的值,不允许随意赋值的值,每个成员的数据类型就是它所属的枚举,自定义的类(枚举),又叫自定义数据类型;在定义枚举时我们需要导入enum模块,利用class关键字，继承Enum类,在定义枚举时,有几点是需要我们注意的:1.定义枚举时，成员名称不允许重复例如:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1red=2像这样执行系统会抛异常2.默认不同

你偷笑时好美·2025-06-07 16:54

python枚举详解

一.枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。用于定义枚举的class和定义类的class是有区别示例代码:fromenumimportEnumclassColor(Enum):red=1orange=2yellow=3green=4blue=5indigo=6purple=7代码分析：上面的代码，我们定义了颜色的枚举Color.颜色枚举有7个成员，分

Python 学习者·2025-06-07 15:53

Python：枚举列表中所有元素的可能组合

Python：枚举列表中所有元素的可能组合问题描述解决方案问题描述前言：比如有5个不同的产品，分别为a,b,c,d,e，需要列出所有可能的组合，因为每种产品存在“有”和“没有”2种可能，所以总共就有2的

chaser&upper·2025-06-07 15:22

python中枚举类的使用样例

一、枚举类的定义要定义一个枚举类，需要导入enum模块并继承enum.Enum类。枚举类用于表示一组命名的常量，提升代码的可读性和可维护性。可以通过名称和值访问枚举成员，并且可以迭代枚举类的所有成员。枚举类可以与自动值、混合类型和方法结合使用，以增强其实用性。二、枚举类的样例使用fromenumimportEnum,autoclassOrderStatus(Enum):PENDING=auto()

谷隐凡二·2025-06-07 15:52

黑客入侵技术解析

黑客入侵技术全解析：从攻击原理到实战防御（附Python/C/Go代码实例）引言在数字化浪潮下，黑客入侵技术持续演进，2023年全球网络犯罪损失预计突破8万亿美元。

嗨起飞了·2025-06-07 15:50

flask架构api

发票字段定位配置（可根据实际样本调整,获取数据更准确）2.解决图片有大小的问题后在进行定位（统一一样大小）gitpull--ff-only或gitmerg1.使用venv虚拟环境（myvenv）创建虚拟环境：python-mvenvmyvenvWindows

技术支持者python，php·2025-06-07 15:19

Python 爬虫 - BeautifulSoup

关键要点Python爬虫结合BeautifulSoup是一种从网页提取数据的有效方法，适合初学者和中级学习者。以下推荐多个高质量的中文教程，涵盖安装、使用和实践案例。

AI老李·2025-06-07 14:15

Ubuntu创建修改 Swap 文件分区的步骤——解决嵌入式开发板编译ROS2程序卡死问题

Ubuntu创建修改Swap文件分区的步骤——解决嵌入式开发板编译ROS2程序卡死问题1.问题描述2.创建/修改Swap分区2.1创建Swap文件(推荐)2.2使用Swap分区(如果已经存在)3.注意事项同步发布在个人笔记

地衣君·2025-06-07 14:14

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra

克勒kk·2025-06-07 14:42

python的print

grid=[['.','.','.','.','.','.'],['.','0','0','.','.','.'],['0','0','0','0','.','.'],['0','0','0','0','0','.'],['.','0','0','0','0','0'],['0','0','0','0','0','.'],['0','0','0','0','.','.'],['.','0','0'

·2025-06-07 13:36

Python Einops库：深度学习中的张量操作革命

Einops（爱因斯坦操作库）就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库，用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用，彻底改变了深度学习工程师处理高阶张量的方式。想象一下，当你需要把张量从(batch,channel,height,width)变成(height,width,batch,channel)时，传统方法可能需

我就是全世界·2025-06-07 12:35

Python----目标检测（YOLO简介）

一、YOLO简介[YOLO](YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（JosephRedmon）和阿里-法哈迪（AliFarhadi）开发，YOLO于2015年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。在计算机视觉（ComputerVision）领域，目标检测（ObjectDetection）一直是最为基础且至关重要的研究方向之一。随着深度

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-07 12:01

教会新手写Python（1）—— Print()函数

Python3中的print函数会将它的参数转换为字符串，然后用指定的分隔符（默认是空格）连接起来，并在最后添加指定的结束字符（默认是换行符），最后将结果写入标准输出或指定的文件。

香菜别来我碗里·2025-06-07 12:01

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

模型调用步骤环境准备：确保安装了必要的Python库。加载微调后的模型：使用HuggingFace的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。图片预处理：对待识

anneCoder·2025-06-07 12:30

使用Python实现层次聚类算法

在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的层次聚类算法，并介绍其原理和实现过程。什么是层次聚类算法？

Echo_Wish·2025-06-07 12:59

python 凝聚层次聚类_层次聚类python

{"data":{"id":"8000-000000437045-0","name":"SEO专题页栏目分发组","type":"1","position":"8000-000000004003-0","status":1,"linkList":[{"id":"8000-000000669911-0","keyword":"[7天玩转网络AI模型开发]hw85223487","url":"http

·2025-06-07 12:58

层次聚类python实现_层次聚类和随机森林（python实现）

层次聚类步骤：假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：1、(初始化)把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、按一定规则选取符合距离要求的类别，完成类间合并；3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4、重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束。随机森林步骤：从原始训练集中使用Bootstraping方法随机有放回采样选出m个样本，共进行

weixin_39813009·2025-06-07 12:58

【2025年软考中级】第二章2.3 编译程序基本原理

文章目录编译程序基本原理词法分析语法分析语义分析中间代码生成与优化目标代码生成编译程序基本原理编译程序是将高级语言源程序翻译成目标程序的软件工具。

houliabc·2025-06-07 11:56

[Python] random.uniform( ) 函数教程与实例解析

random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni

Harry嗷·2025-06-07 11:55

LRU缓存机制：魔法书架的智慧

.淘汰规则实现逻辑：魔法书架的内部结构1.哈希表：快速定位2.双向链表：动态排序生活中的例子：魔法书架的日常1.初始状态2.日常使用3.动态调整应用场景：魔法书架的跨界之旅代码实现：魔法书架的魔法咒语Python

进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

Python整合Milvus向量数据库案例实战

本文将通过系统性的实战案例，深入解析Python与Milvus向量数据库的完整整合流程。从PyMilvusSDK的正确安装和版本匹配策略开始，逐步覆盖数据库连接管理、C

敲键盘的小夜猫·2025-06-07 11:23

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编译合约trufflecompile编译项目中的Solidity合约文件。迁移/部署合约trufflemigrate运行迁移脚本部署合约到区块链。常用选项

阿雄不会写代码·2025-06-07 10:20

Python训练第四十二天

DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM在深度学习中，我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度。然而，标准的前向传播和反向传播过程通常是一个黑盒，我们很难直接访问中间层的信息。PyTorch提供了一种强大的工具——hook函数，它允许我们在不修改模型结构的情况下，获

火兮明兮·2025-06-07 10:20

安卓漏洞(apk破解总览)

安卓常见漏洞有，APK破解、不安全的用户数据存储、任意备份漏洞、不安全的数据传输、不安全的加密算法、组件导出拒绝服务漏洞等，我们这次主要研究的是apk破解APK的破解主要有apk篡改（二次打包与重签名）、反编译

·2025-06-07 10:49

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