python实现k 第58页

【华为OD-E卷 - 112 任务最优调度 100分（python、java、c++、js、c）】

任务执行规则如下:任务可以按任意顺序执行，且每个任务执行耗时间均为1个时间单位两个同类型的任务之间必须有长度为N个单位的冷却时间，比如N为2时，在时间K执行了类型3的任务，那么

CodeClimb·2025-04-10 08:10

【力扣hot100题】（073）数组中的第K个最大元素

快速排序classSolution{public:vectornums;intquicksort(intleft,intright,intk){if(left==right)returnnums[k];

梭七y·2025-04-10 07:34

大模型位置编码：RoPE的优化方案

然而，随着对超长上下文（如128k甚至更长）的需求日益增长，标准RoPE在超出其预训练长度时表现出的

kakaZhui·2025-04-10 06:23

华为OD机考2025A卷 - 最小矩阵宽度（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述给定一个矩阵，包含N*M个整数，和一个包含K个整数的数组。现在要求在这个矩阵中找一个宽度最小的子矩阵，要求子矩阵包含数组中所有的整数。输入描述第一行输入两个正整数N，M，表示矩阵大小。

算法大师·2025-04-10 05:17

python实现一个简单的项目_用Python做一个简单的机票价格爬取（二）

0x01.回顾上一篇，简单写了下抓信息的单线路玩法，经过简单update代码之后，就可以爬出一下的结果：为了做到format数据的效果，在format内增加如下代码，且重新简化了查询需要的参数：defformatFlightInfo(d):#Parseflightinfoforiind:#baseinfoiscontainedinluggageVisaKey#outFlight=d['flight

weixin_39976733·2025-04-10 04:13

在Vue项目中引入Echarts绘制K线图：从基础到实战技巧

在Vue项目中引入Echarts绘制K线图：从基础到实战技巧在Vue项目开发中，数据可视化是一项重要的任务，它能够将复杂的数据以直观的图表形式展示出来，方便用户理解和分析。

一个差不多的先生·2025-04-10 02:28

详解MySQL SQL删除（超详，7K，含实例与分析）

文章目录前言1.删除表中的所有记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明2.删除特定记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明3.删除单条记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明4.删除违反引用完整性的记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明5.删除重复记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明6.删除在另一张表中引用了的记录基本语法使用场景注意事项运用实例分析说明总结前言通过理解和

学堂在线·2025-04-10 02:26

K8S集群节点负载无故飙升：CPU软死锁解决方案

这个问题致使我们公司K8S集群一个节点被锁死，负载不断飙升，整个集群也被拖死，导致重要业务受影响，现在来回顾一下整个过程。

运维李哥不背锅·2025-04-10 00:16

k8s之Service类型详解

1.ClusterIP类型2.NodePort类型3.LoadBalancer类型4.ExternalName类型类型为ExternalName的Service将Service映射到DNS名称，而不是典型的选择算符，例如my-service或者cassandra。你可以使用spec.externalName参数指定这些服务。例如，以下Service定义将prod名字空间中的my-service服务

RedCong·2025-04-10 00:45

Docker镜像扫描工具Trivy使用指南：从基础到生产级安全实践

零配置：开箱即用，无需复杂策略文件多目标支持：镜像/文件系统/K8s/虚拟机全扫描实时漏洞库：集成CVE/NVD/GitHub安全公告轻量高效：单二进制文件，扫描速度比Clair快3倍1.2全平台安装方法

li_Michael_li·2025-04-10 00:42

这5种炫酷的动态图，都是用Python实现的！

数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字，我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍5种基于Plotly的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂

快乐星球没有乐·2025-04-09 23:11

蓝桥杯真题——接龙序列

蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-接龙数列题目描述对于一个长度为K的整数数列：A1,A2,...,AK，我们称之为接龙数列当且仅当Ai的首位数字恰好等于Ai−1的末位数字(2≤i≤K)。

随便昵称·2025-04-09 23:09

[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版

题目链接：思路：①定义dp数组，f[i][j][k]，表示经过i店，遇到j花，还有k酒。如果酒的数量超过了花的数量，那么一定喝不完。因此，k不能超过M。

西北180的狼·2025-04-09 23:09

一款轻量级的Docker日志查看器！！

如今管你项目多大，先来个容器部署，k8s走一套，弄个网关、应用等等，虽然用户少，但是项目大，随着应用越来越多，会发现查看容器的日志并不是很方便。

架构文摘JGWZ·2025-04-09 21:25

51单片机的三种流水灯

这三种都需要在while(1){}中延时函数：voidDelay1000ms(void)//@11.0592MHz{unsignedchardatai,j,k;_nop_();i=8;j=1;k=243

