python实现var模型第124页

如何确定微服务的粒度与边界

本节将围绕实际架构经验，介绍粒度控制的判断方法，并结合AI场景中的模型服务、特征工程等模块，展示边界划定的关键策略。服务粒度过大与过小都不可取服务粒度是衡量每个微服务功能范围的指标。

·2025-06-09 21:37

TDengine 在电力行业如何使用 AI ?

TDengine （老段）·2025-06-09 21:06

大模型——MCP 详解与实战

MCP详解与实战近期MCP协议越来越爆火，很多开发者都投身参与MCPServer/Client的开发，各个大厂也纷纷推出自己的MCP集成平台或开放MCP接口。也有一些朋友读者在技术群讨论MCP技术，很多人对MCP的机制不清楚，也有一些文章讲解MCP时不够清晰甚至误导了读者，所以笔者在这个周末在学习MCP时，写下该笔记，尽可能提供更多的示例和讲解，帮助读者理清楚MCP和LLM之间的关系，已经如何实际

不二人生·2025-06-09 21:04

Python爬虫实战 | 全面爬取医学网站临床指南教程

由于临床指南数量庞大且更新频繁，如何自动化抓取并存储这些指南成为数据分析、医疗AI模型训练等工作的关键第一步。本文以Python爬虫为例，系统讲解如何从权威医学网站爬取临床指南内容。

Python爬虫项目·2025-06-09 21:33

Langchain学习笔记(六)：Langchain框架介绍与环境搭建

1.Langchain的产生背景与解决的问题Langchain是一个为大语言模型(LLM)应用开发而设计的框架，它诞生于2022年底，正是大语言模型迅速发展的时期。

zhangsan0933·2025-06-09 21:03

day46 python预训练模型补充

目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程（一）实验环境与数据准备（二）预训练模型的选择与适配（三）训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中，模型的参数是随机初始化的

xiaohanbao09·2025-06-09 20:32

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程关键词：AIGC、3D模型生成、Python、深度学习、计算机图形学、生成对抗网络、点云处理摘要：本文详细介绍了如何使用Python实现AIGC(人工智能生成内容

AI天才研究院·2025-06-09 20:31

tiny_dnn_test250101

改进版三版250305:增加保存模型下次提取模型以及参数，直接推理选择Y(继续）训练……并再次保存训练模型以及参数的部分：#include#include#include//C++17文件系统检查#include"tiny_dnn

aw344·2025-06-09 20:00

【通义万相 Wan2.1】在并行智算云上的部署教程

1.3B模型仅需8.2GB显存即可生成480P视频。远程登录：完成实例部署后，通过远程登录工具（如S

·2025-06-09 20:00

ubuntu显示器未知

老兵发新帖·2025-06-09 20:59

Python实现http客户端代码示例

文章目录一.创建HTTP请求1.HTTPConnection类2.编写请求行3.添加请求头4.发送请求正文二.获取响应数据1.HTTPResponse类2.解析状态行3.解析响应头4.接收响应正文三.复用TCP连接1.判断连接是否会断开2.正确地关闭HTTPResponse对象3.HTTP请求的生命周期四.总结1.完整代码2.需要注意的点3.结果测试关于Python技术储备一、Python所有方向

一秋的编程笔记·2025-06-09 19:56

QtCore模块

一、QtCore模块主要作用1.核心数据类型与容器类提供了一系列通用的数据类型（如QString、QByteArray、QVariant等）和容器类（如QList、QVector、QMap、QHash等

笨笨马甲·2025-06-09 19:55

LangChain 中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解《一》

Loader）与文本切分器（Splitter）详解——从入门到实战，构建你的知识库预处理系统作者：zgw时间：2025/4标签：LangChain、LLM、RAG、AIAgent、文档处理一、前言随着大语言模型

