python实用笔记第60页

【基础架构】——架构设计三原则

1.1、将军难打无兵之仗1.2、罗马不是一天建成的1.3、冰山下面才是关键二、简单原则2.1、软件领域的复杂性体现2.1.1、结构的复杂性2.1.2、逻辑的复杂性三、演化原则本文来源：极客时间vip课程笔记一

小志的博客·2025-07-10 23:45

Scrapy分布式爬虫进阶：动态代理与并发优化实战

准备工作1.环境配置Python：3.8+（推荐3.10）。依赖安装：pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ

Kelaru·2025-07-10 23:14

Python-文件操作

1需求2接口3示例open函数是Python的内置函数，主要用于文件的读写操作。file：此参数代表文件路径，既可以是绝对路径，也可以是相对路径。

·2025-07-10 23:14

黑马程序员——WPF学习第一天！！

下面一些笔记和想法。1.WPF其实和winform主界面差不多，大部门可以用拖控

xiaoxiang_04·2025-07-10 23:44

黑马程序员_学习笔记2——wpf计算器

马林雷·2025-07-10 23:11

WPF学习笔记（27）科学计算器

科学计算器1.前端界面2.功能代码1.前端界面2.功能代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows;usingSystem.Windows.Controls;usingSystem.Wind

三千道应用题·2025-07-10 23:40

华为OD机试_2025 B卷_最差产品奖（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述A公司准备对他下面的N个产品评选最差奖，评选的方式是首先对每个产品进行评分，然后根据评分区间计算相邻几个产品中最差的产品。评选的标准是依次找到从当前产品开始前M个产品中最差的产品，请给出最差产品的评分序列。输入描述第一行，数字M，表示评分区间的长度，取值范围是0len(scores):print("")returnresult=[]#存储结果dq=deque()#双端队列（存储索引）for

蜗牛的旷野·2025-07-10 23:10

苦练Python第4天：Python变量与数据类型入门

苦练Python第4天：Python变量与数据类型入门Python变量与数据类型入门原文链接：Day4/100:VariablesandDataTypesExplainedSimply作者：therahul_gupta

·2025-07-10 22:25

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示，并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。

少写代码少看论文多多睡觉·2025-07-10 22:39

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 40（题目+回答）

2025年HW(护网面试)401.SQL注入读写文件/二次注入/防御2.XSS类型及防御3.CSRF与XSS区别4.文件上传绕过与防御5.服务器解析漏洞6.XXE与SSRF7.RCE与PHP函数区别8.Python

·2025-07-10 22:05

python玛丽冒险游戏开发详解

一、游戏运行环境《玛丽冒险》运行环境要求：Python3.xPygame库（安装命令：pipinstallpygame）PyCharmIDE（或其他PythonIDE）二、核心类解析1.地图滚动类（MyMap

·2025-07-10 22:05

Python-DES加密和解密

Python有着丰富的类库，可以快速实现基于DES的加密和解密。下面就是简单的几行代码就可以实现DES-CBC，采用PKCS5进行填充的标准加密和解密。

·2025-07-10 22:34

Python中列表与元组的操作

4.1.计数4.2.索引4.3.添加4.4.删除4.5.排序4.6.逆序5.成员运算符in二、元组1.定义2.常用操作2.1.索引2.2.计数三、列表与元组的区别总结一、列表1.定义列表(list)是Python

数据江湖·2025-07-10 22:34

坐标变化其二前缀和

Python：直接使用print(x)即可输出浮点数x；frommathimportcos,sin后可使用相应

black_blank·2025-07-10 22:33

详解Python实现DES加密解密方法

在本文中，我们将详细介绍如何使用Python实现DES加密和解密，并提供相应的源代码。DES算法使用了一个64位的密钥，但实际上只有56位被用于加密操作。

创新梦想无限·2025-07-10 22:33

Rust后端框架：助力快速开发

首先介绍了Rust语言的背景及其在后端开发领域的崛起原因，接着详细阐述了常见Rust后端框架的核心概念、架构和工作原理，通过Python示例类比讲解了核心算法原理和具体操作步骤，还给出了相关的数学模型和公式

大厂资深架构师·2025-07-10 22:02

从零开始：使用Python进行数据分析的基础指南

而Python作为一门简洁、强大且生态丰富的编程语言，已经成为数据分析领域的首选工具之一。本篇文章将带你从零开始，逐步了解如何使用Python进行基础的数据分析。

热爱分享的博士僧·2025-07-10 22:32

(Python基础篇）列表与元组的操作

一、引言在Python编程中，列表（List）和元组（Tuple）是两种最常用的序列类型，它们如同程序中的“数据容器”，能够有序存储多个元素，为数据的组织和处理提供了极大便利。