横冲直撞喜羊羊·2025-04-09 21:20

一文搞懂通义千问(Qwen)相关的核心概念

一、通义千问(Qwen)通义千问（英文：Qwen；读作：kùn）是由阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型。

大模型面试·2025-04-09 20:47

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器

MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器MobileNet-YoloMobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops3MBHUAWEIP40:6ms/img,YoloFace-500k:

施刚爽·2025-04-09 20:13

leetcode数组-移除元素

假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元

luckyme_·2025-04-09 18:06

docker-compose转换成k8s的yaml文件

#Linuxcurl-Lhttps://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.35.0/kompose-linux-amd64-okompose#LinuxARM64curl-Lhttps://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.35.0/kompose-linux-a

青春不流名·2025-04-09 18:31

ROS基础教程

文章目录1.简介1.1.系统架构1.2.文件系统1.3.计算图1.4.Source1.5.helloworld1.5.1.C++实现1.5.2.Python实现2.通信2.1.话题通信2.1.1.简介2.1.2

Flower_For_Algernon·2025-04-09 18:00

国内github镜像站点

`kgithub.com`：您可以将GitHub源网址前面加`k`来使用，例如将`https://github.com/username/repo.git`改为`https://kgithub.com/

哈龙_99·2025-04-09 17:27

深度学习第P5周：Pytorch实现运动鞋识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**本人往期文章可查阅：深度学习总结要求：了解如何设置动态学习率（重点）调整代码使测试集accuracy到达84%

OreoCC·2025-04-09 17:24

Apriori算法，python实现

首先看一下数据集结构，用excel建立一个数据集。一行代表一个事务。假如有五个购买清单，一行代表一个单子。代码如下：importnumpyasnpimportpandasaspd#测试数据集，用于debugdefloadDataSet():df=pd.read_excel('D:\\Document_Exercitation\\关联规则apriori-python\\数据.xls',keep_de

JeJe同学·2025-04-09 16:49

Python实现Apriori算法

Apriori算法1.代码实现流程整体流程如下图所示：如上图所示，整个代码分为以下几个模块:1)createC1(dataset)说明：该函数根据输入的数据集dataset来生成候选1项集。2）get_LK(dataset,CK,min_sup)说明：该函数根据候选项集CK，从数据集中搜索，判断CK中每个项集在数据集中的支持度（这里用出现次数表示）是否>=min_sup。min_sup为手动指定的

Sword丶·2025-04-09 16:48

openEuler部署kubernetes保姆级教程

钟小言·2025-04-09 15:15

用 Cursor AI 写 flutter 直接喂设计图就行

用CursorAI写flutter直接喂设计图就行视频https://youtu.be/k7NzQM_zlX8https://www.bilibili.com/video/BV1htCnY4ET6/前言原文

·2025-04-09 13:32

ragflow通过python实现

文章目录1、创建APIKEY2、python脚本ragflow搭建参考文章Win10系统Docker+DeepSeek+ragflow搭建本地知识1、创建APIKEY2、python脚本importrequestsimportjsonimporttime#创建知识库defcreate_dataset(api_key,name,embedding_model,permission="team",ch

GIS从业者·2025-04-09 12:58

第五讲 | 样地怎么分组才科学？聚类分析在样地分类中的应用实战

专栏：科研统计方法实战分享|地学/农学人的数据分析工具箱✍️作者：平常心0715本讲关键词：聚类分析、样地分组、层次聚类、K均值、距离矩阵、热图一、聚类分析是什么？

Chh0715·2025-04-09 12:58

xESMF 开源项目安装与使用指南

xESMFUniversalRegridderforGeospatialData项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xe/xESMF1.项目目录结构及介绍xESMF是一个强大的地球科学数据重网格化工具，基于Python

滕璇萱Russell·2025-04-09 11:48

运维实战：K8s 上的 Doris 高可用集群最佳实践

今天我们将深入探讨：：如何在K8s集群上部署Computestoragecoupled（存算耦合）模式的Doris高可用集群？

KubeSphere 云原生·2025-04-09 10:41

CNN基础考点

j)=∑m∑nInput(i+m,j+n)⋅Kernel(m,n)\text{Output}(i,j)=\sum_{m}\sum_{n}\text{Input}(i+m,j+n)\cdot\text{K

weixin_47868976·2025-04-09 09:38

Python爬虫框架：scrapy爬取迅雷电影天堂最新电影ed2k

项目开始第一步仍然是创建scrapy项目与spider文件切换到工作目录两条命令依次输入scrapystartprojectxunleidianyingscrapygenspiderxunleiBThttps://www.xl720.com/thunder/years/2019内容分析打开目标网站（分类是2019年上映的电影），分析我们需要的数据进入页面是列表的形式就像豆瓣电影一样，然后我们点进去