要努力啊啊啊·2025-06-09 19:55

基于PyTorch和YOLOv5的完整代码训练使用——衣物皮革类数据集_织物布匹缺陷检测数据集 5921张(6类）深度学习目标检测模型训练

以下是一个基于PyTorch和YOLOv5的完整代码示例，涵盖了数据准备、模型训练、验证和评估等关键步骤。我们将使用YOLOv5作为目标检测模型，因为它在实时检测任务中表现出色。

QQ67658008·2025-06-09 19:24

voc怎么转yolo，如何分割数据集为验证集，怎样检测CUDA可用性并使用yolov8训练安全帽数据集且构建基于yolov8深度学习的安全帽检测系统

5000张图片和对应的YOLO格式标签，并且还附带了一些实用的小脚本，我们可以直接进行模型训练、评估以及可视化。

QQ67658008·2025-06-09 19:53

利用机器学习构建肺炎诊断模型与绘制热力图

近年来，强大的模型不断涌现，用于区分各种物体，其性能和延迟表现日益提升。但大家是否想过，这些模型究竟从训练图像中提取了哪些特征，从而做出近乎完美的预测呢？

t0_54program·2025-06-09 19:53

Spring MVC

以下是其核心概念和特点：一、MVC架构模式MVC将应用程序分为三个核心组件：Model（模型）：处理业务逻辑和数据，如数据库操作。View（视图）：负责数据展示，如JSP、Thymeleaf模板。

不知几秋·2025-06-09 19:52

空气质量预测 | Python实现基于线性回归、Lasso回归、岭回归、决策树回归的空气质量预测模型

对于空气质量预测，我们将使用4种算法：1.线性回归2.Lasso回归3.岭回归4.决策树回归通过使用上述算法，我们将通过提供训练数据来训练我们的模型，一旦模型被训练，

天天酷科研·2025-06-09 19:52

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：构建四翼无人机的动力学模型第三步：设计控制器第四步：定义适应度函数第五步：设置粒子群优化第六步：整合控制系统第七步：设置参考姿态或轨迹第八步

xiaoheshang_123·2025-06-09 19:50

css | class中 ‘.‘ 和 ‘:‘ 的使用 | 如，何时用 &.is-selected{ ... } 何时用 &:hover{...}？

is-selected依赖class切换需要JavaScript控制状态，如选中、激活&:hover鼠标悬停自动触发一般用于交互反馈，比如按钮悬停变色问题：为何有时候使用&.is-selected{color:var

要加油哦～·2025-06-09 19:50

Unity大型项目资源框架

低端机检测后自动切换资源框架（大厂风格）框架目标✅启动时检测机型性能，判定设备等级✅同一资源有高配/中配/低配不同压缩格式✅根据设备等级，加载对应资源包（AB）✅支持动态切换（可用来切换特效/贴图分辨率/模型

海尔辛·2025-06-09 19:49

分布式消息中间件基础

类比模型：类似“快递系统”，生产者发送消息（寄件），中间件存储与分发（物流），消费者接收消息（收件）。MQ作用：解耦

Aurora_NeAr·2025-06-09 19:48

《OpenHands：代码界的“懒人”革命，让编程不再是噩梦》

它利用人工智能和大型语言模型（LLMs），让你用更少的代码，实现更多的功能。这不仅仅是一个工具，更是一种编程的新方式。️从身边

信创开源XPlaza·2025-06-09 18:47

揭秘大数据领域数据架构的关键技术

从大数据背景出发，详细介绍数据架构的核心概念，剖析其核心算法原理与操作步骤，结合数学模型与公式加深理解。通过项目实战案例展示代码实现与解读，探讨实际应用场景。

大数据洞察·2025-06-09 18:46

探究大数据领域数据仓库的雪花模型

探究大数据领域数据仓库的雪花模型关键词：大数据、数据仓库、雪花模型、维度表、事实表摘要：本文深入探究大数据领域数据仓库的雪花模型。首先介绍了雪花模型的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。

大数据洞察·2025-06-09 18:46

OpenHands：解放双手，让AI替你写代码！

OpenHands是一个开源的AI驱动的软件开发代理平台，它集成了多种AI功能，如代码编写、安全漏洞检测、工作流程自动化等，旨在帮助开发者减少编码工作量，提高开发效率，并促进创新，同时支持与各种大型语言模型提供商的兼容性

