python实现sift

Python实现简单音频数据压缩与解压算法

Python实现简单音频数据压缩与解压算法引言在音频数据处理中，压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。
酷爱码·2025-06-10 03:45

【设计模式】1.简单工厂、工厂、抽象工厂模式

type=blog0.前言以下是简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式的Python实现与对比，结合代码示例和实际应用场景说明：1.简单工厂模式（SimpleFactory）核心思想：由一个工厂类根据传入的参数
胡侃有料·2025-06-10 00:57

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程关键词：AIGC、3D模型生成、Python、深度学习、计算机图形学、生成对抗网络、点云处理摘要：本文详细介绍了如何使用Python实现AIGC(人工智能生成内容
AI天才研究院·2025-06-09 20:31

Python实现http客户端代码示例

文章目录一.创建HTTP请求1.HTTPConnection类2.编写请求行3.添加请求头4.发送请求正文二.获取响应数据1.HTTPResponse类2.解析状态行3.解析响应头4.接收响应正文三.复用TCP连接1.判断连接是否会断开2.正确地关闭HTTPResponse对象3.HTTP请求的生命周期四.总结1.完整代码2.需要注意的点3.结果测试关于Python技术储备一、Python所有方向
一秋的编程笔记·2025-06-09 19:56

空气质量预测 | Python实现基于线性回归、Lasso回归、岭回归、决策树回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。对于空气质量预测，我们将使用4种算法：1.线性回归2.Lasso回归3.岭回归4.决策树回归通过使用上述算法，我们将通过提供训练数据来训练我们的模型，一旦模型被训练，
天天酷科研·2025-06-09 19:52

基于selenium+python实现自动化测试

Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具包，它提供了一套API，允许开发者编写脚本来模拟用户与浏览器的交互。这些API可以控制浏览器执行各种操作，如导航、点击、输入文本、滚动页面等。使用Selenium结合Python进行自动化测试是一个常见的选择，因为Selenium是一个强大的工具，可以模拟用户与网页的交互。以下是实现Selenium自动化测试的基本步骤：安装Selenium库
xiaomu_347·2025-06-09 13:06

第二十七课：手搓梯度提升树

Python实现梯度提升树(GBDT)：让决策树"代代进化"的魔法梯度提升树就像一群小树苗在接力成长，每棵新树都专注于前辈们犯过的错误，最终长成一片预测能力强大的森林。
顽强卖力·2025-06-09 11:54

waitress 简介

waitress简介特点：纯Python实现：无任何C扩展，跨平台兼容性强。生产可用：虽然是纯Python的实现，但非常稳定，适合部署中小型服务。线程池并发：使用多线程处理请求，支持高并发。
·2025-06-09 08:36

降压斩波电路控制器仿真系统

本仿真系统使用Python实现了降压斩波电路的完整控制器仿真，包括电路建模、PID控制器设计、PWM调制以及多种工况测试。
pk_xz123456·2025-06-09 07:31

《Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques》复现

传统方法主要依赖手工设计的特征描述子（如SIFT、HOG、LBP）结合浅层模型（如BoVW、Fisher向量、SVM），以其可解释性和低资源消耗见长，但在端到端优化与高级表征能力方面不及深度学习。
几何心凉·2025-06-09 07:00

使用Python编写Instagram爬虫算法

在本文中，我将向你展示如何使用Python实现一个简单的Instagram爬虫算法。首先，我们需要安装所需的Python库。
ByteBuster·2025-06-09 04:04

Python爬取微博数据实战教程：从入门到进阶

本文将带你使用Python实现微博数据爬取，涵盖基础爬虫到反反爬策略的完整解决方案。
Python_trys·2025-06-09 04:00

金融预测模型开发：数据预处理、机器学习预测与交易策略优化

我们使用Python实现一个端到端的解决方案，适用于股票价格预测和量化交易策略开发。
神经网络15044·2025-06-08 23:00

Linux环境下不安装DM数据库，编译dmPython

dmPython实现这些API，使Python应用程序能够对DM数据库进行访问。dmPython通过调用DMDPI接口完成python模块扩展。
·2025-06-08 15:31