EternityArt·2025-07-10 21:01

Python正则表达式实战指南

一正则表达式库正则表达式是文本处理中不可或缺的强大工具，Python通过re模块提供了完整的正则表达式支持。

Monkey的自我迭代·2025-07-10 21:30

【Leetcode | Python】11. 盛最多水的容器 [贪心][数组][双指针]

总结容器的盛水容积取决于容器【底边长度】和【短板高度】对于某个状态下的容器：如果将长板向内移动，则容积必然减小；（底边长度减小，且短板不可能变长）如果将短板向内移动，则容积有可能增大；（底边长度减小，但短板有可能变长）从容器两端向内逐渐缩小底边长度，找到容积最大时的时刻题目⭐思路初始化左指针在数组最左侧，右指针在数组最右侧；只要左右指针还没有重合：计算当前容积，更新最终结果res=max(res,

XMUJason·2025-07-10 21:30

力扣刷题笔记贪心篇

总结先放在前面：贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。解答贪心时的一些小技巧与注意点：1.贪心问题在需要多维度进行考虑时，可以先从某一个维度开始贪心，然后再从另一个，比如NO.135.分发糖果中，既需要考虑左边孩子的糖果数又需要考虑右边孩子的糖果数，我们先从左往右保证右边一定大于左边，再从右往左保证左边一定大于右边（注意次数需要对比一下两次遍历中糖果数可能会不同，不同时需要去较大的

INlinKC·2025-07-10 21:30

LeetCode题目（Python实现）：课程表 II

文章目录题目拓扑序列：入度表（广度优先遍历）算法实现执行结果复杂度分析拓扑序列：深度优先搜索算法实现执行结果复杂度分析题目现在你总共有n门课需要选，记为0到n-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示他们:[0,1]给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如

RexT1·2025-07-10 21:58

python基础，Python中列表与元组的操作

文章目录文章目录前言一、列表1.1什么是列表1.2列表的拼接1.3列表的遍历1.4列表的重复1.5返回索引1.6移除元素1.7清空列表1.8列表的逆序二、元组2.1元组元素的查找2.2元组统计的用法总结前言在Python

原神高手666·2025-07-10 21:56

Python 爬虫实战：电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建

本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的电商商品评论爬取系统，并进行用户情感分析。我们将涵盖从爬虫设计、数据抓取、数据清洗、情感分析到可视化的全流程。

西攻城狮北·2025-07-10 21:24

Python列表与元组操作完全指南：从基础到高级应用

目录标题：Python列表与元组操作完全指南：从基础到高级应用前言一、数据结构概述二、创建与初始化三、访问与索引操作四、修改与更新五、常用方法与操作六、性能与内存比较七、高级操作与技巧八、实际应用示例九

XXD啊·2025-07-10 20:53

Visual Studio和Visual Studio Code适用于哪些编程语言

VisualStudio和VisualStudioCode都适用于多种编程语言，它们的适用编程语言如下：VisualStudio适用于：C#VisualBasic.NETF#C++JavaScriptTypeScriptPythonHTML

·2025-07-10 20:22

Golang编程笔记·2025-07-10 20:20

【大数据】FP-growth算法

目录一、FP-growth算法概述二、FP-growth算法代码实现2.1FP-growth算法matlab实现2.2FP-growth算法python实现三、FP-growth算法应用四、FP-growth

大雨淅淅·2025-07-10 20:50

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。其质量直接决定模型性能上限（“数据和特征决定了模型的上限，而算法只是逼近这个上限”）。1.特征工程的核心目标提升模型性能：增强特征与目标变量的相关性。降低计算成本：减少冗余特征，加速训练。改善泛化能力：避免过拟合，提高鲁棒性。2.特征工程的

·2025-07-10 20:49

华为OD机试 2025B卷 -矩阵中非1的数量 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

矩阵中非1的数量真题目录:点击去查看2025B卷200分题型题目描述存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0，1，2。其中值为1的元素具备同化特性，每经过1S，将上下左右值为0的元素同化为1。而值为2的元素，免疫同化。将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩阵大小。后面

无限码力·2025-07-10 20:49

华为od 机考 2025B卷 - 绘图机器 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

绘图机器华为OD机试真题目录:点击去查看2025B卷100分题型题目描述绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0)机器启动后按照以下规则来进行绘制直线。尝试沿着横线坐标正向绘制直线直到给定的终点E期间可以通过指令在纵[坐标轴]方向进行偏移，offsetY为正数表示正向偏移,为负数表示负向偏移给定的横坐标终点值E以及若干条绘制指令，请计算绘制的直线和横坐标轴以及x=E的直线组成的图形面积。输入描述首行

无限码力·2025-07-10 20:49

华为OD机试2025B卷 - 返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-10 19:18

华为OD机试2025A卷 - 返回矩阵中非1的元素个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-10 19:17