开源项目精选·2025-06-09 18:16

使用检索器逻辑路由缩减检索范围

大模型的函数回调与规范化输出让LLM执行函数回调听起来是一个很高级的技术，但是理解起来其实很简单，简单来说，就是传递给LLM一大堆工具/函数（传递函数名字、参数描述、函数作用等），让LLM自行识别，在当前用户的提问下

yibuapi_com·2025-06-09 17:42

2025AI应用全景图谱报告

2025AI应用全景图谱报告提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1加粉丝群获取报告模型基础能力的提升加上自媒体的各种活跃，为AI应用提供了成长的温床，所以25年被称为了AI应用爆发的元年，这是有道理的

牛马程序员2025·2025-06-09 17:12

程序人生职业生涯，学习成长为薪酬谈判添砖加瓦

程序人生职业生涯：学习成长为薪酬谈判添砖加瓦关键词：程序员职业生涯、技术能力体系、薪酬谈判策略、职业成长模型、市场价值评估、学习路径规划、胜任力模型摘要：本文针对程序员群体，构建"学习成长-能力提升-薪酬谈判

·2025-06-09 17:41

程序员职业生涯的10个关键学习节点

程序员职业生涯的10个关键学习节点关键词：程序员成长、职业规划、技术学习节点、能力模型、软技能提升、系统架构、领域深耕、持续学习摘要：本文系统梳理程序员从入门到资深专家的10个核心学习节点，涵盖技术能力构建

·2025-06-09 17:11

【深度学习】自编码器：数据压缩与特征学习的神经网络引擎

之前的文章参考下面的链接：【深度学习】线性因子模型：数据降维与结构解析的数学透镜【学习笔记】强化学习：实用方法论【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RN

瑶光守护者·2025-06-09 17:41

Java网络编程：构建现代分布式应用的核心技术

文章目录引言Java网络编程基础网络编程模型概述Socket编程基础NIO与异步编程NIO核心组件事件驱动编程模式高级网络编程技术HTTP客户端编程WebSocket编程网络安全编程性能优化与最佳实践连接池管理异步处理模式监控与调试框架与工具

司南锤·2025-06-09 17:10

多模态图像修复系统：基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统：基于深度学习的图片修复实现1.系统概述本系统使用多模态大模型（StableDiffusionInpainting）实现图像修复功能，结合文本描述和图片输入，对指定区域进行内容修复。

神经网络15044·2025-06-09 17:38

Goroutine本质：轻量级线程的革新设计

Goroutine本质：轻量级线程的革新设计文章目录Goroutine本质：轻量级线程的革新设计一、传统并发模型的瓶颈1.1线程/进程模型的沉重代价1.2协程的演进历程二、Goroutine的轻量级设计哲学

双囍菜菜·2025-06-09 17:37

RabbitMQ work模型

Work模型是RabbitMQ最基础的消息处理模式，核心思想是多个消费者竞争消费同一个队列中的消息，适用于任务分发和负载均衡场景。同一个消息只会被一个消费者处理。

斯kk·2025-06-09 17:05

还有哪些其他的基于transformer架构模型？

让我们详细介绍一下基于Transformer架构的其他模型。

墨染辉·2025-06-09 17:34

云安全基础能力构建：从合规防护到自动化防御（附实战代码）

、关键能力落地实践1.云资产可视化（基础中的基础）2.合规自动化检查（CIS基准为例）3.安全策略即代码（InfrastructureasCode）三、进阶能力：构建自动化防御闭环四、云安全能力成熟度模型五

