python基础，Python中列表与元组的操作
文章目录
文章目录
前言
一、列表
1.1 什么是列表
1.2 列表的拼接
1.3 列表的遍历
1.4 列表的重复
1.5 返回索引
1.6 移除元素
1.7 清空列表
1.8 列表的逆序
二、元组
2.1 元组元素的查找
2.2 元组统计的用法
总结
前言
在 Python 中，列表（List）和元组（Tuple）作为两种基础的序列类型，虽然都用于存储有序元素，但因各自的特性（可变性 vs 不可变性），在实际编程中承担着不同的角色，适用于不同场景。
一、列表
1.1 什么是列表
列表（List） 是一种基础且常用的可变序列数据结构，用于存储一组有序的元素。它允许包含不同类型的数据（如整数、字符串、甚至其他列表等），并且支持动态修改（添加、删除、修改元素）。
1.2 列表的拼接
list1 += list2 或 list1.extend(list2)
list1 = [1, 2] list2 = [3, 4] list1 += list2 # list1 变为 [1, 2, 3, 4] # 等价于 extend() 方法 list1.extend(list2) # 效果同上
1.3 列表的遍历
直接遍历元素
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) # 输出：apple, banana, cherry
通过索引遍历
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for i in range(len(fruits)): print(i, fruits[i]) # 输出：0 apple, 1 banana, 2 cherry
1.4 列表的重复
list * n：将列表中的元素重复 n 次，返回新列表。
original = [1, 2] repeated = original * 3 # [1, 2, 1, 2, 1, 2]
1.5 返回索引
index：返回元素第一次出现的索引，若不存在则报错。为了防止报错一般余if联合使用。
if "apple" in fruits: print(fruits.index("apple"))
1.6 移除元素
pop()：移除并返回列表中指定位置的元素。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] last_fruit = fruits.pop() # 移除并返回最后一个元素 print(last_fruit) # 输出：cherry print(fruits) # 输出：['apple', 'banana']
remove()：移除列表中第一个匹配的元素。
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "banana"] fruits.remove("banana") # 移除第一个 "banana" print(fruits) # 输出：['apple', 'cherry', 'banana']
1.7 清空列表
clear()：用于清空列表中的所有元素，使列表变为空列表。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.clear() # 清空列表 print(fruits) # 输出：[]
1.8 列表的逆序
reverse() ：直接修改原列表，将元素顺序反转。
nums = [1, 2, 3, 4] nums.reverse() # 原地逆序 print(nums) # 输出：[4, 3, 2, 1]
二、元组
与列表相比元组的操作比较少，可以当做一个不变的列表，甚至可以说元组是一个常量。
2.1 元组元素的查找
index(): 其用法与列表（List）的 index() 方法类似，但由于元组是不可变类型，该方法仅用于查询，不支持修改操作。
tup = (10, 20, 30, 20) print(tup.index(20)) # 输出：1（第一次出现的位置）
2.2 元组统计的用法
count() ：统计某个元素在元组中出现的次数。
tup = (1, 2, 2, 3, 2) print(tup.count(2)) # 输出：3（元素2出现3次）
总结
元组（tuple）和列表（list）是 Python 中两种常用的序列类型，它们既有相似的核心功能，又在特性和适用场景上存在显著差异。元组的不可变性使其在创建时无需预留动态扩容的内存空间，因此内存占用更小，创建速度也比列表更快（尤其对于大量数据）。在访问元素时，两者效率相近，但当涉及迭代操作时，元组的迭代速度通常略快于列表，这是因为解释器对不可变对象的处理更高效。