C语言：第03天笔记

C语言：第03天笔记内容提要运算符算术运算符赋值运算符关系运算符逻辑运算符逗号运算符位运算运算符各类数值型数据间的混合运算整型、浮点型、字符型数据可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5=10-97*

Star在努力·2025-07-10 19:47

华为od 机试 2025 B卷 - 数值同化 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

数值同化华为OD机试真题目录:点击去查看华为OD2025B卷100分题型题目描述存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0，1，2。其中值为1的元素具备同化特性，每经过1S，将上下左右值为0的元素同化为1，而值为2的元素，免疫同化。将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改为1，在经过足够长的时间后，求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是

无限码力·2025-07-10 19:46

第八十九篇大数据开发中的数据算法：贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术

本文通过3个生活化场景+原创图表，揭示大数据开发中最实用的优化策略。

·2025-07-10 19:46

使用Python调用C++：简单易学的方法

Python是一种易于学习和理解的编程语言，而C++是强大的编程语言。Python代码可以在很短的时间内编写出来，但如果涉及到大量的计算或需要高性能，则需要使用更快、更高效的编程语言。

程序员杨弋·2025-07-10 19:45

python之vars函数使用介绍

在Python中,vars()是一个内置函数,它可以用来获取对象的属性字典。

yueguang8·2025-07-10 19:45

python中vars()的作用

在Python中，vars()是一个内置函数，用于返回对象的属性和属性值的字典。它可以用于获取一个对象的命名空间中的所有变量和属性，然后以字典的形式返回这些变量和属性的名称及其对应的值。

m0_45093979·2025-07-10 19:14

C++调用python的方法

一、C++中调用python接口在线手册：https://docs.python.org/3/c-api/intro.htmlWindows环境下python安装时提供了给C++调用的头文件及库文件。

·2025-07-10 19:14

在Windows系统中配置Python 3.11环境安装教程

在Windows系统中配置Python3.11环境安装教程是一个相对直接且简单的过程，但为了确保所有步骤都被详细覆盖，我将分步介绍，并提供必要的背景信息和注意事项。

俊星学长·2025-07-10 19:14

python vars的作用

classMyDict:name="jjw"age=14result=vars(MyDict)print(result)print("*"*30)print(MyDict.__dict__)#说明vars的一个做用就是其等价于调用类的__dict__属性print(result==MyDict.__dict__)print('-'*30)print(vars())print('#'*30)#函数会

jjw_zyfx·2025-07-10 19:14

项目篇：加入Python程序之如何在Python中使用C++？

项目篇：加速Python程序之如何在Python中使用C++？

guangcheng0312q·2025-07-10 19:14

Python与c++互相调用（pybind11）

1.安装pybind11看网上使用pipinstallpybind11,没有弄明白，因此下载源码编译。1.1下载pybind11gitclonehttps://github.com/pybind/pybind11.git1.2源码编译cd/pybind11mkdirbuildcdbuildcmake..make编译完成2.cpp样例//example.cpp#include#include"Abs

欢迎下辈子光临·2025-07-10 19:44

Python vars() 函数：探索对象的内部

程序员喵哥·2025-07-10 19:14

python和C++相互调用使用

结论：首选PyBind11：综合性能、易用性最佳（GitHub⭐48k+）优先考虑Cython：涉及大量科学计算或已有Cython代码避免Boost.Python（历史包袱重）和SWIG（配置复杂），除非维护旧项目

妄想出头的工业炼药师·2025-07-10 19:13

华为OD机试 2025B卷 - 士兵过河 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

士兵过河2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD2025B卷200分题型题目描述一支N个士兵的军队正在趁夜色逃亡，途中遇到一条湍急的大河。敌军在T的时长后到达河面，没到过对岸的士兵都会被消灭。现在军队只找到了1只小船，这船最多能同时坐上2个士兵。当1个士兵划船过河，用时为a[i]；0<=i

无限码力·2025-07-10 19:43

如何在 Linux 上使用 cURL 下载文件？| cURL 命令详解

简介如果你正在寻找快速答案，那么curl-O命令可让你使用curl命令行实用程序下载文件。当然，关于使用curl下载文件，除了-O参数之外，还有很多东西需要学习。

vvw&·2025-07-10 18:42

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，对于一个N个节点的TSP实例，算法中会以不同的起点，跑N次，得到N个轨迹，以满足TSP的对称特性，表示这都是属于一个TSP问题的（真实）解然后会计算这样表示归一化奖励，得到一个advantage,然

Booksort·2025-07-10 18:12

【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving

原文链接：https://arxiv.org/abs/2506.00034v1简介：现有的多传感器融合方法多使用基于注意力的拉直(flatten)融合或通过几何变换的BEV融合，但前者可解释性差，后者计算开销大（如下图(a)(b)所示）。本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，

·2025-07-10 18:42

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