威胁棱镜·2025-06-09 17:34

录制脚本软件_SCDM脚本建模和二次开发自动化

SCDM提供非常强大的基于Python的脚本建模功能，可快速实现仿真模型参数化建模、批量几何简化、修复与装配、智能边界命名等，大幅缩短仿真前处理周期，提升仿真效率。

weixin_39920397·2025-06-09 17:03

基于Transformer实现机器翻译（日译中）

近年来，基于Transformer的模型在机器翻译任务中表现出色。

觉今是昨非·2025-06-09 16:01

机器翻译模型及评估指标总结

文章目录0前言1主流开源模型2.1NLLB2.2MMS2.3Seamless2.4Fairseq2.5MarianNMT2.6OpenNMT2.7mRASP2.8T5、mT5、UMT52.9Tensor2Tensor2.10NeMo2

J心流·2025-06-09 16:01

Prompt工程学习之思维树（TOT）

该技术将问题解决视为一个搜索过程——模型生成不同的中间步骤，评估这些步骤的可行性，并探索最有希望的路径。

FserSuN·2025-06-09 16:01

【大模型】大模型分布式训练问题（上）

语言模型的参数规模通常有多大，其对应的模型文件大概有多大？开源大模型通常在名称里直接标明参数规模：“7b”“13b”“70b”分别对应约70亿、130亿和700亿可训练参数。

油泼辣子多加·2025-06-09 16:59

asp.net 设计模式文摘

Shop.mdf2.html3.cs代码该页面负责业务逻辑，数据访问.3.数据访问层应用程序分层与关注点分离企业级分层设计的asp.net应用程序的典型体系结构1.用户体验2.表示3.应用程序服务4.领域模型

smileberry1·2025-06-09 16:58

基于 GQA 与 MoE 的古诗词生成模型优化 llm项目以及对应八股

目录项目项目背景个人贡献成果产出词嵌入Word2Vec两种训练方式：两种加速训练的方法：GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）FastTextMHA、GQA、MLApromptengineering位置编码正余弦编码（三角式）可学习位置编码（训练式）经典相对位置编码T5相对位置编码RotaryPositionEmbedding（RoPE）attentio

许愿与你永世安宁·2025-06-09 16:27

Python自然语言处理库之gensim使用详解

该库专注于处理大规模文本数据，提供了多种经典的主题建模算法，如LDA（潜在狄利克雷分配）、LSI（潜在语义索引）等，以及现代化的词向量模型Word2Vec、Doc2Vec、FastText等。

Rocky006·2025-06-09 15:26

LLaMA Factory 微调与量化模型并部署至 Ollama

以下是使用LLaMAFactory进行模型微调与量化，并部署至Ollama的分步指南：一、环境准备安装LLaMAFactorygitclonehttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitcdLLaMA-Factorypipinstall-rrequirements.txt

GGlow·2025-06-09 15:26

大模型外挂MCP教程(8): 飞算JavaAI智能分析搭建自己的MCP Server

经过这么长时间的沉淀，MCP（ModelContextProtocol）协议已经被大家熟知，它也正逐渐成为连接AI模型与外部世界的桥梁，它会告诉模型如何获取外部信息，同时也会告诉用户如何提供精准的数据。

程序员寒山·2025-06-09 15:55

25.【.NET8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--单体转微服务--用户服务接口

核心代码实现部分涵盖了控制器（UserController）、服务接口（IUserService）、请求/响应模型以及服务实现（UserServiceImpl），并详细说明了各接口的功能，如获取用户信息

喵叔哟·2025-06-09 15:54

Python调用大模型LLM时,借用局域网内的算力

Python调用大模型时，若需借用局域网内多台设备的算力，可通过分布式架构实现资源协同。

Alex艾力的IT数字空间·2025-06-09 15:53

轻量化图像超分新范式：残差注意力网络重构超分计算逻辑

技术原理深度剖析痛点定位当前图像超分辨率技术面临三重挑战：显存黑洞：传统残差网络堆叠导致参数量指数级增长，移动端部署时显存占用超过500MB细节丢失：常规通道注意力机制在压缩过程中丢失高频纹理信息，PSNR指标下降超过1.2dB推理延迟：典型4倍超分模型在移动端

CodePatentMaster·2025-06-09 15:22

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