Python调用大模型LLM时,借用局域网内的算力

Python调用大模型时，若需借用局域网内多台设备的算力，可通过分布式架构实现资源协同。以下是具体实现方案及步骤：

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一、基础环境配置

1. ​​统一部署模型服务​​
   在每台局域网设备上部署大模型服务（如Ollama、vLLM等），并开放API接口。例如：

   • 使用Ollama启动服务并绑定到局域网IP：

     ollama serve --host 0.0.0.0

   • 通过防火墙放行端口（如11434）：

     netsh advfirewall firewall add rule name="Ollama" dir=in action=allow protocol=TCP localport=11434

   • 验证服务状态：访问 http://设备IP:11434/api/tags 确认模型列表。

2. ​​网络互通配置​​

   • 确保所有设备处于同一局域网，分配静态IP或通过DHCP保留地址。
   • 测试设备间连通性：使用 ping 目标IP 验证网络通信。

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