AI人工智能主动学习的算法解析

我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解释其工作原理，详细分析核心算法和数学模型，并提供Python实现示例。文章还将探讨主动学习的实际应用场景、工具资源以及未来发展趋势。背景介
AI云原生与云计算技术学院·2025-06-08 12:41

Python如何实现高频交易的缓存优化？

本文将深入探讨如何利用Python实现高频交易中的缓存优化。1.高频交易中的缓存需求1.1高
·2025-06-08 11:01

用python批量下载网易云音乐_python实现网易云音乐批量下载

今天给大家带来的是网易云音乐批量下载，代码有些粗糙，以后有时间再慢慢改进。我只爬取了某个明星的全部歌曲，如果再添加点代码完全可以爬取整站音乐，但是我认为还是点到为止，剩下的代码也不难。首先，通过网页抓包获取真实音乐文件的链接，然后找到该提交地址，并分析传入的data。比较走运的是，网上有很多关于获取encSecKey和params的教程，大家可以搜索一下。一、抓包我们的目的是获取到真实的URL地址
·2025-06-08 10:24

python实现DFT并绘制功率谱 (附完整源码)

python实现DFT并绘制功率谱以下是使用Python实现离散傅里叶变换（DFT）并绘制功率谱的完整源码。该代码包括生成一个示例信号、手动计算DFT、计算功率谱以及使用Matplotlib绘制结果。
源代码大师·2025-06-08 05:50

基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍图像匹配是计算机视觉领域的一项基础且关键的技术，它旨在寻找不同图像之间的对应关系，进而为物体识别、三维重建、图像拼接等高级应用提供坚实的基础。在众多的图像匹配方法中，局部特征
Matlab科研工作室·2025-06-07 22:03

计算机视觉与深度学习 ｜ 基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法总结

基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南图像特征提取与匹配基于MATLAB的图像特征提取与匹配算法全面指南一、图像特征提取基础特征类型分类二、点特征提取算法1.Harris角点检测2.SIFT(
单北斗SLAMer·2025-06-07 21:29

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python
Xd聊架构·2025-06-07 18:06

使用Python实现层次聚类算法

层次聚类（HierarchicalClustering）算法是一种基于树形结构的聚类方法，它将数据点逐渐合并成越来越大的簇，直到所有数据点都合并到一个簇中。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的层次聚类算法，并介绍其原理和实现过程。什么是层次聚类算法？层次聚类算法是一种自底向上或自顶向下的聚类方法，它通过计算数据点之间的相似度（距离）来构建一个树形结构，其中每个节点代表一个簇。在自底向上
Echo_Wish·2025-06-07 12:59

层次聚类python实现_层次聚类和随机森林（python实现）

层次聚类步骤：假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：1、(初始化)把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2、按一定规则选取符合距离要求的类别，完成类间合并；3、重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4、重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束。随机森林步骤：从原始训练集中使用Bootstraping方法随机有放回采样选出m个样本，共进行
weixin_39813009·2025-06-07 12:58

LRU缓存机制：魔法书架的智慧

.淘汰规则实现逻辑：魔法书架的内部结构1.哈希表：快速定位2.双向链表：动态排序生活中的例子：魔法书架的日常1.初始状态2.日常使用3.动态调整应用场景：魔法书架的跨界之旅代码实现：魔法书架的魔法咒语Python
进一步有进一步的欢喜·2025-06-07 11:55

Python 如何高效实现 PDF 内容差异对比

URL获取3.提取PDF每页信息4.内容对比metadata差异文本对比可视化对比5.提升对比效率通过哈希值快速判断页面是否相同早停机制多进程机制6.其他最近有接触到PDF内容对比，所以分享一下如何用Python
wumingxiaoyao·2025-06-07 02:54

基于 OpenCV 和 DLib 实现面部特征调整（眼间距、鼻子、嘴巴）

摘要本文介绍如何利用Dlib面部特征点检测和OpenCV图像处理技术，通过Python实现面部特征的精准调整。
机器学习算法·2025-06-07 00:09

快速排序：分治算法核心揭秘

快速排序算法原理与Python实现算法原理快速排序采用分治策略，通过递归地将数据集划分为独立子集实现排序。
mikes zhang·2025-06-07 00:38

