专栏:科研统计方法实战分享 | 地学/农学人的数据分析工具箱
✍️ 作者:平常心0715
本讲关键词:聚类分析、样地分组、层次聚类、K均值、距离矩阵、热图
聚类分析(Cluster Analysis)是一种无监督分类方法,可以根据样本(如土壤样地、作物品种、区域类型)在多个变量上的相似性,自动将它们划分为若干组(Cluster)。
不需要先验标签,纯粹依据数据结构进行“自动分组”。
领域 | 应用示例 |
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土壤学 | 根据土壤理化指标对样地分类 |
农学 | 根据品种性状将作物聚类(如抗逆性、生长指标) |
生态学 | 生境/功能组群划分 |
遥感与土地利用 | 地物光谱聚类、土地覆盖类型分类 |
气候与环境 | 按气象因子聚类区域气候带 |
方法 | 特点 | 常用工具包 |
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层次聚类(Hierarchical) | 无需事先指定分组数,结果可视化为树状图(Dendrogram) |