嗨学编程·2025-04-09 08:58

AP聚类算法的Python实现

AP聚类算法的Python实现AP（AffinityPropagation）聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为不同的聚类簇。

BitSlinger·2025-04-09 06:47

机器学习算法--层次聚类算法

与K均值聚类不同，层次聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个层次结构。

2301_79295435·2025-04-09 06:46

聚类算法 ap 聚类谱聚类

与传统的聚类算法（如K-Means）不同，AP聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过数据点之间的相似度自动确定聚类中心和聚类数量。

Gsen2819·2025-04-09 06:16

K8s高可用集群二进制部署-V1.20

一、前置知识点1.1生产环境部署K8s集群的两种方式kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署Kubernetes集群。

二价亚铁.·2025-04-09 05:42

八皇后问题-用Python实现

八皇后问题-用Python实现回溯算法代码实现（我的--）特定条件的八皇后问题代码实现（百科上的）收获回溯算法简述一下基本实现方法：1.从第一行开始，放置第一个皇后2.下一行，从第一列开始，依次判断这个位置和已有的皇后位置是否冲突

weixin_45793720·2025-04-09 04:05

【简要】Android 15 适配之 16K Page Size：为什么它会是最坑的一个适配点？

但这会导致使用C/C++代码(Native代码)的应用很可能崩溃，除非重新编译并适配16K页面大小。原因：Linux内核限制：Android基于Linux内核，而Linux不支持混合页面大小。

米歪(MiWi)·2025-04-09 02:22

leetcode刷题记录33-969. 煎饼排序

一次煎饼翻转的执行过程如下：选择一个整数k，1<=k<=arr.length反转子数组arr[0...k-1]（下标从0开始）例如，arr=[3,2,1,4]，选择k=3进行一次煎饼翻转，反转子数组[3,2,1

xianduan_·2025-04-08 23:06

【算法模板】图论：最小生成树

从E中选出k#include#include#includeusingnamespacestd;c

T0uken·2025-04-08 23:33

leetcode0410. 分割数组的最大值-hard

1题目：分割数组的最大值2025-04-07官方标定难度：中给定一个非负整数数组nums和一个整数k，你需要将这个数组分成k个非空的连续子数组，使得这k个子数组各自和的最大值最小。

智趣代码实验室·2025-04-08 22:57

K8S集群Pod资源自动扩缩容方案

K8S集群Pod资源自动扩缩容方案1.为什么要是有自动扩缩容在K8S集群中部署的应用程序都是以Pod的形式部署的，我们在部署Pod资源时都会指定Pod资源的副本数，但是这个数量是写死的，平时可能启动10

Jiangxl~·2025-04-08 20:47

k8s 自动伸缩的场景与工作原理

k8s自动伸缩的场景与工作原理在现代云原生架构中，应用的访问量和资源需求常常存在波动。为了解决高峰时资源不足、低谷时资源浪费的问题，Kubernetes提供了自动伸缩功能。

weixin_42587823·2025-04-08 20:43

第二十九节课：Python实现科赫雪花分形绘制与打包

Python实现科赫雪花分形绘制与打包一、科赫曲线原理1.1分形几何特性自相似性：局部与整体具有相似结构迭代生成：通过简单规则反复迭代分数维度：维度值介于1-2之间1.2科赫曲线生成规则将线段三等分替换中间段为等边三角形两边对每个新线段重复上述操作二

monday_CN·2025-04-08 15:44

【2025版】普通人也能训练自己的AI大模型！从零基础到精通，精通收藏这篇就够了！

项目“MiniMind”上线即爆火，狂揽8.9k星标，技术圈直呼：“这才是AI民主化的未来！”一、逆袭：3块钱+2小时，训练一个AI大模型？你以为训练AI需要天价算力、专业团队？

狂野帅哥·2025-04-08 15:10

matlab特征值分解法求多自由度系统的固有频率和主振型

MX˝+KX=0设解为X=Ae^iωnt可推出：主振型方程（K-ωn^2M）A=0（M^(-1)*K-ωn^2E）A=0特征方程：|M^(-1)*K-ωn^2E|=0，此时A有非零解。

lijil168·2025-04-08 14:03

matlab用解析法求二自由度阻尼系统的自由振动（先求系统状态方程

%spring2.m-用解析法求二自由度阻尼系统的自由振动（先求系统状态方程组）m1=1;m2=9;k1=4;k2=2;c1=input('c1=');c2=input('c2=');%输入阻尼系数x0