Python实现快速排序的三种经典写法及算法解析

今天想熟悉一下python的基础写法，那就从最经典的快速排序来开始吧：1、经典分治写法（原地排序）时间复杂度：平均O(nlogn)，最坏O(n²)空间复杂度：O(logn)递归栈空间特点：通过左右指针交换实现原地排序defquick_sort(arr,low,high):iflowpivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)3、尾递归优
宸津-代码粉碎机·2025-06-06 17:17

Python实现快排

Python实现快排Python实现快排defquicksort(arr):iflen(arr)pivot]returnquicksort(left)+middle+quicksort(right)print
轮子去哪儿了·2025-06-06 08:46

python实现模板匹配

python实现模板匹配python实现模板匹配python实现模板匹配importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#1.读入原图和模板
*Major*-莙工科技有限公司·2025-06-06 01:35

python实现将野燕麦优化算法与OpenCV结合

野燕麦优化算法：一种基于自然启发的元启发式优化方法引言野燕麦优化算法（WildOatOptimization,WOO）是一种新兴的元启发式优化算法，灵感来源于野燕麦种子在自然环境中的传播机制。近年来，随着优化算法在计算机视觉、机器学习等领域的广泛应用，基于自然现象的元启发式算法受到越来越多研究者的关注。本文将详细介绍野燕麦优化算法的基本原理、实现方法，并探讨如何将其与OpenCV在Python环境
babyai997·2025-06-06 01:32

OD 算法题 B卷【最长公共前缀】

文章目录最长公共前缀最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀，如果不存在公共前缀，返回字符串’@Zero’字符串长度范围【2,1000】，字符串中字符长度范围为【1,126】示例1输入：[“flower”,“flow”,“flight”]输出：“fl”python
·2025-06-05 21:10

【python 机器学习】bagging和随机森林

**Bagging与随机森林的Python实现：以随机森林为例**8.**总结**Bagging和随机森林在机器学习中，Bagging（Boo
人才程序员·2025-06-05 12:29

序列密码-OTP 详细讲解 (Python实现)

目录0.何为序列密码?1.OTP加解密原理2.完整加解密过程2-1密钥生成函数2-2加密函数2-3解密函数2-4综合一下3.举一反三3-1对图片的加密3-2对图片的解密3-3对视频的加密3-4对视频的解密4.最后0.何为序列密码?序列密码（StreamCipher），也称为流密码，是一种对称密钥加密算法。它将明文消息按字符或比特逐位进行加密，而不是像分组密码那样将明文分成固定长度的块进行加密。特点
whx_ppsl·2025-06-04 23:53

话题通信之python实现

本文将介绍如何使用Python实现ROS话题通信，包括发布者和订阅者的编写。
干啥都是小小白·2025-06-04 21:12

有效前沿的Python实现：量化价值投资工具包

有效前沿的Python实现：量化价值投资工具包关键词：有效前沿、Python实现、量化价值投资、投资组合优化、风险收益分析摘要：本文聚焦于有效前沿的Python实现，旨在构建一个量化价值投资工具包。
量化价值投资入门到精通·2025-06-04 17:07

Linux多路TTS混音播放：让多个语音同时清晰可听

Python生成脚本第三步：实现多路同时播放播放器设计原理Python实现代码多路同时播放测试实际应用优化建议常见问题排查结语你是否遇到过多个语音警报同时播放时相互干扰的问题？本文将详细介绍如何利用
Hi20240217·2025-06-04 16:26

规范化信息抽取：原理流程与Python实战

核心算法与模型原理3.1命名实体识别（NER）3.1.1序列标注模型（BiLSTM-CRF）3.2关系抽取（RE）3.2.1基于依存路径的卷积网络（DepCNN）3.3事件抽取（EE）四、规范化流程可视化五、端到端Python
闲人编程·2025-06-04 13:40

【高斯函数拟合】高斯-牛顿法与梯度下降法的 Python 实现

本文通过Python实现高斯-牛顿法和梯度下降法来拟合高斯函数，并比较两种方法的性能。背景给定一
白码思·2025-06-04 11:19

python里pos_区块链中Python实现基于POS算法

区块链中的共识算法在比特币公链结构解析中，提到了去中心化设计，它设计了一套共识协议并且通过协议来保证系统的稳定和放攻击性。目前接受最广的就是POW工作量证明算法。POW共识算法取得了成功，但是质疑声也从未停过，最主要的就是电力消耗。据不完整统计，其消耗的电量是巨大的，甚至比绝大多数国家耗电还多，这就造成了资源的极大浪费，造成了算力的高度集中。基于以上种种原因，更多的共识算法被提出来POS、DPOS
住范儿石乐天·2025-06-04 11:47

Python中的 __name__ 属性全解析

它的值取决于模块的运行方式，是Python实现模块
an_yu_xin·2025-06-03 20:34

机器学习实战36-基于遗传算法的水泵调度优化项目研究与代码实现

文章目录一、项目介绍二、项目背景三、数学原理与算法分析动态规划模型遗传算法设计编码方案适应度函数约束处理算法参数能量消耗模型一泵房能耗二泵房能耗效率计算模型四、系统特性与创新点代码实现基于python实现完整代码五
微学AI·2025-06-03 18:13

Python实现基于CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测的详细项目实例

目录Python实她基她CNN-LSTM-KDE她卷积长短期神经网络结合核密度估计她变量时序区间预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...11.提升她变量时序预测她精度...22.弥补她有模型她不足...23.改进核密度估计她应用方式...24.提供一种新她时序预测模型架构...25.为时序预测领域她进一步研究提供基础...2项目挑战及解决方案...21.她变量时序数据她复杂她.
nantangyuxi·2025-06-03 11:54

python五子棋人机对战_python实现人机五子棋

本文实例为大家分享了python实现人机五子棋的具体代码，供大家参考，具体内容如下图形界面引用PyQt5，还有socket通信。可以局域网对战，可以人机对战，应该存在一些小的bug，但是还没有找出来。
weixin_39610759·2025-06-03 08:07

python归一化互相关_Python中的三维归一化互相关

在您可以尝试使用SURF或SIFT算法在参考图像和未知图像中查找特征：defGetSurfPoints(image,mask)surfDetector=cv2.FeatureDetector_create
weixin_39867662·2025-06-03 08:33

python 基于 sqlite 实现消息队列

这就需要一个纯基于python实现的消息队列。我们自然的想到使用sqlite来进行搭建。基于sqlite的内存数据库官方文
shiter·2025-06-03 05:43

如何用Python实现分布式系统架构？

使用Python实现分布式系统架构需要结合多种设计模式和工具，以下是一个分步骤的指南，涵盖核心组件和常用实践：一、核心架构设计原则CAP定理：根据场景选择一致性（C）、可用性（A）、分区容忍性（P）CAP
dongno8·2025-06-02 16:34

Python 领域 vllm 流式推理实现原理

Python领域vllm流式推理实现原理关键词：vllm、流式推理、大语言模型、推理优化、Python实现、KV缓存、注意力机制摘要：本文深入探讨了vllm（VectorizedLargeLanguageModel
Python编程之道·2025-06-02 11:05

选择排序：优雅而朴素的排序艺术

选择排序：优雅而朴素的排序艺术算法简介算法原理️算法步骤详解C++实现Python实现性能分析应用场景总结算法简介选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，它像一位精明的收藏家，每次从待排序的数据中
吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-02 10:26

三国杀专业分析面板，立志成为桌游界的stockfish

三国杀专业分析面板(SGSFish)GitHub仓库：本项目是一个基于Python实现的三国杀专业分析面板，旨在模拟玩家决策过程，通过量化评估动作实体（卡牌/技能）的价值、考虑它们之间的相互影响（包括基于作用域的条件影响
天才在此·2025-06-02 06:59
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